美股市场正盯着一场决定AI命运的"大考"。 本周一笔为科技巨头甲骨文相关的数据中心项目提供资金、规模高达380亿美元的超级债务融资即将登场。这是迄今为止最大规模的AI基础设施 融资。 表面上，这笔钱将用于德州和威斯康星州的两座巨型数据中心，以履行甲骨文对OpenAI等客户的算力承诺；但在更深层是未来十年整个 AI 产业 能否继续扩张的试金石。 问题来了： 为什么甲骨文如此迫切地依赖这笔外部资金？ 这笔巨额举债背后的有利条件与致命弊端是什么？ 它将如何影响甲骨文作为OpenAI"官方备选"的角色定位？ 更关键的是，这次融资会不会成为AI从"讲故事"走向"讲现金流"的真正拐点？ 如果这条高杠杆的"AI算力债务链条"出现松动，市场是否会立刻进入"去泡沫化"洗礼？ 而如果融资顺利，谁又会成为这场资金重新定向下的最大赢家？ 今天，我们就来看看这笔 380 亿美元的融资，为什么成了AI资本周期的真正"分水岭"——以及，它将怎样重新定义接下来十年，美股AI赛道的赢 家与风险。 甲骨文的AI加速逻辑 我们先来说积极的一面， 甲骨文如果此次拿下380亿美元融资，说明一个清晰的信号：订单已经堆在面前，但产能完全跟不上节奏。它正处 ...

Oracle CorporationNurPhoto via Getty ImagesToday’s AI-first environment is pushing traditional enterprise data architectures to a breaking point. Organizations store critical business information across fragmented systems, with data warehouses on one platform, data lakes on another, and operational databases elsewhere. This forces teams to duplicate and move data, maintain complex pipelines, and potentially sacrifice openness, performance, and security. This data fragmentation leads to increased infrastruct ...

It's time for the big three. Three stocks, three charts, and three trades. We've got Kevin Green joining us today to take us through the charts. And here to take us through the trades is Don Kaufman, the co-founder of Theo Trade.Great to have you both with us. Don, love a big picture thought on the market action ahead of the rate cut decision later today. >> You know, one of the things everybody's talking about right now is uh overall market breath.It is not good. The advanced decline specific to the S&P 50 ...

Oracle Corporation (NYSE:ORCL) is one of the stocks Jim Cramer recently provided insights on. Cramer noted the stock’s tremendous rally over the last three years. He commented: “My number two favorite is Oracle at 4:1, current market cap just over $800 billion. If I were making these odds based solely on momentum, Oracle would be the overwhelming favorite to be the next trillionaire, as it’s ridden the AI data center wave to achieve tremendous gain. This stock is up 274% over the past three years, includi ...

We recently published Top 10 Trending Stocks and ETFs as Analyst Predicts $9 Trillion Productivity Gains Due to AI. Oracle Corporation (NYSE:ORCL) is one of the top trending stocks. In a recent interview with CNBC’s David Faber, Oracle Corp (NYSE:ORCL) co-CEO Mike Sicilia said the company wouldn’t be investing in AI if the business weren’t profitable. He said demand is “not the problem.” “If we didn’t think this was going to be a wonderfully profitable business, we wouldn’t be in the business. I mean, ob ...

NVIDIA Corp. (NASDAQ:NVDA) announced Tuesday that, in partnership with Oracle Corp. (NYSE:ORCL), it will build the U.S. Department of Energy's largest artificial intelligence supercomputer using more than 100,000 GPUs. The goal is to build a system of supercomputing power that will support the development of advanced AI models and accelerate research across various scientific and industrial applications. NVDA stock is hitting all-time highs. Watch the price action here. Loading...Loading...Read Next: Amazon ...

内为防止公司债务违约而投保的成本接近2023年10月以来的最高水平。 甲骨文(ORCL.US)跌超3%报271.5美元。消息面上，甲骨文的信用违约掉期(CDS)因市场担忧其大规模AI支出而大幅上涨。据ICE数据服务公司称， 未来五年 ...

山姆·奥特曼的AI战略布局 - 公司正主导一场耗资规模达万亿美元的AI加速集群建设，目标算力耗电规模高达26吉瓦，相当于26个核反应堆的发电量，可满足两倍纽约市夏季峰值用电需求 [2] - 通过一系列战略合作整合资源，与甲骨文、英伟达、AMD和博通达成协议，内容涵盖数据中心建设、巨额投资、芯片采购与股权投资以及联合研发，旨在构建算力闭环生态 [2] - 战略核心被业内专家解读为实施"平衡术"，通过降低对单一供应商（如英伟达）的依赖来保障自身算力安全 [2] 合作伙伴市值影响与合作协议规模 - 合作消息在短时间内显著拉动合作伙伴市值：甲骨文股价一度上涨超过36%，市值突破万亿美元；英伟达、AMD与博通市值单日分别暴增约1700亿美元、700亿美元和1500亿美元 [2] - 公司与科技巨头签署的算力协议总额超过1万亿美元，具体包括：与英伟达合作建设至少10吉瓦AI数据中心并获其最多1000亿美元投资；与甲骨文签署价值3000亿美元的云服务合作协议；与AMD达成数百亿美元芯片采购协议并获其10%股权认股权证 [2][5][6][11] - 与博通共同开发、部署总计10吉瓦的定制AI加速芯片 [11] 公司财务状况与融资策略 - 公司表面财务指标亮眼：拥有800万活跃用户、130亿美元年度经常性收入和5000亿美元估值，但2025年上半年运营亏损高达80亿美元，预计全年亏损突破200亿美元，相当于每赚1美元就要烧掉近3美元 [4] - 2025年全年现金消耗预期从70亿美元上调至80亿美元，预计到2029年累计烧钱1150亿美元 [4] - 采用创新融资模式突破传统边界：2024年获得40亿美元银行贷款，过去一年风险融资筹集约470亿美元，并准备启动新一轮数百亿美元专项债务融资 [12] - 融资策略被评价为"世界级金融工程"，核心是"循环安排"和"股权换采购"模式，例如用英伟达的投资购买英伟达GPU，形成资金自循环 [4][6][8] 算力需求与供应商战略 - 公司算力需求巨大：周活跃用户突破8亿，每分钟处理API调用高达60亿token，每周消耗token规模达180万亿，预估满足需求需要1亿颗GPU，相当于投入3万亿美元 [7] - 面临GPU供应紧张和成本压力：英伟达H100 GPU单价约3万美元，AMD MI300X仅为1.5万美元，采购100万颗选择AMD可节省150亿美元，相当于公司去年全年收入的1.5倍 [7] - 2024年公司算力支出占营收的42%，其中80%流向英伟达，显示出对单一供应商的高度依赖，且英伟达芯片交付周期长达8至12个月，与AI模型快速迭代需求不匹配 [7] - 采用双供应商策略平衡风险与利益：让英伟达和AMD相互竞争，两家供应商首批发货都定在2026年下半年，通过交替补位机制确保供应链安全 [7][8] 长期愿景与行业影响 - 公司愿景是成为AI生态的"操作系统"，类似Windows的时代级基础设施，不再满足于做强大"棋子"而是扮演分配算力、平衡利益的"棋手" [3] - 发起名为"星际之门"的宏大倡议，承诺为美国基础设施投入高达5000亿美元，并公开表示未来需要投入数万亿美元建设AI基础设施 [12] - 贝恩公司报告预计到2030年AI基础设施每年需产生2万亿美元收入才能支撑当前投资规模，这一数字已超过亚马逊、苹果、Alphabet、微软、Meta与英伟达2024年总收入之和 [13] - 行业分析师指出这种资本模式可能带领进入新经济纪元或让世界陷入长达十年的回调期，同时引发对潜在垄断风险和投资泡沫的担忧 [11][13]

文章核心观点 - AI并非泡沫，而是一场真实且长期的生产力革命，其增长具有坚实的基本面支撑 [2][3] AI市场表现与增长驱动力 - 自2022年11月ChatGPT推出至2025年8月，S&P 500中AI相关公司回报率达165%，远超指数整体68%的回报和非AI企业24%的回报率 [7][8] - AI增长驱动力从Mag7扩散至细分领域，2025年Mag7的回报率降至16% YTD，而剔除Mag7的AI板块回报率达30% YTD [10] - AI细分板块表现突出，AI能源、半导体、软件2025年YTD回报率分别为53%、41%、33%，均高于Mag7的16% [13] - AI产业进入新资本密集期，驱动力包括电力供应、半导体制造和数据基础设施等物理层创新 [15] 历史复盘与投资原则 - 本轮AI牛市进入第3年，历史数据显示第4年市场上涨概率约为48% [18] - 在长期趋势明确的赛道中，过早卖出将付出高昂机会成本，应聚焦基本面和未来 [20][22] - 泡沫生命周期通常包括技术突破、繁荣、狂热、获利了结、恐慌、崩溃六个阶段 [23] - 当前AI投资热潮特征最接近“股票市场”和“基础设施”型泡沫 [25] - 有效投资原则包括：在大规模应用阶段勿过早卖出、关注不同阶段的受益者、紧跟一级市场动态、对冲尾部风险 [119] 对市场质疑的回应 - 通胀担忧缓解，2025年12月CPI预估从4月的3.7%降至10月的3.1% [31] - 当前AI领域估值未达泡沫级别，Nasdaq100动态市盈率约为28x，远低于互联网泡沫时期89x的水平 [38][40] - 头部企业高集中度反映其全球化与多业务线能力，与互联网泡沫时期的单一业务驱动有本质区别 [46] - AI资本开支大部分由经营现金流支撑，当前CapEx占经营现金流比例为46%，远低于互联网泡沫时期75%-80%的水平 [51][53] - ChatGPT的普及速度远超历史技术，其MAU增长曲线证明AI技术具有极强实用性和巨大成长空间 [56] - AI基础设施投资是长期周期的一部分，其战略价值如同过去的电网和互联网 [61][63] - AI企业间的融资循环是产业发展初期的正常现象，不应因此否定其长期价值 [66] - AI盈利需要时间，Azure实现正ROIC用了6年，而ChatGPT推出仅3年，尚处于早期阶段 [68] 企业案例与盈利逻辑 - Coatue修正观点，将Google重新纳入“Fantastic 40”指数，认为其通过AI成功转型并重新确立领先地位 [70][72][74] - 甲骨文因云业务潜在订单在三个月内从数十亿美元飙升至4000-5000亿美元，市值单日涨幅达36% [77] - AI通过直接和间接效用推动企业盈利，框架包括直接增收（如订阅费）、直接降本（如减少人力）、间接增收（如优化广告）、间接降本（如提升生产力） [79][80] - 实际案例显示AI已带来经济收益：微软通过AI驱动员工数量下降约6%；C.H. Robinson通过AI agent使员工单日货运处理量提升1.5倍，员工数量减少约30%；Rocket Mortgage通过AI使承保时间节省6倍，年成本节约超4000万美元 [86][88] - 预计未来5-10年内，AI收入增长10倍，相关利润达1万亿美元，占全球企业总利润的4% [3][90] 市场现状与未来展望 - 二级市场中AI基础设施（如费城半导体指数回报146%）表现显著优于软件板块（云软件指数回报44%） [101] - 一级市场价值逻辑向基础设施倾斜，在美国估值超1000亿美元的未上市科技公司中，超70%市值来自AI基础设施领域 [103] - AI应用层正在规模化崛起，2025年一批private AI应用公司估值突破50亿美元，50%的新“50亿+估值俱乐部”成员由AI应用贡献 [106] - AI自主能力飞速迭代，模型无需人类干预的任务处理时长每7个月翻倍，从copilot向agent进化 [106] - AI应用商业化能力得到验证，如Cursor Ultra定价为232美元/月，远超微软Office 365 E5的36美元/月，其价值源于显著的降本增效 [114] - 超2/3概率走向“AI丰裕” scenario，即AI推动生产力提升、GDP增速超预期且通胀可控 [117]

中信证券给予甲骨文"卖出"评级，目标价243美元。 ...