行业投资评级 - 无相关内容 报告的核心观点 - 周大生面临数据增长和分析挑战，通过数字化转型和BI平台建设，提升线上整体运营能力和业务洞察力 [1] - 通过BI平台的建设，实现数据驱动的业务决策和效率提升，推动企业数字化转型 [2][4][5] 根据相关目录分别进行总结 数字化转型与BI平台建设 - 周大生电商业务面临数据处理困境，通过搭建BI平台赋能业务洞察与突破 [1] - BI平台建设从自助型BI到智能型BI，培养内部数据分析师人才，推动业务数据化、数据资产化、资产价值化 [4][23] - 通过FineBI实现数据驱动的业务决策，提升经营决策支持效率不少于50% [155] 数据分析与业务应用 - 通过BI平台实现流量入口、转化率、客单价、复购率等多维度的监控与分析 [2] - 通过BI平台实现订单风险识别、外设计智能评价等模型应用，提升业务分析效率 [32][33] - 通过BI平台实现设备投资管理、月度考核等场景应用，提升业务人员数据分析效率 [185][186] 数据治理与人才培养 - 赛力斯汽车通过数据治理、数据运营、数据应用等能力提升，培养复合型数智人才 [10][25] - 首钢股份通过数据治理提升数据质量，实现业务提效3倍 [51][52] - 通过BI平台培养数字人才，实现数据分析师人数增长，推动数据资产化 [148][150] 行业案例与应用场景 - 赛力斯汽车、首钢股份、宁德新能源等企业通过BI平台实现数字化转型，提升生产效率和经营效能 [8][26][30] - 波司登通过数字化转型，实现业务观念变化和运营模式升级，赋能业务增长 [164][165] - 交个朋友通过数据驱动的精准营销，提升直播电商的运营效率 [210][212] 数据可视化与决策支持 - 通过BI平台实现数据可视化，提升管理者和业务人员的数据分析效率 [118][119] - 通过BI平台实现数据驱动的决策支持，提升业务分析人员工作价值梯度 [121][122] - 通过BI平台实现数据全链路管理，提升数据安全性和分析效率 [157][158]

行业投资评级 - 报告未明确给出行业投资评级 [1][2][3] 核心观点 - 零售行业面临市场竞争激烈、消费者需求变化、供应链管理复杂、运营成本上升等挑战，数字化成为重要发展趋势 [6] - 数字化技术可以帮助零售商提高效率、优化供应链、实现个性化营销、线上线下融合及创新业务模式 [6] - 消费4.0时代到来，供需关系发生变化，消费者需求驱动市场，零售企业需通过精细化运营洞察消费者 [20] - 数据要素市场发展迅速，2021年市场规模达815亿元，预计"十四五"期间复合增速将超过25% [49] - 数字化转型能够提升企业运营效率，已转型上市公司的ROA和ROE普遍高于未转型公司 [49] 行业现状与趋势 - 消费4.0时代，消费者需求升级，注重悦己和务实，体验式消费成为趋势 [29] - 食品饮料行业中，现磨咖啡成为领头羊，瑞幸和星巴克竞争激烈，星巴克通过低价促销和定向营销应对消费降级 [30] - 鞋服行业年复合增长率处于低位，但运动鞋服因健康关注度提升而火热 [32] - 美妆行业2023年市场规模达7900多亿，线上增速远超线下，预计未来将达到万亿级别 [33] - 零售行业数据建设应用分为四个阶段：纸质记录、EXCEL分析、敏捷可视化、探索式分析，大多数企业处于混合阶段 [40] 企业数字化转型案例 - 恒安集团通过数字化转型实现业务数据化和数据业务化，围绕"以消费者为中心"推动卓越运营、客户亲密和产品领先 [85][91][92][93] - 恒安集团重构ERP系统、私域商城、巡店系统和供应链系统，实现数据驱动创新，优化订单满足率和库存成本 [94][95][96][97] - 薇美姿（舒客）通过数字化应用提升业务效率，分为数字化尝试者、追随者、开拓者和领军者四个阶段，目标是实现颠覆性创新和业务变革 [111] - 维维食品饮料通过FineReport和FineBI系统集成，实现销售数据全流程跟踪、费用控制闭环分析和客户画像分析，提升决策效率和市场响应度 [138][146][147][159] 数字化解决方案 - 零售行业典型数字化解决方案包括超市业态数据分析平台、跨境电商数据应用、餐饮行业数据应用、家居行业数据应用等 [10] - 构建一站式数据分析平台，整合线上线下数据，打通前端营销和后端供应链，实现数据采集、处理、留存和业务分析 [43] - 数据应用场景建设需梳理业务看数逻辑，进行数据建模和看板设计开发，推广并迭代分析场景 [66] - 培养企业数据文化，构建数据组织，开展数据专题培训，发布数据运营报告，推广内部数据应用大赛 [74][77] 数据价值变现 - 数据价值变现的核心是将数据转化为信息、知识和智慧，最终实现高效决策 [61][63][65][68] - 构建数据分析体系，包括指标体系和应用场景，基于企业关键价值链和核心KPI赋能业务部门 [70][71] - 数据运营机制需不断迭代和推广，通过数据专题培训、数据运营报告和数据应用大赛培养企业数据文化 [77]

报告行业投资评级 报告给予行业"增持"评级。[1] 报告的核心观点 1. 随着互联网技术的发展和消费者购物习惯的变化,传统商超面临着前所未有的挑战。一方面,线上购物平台凭借便捷的服务和丰富的商品种类吸引了大量顾客;另一方面,高昂的租金成本和人力成本使得实体店铺利润空间不断压缩。在这种情况下,利用数字技术优化运营管理、提升顾客体验成为必然选择。[4] 2. 各超市企业逐步建立起多个应用系统,积累了大量业务原始数据,但在数据应用层面仍存在深层次问题: - 采购、门店等部门的数据分析还主要停留在报表阶段,采购选品、商品销售异常还依赖人工经验判断,通过数据分"发现问题>分析问题>解决问题"的链路尚未打通[4] - 超市业态组织管理层次多,各层级、组织上下级和部门间存在信息壁垒,从"总经理-采购部门-门店"缺乏可视化经营数据分析系统[4] - 各部门、业务人员的绩效业绩指标追踪体系主要还是通过线下方式下发、维护、考核、校对,目标缺乏PDCA闭环管理[4] 3. 报告提出了一期和二期的解决方案: - 一期解决方案:数据初步打通,建立总经理驾驶舱、采购中心工作台、门店赛马场等分析应用,提升管理者的整体认知和分析能力[5][6][8][10][12][14] - 二期方案:补全视角/体验优化、商品专题分析、历史场景优化,进一步提升商品管理、供应商管理、异常预警等能力[29][30][32] 报告内容分组 现状调研、痛点解读 1. 各部门的数据分析还主要停留在报表阶段,采购选品、商品销售异常还依赖人工经验判断[4] 2. 超市业态组织管理层次多,各层级、组织上下级和部门间存在信息壁垒,缺乏可视化经营数据分析系统[4] 3. 各部门、业务人员的绩效业绩指标追踪体系主要还是通过线下方式下发、维护、考核、校对,目标缺乏PDCA闭环管理[4] 一期解决方案 1. 建立总经理驾驶舱,帮助管理者从经营达成的层面上有整体的概览认知[8] 2. 构建采购中心工作台,根据查看人员的数据权限不同,分别展示所分管专业的经营概况[10] 3. 构建门店赛马场,以门店层级作为数据分析粒度,共有销售赛马、加工专业赛马、现场营运赛马及爆品PK赛马四个主题[12][14] 4. 建立数据底层,通过ETL平台从源系统抽取、转换、加载到ODS,ODS对数据进行整合,形成企业统一数据视图[6] 二期方案 1. 补全视角/体验优化:整合一期内容,优化问题追溯的用户路径,提升问题预警、数据追踪、决策下达体验[29] 2. 商品专题分析:基于企业的商品品类管理链路,优化并建立端到端的品类分析过程,完善品类角色与策略、CNU策略与优化选品[32] 3. 历史场景优化:针对"门店、商品、科组、物流、供应商、财务"六大维度制定异常预警追踪体系,优化财务结算、核算管理线上化[32]

报告行业投资评级 无相关内容 报告的核心观点 1. 帆软是国内商业智能市场的领导厂商,连续6年稳居市场份额第一 [7][8] 2. 帆软深耕大健康行业,积累了300多家医药健康行业客户的产品和项目经验,为药企提供行业大数据应用成熟模型和解决方案 [12] 3. 帆软提供一站式数据处理与分析平台,包括数据接入、数据处理、数据分析、协作共享、数据消费等全流程功能 [27] 4. 帆软的数据分析解决方案可以帮助企业实现从市场洞察到效率运营到业绩追踪的全流程数字化管理 [76] 5. 帆软提供针对不同角色(CXO/BU head、MKT/Digital、Sales Team等)的个性化分析仪表盘,满足各层级管理者的分析需求 [80][82][84][87] 报告内容总结 1. 公司基本介绍 - 帆软是国内商业智能市场的领导厂商,连续6年稳居市场份额第一 [7][8] - 帆软拥有30000多家中大型客户,359家财富中国500强企业选择帆软 [11] - 帆软深耕大健康行业,积累了300多家医药健康行业客户的产品和项目经验 [12] 2. 行业应用现状 - 企业数据分析需要业务人员的参与,IT和业务人员在数据分析上有不同的视角 [19] - 医药营销数据存在"数据泛滥"的问题,传统数据整合方式效率较低 [21][22][23] - 帆软提供一站式数据处理与分析平台,可以帮助企业解决数据分析中的痛点 [27] 3. 帆软解决方案 - 帆软提供一站式数据处理与分析平台,包括数据接入、数据处理、数据分析、协作共享、数据消费等全流程功能 [27] - 帆软的数据分析解决方案可以帮助企业实现从市场洞察到效率运营到业绩追踪的全流程数字化管理 [76] - 帆软提供针对不同角色(CXO/BU head、MKT/Digital、Sales Team等)的个性化分析仪表盘 [80][82][84][87] 4. 典型场景应用 - 帆软提供产品销售业绩分析、行业场景封装等解决方案 [39][75] - 帆软的数据分析解决方案可以帮助企业实现从市场洞察到效率运营到业绩追踪的全流程数字化管理 [76] - 帆软提供针对不同角色(CXO/BU head、MKT/Digital、Sales Team等)的个性化分析仪表盘 [80][82][84][87] 5. 项目交付保障 - 帆软提供完善的自助分析方案,助力企业自助分析方案落地 [92][93] - 帆软提供多渠道的售后服务支持,满足不同类型的售后交付需求 [95][97] - 帆软提供数据人才服务,从数据人才角度推动企业数据化升级 [99]

行业投资评级 康佰家医药集团被评为中国药品零售百强企业,连续多年获此殊荣,在行业内具有较高的地位和影响力。[12][13][14] 报告的核心观点 数据转型的重要性和意义 - 快速洞察市场情况和决策支持,提高效率和生产力[19] - 创新和发展,提升用户体验[20][21] - 数据安全和合规性,是未来发展的方向[21] 业务面临的数据化需求和挑战 需求包括:[22][23] - 数据整合能力 - 实时数据分析 - 高级数据分析 - 数据安全与合规 - 数据治理 挑战包括:[24][25][26][27] - 技术挑战 - 人才缺乏 - 数据隐私和伦理 - 部门变革管理 数据转型的策略与规划 1. 数据收集策略与规划:[29][30][31][32] - 制定明确的数据收集策略与范围 - 部署基于开源数据采集工具和技术,建立数据收集流程 2. 数据处理策略与规划:[55][56] - 建立数据处理平台和系统,采用自动化工具进行数据清洗和整合 - 设定数据处理标准和流程,确保数据质量和一致性 3. 数据分析策略与规划:[59][60][61][62] - 发挥数据科学和技术在数据分析方面的作用 - 建立数据分析团队,培训数据分析人才 4. 技术应用策略与规划:[74][75] - 整合先进的技术应用,包括BI、大数据分析、云计算等 5. 团队建设策略与规划:[75][76] - 建设专业的数据团队,提供培训和发展机会 6. 流程优化策略与规划:[76][77] - 优化业务流程,引入数据驱动的决策和运营模式 数据转型实施的成果与展望 成果包括:[78][79][80] - 提高决策质量 - 数据驱动的生产力提升 - 优化运营效率 - 改善服务质量和用户体验 展望包括:[121][122] - 无所不在的数据分析 - 跨界数据合作 - 数据市场和交换平台 - 智能化发展

报告行业投资评级 - 文档未提及，无相关内容 报告的核心观点 - 帆软在商业智能领域处于领先地位，拥有众多客户，在消费零售行业提供经销商管理&分析解决方案，助力企业让数据成为生产力，从多方面帮助企业进行管理、分析和决策[1][2][4] 根据相关目录分别进行总结 帆软公司概况 - 帆软2006年注册成立，在商业智能赛道发展迅速，2013年成为报表领导厂商，2015年成为首个国内破亿厂商，2022年销售额达13.6亿，是国内唯一破十亿厂商[4] - 帆软拥有26000 +家中大型客户，7200W用户在帆软社区，10个全国分支机构，其客户覆盖众多行业，包括359家财富中国500强企业[6][11] - 帆软数据应用研究院提供研究成果，连续多年输出商业智能白皮书，相关书籍入选国家重点出版规划项目[17] 消费零售行业背景分析 - 销售收入增长有价格、提升销量、地域、新品驱动、全球化五大驱动因素[22] - 在提升销量方面，可从销售数据、客户数据、商品数据、财务数据、人员数据等方面进行分析关注，通过多种方式提高市场地位和销量[23] - 渠道发展经历从信息化到业务特点变化，从传统经销模式到品牌商逐渐成为渠道主宰方的过程，包括不同阶段的渠道管理和经营模式的转变[26] - 消费零售行业的销售渠道主要有经销模式（占比70%）、直供模式和电商模式（占比30%），各有不同的覆盖终端渠道和特点[28] - 渠道数字化存在痛点，如透明度不足、信息流动不通畅等，但也存在机会，尤其是对中型品牌/新锐企业[30] 帆软整体方案介绍 - 一期建设围绕经销商订单管理的进销存体系，包括经销商门户、订单管理、库存管理、通知公告等核心模块，各模块有不同功能[50][53][55][57][60] - 二期建设内容包括市场活动管理、经销商费用核算、经销商拜访、市场调研等，各核心模块功能涵盖活动申请、审批、举证、核销，拜访计划、打卡、查看，市场价格、客户需求、满意度调研等[61][63][64] - 三期建设内容为经销商全生命周期管理，包括经销商开拓、准入&合约&绩效、经营驾驶舱等，各核心模块功能涉及线索管理、资质评审、合同签订、合作终止、预警、经营分析等多方面[66][69][75][78] - 经销商经营驾驶舱包含多个核心模块，如商品列进分析、终端业务分析、市场潜力分析、市场活动投产比分析等，从不同维度进行分析和决策支持[85][89][101][106] - 在业绩追踪板块，有移动端驾驶舱设计，包括不同层级驾驶舱的分析思路和解决思路示例[115][116][117] - 费用全流程分析旨在构建销售费用管理模型，达到提高费用使用有效性等目标，有费用管理目标、使用方向、使用方法、达成效果等多方面内容[122]

报告行业投资评级 - 文档未提及，无对应内容 报告的核心观点 - 汽车经销商面临盈利能力挑战，包括传统燃油车低速增长、新兴直营模式冲击、疫情影响、竞争加剧、消费者需求提升等[17] - 行业趋势方面，直营、代理、授权将长期并存，售后是经销商在汽车市场下行期的避风港，要重视售后与二手车发展机遇，新势力品牌崛起带来渠道模式和业态变化，企业通过数字化技术推动服务模式变革，获取潜客线索成本升高、销售毛利下降等[19] - 帆软为汽车经销商提供数据应用解决方案，助力汽车经销商应对挑战，提升运营管理效率，如通过数据找人、协同发展、重塑业务运营理念、构建客户关系管理模式、优化人员工作职能等[21] 根据相关目录分别进行总结 帆软公司概况 - 帆软2006年注册成立，2012 - 2021年发展迅速，2021年销售突破11.4亿，是国内BI唯一破十亿厂商，总部位于无锡，员工总数超过1800人，客户总数突破18000家，遍及各行各业，与众多知名企业合作，在各行业排名前列的企业中有较高合作比例[5][6][7][9] - 帆软有丰富的商业智能产品与服务体系，包括BI工具、终端展示、行业方案、售后与实施服务、社区生态服务、企业数据化人才培养支持等[11] - 帆软产品矩阵涵盖多个目标用户、核心功能和核心价值，如阿米巴经营管理平台、FineReport企业级报表平台、FineBI自助式BI、九数云SaaS BI、数知鸟数据需求管理工具等[12][13] - 帆软致力于构建用户生态体系和伙伴生态体系[14][15] [5][6][7][9][11][12][13][14][15] 汽车经销商业务分析 - 汽车经销商面临多种业务问题，如业务流程中存在数据找人、协同发展、重塑业务运营理念、构建新客户关系管理模式、优化人员工作职能等需求[21] - 在门店管理方面，有门店管理精细化、业务分析模块化、数据预警主动化等需求，包括对销售、售后服务全生命周期管理分析，对各项业务细化分析，对业务指标异常进行预警推送等[22] - 汽车经销体系业务主题分析架构涵盖综合毛利分析、关键业务指标、业绩预算执行监控、库存及配件周转等多方面的分析[26] - 汽车经销商各板块（如营销、售后、保险、市场新媒体、客服、人力资源等）都存在业务现状及痛点，如营销板块的线索、库存、销量、毛利等指标管理问题，售后板块的盈利、效率、客户满意度问题，保险板块的收益、送修比等问题，市场新媒体板块的线索转化问题，客服板块的工作监控问题，人力资源板块的人效监控和人员管理问题等[50][63][71][75][85][91] - 通过帆软的解决方案，在各板块实现不同的业务价值，如营销板块的市场监控大屏可全局把控指标、找出薄弱环节，售后板块的日报可分析关键指标、找出异常门店，保险板块可分析不同门店的保险业务情况，市场新媒体板块可监控线索数，客服板块可监控客服工作完成情况，人力资源板块可监控人效和人员情况等[53][65][72][77][87][93] - 最终实现改善门店运营、提升客户体验、打通管理壁垒、企业降本增效、构建整体分析体系、提高行业竞争力等价值[99][100]

行业投资评级 报告给予行业"买入"评级。[2] 报告的核心观点 1. 显示行业具有投资大、技术进步快等特点,行业过程中的周期波动对企业生存和发展带来了挑战。[20][21] 2. 为应对行业困境,企业必须通过技术创新不断提升产品性能、成本力和产线效能,从而确保企业稳定盈利,实现良性循环和可持续发展。[20][21] 3. 京东方作为行业龙头企业,采取了一系列创新举措,提出了"显示行业生存定律"(即"王氏定律")。[20][21] 4. 面板行业的数字化建设正在从单纯的信息化转向数字化转型,数字化技术在制造业发挥着越来越重要的作用,推动面板制造业实现更加高效、智能、绿色的发展。[22][23] 行业市场地位 1. 行业呈现出明显的梯队格局,第一梯队包括京东方、华星光电等头部企业,第二梯队包括深天马、惠科等中型企业,第三梯队包括中电熊猫、中电彩虹等中低端企业。[24][25] 企业痛点及解决思路 1. 企业经营管理协同困难,存在数据断点,难以实现跨系统协同分析监管。[25] 2. 生产过程缺乏目视化管理手段,难以保证企业精益生产和产品质量。[25] 3. 人员管理粗放,难以直观显示员工绩效与实际工作强度的匹配情况。[25] 解决方案 1. 构建基于大供应链的统一监控驾驶舱,实现数据共享、协同分析与可视化管理,提升决策效率与经营竞争力。[26] 2. 搭建数字化BI看板,实现生产线状态、机器运行、产品产出、工人绩效等的目视化管理。[27] 3. 建立全面质量管理体系,通过数字化手段及时发现和分析质量问题。[28] 4. 采用数字化BI看板进行人员考勤与绩效管理,直观显示员工绩效与实际工作强度的匹配情况。[29]

行业投资评级 帆软软件有限公司(以下简称"帆软")是中国专业的大数据BI和分析平台提供商,专注商业智能和数据分析领域,致力于为全球企业提供一站式商业智能解决方案。[3] 报告的核心观点 1. 帆软成立于2006年,经过16年发展,已成长为国内领先的商业智能厂商。公司销售额从2012年突破1亿元,到2021年达到11.4亿元,连续多年获得IDC、Forbes、Gartner等权威机构的认证。[7][9] 2. 帆软在汽车行业深耕多年,与300多家汽车行业企业建立了合作关系,为其提供全面的数据分析解决方案。帆软依托自身深厚的技术底蕴和大数据应用经验,全面打造"大数据+汽车服务"解决方案,帮助汽车企业唤醒沉睡数据,建立数据仓库和指标库,提升数据化运营决策能力。[16] 3. 汽车行业正面临存量竞争、新能源汽车政策变化等挑战。传统车企整车销售收入增长乏力,毛利率下滑。而新能源汽车市场受益于政策扶持,呈现快速增长态势。[19][20][23][24][25][26] 4. 汽车行业产业链正发生深刻变革,从硬件盈利向挖掘用户使用价值转变,新的商业模式不断涌现。主机厂需要深度思考消费者、上下游渠道协同的运营模式,以数字化能力支撑多方业务经营模式的灵活运用。[32][33][45][46][47][48][49][51][52] 行业分析 1. 汽车行业进入存量竞争期,新车销售增长放缓,主机厂难以从整车销售中获得收入增量。[19][20] 2. 整车销售收入增长乏力,毛利率下滑,主要受上游原材料价格上涨、芯片供应短缺等因素影响。[21][22] 3. 新能源汽车成为未来发展方向,各国政府出台一系列扶持政策,我国政策体系逐步成型,正从财政补贴向市场化支持转变。[23][24][25][26] 4. 汽车产业链正发生深刻变革,从传统的硬件盈利向挖掘用户使用价值转变,新的商业模式不断涌现。主机厂需要深度思考消费者、上下游渠道协同的运营模式,以数字化能力支撑多方业务经营模式的灵活运用。[32][33][45][46][47][48][49][51][52]

报告行业投资评级 无相关内容。 报告的核心观点 1. 公司正在建设一个数字化的售后服务管理分析体系,以提升客户满意度和业务运营效率 [1][2][3][4] 2. 公司当前售后服务存在工单处理不及时、备件库存管理混乱、产品质量问题频发等问题 [6][7][8][9][10] 3. 公司的建设目标是通过提升产品质量、工单效率、人员管理和备件异常控制,来全面提升客户满意度 [11] 根据目录分别总结 整体监控工单运转状态 1. 公司将建立工单总览、工单无纸化、工单异常预警等功能,实现对工单全流程的监控和管理 [12] 2. 通过分析工单不同阶段的响应情况,定位工单处理不及时的主要问题 [12] 提升工单过程效率 1. 公司将建立工单异常监控和预警机制,缩短问题传递时间 [58][59][60] 2. 通过无纸化工单,提升工单流转的效率 [61][62][63][64][65] 加强人员管理能力 1. 公司将分析人员工单保有量,优化人员配置,提高服务效率 [68][69][70][71][72][73][74] 2. 公司将实时监控人员出勤和APP使用情况,确保服务质量 [69][70][71][76] 降低备件库存异常 1. 公司将分析备件库存异常情况,定位关键备件,实现备件库存预警 [15][78][79][80][81] 2. 公司将建立备件缺件校验机制,避免备件缺失导致的服务异常 [81] 提升产品质量 1. 公司将通过分析产品质量异常情况,追溯问题原因,反馈给产品研发部门 [13][20][21][22][23][24][25][26][37] 2. 公司将建立高层、中层的产品质量监控看板,实时掌握产品质量动态 [21][23][26]