Oracle Corporation (NYSE:ORCL) is one of the stocks Jim Cramer recently provided insights on. Cramer noted the stock’s tremendous rally over the last three years. He commented: “My number two favorite is Oracle at 4:1, current market cap just over $800 billion. If I were making these odds based solely on momentum, Oracle would be the overwhelming favorite to be the next trillionaire, as it’s ridden the AI data center wave to achieve tremendous gain. This stock is up 274% over the past three years, includi ...

We recently published Top 10 Trending Stocks and ETFs as Analyst Predicts $9 Trillion Productivity Gains Due to AI. Oracle Corporation (NYSE:ORCL) is one of the top trending stocks. In a recent interview with CNBC’s David Faber, Oracle Corp (NYSE:ORCL) co-CEO Mike Sicilia said the company wouldn’t be investing in AI if the business weren’t profitable. He said demand is “not the problem.” “If we didn’t think this was going to be a wonderfully profitable business, we wouldn’t be in the business. I mean, ob ...

NVIDIA Corp. (NASDAQ:NVDA) announced Tuesday that, in partnership with Oracle Corp. (NYSE:ORCL), it will build the U.S. Department of Energy's largest artificial intelligence supercomputer using more than 100,000 GPUs. The goal is to build a system of supercomputing power that will support the development of advanced AI models and accelerate research across various scientific and industrial applications. NVDA stock is hitting all-time highs. Watch the price action here. Loading...Loading...Read Next: Amazon ...

内为防止公司债务违约而投保的成本接近2023年10月以来的最高水平。 甲骨文(ORCL.US)跌超3%报271.5美元。消息面上，甲骨文的信用违约掉期(CDS)因市场担忧其大规模AI支出而大幅上涨。据ICE数据服务公司称， 未来五年 ...

山姆·奥特曼的AI战略布局 - 公司正主导一场耗资规模达万亿美元的AI加速集群建设，目标算力耗电规模高达26吉瓦，相当于26个核反应堆的发电量，可满足两倍纽约市夏季峰值用电需求 [2] - 通过一系列战略合作整合资源，与甲骨文、英伟达、AMD和博通达成协议，内容涵盖数据中心建设、巨额投资、芯片采购与股权投资以及联合研发，旨在构建算力闭环生态 [2] - 战略核心被业内专家解读为实施"平衡术"，通过降低对单一供应商（如英伟达）的依赖来保障自身算力安全 [2] 合作伙伴市值影响与合作协议规模 - 合作消息在短时间内显著拉动合作伙伴市值：甲骨文股价一度上涨超过36%，市值突破万亿美元；英伟达、AMD与博通市值单日分别暴增约1700亿美元、700亿美元和1500亿美元 [2] - 公司与科技巨头签署的算力协议总额超过1万亿美元，具体包括：与英伟达合作建设至少10吉瓦AI数据中心并获其最多1000亿美元投资；与甲骨文签署价值3000亿美元的云服务合作协议；与AMD达成数百亿美元芯片采购协议并获其10%股权认股权证 [2][5][6][11] - 与博通共同开发、部署总计10吉瓦的定制AI加速芯片 [11] 公司财务状况与融资策略 - 公司表面财务指标亮眼：拥有800万活跃用户、130亿美元年度经常性收入和5000亿美元估值，但2025年上半年运营亏损高达80亿美元，预计全年亏损突破200亿美元，相当于每赚1美元就要烧掉近3美元 [4] - 2025年全年现金消耗预期从70亿美元上调至80亿美元，预计到2029年累计烧钱1150亿美元 [4] - 采用创新融资模式突破传统边界：2024年获得40亿美元银行贷款，过去一年风险融资筹集约470亿美元，并准备启动新一轮数百亿美元专项债务融资 [12] - 融资策略被评价为"世界级金融工程"，核心是"循环安排"和"股权换采购"模式，例如用英伟达的投资购买英伟达GPU，形成资金自循环 [4][6][8] 算力需求与供应商战略 - 公司算力需求巨大：周活跃用户突破8亿，每分钟处理API调用高达60亿token，每周消耗token规模达180万亿，预估满足需求需要1亿颗GPU，相当于投入3万亿美元 [7] - 面临GPU供应紧张和成本压力：英伟达H100 GPU单价约3万美元，AMD MI300X仅为1.5万美元，采购100万颗选择AMD可节省150亿美元，相当于公司去年全年收入的1.5倍 [7] - 2024年公司算力支出占营收的42%，其中80%流向英伟达，显示出对单一供应商的高度依赖，且英伟达芯片交付周期长达8至12个月，与AI模型快速迭代需求不匹配 [7] - 采用双供应商策略平衡风险与利益：让英伟达和AMD相互竞争，两家供应商首批发货都定在2026年下半年，通过交替补位机制确保供应链安全 [7][8] 长期愿景与行业影响 - 公司愿景是成为AI生态的"操作系统"，类似Windows的时代级基础设施，不再满足于做强大"棋子"而是扮演分配算力、平衡利益的"棋手" [3] - 发起名为"星际之门"的宏大倡议，承诺为美国基础设施投入高达5000亿美元，并公开表示未来需要投入数万亿美元建设AI基础设施 [12] - 贝恩公司报告预计到2030年AI基础设施每年需产生2万亿美元收入才能支撑当前投资规模，这一数字已超过亚马逊、苹果、Alphabet、微软、Meta与英伟达2024年总收入之和 [13] - 行业分析师指出这种资本模式可能带领进入新经济纪元或让世界陷入长达十年的回调期，同时引发对潜在垄断风险和投资泡沫的担忧 [11][13]

文章核心观点 - AI并非泡沫，而是一场真实且长期的生产力革命，其增长具有坚实的基本面支撑 [2][3] AI市场表现与增长驱动力 - 自2022年11月ChatGPT推出至2025年8月，S&P 500中AI相关公司回报率达165%，远超指数整体68%的回报和非AI企业24%的回报率 [7][8] - AI增长驱动力从Mag7扩散至细分领域，2025年Mag7的回报率降至16% YTD，而剔除Mag7的AI板块回报率达30% YTD [10] - AI细分板块表现突出，AI能源、半导体、软件2025年YTD回报率分别为53%、41%、33%，均高于Mag7的16% [13] - AI产业进入新资本密集期，驱动力包括电力供应、半导体制造和数据基础设施等物理层创新 [15] 历史复盘与投资原则 - 本轮AI牛市进入第3年，历史数据显示第4年市场上涨概率约为48% [18] - 在长期趋势明确的赛道中，过早卖出将付出高昂机会成本，应聚焦基本面和未来 [20][22] - 泡沫生命周期通常包括技术突破、繁荣、狂热、获利了结、恐慌、崩溃六个阶段 [23] - 当前AI投资热潮特征最接近“股票市场”和“基础设施”型泡沫 [25] - 有效投资原则包括：在大规模应用阶段勿过早卖出、关注不同阶段的受益者、紧跟一级市场动态、对冲尾部风险 [119] 对市场质疑的回应 - 通胀担忧缓解，2025年12月CPI预估从4月的3.7%降至10月的3.1% [31] - 当前AI领域估值未达泡沫级别，Nasdaq100动态市盈率约为28x，远低于互联网泡沫时期89x的水平 [38][40] - 头部企业高集中度反映其全球化与多业务线能力，与互联网泡沫时期的单一业务驱动有本质区别 [46] - AI资本开支大部分由经营现金流支撑，当前CapEx占经营现金流比例为46%，远低于互联网泡沫时期75%-80%的水平 [51][53] - ChatGPT的普及速度远超历史技术，其MAU增长曲线证明AI技术具有极强实用性和巨大成长空间 [56] - AI基础设施投资是长期周期的一部分，其战略价值如同过去的电网和互联网 [61][63] - AI企业间的融资循环是产业发展初期的正常现象，不应因此否定其长期价值 [66] - AI盈利需要时间，Azure实现正ROIC用了6年，而ChatGPT推出仅3年，尚处于早期阶段 [68] 企业案例与盈利逻辑 - Coatue修正观点，将Google重新纳入“Fantastic 40”指数，认为其通过AI成功转型并重新确立领先地位 [70][72][74] - 甲骨文因云业务潜在订单在三个月内从数十亿美元飙升至4000-5000亿美元，市值单日涨幅达36% [77] - AI通过直接和间接效用推动企业盈利，框架包括直接增收（如订阅费）、直接降本（如减少人力）、间接增收（如优化广告）、间接降本（如提升生产力） [79][80] - 实际案例显示AI已带来经济收益：微软通过AI驱动员工数量下降约6%；C.H. Robinson通过AI agent使员工单日货运处理量提升1.5倍，员工数量减少约30%；Rocket Mortgage通过AI使承保时间节省6倍，年成本节约超4000万美元 [86][88] - 预计未来5-10年内，AI收入增长10倍，相关利润达1万亿美元，占全球企业总利润的4% [3][90] 市场现状与未来展望 - 二级市场中AI基础设施（如费城半导体指数回报146%）表现显著优于软件板块（云软件指数回报44%） [101] - 一级市场价值逻辑向基础设施倾斜，在美国估值超1000亿美元的未上市科技公司中，超70%市值来自AI基础设施领域 [103] - AI应用层正在规模化崛起，2025年一批private AI应用公司估值突破50亿美元，50%的新“50亿+估值俱乐部”成员由AI应用贡献 [106] - AI自主能力飞速迭代，模型无需人类干预的任务处理时长每7个月翻倍，从copilot向agent进化 [106] - AI应用商业化能力得到验证，如Cursor Ultra定价为232美元/月，远超微软Office 365 E5的36美元/月，其价值源于显著的降本增效 [114] - 超2/3概率走向“AI丰裕” scenario，即AI推动生产力提升、GDP增速超预期且通胀可控 [117]

中信证券给予甲骨文"卖出"评级，目标价243美元。 ...

市场指数与板块表现 - 三大指数集体高开，沪指报3990.27点涨0.05%，深成指报13484.01点涨0.40%，创指报3263.98点涨1.07% [1] - 高压氧舱板块涨幅居前 [1] 宏观政策与产业规划 - 《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出培育壮大新兴产业和未来产业，加快新能源、新材料、航空航天、低空经济等战略性新兴产业集群发展 [1] - 规划建议推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点 [1] - 规划建议提高资本市场制度包容性、适应性，健全投资和融资相协调的资本市场功能 [1] - 央行行长表示下一步将防范化解重点领域金融风险，巩固资本市场向好势头，健全稳市机制 [1] - 外交部发言人指出中方稀土出口管制措施是对出口管制体系的规范和完善，符合国际通行做法 [1] 行业动态与公司业绩 - 第十一批国家组织药品集中带量采购公布中选结果，共纳入55种药品，覆盖抗感染、抗过敏、抗肿瘤、降血糖、降血压、降血脂等领域 [2] - 数字人民币生态体系初步建立，截至2025年9月末试点地区累计交易金额达14.2万亿元 [2] - 赣锋锂业第三季度净利润同比增长364% [2] - 中航成飞第三季度净利润为12.56亿元，同比增长169.53% [2] - 兆易创新第三季度归属于上市公司股东的净利润5.08亿元，同比增长61.13% [2] - 华胜天成第三季度净利润为2.19亿元，同比增长563.58% [2] - 世荣兆业第三季度归属于上市公司股东的净利润1.09亿元，同比增长3,168.80% [2] - 中国电影第三季度净利润为1.77亿元，同比增长1,463.17% [2] - 生益电子前三季度净利润为11.15亿元，同比增长498% [2] - 阳光电源前三季度净利润为41.47亿元，同比增长57.04% [2] - 沪电股份前三季度净利润27.18亿元，同比增长47.03%，受益于人工智能等对印制电路板的结构性需求 [2] - 澜起科技股东中电投控及其一致行动人合计持股比例降至5%以下 [3] - 德龙汇能控股股东及实控人将发生变更 [3] - 达华智能公告公司暂无量子科技相关业务 [4] 国际市场与科技巨头 - 美股三大指数周二集体收涨，纳指涨0.8%，道指涨0.34%，标普500指数涨0.23% [5] - 英伟达涨约5%，总市值逼近5万亿美元 [5] - 纳斯达克中国金龙指数收跌1.23% [5] - 礼来公司部署全球规模最大、性能最强的AI制药工厂，该设施采用基于英伟达Blackwell架构的DGX超级集群 [6] - 英伟达将出货2000万块Blackwell和Rubin图形处理器，预计未来六个季度业务规模将达5000亿美元 [7] - OpenAI表示所有承诺涉及的AI基础设施建设总规模略超30吉瓦，总投资额约1.4万亿美元 [8] - 微软与OpenAI签署新协议，OpenAI追加2500亿美元微软Azure云服务订单，微软获得OpenAI约27%股权 [8] - 美国能源部宣布将与英伟达、甲骨文合作建造七台新型人工智能超级计算机 [9] - 英伟达在GTC大会上推出NVQLink系统、全新BlueField-4处理器、NVIDIAARC计算平台等多款产品，并与Palantir、CrowdStrike等多家AI应用公司合作 [9] 机构观点 - 银河证券研报称发展新质生产力是"十五五"时期新旧动能加速切换的首要任务，投资科技等于押注国家战略安全 [10] - 银河证券指出顺应国家战略、具备真实技术壁垒的科技企业将是"十五五"规划背景下A股投资的重要主线 [10] - 银河证券关注云计算与大数据、算力、5G6G、新一代信息网络、人工智能、数字创意设备、集成电路、前沿新材料、核心元器件、抗癌药、有色新材料等细分主题 [10] - 国金证券指出市场交易热度回落，各类主要指数的波动率均回落，两融阶段成为市场主要增量资金 [11]

计算机ETF(159998)市场表现 - 截至2025年10月28日收盘，计算机ETF上涨0.28%，实现连续4个交易日上涨，换手率为4.25%，成交金额为1.21亿元 [3] - 该ETF近一周累计上涨3.82%，涨幅在可比基金中排名第一，同期规模增长863.90万元，新增规模亦位居可比基金第一 [3] - 其跟踪指数成分股表现强劲，金山办公上涨6.38%，云赛智联上涨5.02%，华勤技术上涨4.06%，协创数据上涨3.51%，用友网络上涨3.09% [3] - 计算机ETF作为全市场规模最大的计算机主题ETF，跟踪中证计算机主题指数，覆盖信息技术服务、应用软件、通信设备等领域，囊括科大讯飞、金山办公等AI应用领导者及中科曙光、海康威视等硬件制造龙头 [4] 科创综指ETF天弘(589860)市场表现 - 截至2025年10月28日收盘，科创综指ETF天弘换手率达11.44%，成交金额为4042.41万元，显示市场交投活跃 [3] - 该ETF近两周规模增长1286.59万元，份额增长400.00万份，近16个交易日内合计资金流入3150.94万元 [3] - 其跟踪指数成分股涨跌互现，中船特气领涨15.71%，艾森股份上涨11.32%，燕麦科技上涨10.04% [3] - 科创综指ETF天弘覆盖科创板97%的市值，全面布局硬科技领域，半导体、人工智能、生物医药等战略新兴产业占比超过80% [4] 人工智能与算力产业动态 - 美国能源部联合英伟达、甲骨文，启动七台新型AI超级计算机的建造计划，旨在打造美国能源部史上最大规模的超级计算机，作为科学发现的引擎 [4][5] - 英伟达首席执行官黄仁勋表示，人工智能是当前最强大的技术，科学是其最具潜力的前沿领域，该合作将让研究人员访问最先进的AI基础设施，推动从医疗健康到材料科学等领域的进步 [5] - 中信建投证券指出，"十五五规划"明确要加快人工智能等数智技术创新，强化算力、算法、数据供给，实施"人工智能+"行动 [7] - 中信建投认为AI大模型用户渗透率仍较低，发展处于中初级阶段，产业化周期才开始，大模型带来的算力投资方兴未艾，资本开支将随大模型收入增长而增长，持续推荐AI算力板块，包括国内与北美算力产业链 [7] 量子科技产业发展前景 - 市场研究机构预测，2025年全球量子科技市场规模将突破61亿美元，中国市场规模有望达到115.6亿元，五年复合增长率超过30% [6] - 量子计算被视为最具颠覆性的前沿技术之一，但目前尚处于早期技术攻关阶段，预计未来5到10年可能出现实质性进展 [6] - 量子安全在应用领域处于起步阶段，但未来发展空间巨大 [6]

从行业逻辑来看，AI技术的迭代突破离不开大规模资本投入的支撑。当前，生成式AI、大模型训练等 应用场景持续扩容，对算力、数据中心、算法优化等基础设施的需求呈指数级增长，成为驱动大厂加码 资本开支的核心动力。谷歌、Oracle等企业的大额投入，本质上是对AI产业长期发展价值的认可，也是 为抢占技术制高点、巩固市场竞争力布局的关键举措。 研报进一步分析，海外大厂的密集动作具有显 著的行业引领效应。一方面，头部企业的资本开支落地将加速AI产业链上下游的技术成熟与产能释 放，从算力芯片、服务器到数据中心建设，全产业链都将直接受益；另一方面，这种高投入态势将形成 示范效应，有望推动国内外更多科技大厂重新评估AI赛道的投资价值，持续上修资本开支计划，进一 步放大行业景气度。 由 文心大模型 生成的文章摘要 在国内市场，随着AI技术应用场景的不断拓宽，以及政策对科技创新的持续支持，国内科技企业在AI 领域的布局正逐步深化。海外大厂的资本开支热潮，将为国内企业提供技术路径参考与市场空间预期， 叠加国内算力基础设施建设的推进与大模型研发的突破，国内AI产业链的投资活力有望进一步激发， 资本开支的增长潜力值得期待。 前文讲述了全 ...