报告行业投资评级 - 文档未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 第四次工业革命促使制造业向网络化、数字化、智能化转型，各国提出相关战略如德国工业4.0战略、美国工业互联网战略、中国制造2025等推动制造业数字化转型[3] - 工业互联网目标架构中ABC技术深度融合驱动制造业升级发展，工业物联网和云计算是实现两化融合的关键技术，且工业互联网有推动IT和数据集中化等趋势[4] - 智能制造存在多种趋势，如打破产业链大数据孤岛、C2B模式兴起等，且对IT资源有敏捷、弹性、可扩展等诉求以满足柔性生产要求[5][7] - 数字技术助力制造企业构建新能力，包括在线能力、个性化定制生产能力等多方面能力[9] - 智能制造有“五化”特征，即数字化、集成化、模型化、可视化、自动化，且存在“三要、三不要”原则[15][17] - 存在对智能制造的误区，如认为智能制造就是建立无人工厂等错误观点[18] - 制造业数字化转型聚焦场景化、服务化、智能化等方面[21] 根据相关目录分别进行总结 智能制造产业洞察 - 介绍了第四次工业革命下各国制造业战略，阐述了工业互联网在智能制造中的关键作用，以及智能制造的发展趋势、企业驱动力、“五化”特征等多方面的洞察[3][13][15] 整体架构以及原则 - 文档未明确提及整体架构以及原则相关的具体内容 华为制造业解决方案 - 未明确阐述华为制造业解决方案的具体内容，但在多个案例中有涉及华为助力不同企业在智能制造方面的解决方案，如华为松山湖智能工厂案例体现了华为在智能制造实践中的全面自动化、数字化、智能化等方面的方案实施[43][46] 智能制造典型案例 - 列举多个行业的智能制造典型案例，如中山打造智能制造公共服务平台、中国石化智能生产大数据项目、中联重科的现代农机远程运维新模式等，展示不同企业在智能制造转型中的业务挑战、解决方案和收益等情况[55][57][61] 生态与合作伙伴解决方案 - 阐述华为与众多合作伙伴的合作情况，如与ESI、Dassault、Altair、ANSYS等在汽车仿真测试云服务、设计仿真云、高性能计算能力构建、工业CAE解决方案等方面的合作，以及与OSIsoft、NI、赛意信息等在不同领域的合作意向和合作点等[79][82][85][88][95][96][98]

2024 版 数字能源 2030 构建万物互联的智能世界 数字能源 2030 01 从巴黎协定到阿联酋 COP28 会议， 减碳成为全球确定性趋势 COP28 会议启动"结束化石燃料"的时代，超过 150 个国家提出 减碳承诺 十八世纪以后，煤炭、石油、电力的广泛使用， 先后推动了第一、第二次工业革命，使人类社 会从农耕文明迈向工业文明，能源为推动社会 进步、消除贫困、改善民生提供了源源不断的 动力，成为世界经济发展的最重要基石之一。 同时，人类对地球气候系统的影响显而易见， 近年来人为排放的温室气体达到历史最高水平。 根据联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC） 的统计，人类活动引起的二氧化碳变化量每年 约为 237 亿吨（尤其是燃烧化石燃料，每年大 约排放 200 亿吨）。其结果就是现在大气中的 二氧化碳含量比过去 65 万年（平均水平）高了 27%。特别是工业革命时代开始大量燃烧煤炭， 二氧化碳水平开始急速上升，有可能引发气候 系统前所未有的变化，导致严重的生态和经济 失调。这已促使人们讨论如何减少化石燃料的 燃烧来降低温室气体的产生。 科学界和各国政府对气候变化问题正在形成更 加明确的共识，2015 ...

华为产业链变化 - 小海思逐步回归市场,带动相关行情[1] - 华为召开全接大会,重点围绕华为云及其硬件,包括AI计算和通用计算[1] - 发布多款新品,如Mate X5手机和可穿戴手表[1] 鸿蒙操作系统进展 - 面向所有消费者公测,首批适配设备包括Mate60、X5系列手机和最新平板电脑[3] - 华为在坂田基地举办鸿蒙大会,邀请众多合作伙伴参与[3] 华为新产品计划 - 11月发布Mate70手机,预装鸿蒙S系统作为主要卖点[4] - 年底推出搭载桌面版鸿蒙操作系统的PC[4] 科技股投资机会 - 与鸿蒙生态相关的公司包括参与APP开发、主题投资和采用鸿蒙系统的公司[5] - 鸿蒙PC相关公司包括软通动力、智慧智能和东方中科[7] - 华为算力相关公司包括常山北林、神州数码、高新发展等[7] - 华为云生态公司包括科大讯飞、润达医疗、蓝天信息等[8] - 金融科技领域表现突出的公司包括安硕信息、金证股份和长安科技[8] 海思半导体发展 - 大海思主要生产麒麟芯片,小海思聚焦半导体成熟制程[9] - 小海思全面回归,对行业产生重大影响,推动鸿蒙生态发展[9] 投资建议 - 重点关注与鸿蒙OS及其生态相关的公司[10] - 关注与鸿蒙PC相关的公司[10] - 关注涉及华为算力及云计算生态的公司[10] - 关注金融科技领域表现突出的公司[10]

华为产业链相关公司分析 行业概况 - 近期华为相关公司股价表现较为强势,是目前市场上涨最多的板块之一 [1] 核心观点和论据 1. 华为作为行业龙头,其产业链相关公司受到市场关注和追捧 [1] 2. 华为产业链公司近期股价大涨,体现了市场对其发展前景的看好 [1] 其他重要内容 无

报告的核心观点 1. 煤矿智能化业务发展对通信网络提出了更高的要求,包括大带宽、低时延、高可靠性、多业务综合承载等 [10][11][12][13][14][15][16][17][18] 2. 目前煤矿井下网络存在多网林立、网络风暴及业务相互影响、网络带宽不足、无线覆盖不全、网络运维困难等问题 [19][20][21][22][23][24][25] 3. 煤矿井下新一代网络基于"SDN+切片"架构,采用网络切片、SRv6、高精时钟同步、网络高可靠、随流检测等技术,实现了一网承载、业务隔离、超大带宽、5G承载等优势 [26][27][28][29][30][35][36][37][38][39][40][41][56][57][58][59][60] 4. 新一代网络可以支撑人员定位、无人驾驶、远程控制、视频监控等智能化应用 [37][41][42][43][44][45][46][47][48][49][50][51][52][53][54][55] 根据目录分别进行总结 1. 煤矿智能化业务发展对通信网络的要求 - 煤矿智能化业务发展概况,包括高清视频、安全监测、无线通讯、远程控制等应用 [10][11][12][13][14] - 这些应用对网络提出了大带宽、低时延、高可靠、多业务综合承载等要求 [15][16][17][18] 2. 煤矿井下网络的现状和挑战 - 目前煤矿井下网络包括有线调度通信网、安全监测网、工业以太网、5G网等 [19][20][21][22][23][24] - 存在多网林立、网络风暴、业务相互影响、带宽不足、无线覆盖不全、运维困难等问题 [25] 3. 煤矿井下新一代网络解决方案 - 新一代网络基于"SDN+切片"架构,采用网络切片、SRv6、高精时钟同步、网络高可靠、随流检测等技术 [26][27][28][29][30][35][36][37][38][39][40][41] - 实现了一网承载、业务隔离、超大带宽、5G承载等优势 [56][57][58][59][60] 4. 基于智能IP技术的井下新一代网络优势 - 新一代网络具有一网打尽、稳定可靠、超大带宽、5G承载、智能运维等优势 [83] 5. 煤矿井下新一代网络应用场景 - 新一代网络可支撑人员定位、无人驾驶、远程控制、视频监控等智能化应用 [37][41][42][43][44][45][46][47][48][49][50][51][52][53][54][55] 6. 煤矿井下新一代网络实践 - 山东能源集团李楼煤业部署了新一代网络,实现了一网承载、业务隔离、网络可靠等效果 [93][94][95][96][97][98][99][100][101][102][103][104][105][106]

HUAWEI 华为云昇腾AI云服务 6A吧 云化算力底座 V 83 9 / 00 2 ® @ B . . Z Z · ap · 目录 大模型引发全球算力需求的指数级增长 02 大模型为 AI 产业带来拐点 03 Sora 的出现再次印证 Scaling law，大模型创新需要澎湃算力支撑 04 聚焦业务创新，企业需要全栈算力服务 05 大模型是人类迄今为止最复杂的软件、硬件系统 06 昇腾 AI 云服务，大模型时代的最佳云化全栈算力服务 07 满足多样化算力使用模式 08 满足多样化算力管理模式 09 满足多样化算力部署模式 10 昇腾云服务打造 FAMILY 6A 算力沃土 11 昇腾 AI 云服务打造 6A 算力沃土，构建百模千态首选云底座 12 故障恢复快 Fault recovery Acceleration 13 资源获取快 Access Acceleration 14 模型迁移快 Migration Acceleration 15 云上推理投资优 Investment Advantage 17 就近服务时延优 Latency Advantage 19 云上性能优 Yield Advantage 2 ...

现代化金融核心系统白皮书 实践篇 HH SEO ( 商标声明 ��нuuwarı ，Huantı ，是华为技术有限公司的商标或者注册商标，在本手倍中以及本手朗描述 的产品中，出现的其他商标、产品名称、服务名称以及公司名称，由其各自的所有人拥有。 免费声明 本文档可能含有预测信息，包括但不限于有关未来的财务、迷宫、产品系列、新技术等信息。自于实践中存在很多不确定 本文已被送自我从此回到一起的一个孩子，我人的和动力的人。但此，在这次小。就没不可记录。但今天就不存在家之下。 因素，可能导致实筑结果与预测信息有很大的差别。因此。本文档信息仅供参考，不构成任何要的成承诺，华为不对您在 本文档基础上做出的任何行为承担责任。华为可能不轻通知情文上述信息，想不另行通知。 殷权所有《》华为技术有限公司 2024 。 保留一切权利 。 前言 FOREWORD 华为联合金融信息化研究所于2022年发布了《现代化金融核心系统白皮书》，为现代化金融核心系 统建设提供了有益借鉴。两年来，中国的金融发展深受国家宏观政策和战略目标的影响，2023年中央金 融工作会议的召开，"五篇大文章"明确了金融发展的具体方向。金融发展聚焦于服务国家战略， ...

第一章 AI World 总体愿景及宏观驱动力 - 人工智能是一个大方向，不可阻挡 [1] - AI for All [1] - 理想主义与现实主义交相辉映迈向 AGI [26][27] 第二章 All in AI 生成式业务系统 - 企业发展 AI 的不确定性和确定性 [29][30] - 架构先行，将不确定挑战变成确定机遇 [31][32][33] - 应用场景为纲，四位一体，实现价值三角 [34][35][36][37][38][39] - 以数据中心为中心 [45][46][47] 第三章 智能时代数据中心的发展与变化 - 数据中心走向智算数据中心 AI DC [49][50][51][52][53][54][55] - AI DC 四大建设场景及三大类型 [56][57][58] - AI DC 五大特征变化 [63][64][65][66][67][68][69][70] 第四章 典型 AI DC 规划与建设 - 超大型 AI DC [89][90][91][92][93][94][95][96][97][98][99][100][101][102][103][104][105] - 大型 AI DC [119][120][121][122][123][124][125][126][127][128] - 小型 AI DC [151][152][153][154][155][156][157][158] 第五章 AI DC 建设与发展倡议 - 行动倡议一: 适度超前建设 AI DC [160][161][162][163][164] - 行动倡议二: 共同实现 AI DC 集约化建设和绿色发展 [165][166] - 行动倡议三: 共建开放协作的行业 AI 生态 [167] - 行动倡议四: 筑好三个底座，加速行业 AI 走深向实 [168][169][170][171]

报告行业投资评级 报告未提供行业投资评级。 报告的核心观点 1. 数字化、智能化、低碳化是确定性趋势,未来十年最大的机会是人工智能,大模型是 AI 发展的一次技术革命,加持 AI 人工智能的行业数字化转型将驶入快车道 [1] 2. 智能时代,ICT 基础设施将走向算网融合、云网融合、网智融合,需要全行业联合定义新的目标架构,并通过目标网规划、跨域设计与集成、网络与业务协同优化和运维等专业服务实施落地 [1] 3. 构建基于大模型的新专业服务能力,将"大模型"泛化到 ICT 服务领域,实现 AI 普惠 [1] 4. 保障确定性 SLA 体验的网络,让 ICT 技术深入 OT 生产网,利用知识图谱和故障树等技术,对设备故障、网络性能和用户体验进行精准建模 [1] 5. 将"智能"带进数字业务,打造新体验,激发新机会,如将自然语言识别、视频、知识图谱等技术引入传统呼叫中心,将其升级为智能联络中心 [1] 6. 培养和发展新型数智人才,驾驭行业数智化转型 [1] 报告内容总结 绿色网络发展 1. 制定绿色管理框架,从"绿色治理"、"绿色规划"到"绿色执行"的三层管理框架,指导绿色转型战略落地 [8][9] 2. 建立绿色标准体系评估,包括站点层、网络层和运营层的指标体系,全面评估 ICT 网络基础设施的能源效率和碳排放强度 [9] 3. 打造绿色运营平台,通过数字化、智能化的手段,实现绿色战略落地、碳排放强度监控和绿色演进方案制定等精细化治理 [10][11] 4. 从绿色架构设计、绿色站点改造和绿色机房改造等三个方面进行创新和实践,支撑 CSP 绿色目标网的规划与建设 [12][13] 数据中心绿色低碳 1. 节能指标从 PUE 向可持续发展、综合指标、全面碳控的 XUE 转变 [13][14] 2. 节能模式从 L1+L2 联动向智能调节模式转变,实现全栈能效优化 [14][15] 3. 节能措施从单一向多样化场景转变,如冷冻水极致自然冷、水液融合等 [15] 算力集群及平台 1. 算力集群交付工期影响算力变现效率,需要具备一体化设计集成工具能力的算力平台服务 [19] 2. 算力集群高可用是算力价值兑现的保障,需要进行多层多级的压力测试,实现集群的"优生"和"优育" [19] 数据与模型 1. 数据资产管理是行业智能化的基础,需要对数据资产进行智能管理与运营,充分发挥行业数据价值 [20][21][22][23] 2. 提升敏捷的开发效率是行业应用创新的基本保障,需要通过原厂专家对开发问题的及时响应服务 [20] 3. 让大模型更易开发、易适配、易部署的模型使能服务对行业愈发重要 [20] 以业务为中心的新运营模式 1. 以"业务为中心"的新一代运营模式,具有数据驱动流程、跨域自动化协作、数据平台和应用深度融合、新型 AI 模型和电信级算法等特征 [27][28] 2. GenAI 技术加速以业务为中心的运营转型进程,在故障管理、客户体验、企业客户服务等场景实现应用 [28][29] 3. 新型运维模式需具备 6 大维度能力,3 个核心技术特征,实现以业务为中心的运营转型 [30][31] 5G-A 与商业场景 1. 5G-A 网络部署将进一步增强运营商的 ToB 能力,为满足千行百业的多样化应用场景注入新动能 [52] 2. 基于 TM Forum 研究,新的 2B 业务是领先运营商的收入增长新动力,需要具备灵活的 2B 计费能力 [53][54] 3. AI 能力成为运营商精细化运营、降本增效及体验提升的重要手段 [55] 移动金融数智化 1. 通过 AI 技术 + 数字营销,可以提升移动支付客群的活跃度 [45] 2. 基于大数据和机器学习的 AI+ 风控模型,可以识别并阻止移动支付领域的欺诈行为 [46] 3. 利用 AI+ 场景支付技术,可以帮助商户更加敏捷高效地接入移动支付平台,并实现更加智能化和个性化的支付体验 [47] 呼叫中心智能化 1. 通过 AI 大模型加持,可以实现从自服务到人工服务到运营管理和智能营销的全场景智能化,提升客户体验、座席体验和运营效率 [50] 2. 运营商及 BPO 客户可以通过 AICC 平台实现降本增收的诉求 [51] 人才培养 1. 智算大模型人才包括战略人才、业务人才和技术人才,需要将"研、训、用"有机结合 [58][59][60] 2. 政校行企四方协同推进产教融合,共同培养高素质智算大模型人才 [62][63][64][65]

报告行业投资评级 华为公司给出了 HiSec Endpoint 智能终端安全系统的行业投资评级。[8] 报告的核心观点 1. 网络安全建设面临的挑战包括未知威胁不断涌现、威胁事件无法溯源、缺乏统筹分析能力等。[9][10][13] 2. HiSec Endpoint 智能终端安全系统通过全栈数据采集、威胁检测和溯源处置等功能,提供了威胁感知全、威胁检测准、威胁处置优的优势。[19][27][30] 3. 该系统采用了第三代反病毒引擎、威胁溯源图引擎等核心技术,能够有效检测和处置勒索、挖矿、无文件攻击等各类高级威胁。[28][54][64][74] 报告内容总结 1. 网络安全建设面临的挑战 - 未知威胁不断涌现,传统防护方式无法应对 [9][11] - 威胁事件无法溯源,难以制定有效防御策略 [12] - 缺乏统筹分析能力,难以形成全链路防御 [13] 2. HiSec Endpoint 智能终端安全系统的优势 - 全栈数据采集,实现威胁感知全 [19][20][21][22][23][24][25][26] - 第三代反病毒引擎和威胁溯源图引擎,提升威胁检测准确性 [28][29] - 联动边界防护和响应服务,实现威胁处置优 [30] 3. 核心技术和典型应用场景 - 勒索防护:诱饵捕获、文件防篡改、备份恢复等 [83][84] - 挖矿防护:基于AI的检测、内存溯源、一键处置 [61][62][63][64][65][66][67][68][69][70] - 无文件攻击防护:脚本基线、内存分析等 [71][72][73][74][75][76] - 病毒查杀:第三代反病毒引擎 [41][42][43]