India’s information technology (IT) spend is projected to touch $176.3 billion in 2026, rising 10.6 per cent from 2025, and outpacing the 9.8 per cent growth expected globally, according to the latest forecast by Gartner Inc., a business and technology insights company.Illustration: Dominic Xavier/RediffThe growth is being propelled by investments in data centres and software, according to its latest forecast.For 2025, Gartner had projected 11.2 per cent growth in India’s IT spend, taking it to $160 billion ...

"Cayosoft Guardian as a service extends the power of our platform to the cloud, delivering true hybrid Microsoft identity protection so enterprises can detect, respond, and recover instantly, no matter where they operate," said Robert Bobel, CEO, Cayosoft. Post this "Identity security can't depend on the very systems under attack," said Robert Bobel, CEO, Cayosoft. "With Cayosoft Guardian as a service, we're extending the power of our platform to the cloud, delivering true hybrid Microsoft identity protect ...

This story was originally published on Marketing Dive. To receive daily news and insights, subscribe to our free daily Marketing Dive newsletter. Nearly two-thirds of marketers believe advancements in artificial intelligence will reshape their role dramatically within the next two years, but many still struggle to tie the technology to results, according to new Gartner findings Marketing Dive can exclusively share. Among a subset of marketers who are using generative AI, but not AI agents, just 5% are se ...

行业地位与认可 - 公司被高德纳评为2025年合同生命周期管理魔力象限的领导者 [1] - 这是公司连续第六年获此殊荣 [1] - 公司还被评为美国新闻周刊最值得信赖的软件和电信公司第一名 [3] - 公司入选财富杂志未来50强榜单 该榜单评选具有最大长期增长前景的公司 [3] 公司技术与平台 - 公司利用人工智能将协议数据转化为洞察和行动 以提升协议流程各阶段的生产力 [2] - 公司的智能协议管理平台通过创新提供实际的业务影响 [3] - 公司定位为领导者是基于其执行能力和愿景的完整性 [3] 客户基础与市场覆盖 - 公司拥有超过170万客户 以及超过180个国家的10亿以上用户 [7] - 其解决方案旨在加速商业流程并简化人们的生活 [7] 产品与服务 - 公司推出Docusign模板库 这是一个包含即用型协议模板的新资源库 [11] - 公司是电子签名和合同生命周期管理领域的头号公司 [7] 财务信息 - 公司计划于2025年12月4日发布2026财年第三季度业绩 [10]

公司融资活动 - 公司定价了总额8亿美元的高级票据公开发行[1] - 发行包括3.5亿美元2031年到期、利率4.950%的高级票据，发行价格为票面价值的99.970%[1] - 发行包括4.5亿美元2035年到期、利率5.600%的高级票据[1]

公司融资活动 - 公司宣布开始进行高级无抵押票据的公开发行 [1] - 票据发行是在货架注册声明下进行的注册公开发行 [1] - 公司计划将发行净收益用于偿还现有循环信贷额度下的未偿还借款、支付相关费用和开支，以及将剩余资金用于一般公司用途 [1] - 此次发行取决于市场和其他条件，不能保证发行一定会完成 [1] 发行承销安排 - J.P. Morgan Securities LLC、BofA Securities, Inc.、Citigroup Global Markets Inc. 和 TD Securities (USA) LLC 担任此次发行的联合账簿管理人 [2] 监管文件信息 - 公司已就此次发行向美国证券交易委员会提交了注册声明（包括招股说明书和初步招股说明书补充文件） [3] - 注册声明已于2025年11月12日提交时自动生效 [3] 公司财务报告 - 公司报告了2025年第三季度财务业绩并更新了2025年全年财务展望 [6] - 公司将于2025年11月4日市场开盘前报告2025年第三季度财务业绩 [7] - 公司报告了2025年第二季度财务业绩并更新了2025年全年财务展望 [8] 行业分类 - 公司业务涉及专业服务、其他专业服务、数据分析、技术、软件、咨询和人工智能等领域 [9]

基金表现 - Madison Large Cap Fund在2025年第三季度下跌2.2%，而同期标准普尔500指数上涨8.1%，表现显著落后于基准指数[1] - 市场对短期利润的关注是导致基金表现不佳的原因[1] 高特公司股票表现 - 高特公司股票在2025年第三季度被列为基金前五大负面拖累股之一，股价因第二季度业绩令人失望而下跌[3] - 高特公司股票一个月回报率为-7.33%，过去52周内股价下跌58.48%[2] - 截至2025年11月6日，高特公司股价报收于每股228.64美元，市值为164.8亿美元[2] 高特公司业务与财务 - 高特公司是一家成立于1979年的研究和咨询公司，业务涵盖研究、会议和咨询领域[2] - 2025年第三季度，高特公司营收为15亿美元，按报告基准计算同比增长3%，按外汇中性基准计算同比增长1%[4] - 公司管理层将增长放缓归因于宏观环境，而市场则认为是受到人工智能颠覆的影响[3] 人工智能影响评估 - 市场认为增长放缓是由于企业用生成式人工智能工具替代高特公司的订阅服务[3] - 基金认为高特公司面临的人工智能风险是可控的，因其强大的声誉和专有数据能提供生成式人工智能工具无法获得的独特见解[3] - 高特公司的专有数据资源包括调查、模型、基准数据、每年50万次客户通话以及2.7万次技术供应商通话等[3] 机构持仓情况 - 根据数据库，在2025年第二季度末，有45只对冲基金投资组合持有高特公司股票，而前一季度为51只，持仓数量有所减少[4] - 高特公司未入围对冲基金中最受欢迎的30只股票名单[4]

核心观点 - 高德纳2025年第三季度新兴风险报告指出，由关税相关贸易紧张等因素驱动的缓慢增长经济环境，已成为企业风险负责人的首要担忧 [1][4] - 人工智能相关风险正迅速上升，成为与宏观经济环境并列的两大核心风险主题 [4] 风险关注度排名变化 - 人工智能信息治理相关风险从2025年第二季度的第四大担忧上升至第三季度的第二大担忧 [3] - 影子人工智能风险从第二季度的第五位上升至第三季度的第三位 [3] 企业风险管理挑战 - 72%的受访者认为及时采取行动至关重要，但仅有15%的受访者对确定应优先处理的风险充满信心 [5] - 企业风险负责人面临日益复杂的风险，难以识别哪些信号需要立即关注 [5] 风险管理建议 - 风险负责人应设定跨多个维度的影响阈值，包括监管、法律、声誉和ESG因素，以突出最紧迫的风险 [5] - 应评估新兴风险如何与组织战略重点保持一致，以防止必须避免的结果，并将响应时间与每个风险的速度和潜在影响一并考虑 [5] - 监管问题可能导致许可或合规复杂化，法律挑战可能开创先例，声誉或客户影响可能导致长期损害和信任丧失 [6]

文章核心观点 - 2026年对技术领导者而言是至关重要的一年，变革、创新与风险将以空前的速度发展[3] - 2026年的各项重要战略技术趋势将密切交织，折射出一个由人工智能（AI）驱动的高度互联化世界的现实图景[3] - 企业机构必须推动负责任的创新、卓越运营和数字信任，这些趋势是促进业务转型的催化剂[3] - 由于下一轮创新浪潮已近在眼前，只有当下采取行动的企业才能应对市场波动和决定未来数十年的行业走向[3] 2026年十大战略技术趋势 AI超级计算平台 - 整合CPU、GPU、AI ASIC、神经系统计算和替代性计算范式，使企业能够统筹复杂工作负载[6] - 系统融合强大的处理器、海量存储、专用硬件及编排软件，可处理机器学习、仿真模拟和分析等领域的数据密集型工作负载[6] - 到2028年，将混合计算范式架构应用于关键业务流程的领先企业将达到40%以上，较当前8%的水平大幅增长[8] - 该技术已在推动医疗、生物技术、金融服务和公共事业等行业的创新[8] 多智能体系统 - 多智能体系统是由多个AI智能体组成的集合，它们通过交互实现复杂的个体或共同目标[8] - 这些智能体既可在单一环境中交付，也可在分布式环境中独立开发部署[8] - 通过使用多智能体系统，企业可实现复杂业务流程的自动化、提升团队技能并开创人类与AI智能体的新协作方式[10] - 采用模块化设计的专业智能体可提升效率、加快交付速度和降低风险[10] 特定领域语言模型 - 特定领域语言模型凭借更高的准确性、更低的成本和更好的合规性填补通用大语言模型的空白[11] - 该模型是在针对特定行业、功能或流程的专用数据上训练或微调的语言模型，能更加精准、可靠且合规地满足特定业务需求[11] - 到2028年，企业使用的生成式AI模型中将有超过半数属于特定领域模型[13] - 基于DSLM的AI代理可解读特定行业的上下文，具有出色的准确性、可解释性和决策合理性[13] AI安全平台 - AI安全平台为第三方及定制AI应用提供统一防护机制，能够进行集中监测、强制执行使用策略并有效防范AI特有风险[13] - 此类平台可帮助CIO有力执行使用政策、监控AI活动并在全AI系统中建立统一防护边界[13] - 到2028年，使用AI安全平台保护AI投资的企业比例将达到50%以上[16] AI原生开发平台 - AI原生开发平台使用GenAI实现空前快速、便捷的软件开发，企业只需维持现有开发人员规模即可开发更多应用[17] - 领先的企业正在组建微型平台团队，在安全和治理框架范围内让非技术领域专家能够自主开发软件[17] - 到2030年，80%的企业将通过AI原生开发平台将大型软件工程团队转变为更小、更敏捷的团队并通过AI赋能这些团队[19] 机密计算 - 机密计算重塑了企业处理敏感数据的方式，工作负载被隔离在基于硬件的可信执行环境中以保持私密性[20] - 这对受监管行业、面临地缘政治与合规风险的跨国公司以及竞争对手间的合作尤为重要[20] - 到2029年，75%以上在非可信基础设施中处理的业务将通过机密计算保障使用安全[22] 物理AI - 物理AI通过赋能具有感知、决策和行动能力的机器与设备，将智能带入到现实世界[23] - 它能为自动化、适应性和安全性至关重要的行业带来可观的收益[23] - 企业需要融合IT、运营与工程知识的新型技术人才，这一转变带来了技能提升与协作机会[25] 前置式主动网络安全 - 随着企业面临的网络、数据及联网系统威胁成倍增长，前置式主动网络安全正成为趋势[26] - 到2030年，前置式主动防御解决方案将占到企业安全支出总额的一半[26] - 该技术的核心在于运用AI驱动的安全运营、程序化阻断与欺骗技术在攻击者行动前实施干预[28] 数字溯源 - 随着企业日益依赖第三方软件、开源代码及AI生成内容，数字溯源验证已成为一项重要的需求[28] - 数字溯源指对软件、数据、媒体及流程的来源、所有权和完整性进行验证的能力[28] - 到2029年，在数字溯源方面投入不足的企业将面临高达数十亿美元的制裁风险[30] 地缘回迁 - 地缘回迁指企业因考虑到地缘政治风险而将数据与应用从全球公有云迁出至主权云、区域云服务商或自有数据中心等本地平台[31] - 将工作负载转移至主权立场更强的服务提供商可帮助CIO加强对数据驻留、合规及治理的控制力[33] - 到2030年，欧洲和中东地区将有超过75%的企业把虚拟工作负载回迁至降低地缘政治风险的解决方案，而2025年的这一比例不足5%[33]

公司概况与行业定位 - 高德纳是一家为IT、财务、人力资源、客户服务和支持领域的领导者提供洞察、建议和工具的研究和咨询公司 [1] - 公司通过提供专家指导和实用解决方案，帮助客户做出明智决策 [1] - 主要竞争对手包括CDW Corporation、FLEETCOR Technologies、Mettler-Toledo International、Jack Henry & Associates以及ANSYS, Inc [1] 资本回报效率分析 - 高德纳的投入资本回报率为24.87%，加权平均资本成本为8.07%，两者比率为3.08，表明资本使用效率高，回报远超资本成本 [2][6] - 在同行比较中，Mettler-Toledo International Inc的资本回报效率最高，其投入资本回报率为37.77%，加权平均资本成本为9.74%，比率达到3.88 [4][6] - CDW Corporation的投入资本回报率为19.21%，加权平均资本成本为7.30%，比率为2.63，也显示出有效的资本使用 [3] - FLEETCOR Technologies的比率较低，为1.36，其投入资本回报率11.70%低于加权平均资本成本8.59%，表明资本利用效率不佳 [3] 同业公司比较 - Jack Henry & Associates的投入资本回报率与加权平均资本成本比率为2.34，显示出有效的资本使用 [5] - ANSYS, Inc的比率仅为0.88，表明其投资回报未能覆盖资本成本，存在改进空间 [5][6] - 总体而言，高德纳和Mettler-Toledo展示了强劲的资本效率，其中Mettler-Toledo在同行中处于领先地位 [5]