Exhibit 99.1 Backblaze Announces First Quarter 2026 Financial Results 24% Revenue Growth in B2 Cloud Storage, 12% Revenue Growth Overall in Q1 2026 San Francisco, CA (May 4, 2026)—Backblaze, Inc. (Nasdaq: BLZE), the high-performance cloud storage platform for the AI era, today announced results for its first quarter ended March 31, 2026. "In Q1, we exceeded the top end of our revenue and Adjusted EBITDA guidance, with B2 growing 24% year over year," said Gleb Budman, co-founder and CEO of Backblaze. "We are ...

**公司及行业** * 公司：Backblaze (NasdaqGM:BLZE)，一家提供云存储和备份服务的公司 [1] * 行业：云存储、网络基础设施、内容分发网络(CDN)、新兴的“新云”(NeoCloud)及超大规模云服务商(Hyperscaler)生态 **核心观点与论据** **1 网络流量趋势与构成** * 公司使用第95百分位(bits 95th)作为核心网络流量指标，以排除异常值影响，更好地反映流量状况 [7] * 总流量在2025年冬季达到高位，2025年12月和2026年1月略有下降，随后在2026年2月和3月再次上升 [7] * 网络流量按类型分类，包括CDN、托管服务、“新云”/超大规模云服务商、以及Tier 1和区域ISP连接 [8] **2 “大象流”成为关键驱动力** * 公司将网络流量分为“小鼠流”(mice flows，如网页加载的小型文件)和“大象流”(elephant flows，如单次大文件传输) [10] * “大象流”是推动公司创新和网络规划的主要因素，表现为单次大流量传输，速率可达1吉比特、10吉比特甚至更高 [10] * 合作伙伴在扩展工作流时，会同时发送多个“大象流”，聚合连接总带宽可达100吉比特甚至400吉比特 [11] * 这些“大象流”具有突发性、不规律的特点，可能在任何时间发生，导致网络流量模式与传统的人类活动规律(白天工作、夜间休息)不同 [37][38][43] **3 数据传输的地理分布与业务洞察** * 美国西部(US West)是公司网络最早部署的区域，拥有最多的历史内容，因此在CDN和区域ISP流量中显示出最高的热度 [16] * 随着业务扩展至欧盟中部(EU Central)和欧盟西部(EU West)，这些区域也开始出现“新云”活动、ISP区域流量、超大规模云服务商和CDN流量的集中 [17] * 从全球范围看，美国是“新云”、超大规模云服务商和CDN活动最集中的地区，这符合当前全球40%-60%数据中心位于美国的行业现状 [23][25] * 排除美国数据后，德国、荷兰、新加坡、芬兰和英国等国家在托管、CDN和“新云”活动方面显示出集中度 [29] * 在美国境内，加利福尼亚州是“新云”和CDN活动的热点，弗吉尼亚州是超大规模云服务商活动的热点，伊利诺伊州、佐治亚州和新泽西州也出现了新的集中区域 [31] **4 网络架构与成本优化策略** * 公司优先通过私有网络互联(PNIs)传输数据，因为这种方式通常结算成本为零或非常低廉 [13] * 对于地理上邻近的合作伙伴，公司倾向于建立直连光纤，以实现低成本传输 [13] * 公司根据流量模式决定网络部署策略：例如，在美国东部(US East)可能需要部署更高带宽的端口，而在美国西部则需要与更多互联网交换中心合作，以更贴近终端消费者 [21] * 为应对高带宽需求，公司正在将100吉比特链路升级至400吉比特或多条400吉比特链路 [34] * 公司的B2 Overdrive产品提供从100吉比特到1太比特可扩展的S3兼容对象存储，这也是驱动公司选择端口容量和扩展网络的因素之一 [34] **5 “新云”与AI/GPU工作负载的影响** * “新云”活动与超大规模云服务商活动高度关联，数据存储在公司B2服务中，可根据客户需求随时发送给不同的“新云”或超大规模云服务商合作伙伴 [41] * 服务于GPU集群的“新云”工作流具有极高的“量级”(Magnitude，即每个IP地址传输的比特数)，这些工作流的目标是尽可能快地将数据填充到GPU基础设施中，因为租用GPU集群的时间成本很高 [19][38] * “新云”领域动态变化极快，新设施不断上线，业务假设可能每月都在变化，例如在芬兰新发现的GPU集群活动 [57][58] * 与“新云”和超大规模云服务商的突发性流量不同，CDN、托管服务和区域ISP的流量更加稳定，遵循可预测的模式，易于规划和扩容 [43][44][54] **其他重要信息** **1 数据分析方法与局限性** * 公司通过sFlow协议对网络流量进行采样(如每64,000个数据包采样一次)，以此分析TCP会话的IP地址、传输时长、比特数、协议类型等，但无法获知加密流的具体内容 [62] * 公司对采样数据进行了丰富和分类，例如将不同网络归类为“新云”、超大规模云服务商等类型 [63] * 公司承认数据集尚属年轻，难以定义固定模式，因此更侧重于描述性分析 [15] * 公司无法从网络层面判断数据是迁入还是迁出其网络，也无法识别具体的应用或服务，仅能知道与哪些网络通信以及通信的量级 [64][66] **2 业务规划与未来方向** * 网络流量数据(如区域热度、流量类型)直接影响公司的业务决策，包括基础设施扩张地点、连接方式以及网络容量规划 [16][21][29] * 公司强调“新云”领域的动态性驱动了其自身的创新 [58] * 公司对行业趋势保持高度关注，并乐于与外界探讨关于“自建新云存储”等新兴趋势 [67][68]