核心财务表现 - 2025年第三季度营收达5亿2960万美元，同比增长12.2% [1][3] - 第三季度GAAP稀释后每股收益为0.36美元，同比增长10.7% [1] - 第三季度非GAAP调整后稀释每股收益为0.48美元，同比增长10.8% [1] - 第三季度运营收入为7617万4千美元，去年同期为6940万5千美元 [15] - 第三季度净收入为5816万1千美元，去年同期为5303万7千美元 [15] 管理层评论与业绩指引 - 公司首席执行官将双位数增长归因于其作为全球数据和AI公司的竞争优势，以及在业务流程中嵌入AI的专业能力 [2] - 鉴于强劲增长势头，公司上调2025年全年业绩指引 [2] - 预计全年营收区间为20亿7千万美元至20亿8千万美元，反映同比增长13% [2][12] - 预计全年调整后稀释每股收益区间为1.88美元至1.92美元，同比增长14%至16% [2][12] 分业务板块表现 - 保险板块营收1亿8050万美元，去年同期为1亿6640万美元，毛利率36.6% [4] - 医疗保健与生命科学板块营收1亿3530万美元，去年同期为1亿1120万美元，毛利率43.0% [4] - 银行、资本市场及多元工业板块营收1亿2100万美元，去年同期为1亿830万美元，毛利率38.3% [4] - 国际成长市场板块营收8620万美元，去年同期为9280万美元，毛利率35.8% [4] 运营指标与汇率影响 - 第三季度GAAP运营利润率为14.4%，去年同期为14.7% [4] - 第三季度调整后运营利润率为19.4%，去年同期为19.9% [6] - 第三季度调整后EBITDA利润率为21.6%，去年同期为22.1% [26] - 印度卢比对美元贬值5.3%，菲律宾比索对美元贬值1.8%，英镑对美元升值2.0% [22][24] 业务亮点与市场认可 - 第三季度赢得21家新客户 [12] - 推出与Databricks合作的首创代理AI原生数据解决方案套件EXLdata.ai [12] - 与Genesys合作，通过AI驱动的洞察和智能编排改造客户体验 [12] - 被HFS Research评为保险服务市场领导者，被Everest Group评为医疗保健数据、分析和AI服务领导者，并在IDC FinTech Real Results项目中获奖 [12] 公司基本信息 - EXL是一家全球数据和人工智能公司，致力于通过数据、AI和行业知识重塑客户商业模式 [10] - 公司于1999年成立，总部位于纽约，在全球六大洲拥有超过63,000名员工 [10]

合作概览 - EXL与Schneider National合作推进数字转型计划，利用数据和AI技术优化物流工作流程[1] - 合作旨在解决物流运营中因手动流程和频繁交接造成的延误问题[2] 效率提升成果 - 预约调度的平均周期时间缩短超过50%[3] - 每次预约调度的成本降低24%[3] - 从创建货物到确认预约的历史平均耗时从三天大幅缩短[2][3] 技术实施与影响 - 部署一套数据和AI技术，成功实现整个预约调度工作流程的数字化和优化[2] - 实施云原生、24/7可扩展的解决方案，提供近实时的预约设置[3] - 该技术解决方案为卡车运输供应链奠定了未来全行业最佳实践的基础[4] 行业意义与公司评价 - 此次合作为整个卡车运输行业设定了新的卓越效率标准[3] - 合作展示了技术如何解锁效率、改善工作流程并重塑供应链中的客户和司机体验[4] - EXL是一家全球数据和AI公司，利用数据、AI和深厚行业知识为客户改造业务[6]

董事会任命 - 公司任命Patrick "Pat" Geraghty为董事会独立董事，自2025年10月20日起生效 [1] - Geraghty将担任董事会审计委员会、提名和治理委员会成员 [1] 任命背景与资历 - Geraghty在医疗保健保险行业拥有超过40年经验，是一位成就卓著的领导者 [2] - 其最近职务为GuideWell公司总裁兼首席执行官，该公司是美国领先的医疗保险公司，服务超过4500万人 [4] - 在领导GuideWell的14年期间，将公司从年收入80亿美元的单一服务提供商发展为年收入超过320亿美元的领先多元化健康解决方案提供商 [4] - 此前曾担任明尼苏达州蓝十字蓝盾公司首席执行官，在几年内将公司从运营亏损转为显著盈利 [4] - 目前担任美国健康保险计划（AHIP）主席，并在蓝十字蓝盾协会担任积极领导角色 [4] 公司战略与增长 - 公司是一家全球数据和人工智能公司，致力于通过数据、AI和深厚行业知识重塑客户商业模式并推动增长 [5] - 公司转型为创新型数据和AI公司已带来持续行业领先的两位数增长 [4] - 公司相信将AI嵌入工作流程将成为改变游戏规则的关键，能显著改善业务成果并带来可观投资回报 [4] - 公司成立于1999年，总部位于纽约，在全球六大洲拥有约61,000名员工 [5] 行业与客户 - 公司服务于保险、医疗保健、银行与资本市场、零售、通信与媒体以及能源与基础设施等行业的全球领先企业 [5] - 新任董事在大型医疗保健支付机构领导方面的经验将为公司支持客户需求提供宝贵见解 [2] - 新任董事在GuideWell领导开发了前沿AI平台，供所有员工使用，旨在为未来重新定位员工队伍 [4]

合作公告核心 - 全球数据与人工智能公司EXL宣布与英国最大酒店集团Whitbread续签合作协议 [1] - 续签的合作关系为期三年，专注于通过数据驱动的方法改造Whitbread的财务和会计运营 [2] 合作内容与目标 - EXL为Whitbread提供财务共享服务，优化财务运营，并交付定制化解决方案 [2] - 合作旨在提升Whitbread的整体财务敏捷性，标准化流程，减少人工操作并降低运营费用 [3] - 具体目标包括显著降低运营费用、快速扩展服务线以及缩短月末财务操作所需时间 [3] 合作价值与执行 - Whitbread集团财务总监指出，EXL的支持为其流程提供了可扩展性，并为变革项目提供了灵活性 [4] - EXL高级副总裁表示，合作体现了公司致力于提供变革性财务共享服务的承诺 [4] - 双方正通过实施解决方案、分析工具和自动化来更新传统流程，以生成准确的数据和高效的工作流 [4] 公司背景 - EXL是一家全球数据与人工智能公司，致力于通过数据、AI和行业知识重塑客户商业模式 [6] - 公司成立于1999年，总部位于纽约，在全球六大洲拥有约61,000名员工 [6]

文章核心观点 - EXL公司因其与第一国民奥马哈银行合作开发的突破性销售点融资解决方案 被IDC评为2025年IDC金融科技真实成果计划的贷款转型卓越类别优胜者 [1] - 该合作展示了先进数据、人工智能和数字解决方案如何推动切实的业务成果和客户价值 帮助金融机构在竞争激烈的消费金融市场中取胜 [3][5] 合作成果与解决方案 - EXL与FNBO合作 在短短四个月内开发并推出云原生贷款解决方案 [2] - 该平台采用模块化方法 提供灵活性以添加功能并扩展到新领域 同时保持无缝客户体验并确保合规 [2] - 解决方案部署后 超过95%通过此计划与FNBO接触的借款人是该银行的新客户 [3] 技术能力与行业影响 - EXL的解决方案整合了预构建加速器、可配置API、嵌入式合规检查和全渠道通信能力 [2] - 该合作展示了银行如何通过可扩展的云贷款平台提高上市速度 支持多样化的商户需求并提供卓越的借款人体验 [4] - 此次实施凸显了深厚的领域专业知识以及大规模提供敏捷、合规且以客户为中心的数字贷款解决方案的能力 [5] 公司背景信息 - EXL是一家全球数据和人工智能公司 成立于1999年 总部位于纽约 在全球六大洲拥有约61,000名员工 [6] - FNBO是First National of Nebraska的子公司 该公司及其附属公司拥有近350亿美元资产和5,000名员工 [7]

财务业绩发布安排 - 公司将于2025年10月28日美股市场收盘后发布2025年第三季度（截至2025年9月30日）财务业绩 [1] - 业绩新闻稿、投资者简报和演示材料将同时发布于公司投资者关系网站 [1] - 公司计划于2025年10月29日美国东部时间上午10点举行电话会议，由董事长兼首席执行官Rohit Kapoor和执行副总裁兼首席财务官Maurizio Nicolelli主持 [2] - 电话会议提供视频网络直播，重播将保留约一年 [2] 公司业务概况 - 公司是一家全球性数据与人工智能公司，致力于重塑客户商业模式、推动更佳业务成果并加速增长 [3] - 公司利用数据、人工智能及深厚行业知识为全球领先企业提供转型服务，重点行业包括保险、医疗保健、银行与资本市场、零售、通信与媒体、能源与基础设施等 [3] - 公司成立于1999年，核心价值包括创新、协作、卓越、诚信和尊重，总部位于纽约，在全球六大洲拥有约61,000名员工 [3]

文章核心观点 - EXL公司发布全新的数据解决方案套件EXLdata ai 旨在通过统一复杂的数据生态系统来加速人工智能在工作流程中的应用 [1] - 该解决方案通过与Databricks合作 直接应对企业AI采用的最大障碍 即让企业数据可用于AI 并将智能快速注入工作流程 [1] - EXLdata ai 采用多智能体架构 将AI嵌入数据管理流程 并使数据为AI做好准备 以降低风险 减少成本 并加快实施速度 [3][4] 行业数据挑战 - 根据EXL的2025年企业AI研究 仅有30%的组织的数据能在全企业范围内可用 其余企业均受不同程度的数据孤岛问题困扰 [2] - 65%的企业仍在处理非结构化数据并从中提取价值方面存在困难 而根据Everest Group的数据 非结构化数据占所有企业数据的85% [2] - 跨不同遗留系统的数据孤岛阻碍了决策制定 影响了AI的有效部署 并扼杀了创新 [2] EXLdata ai 解决方案特性 - EXLdata ai 是一个AI原生的模块化解决方案 统一了整个数据生命周期的数据现代化 治理和非结构化数据管理 [1][3] - 该方案利用智能体AI和Databricks Agent Bricks 协调结构化和非结构化数据 通过AI驱动工具 多个智能体和预构建加速器确保无缝访问和可用性 [3] - 其智能体架构在整个数据生命周期中嵌入智能自动化 将手动 易出错的管理转变为动态 实时的流程 并利用Databricks Unity Catalog大规模降低风险 [3] - 该方案采用多智能体数据解决方案 专用智能体自主管理整个数据生命周期的发现 迁移 工程 治理 注释 标记和操作 以更低的成本提供更快的结果并具有生产级可靠性 [4] - 模块化设计为客户提供了灵活性 可利用单个功能或全套功能来满足特定需求 所有功能均通过集中式工作台访问 [4] 合作伙伴整合与优势 - EXL选择Databricks作为该解决方案的发布合作伙伴 允许客户利用Databricks的旗舰AI产品Agent Bricks在企业数据上构建和优化智能体 [1] - 采用开放架构构建的EXLdata ai 可与现有客户系统和合作伙伴解决方案（如Databricks）无缝集成 增强而非取代当前投资 [6] - 与Databricks的集成使客户能够大规模地连接 准备和管理数据 加速企业范围内的AI采用和可衡量的业务价值 [8] 预期效益与市场定位 - EXLdata ai 通过打破数据孤岛 提升数据可见性并直接处理非结构化数据 为客户转变数据基础 结果是显著降低成本 实施速度更快（数周而非数月）以及提高准确性 [4] - 该方案旨在帮助企业有效且安全地扩展AI 这些企业需要为AI准备就绪的数据 集成的开发生命周期和注入AI的工作流程 [5] - EXL的目标是提供一种智能体驱动的 平台无关的方法 来帮助组织现代化其数据资产并设计强大的数据基础 这对于优化AI部署和规模化推动切实的业务价值至关重要 [5]

公司荣誉与市场地位 - 公司被NelsonHall在其2025年财产险运营分析和人工智能NEAT评估中评为领导者[1] - 该认可凸显了公司将强大的分析和人工智能驱动解决方案嵌入全球领先财产险公司企业工作流程的能力[1] - 公司因在其各服务线中嵌入式人工智能和大规模创新而被评为整体领导者[3] 核心能力与解决方案 - 领导者通过推动创新以改进公司的核保、经纪人管理、客户服务/管理和理赔管理流程而超越同行[2] - 公司的解决方案如EXL Smart Agent Assist™和EXL Code Harbor™展示了其如何通过生成式人工智能提高一线效率并加速遗留系统现代化[3] - 公司致力于在财产险领域实现切实的转型[3] 行业背景与公司定位 - 面对经济逆风为保险公司创造的不确定市场条件，财产险行业需要具备快速性、适应性和多功能性的解决方案[3] - 公司是一家全球数据和人工智能公司，致力于重塑客户商业模式、推动更好成果并快速解锁增长[4] - 公司利用数据、人工智能和深厚的行业知识为包括保险在内的世界领先企业进行业务转型[4] 公司基本信息 - 公司成立于1999年，总部位于纽约，在全球六大洲拥有约61,000名员工[4]

行业认可与排名 - 公司被Everest Group评为2025年医疗保健数据、分析和人工智能服务PEAK Matrix评估的领导者[1] - 报告分析了32家领先的医疗保健数据和分析服务提供商[2] 核心优势与解决方案 - 公司拥有全面的医疗保健分析解决方案和平台解决方案组合[1] - 公司的关键优势在于其对数据和分析的专注、深厚的领域专业知识以及强大的合作伙伴生态系统[1] - 公司的模块化医疗平台整合了不同的数据集，可在人口健康、护理协调、质量和财务分析方面提供可操作的见解[2] - 公司对专注于医疗保健的知识产权工具的投资以及生成式人工智能的集成，突显了其对高影响力自动化的承诺[2] - 公司拥有行业特定的大型语言模型以及与NVIDIA和Databricks的战略合作伙伴关系[2] 行业背景与需求 - 在医疗保健行业，最大化数据价值对于改善患者治疗效果和运营效率至关重要[2] - 数据碎片化、孤岛化和缺乏标准化等问题阻碍了行业进步，推动组织专注于数据统一、治理和隐私以构建安全、集成的系统[2] - 从临床记录到诊断图像和保险索赔，医疗系统产生了数量惊人的数据，需要数据与人工智能解决方案将这些信息转化为可操作的见解[3] 公司业务概览 - 公司是一家全球数据和人工智能公司，提供服务和解决方案，旨在重塑客户业务模式、推动更好的结果并快速释放增长[4] - 公司利用数据、人工智能和深厚的行业知识来改造企业，其客户包括保险、医疗保健、银行和资本市场、零售、通信和媒体以及能源和基础设施等行业的全球领先公司[4] - 公司成立于1999年，总部位于纽约，在全球六大洲拥有约61,000名员工[4]

公司业务概况 - 公司是一家数据分析及数字运营与解决方案公司 [4] - 公司业务运营覆盖保险、医疗保健与生命科学、银行、资本市场与多元化行业以及国际增长市场等多个领域 [4] 可持续发展成就 - 发布第六份年度可持续发展报告 详细阐述了显著的环境成就 [1] - 自2019年以来 范围1和范围2温室气体排放量减少约60% [1] - 同期范围3温室气体排放量减少14% [1] - 全球能源中约44%来自可再生能源 [2] - 自2022年起 通过与Give Me Trees Trust合作 已协助种植超过86,000棵树 [2] 员工参与与社会责任 - 超过31,000名员工参与了公司的企业社会责任计划 包括志愿服务和捐赠 [3] - 2024年员工志愿服务时长增至超过64,000小时 [3] - 相关举措使全球超过74,000人受益 [3] 报告重点议题 - 2024年报告重点议题包括负责任的人工智能治理 [3] - 报告强调了环境可持续性与投资回报之间的联系 [3]