文章核心观点 澳大利亚企业领导者认为人工智能和数据对未来增长至关重要，但多数企业未做好使用准备，存在信心差距，需认真构建使人工智能发挥作用的体系、团队和习惯，否则有被市场淘汰风险 [1][2][4] 调查发现 - 多数受访者有业务扩张目标，64%对增长前景有信心，但多数在采用人工智能、制定数据战略或构建内部能力方面处于早期或规划阶段 [2] - 企业对人工智能信任度低，仅27%的受访者对人工智能生成洞察指导决策的准确性有信心 [2] - 仅34%的企业已实施人工智能支持运营或决策，45%尚未开始 [5] - 超半数企业无明确数据战略方向或治理，35%无数据战略，18%仍在规划实施 [5] - 仅27%的企业每季度或更频繁地审查其人工智能战略 [5] - 仅41%的企业为人工智能建立了伦理协议，尽管44%的企业认为监管合规极其重要 [5] 专家观点 - EXL亚太区负责人Villas Madan称调查结果不出意外，反映了实际情况，目前人工智能已成为必然需求，但企业实施滞后，当下需认真构建让人工智能发挥作用的要素 [3][4] - 报告指出，若不定期审查、缺乏有力领导和内部运营转变，企业有被快速发展市场淘汰的风险 [4] 公司举措 EXL持续与银行、保险、医疗、零售等行业客户合作，助其从试点项目转向成熟、可扩展的人工智能驱动解决方案 [5]

产品发布 - EXL在AWS Marketplace上推出Code Harbor™和Smart Agent Assist™两款AI解决方案 属于新设立的AI Agents and Tools类别 [1] - Code Harbor通过协调多个AI代理(代码理解 数据清洗 数据沿袭 代码转换和验证)帮助组织简化代码迁移流程 实现交付加速 成本降低和准确性提升 [2] - Smart Agent Assist通过协调意图识别AI代理 提供实时对话洞察 自动通话摘要和智能审计 提升客服中心运营效率 [2] 产品性能数据 - Code Harbor平均减少35%的代码迁移时间 降低25%的代码计算时间和内存使用 减少10%的查询计划 [3] - Smart Agent Assist通常减少12-15%的客服处理时间 降低20%的服务成本 [3] 客户价值 - 解决方案已在保险 银行金融 医疗保健 零售等行业应用 帮助客户改进工作流程 降低成本并提升客户体验 [3] - 通过AWS Marketplace集中采购 客户可加速AI创新进程 简化供应商评估和复杂谈判流程 [4] 公司背景 - EXL是全球数据和AI公司 成立于1999年 总部位于纽约 在全球六大洲拥有约60,000名员工 [6] - 公司利用数据 AI和行业知识为保险 医疗保健 银行与资本市场 零售 通信与媒体 能源与基础设施等行业提供转型服务 [6]

公司信息 - 公司为全球数据和人工智能公司，提供服务和解决方案，助力重塑客户商业模式、推动更好成果并加速增长 [3] - 公司利用数据、人工智能和深厚行业知识改造企业，客户涵盖保险、医疗、银行金融服务、媒体和零售等行业的全球领先企业 [3] - 公司成立于1999年，核心价值观为创新、协作、卓越、诚信和尊重，总部位于纽约，在六大洲拥有超6万名员工 [3] 财务信息 - 公司将于2025年7月29日美股收盘后发布2025年第二季度（截至6月30日）财务结果，届时会在公司投资者关系网站发布收益新闻稿、投资者情况说明书和演示文稿 [1] 会议信息 - 公司将于2025年7月30日上午10点（美国东部时间）举行电话会议，董事长兼首席执行官Rohit Kapoor和执行副总裁兼首席财务官Maurizio Nicolelli将解读公司运营和财务结果 [2] - 可注册观看视频直播或参与电话会议，网络直播回放将提供约一年 [2] 联系方式 - 投资者关系负责人为John Kristoff，联系电话为+1 212 209 4613 [4]

文章核心观点 - EXL连续第二年在Everest Group 2025年分析与人工智能服务专家PEAK Matrix®评估中位居榜首，凭借强大的生成式AI能力、领域专业知识和知识产权获此地位 [1][2] 公司情况 - EXL是一家全球数据与AI公司，1999年成立，总部位于纽约，约有6万名员工分布在六大洲，为保险、医疗、银行等行业的企业提供服务和解决方案，以重塑客户商业模式、推动更好成果并加速增长 [4] 评估情况 - Everest Group报告考察32家收入超50%来自分析和AI服务的领先供应商，评估其满足企业需求和提供可扩展、安全且高影响力AI与数据解决方案的能力 [2] 公司优势 - EXL在数据和AI能力提升上有投入，专注保险、医疗和零售等特定领域应用，如EXL Claims Assist利用GenAI简化保险理赔流程 [3] - 公司不断增长的知识产权组合，包括XTRAKTO.AI™用于智能文档处理和EXL Code Harbor™用于AI辅助代码生成，可实现更快实施和更高运营效率 [3] - 与NVIDIA合作，利用NVIDIA NeMo™和AI Enterprise等平台，为EXL Insurance LLM™和EXL Smart Agent Assist™等产品提供支持，增强构建和扩展高性能AI解决方案的能力 [3]

文章核心观点 2025年6月24日安永美国宣布EXL董事长兼首席执行官Rohit Kapoor获2025年纽约年度企业家奖，他有资格角逐全国奖，该奖项旨在表彰企业家和高增长公司领导者 [1][3] 获奖信息 - Rohit Kapoor获2025年纽约年度企业家奖，由独立评审团选出，评审依据为长期价值创造、创业精神、目标驱动承诺及显著增长和影响 [1][2] - 作为纽约奖获得者，Kapoor有资格角逐2025年全国年度企业家奖，全国奖得主将于11月战略增长论坛公布，全国总冠军将参加2026年6月安永世界年度企业家奖竞争 [3] 奖项介绍 - 年度企业家奖表彰不同类型商业领袖，包括白手起家创始人、推动创新的转型CEO和重塑家族企业的领导者 [4] - 该奖项由安永创立和制作，赞助商包括PNC银行、Cresa、Marsh USA和SAP等，纽约地区赞助商还有Donnelley Financial Solutions、ADP和DLA Piper [5] - 该奖项1986年创立，已表彰超1.1万名美国企业家，现已扩展到全球近60个国家，美国项目包括17个地区项目，地区获奖者6月选出，全国决赛入围者和获奖者11月公布 [6][7] 相关公司介绍 - 安永通过为客户、人员、社会和地球创造新价值，建立资本市场信任，构建更美好的商业世界，其团队借助数据、人工智能和先进技术帮助客户塑造未来，业务覆盖150多个国家和地区 [8][10] - EXL是全球数据和人工智能公司，1999年成立，核心价值观为创新、协作、卓越、诚信和尊重，总部位于纽约，约有6万名员工，业务涵盖保险、医疗、银行等多个行业 [12] 过往获奖者 - 年度企业家奖曾表彰过AskBio的Sheila Mikhail、CLEAR的Caryn Seidman Becker和Ken Cornick、Fitbit的James Park等企业家 [9] 联系方式 - 媒体联系Keith Little，电话+1 703 - 598 - 0980，邮箱media.relations@exlservice.com [14] - 投资者关系联系John Kristoff，电话+1 212 209 4613，邮箱IR@exlservice.com [14]

公司分析 - ExlService Holdings (NASDAQ: EXLS) 此前获得买入评级 因估值较低且业务前景清晰 预计可实现中等两位数EPS增长 [1] - 最新一季度财报显示公司仍保持增长势头 但未提及具体财务数据 [1] 投资方法 - 投资分析涵盖基本面分析(如自下而上) 技术分析(如历史图表) 以及动量投资(如财报后股价反应) [1] - 多种投资方法结合使用以优化投资决策流程 [1] 平台用途 - 文章发布平台主要用于追踪投资想法表现 并与志同道合的投资者交流 [1] 注：文档2和文档3内容均为披露声明 与公司及行业分析无关 故未纳入总结

文章核心观点 EXL获AWS生成式AI能力认证，扩展数字服务，推出五个创新解决方案助力企业数据和AI驱动转型 [1][3] 公司动态 - EXL获AWS生成式AI能力认证，成受信任AWS合作伙伴，被推荐给寻求高级生成式AI能力客户 [1] - 该认证验证EXL助企业利用生成式AI驱动创新、改善决策和提高运营效率的能力，彰显其提供前沿AI解决方案的承诺 [2] - EXL扩展在AWS Marketplace的数字服务，推出五个前沿解决方案 [3] - 此成就加强EXL与AWS合作，通过AI助力客户现代化、个性化体验和发现新收入机会 [4] 公司解决方案 - EXL Insurance LLM™是为保险行业打造的特定行业大语言模型，用专有保险数据集微调，实现高精度理赔裁决和自动化关键工作流程 [6] - EXL Code Harbor™是生成式AI驱动服务，加速遗留代码库向新的开源语言迁移，提高数据和代码治理水平，减少人工成本，提高交付速度和准确性 [6] - EXL Property Insights™利用AI和机器学习为承保、营销和理赔提供准确实时洞察，帮助保险公司评估和开发风险模型 [6] - EXL Paymentor℠是AI驱动的收款平台，通过个性化客户拓展、优化策略和加速结算，增强超4000万次全球互动，提高沟通、决策和收款效率 [6] - EXL Smart Agent Assist™是AI驱动解决方案，通过实时对话洞察和自动化增强客户服务运营，提高首次呼叫解决率、座席生产力并减少平均处理时间 [6] 公司概况 - EXL是全球数据和AI公司，利用数据、AI和深厚行业知识改造企业，服务保险、医疗、银行等行业领先企业 [7] - 公司1999年成立，核心价值观为创新、协作、卓越、诚信和尊重，总部位于纽约，在六大洲约有60000名员工 [7]

文章核心观点 - EXL公司扩展与Databricks合作，部署GenAI支持的SAS到Databricks迁移解决方案，其Code Harbor™可助力企业迁移，减少人工、加速进程并降低成本 [1][4] 合作与解决方案 - EXL扩展与Databricks合作，部署GenAI支持的SAS到Databricks迁移解决方案，获Databricks Select合作伙伴身份，加速新AI和GenAI解决方案开发 [1] - EXL Code Harbor是GenAI支持的解决方案，可将遗留代码库迁移到现代开源语言和云环境，适用于多行业，还支持其他语言和ETL平台迁移评估 [2] 客户案例 - 一家全球领先保险提供商与EXL合作，用Code Harbor将SAS代码库迁移到Databricks平台，迁移速度加快50%，手动干预少，合规性提升并与治理框架集成 [3] 优势与特点 - 企业迁移遗留系统面临时间、成本和复杂性挑战，EXL Code Harbor可加速迁移达50%，减少70 - 80%人工 [4] - 与传统迁移方法不同，EXL Code Harbor利用自主多代理框架加速企业级代码和数据转换，确保企业级可发现性、可追溯性和合规性 [4] - 通过自动化评估、编写和优化代码的人工工作，该解决方案改变迁移过程，实现更快交付、降低成本和提高准确性 [4] 公司介绍 - EXL是全球数据和AI公司，利用数据、AI和行业知识为多行业企业提供服务和解决方案，1999年成立，总部位于纽约，约有60,000名员工 [6]

财务数据和关键指标变化 - 2024年数据和AI业务收入占比53%，其中42%来自此前的数据分析业务，11%来自将AI嵌入客户工作流程的收入以及单独销售AI解决方案的收入 [12][25] - 2025年公司预计保持低两位数的年度增长，公司正努力完成2026年的收入目标 [11][18] - 第一季度营收同比增长15%，员工人数同比有机增长9.6% [49] - 公司账面债务约3亿美元，今年调整后的EBITDA约4.5亿美元，现金余额超过3亿美元 [57][58] 各条业务线数据和关键指标变化 - 目前53%的业务收入包含数据和AI元素，未来数据和AI业务占比将提升，公司会向该领域深入发展，为客户提供更多增值服务 [12] - 数字运营业务去年增长为高个位数，未来仍会保持合理的增长率 [33][34] - 医疗保健业务中，超50%的收入来自支付完整性业务，历史医疗运营业务收入在8500 - 9000万美元之间，第一季度因新增两笔重大交易，该业务与支付完整性业务共同推动医疗保健业务实现了26%的季度环比增长 [53][55] 各个市场数据和关键指标变化 文档未提及相关内容 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略经历多次转变，1999年成立时是保险行业的BPO公司，2006年转向数据分析，2015 - 2016年开始向技术和数字化转型，如今正转向生成式AI和AgenTic AI [4][5][6] - 公司进行了业务板块重组，围绕数据和AI进行战略布局，以适应市场需求，目前几乎所有业务机会都包含数据和AI元素 [9] - 与竞争对手相比，公司较早涉足数据管理、分析和数字化领域，凭借这些能力在运营领域拓展业务，未来赢得大型综合交易的关键在于数据和AI [14] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司对当前年度11% - 13%的收入增长指引充满信心，中期指引也较为乐观，业务处于良好状态 [17] - 近期关税方面未对公司产生重大影响，在宏观不确定时期，客户会寻求公司帮助以降低成本，公司因此受益 [19] - 公司认为每次技术变革都是顺风而非逆风，能够将新技术融入客户工作流程，提高效率，实现客户业务转型，从而增加每个客户的收入 [42] 其他重要信息 - 公司研发投资自2020年以来增长了近四倍，未来需保持较高的毛利率以支持投资，进而提升公司整体利润率 [40][41] - 随着业务数字化程度提高，公司员工数量增长将慢于整体营收增长，招聘将更注重数据管理和技术方面的专业人才，大部分招聘仍将在海外进行 [49][50][51] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 三年后公司业务组合将如何演变？ - 三年后公司将更深入涉足数据和AI领域，目前53%的业务收入包含数据和AI元素，未来该比例将增加，公司也将为客户提供更多增值服务 [12] 问题: 公司业绩优于服务集团的原因是什么？ - 公司较早涉足数据管理、分析和数字化领域，凭借这些能力拓展业务，未来赢得大型综合交易的关键在于数据和AI [14] 问题: 客户需求和市场情绪有何变化？ - 公司所在业务领域的客户需求未发生显著变化，对当前年度的收入增长指引有信心，近期关税未对公司产生重大影响，在宏观不确定时期，客户会寻求公司帮助以降低成本 [17][19] 问题: 运营模式改变的原因是什么？ - 公司发现目前向客户推销的业务大多围绕AI，数据分析业务也越来越由AI驱动，因此需要进行重组，以更专注于客户，使前端团队围绕数据和AI战略开展工作 [20] 问题: 运营模式改变是否存在执行风险？是否会加速交易周期？ - 公司在降低执行风险方面表现良好，尚未遇到重大问题，运营模式的改变有助于公司围绕客户整合资源，使业务更具条理性 [21][22] 问题: 如何衡量运营模式改变的效果？ - 关键指标包括客户管理情况、业务机会转化率等，在当前不确定的市场环境下，维持现有的成交率和转化率是积极的表现 [23][24] 问题: AI和数据驱动的收入具体包括哪些部分？ - 2024年数据和AI业务收入占比53%，其中42%来自此前的数据分析业务，11%来自将AI嵌入客户工作流程的收入以及单独销售AI解决方案的收入 [25] 问题: AI和数据驱动业务与数字运营业务的增长情况如何？ - 数据和AI业务目前占比53%，预计年度增长率将高于该比例，其增长驱动力包括新业务机会和将运营业务中的流程转化为数据和AI业务；数字运营业务去年增长为高个位数，未来仍会保持合理的增长率 [27][33][34] 问题: 哪些AI和数字解决方案需求较高？ - 分为两类，一类是成熟解决方案，如Paymentor、Extracto、Exelia等，具有较高的收入和利润率；另一类是新解决方案，如代码港湾解决方案、七个大语言模型、AI代理等，未来将推动收入增长 [34][35][36] 问题: 这些解决方案的合同条款和结构是怎样的？ - 若将AI解决方案嵌入大型综合交易，会按一定的利润率定价；若单独销售解决方案，则倾向于采用基于交易或结果的定价方式，以Payment Integrity为例，该业务完全基于结果，具有较高的毛利率 [37][38][39] 问题: 公司在这些解决方案上的投资情况如何？ - 自2020年以来，公司研发投资增长了近四倍，未来需保持较高的毛利率以支持投资，进而提升公司整体利润率 [40][41] 问题: Gen AI对服务领域有何影响？ - 公司认为每次技术变革都是顺风而非逆风，能够将新技术融入客户工作流程，提高效率，实现客户业务转型，从而增加每个客户的收入 [42] 问题: 新技术带来的生产力提升情况如何？ - 不同客户的不同流程的生产力提升情况差异较大，难以给出具体范围 [45] 问题: 新技术带来了哪些新的市场机会？ - 新技术使公司能够在现有客户处承接更多工作流程，如在保险、医疗保健、银行等领域，通过使用AI技术获取更多市场份额 [47][48] 问题: 公司招聘策略有何变化？ - 随着业务数字化程度提高，员工数量增长将慢于整体营收增长，招聘将更注重数据管理和技术方面的专业人才，大部分招聘仍将在海外进行 [49][50][51] 问题: 公司医疗保健业务的风险如何？ - 医疗保健业务中，超50%的收入来自支付完整性业务，该业务基于结果，客户有动力提供更多业务；历史医疗运营业务第一季度因新增两笔重大交易实现增长；数据 analytics业务规模较小。整体而言，医疗保健业务风险相对较低 [53][55] 问题: 公司未来的资本分配优先级如何？ - 资本分配主要集中在债务偿还、股票回购和并购三个方面。公司账面债务较少，债务偿还的资金分配将非常有限。未来公司可能更关注中小型的并购，尤其是围绕数据管理和AI机会的并购，其余资金将用于股票回购 [57][58][59]

文章核心观点 英国企业在工作方式上进行重大变革以融入人工智能，虽多数企业认为有竞争优势，但数据孤岛和人才短缺或阻碍人工智能进展，报告揭示企业生成式人工智能实施增长及面临的问题 [1][2] 行业发展现状 - 多数英国企业改变运营模式以适应人工智能，86%企业有显著改变，39%完全重新设计工作方式，预计明年一半流程将包含人工智能 [1] - 企业生成式人工智能实施有巨大增长，但数据质量、人才短缺等问题或阻碍企业深入推进人工智能计划 [2] 行业领导者分布 - 人工智能领域领导者指在报告分析的七个常见业务功能中至少五个发展出人工智能能力的组织，银行和金融行业占比最多为18%，其次是公用事业16%、保险12%、零售10% [5] 企业应对措施 - 企业开发新运营模式以在企业工作流程中使用人工智能，86%英国企业为整合人工智能对运营模式做显著改变或完全重新设计 [5] - 88%受访者认为未来一年扩大人工智能计划非常或极其重要，高管将实施人工智能治理和提高数据质量及可访问性列为首要任务 [5] 行业投资情况 - 零售商最有可能大幅增加生成式人工智能投资，占比42%，其次是公用事业30%、银行和金融24%、保险公司9% [5] - 企业平均在人工智能上投资2320万英镑，但采用人工智能仍存在障碍，最大障碍是成本或预算限制，其次是数据隐私和安全担忧以及缺乏明确人工智能战略或愿景 [5] 公司介绍 - EXL是全球数据和人工智能公司，1999年成立，核心价值观为创新、协作、卓越、诚信和尊重，总部位于纽约，约有6万名员工分布在六大洲 [4]