行业投资评级 报告未提供行业投资评级。[无] 报告的核心观点 1) 汽车工业及零配件行业正面临政策持续深化、市场竞争加剧的背景,动力及储能电池市场浪潮涌动,产能过剩和价格战成为行业洗牌的重中之重。[19] 2) 汽车零部件行业的上游主要为钢材行业,下游主要为汽车制造业,行业发展受到国家政策的扶持和推动。[22] 3) 汽车零部件行业正面临供应链效率低下、成本控制效果差、缺乏数字化运营管理能力等挑战。[31][32][33] 4) 企业需要通过数字化手段,建立决策模型、组织模式转型、指挥系统支持,实现从事后决策到实时决策的转变。[38][39][40] 报告内容总结 行业背景 1) 汽车工业及零配件行业面临政策持续深化、市场竞争加剧的背景,动力及储能电池市场浪潮涌动,产能过剩和价格战成为行业洗牌的重中之重。[19] 2) 汽车零部件行业的上游为钢材行业,下游为汽车制造业,行业发展受到国家政策的扶持和推动。[22] 3) 汽车零部件行业正面临新能源汽车发展、自动驾驶等颠覆性技术创新,需要进行智能化、电动化的转型。[23][24][25] 行业痛点 1) 供应链效率低下,从计划到采购到生产到交付的链路不可视,各部门容易陷入囚徒困境。[33] 2) 成本控制效果差,原材料、生产加工、制造费用管理不够精细化,难以找出优化点。[32] 3) 缺乏数字化运营管理能力,企业建设了大量业务系统但无法发挥数据资产的价值。[32][34][37] 4) 需求不确定,订单波动大,预测与实际偏差严重,企业难以根据计划进行生产。[31] 5) 库存管理困难,库存水平居高不下,难以及时处理呆滞和冻结物料。[31] 解决思路 1) 利用数字化手段,建立决策模型,实现从事后决策到实时决策的转变。[38][39][40] 2) 通过组织模式转型,将决策权向前线人员转移,建立支持实时感知变化、实时分析、实时决策的数字化平台。[38][39][40] 3) 建立覆盖多角色的运营分析能力,消除营销业务前后端数据壁垒,拉通各层级人员的管理能力。[43] 4) 深化大数据技术平台建设,构建基于BI分析体系的营销运营平台,实现数据的集约化管理和应用。[49] 5) 建立完整的数据体系,提升企业的经营数字化、管理数字化和数字化支撑能力。[49]

报告行业投资评级 无相关内容。 报告的核心观点 烟草行业数字化转型思考 1) 烟草行业面临战略、业务、数据、技术等多方面的数字化转型难点 [26][27] 2) 需要通过采用先进的、个性化、数据化的数据分析技术与大数据技术相结合,实现一种满足大数据分析的新商业智能平台架构 [28][29] 管理驾驶舱助力经营透明化 1) 领导层难以随时了解企业经营全貌,指标体系不健全,指标口径不统一 [35] 2) 通过管理驾驶舱实现可视化管控、常态化监控、信息化决策,帮助领导层全面了解经营情况 [36][37][38][39][40] 敏捷开发模式助力指标体系落地 1) 业务实际运转中存在大量的数据需求、报告需求,这类需求量大,涉及人员多,灵活性阶段性强 [70] 2) 采用敏捷开发模式,实现公司平台日访问500次,活跃编辑用户30+,满足业务部门的数据分析需求 [72] 探索式分析助力业务突破 1) 从数据可视化迈入业务分析,让业务与数据进行结合,通过数据实现业务价值 [89][90][91] 2) 提供全自动无上限的联动、钻取能力,可视化的数据关联能力,全面的函数计算体系,帮助企业进行深入的数据分析 [92][94][98][99][100][101] 根据相关目录分别进行总结 引言 无相关内容。 场景一: 管理驾驶舱助力经营透明化 1) 领导层难以随时了解企业经营全貌,指标体系不健全,指标口径不统一 [35] 2) 通过管理驾驶舱实现可视化管控、常态化监控、信息化决策,帮助领导层全面了解经营情况 [36][37][38][39][40] 场景二: 敏捷开发模式助力指标体系落地 1) 业务实际运转中存在大量的数据需求、报告需求,这类需求量大,涉及人员多,灵活性阶段性强 [70] 2) 采用敏捷开发模式,实现公司平台日访问500次,活跃编辑用户30+,满足业务部门的数据分析需求 [72] 场景三: 探索式分析助力业务突破 1) 从数据可视化迈入业务分析,让业务与数据进行结合,通过数据实现业务价值 [89][90][91] 2) 提供全自动无上限的联动、钻取能力,可视化的数据关联能力,全面的函数计算体系,帮助企业进行深入的数据分析 [92][94][98][99][100][101] 数据层 1) 烟草行业面临数据建设的难点,包括需求反复、缺乏验证、业务参与度低等 [110] 2) 帆软提供强大的数据采集能力、实时数据管道构建能力、灵活的数据开发能力、数据回流能力,帮助企业解决数据建设难题 [112][113][117][121][127] 总结 无相关内容。

报告行业投资评级 帆软软件是一家专注于企业级数据服务的领导厂商,连续多年在商业智能市场占有率第一,并且连续多年荣获中国大数据企业50强等多项殊荣。[5][8] 报告的核心观点 1. 帆软软件成立于2006年,是国内首家商业智能领域的破亿厂商,在商业智能、数据服务、低代码等领域处于领先地位。[2][5] 2. 帆软软件拥有26000家中大型客户,359家财富中国500强企业选择帆软,客户覆盖国家统计标准涉及的各个细分行业。[11][12] 3. 帆软软件在信创领域进行了深入布局,推出了FineReport V11.0和FineBI V6.0信创版产品,实现了不同阶段客户信创产品的平滑替代。[10] 报告内容总结 公司及行业介绍 - 帆软软件是一家专注于企业级数据服务的领导厂商,成立于2006年,是国内首家商业智能领域的破亿厂商。[2][5] - 帆软软件在商业智能、数据服务、低代码等领域处于领先地位,连续多年在商业智能市场占有率第一,并且连续多年荣获中国大数据企业50强等多项殊荣。[5][8] - 帆软软件拥有26000家中大型客户,359家财富中国500强企业选择帆软,客户覆盖国家统计标准涉及的各个细分行业。[11][12] 行业建设方案 - 帆软软件在信创领域进行了深入布局,推出了FineReport V11.0和FineBI V6.0信创版产品,实现了不同阶段客户信创产品的平滑替代。[10] - 帆软软件制定了公司国资战略,成立信创实验室,进行产品自研及行业国产化研究。[10]

行业投资评级 报告给予精细化工行业"推荐"评级。[39][46] 报告的核心观点 1. 精细化工行业上中下游产业链结构分析:上游为基础化工,中游为精细化工,下游为多端应用。[39] 2. 精细化工行业具有投资效率高、附加值高、利润率高等特点。[40][41][42] 3. 行业正面临标准化与定制化趋于融合、行业进入洗牌期、行业平台职能转换等挑战。[43][44] 4. 政策与市场需求双向联动,数字化转型成为行业破局的"必修课"。[45][46] 分类总结 行业背景 1. 精细化工行业上中下游产业链结构分析 [39] 2. 行业特点:投资效率高、附加值高、利润率高 [40][41][42] 3. 行业面临的挑战:标准化与定制化趋于融合、行业进入洗牌期、行业平台职能转换 [43][44] 4. 政策与市场需求双向联动,数字化转型成为行业破局的"必修课" [45][46] 行业痛点 1. 底层数据层面:多数化工企业缺乏整体信息资源交换平台,数据利用率低,缺乏数据标准化 [48] 2. 业务应用层面:缺乏企业内部层级角色的数据应用展现方式,分析过程缺乏针对性 [49][50][51] 3. 决策管理层面:缺乏自上而下的全局视角,经验主义缺乏数据支撑 [50][51][52] 4. 安全管理层面:化工企业产业链长、危险化学品多,应急预案不完善、数字化程度低 [52] 解决方案 1. 打通底层数据,沉淀数据资产,通过对各业务系统数据的归集,让企业有数可用 [55] 2. 结合企业信息化现状,构建指标体系,明确数据标准和规范 [56] 3. 围绕企业发展,搭建生产、营销、供应链、安全防控等多主题数据应用场景 [57][58] 4. 建立全面持续发展可用的一体化数据分析应用平台 [54] 价值提炼 1. 数据层面价值:实现数据归集处理,提升数据质量,快速响应数据需求 [208] 2. 业务层面价值:实现企业关键业务指标口径的统一和落地,提升人员业务数据分析能力 [208][209] 3. 应用层面价值:建设统一的一体化数据分析决策平台,提升业务分析应用质量和速度 [210] 4. 技术层面价值:提升实时数据展示分析能力,为企业经营决策提供全方位数据支撑 [210][211]

报告行业投资评级 本报告未提供行业投资评级。 报告的核心观点 1. 国防军工行业作为国家安全的支柱,承担国防科研生产任务,为国家武装力量提供强有力支撑。[5] 2. 在数字中国建设的关键时期,对国防军工行业发展明确了下个五年的建设目标,特别提到要加快机械化、信息化、智能化的融合发展,意味着我国国防建设和军工行业将迎来规模性增长和结构性转型升级。[6] 3. 国资委对军工企业的绩效考评体系日趋精细,依据《企业绩效评价标准值》对企业进行财务绩效(70%)和管理绩效(30%)的考核。[7][8][9][11] 4. 军工企业可以将型号科研成果转化为产品应用于型号批产,形成各种规模产业和科技型企业,增加科研动力,盘活科研存量。[13] 5. 军工企业的关键是科学技术的发展,需要关注产品研发业务的主流程、业务支撑流程和基础支撑流程。[14][15][16] 报告内容总结 行业发展趋势 1. 以习近平总书记为核心的行业和政策双驱动,推进国防和军队信息化,实现富国和强军相统一。[3][4] 2. 加快国防和军队现代化,聚力国防科技自主创新,加速武器装备升级换代和智能化发展。[4][6] 企业绩效考核 1. 国资委对军工企业的绩效考评体系日趋精细,包括财务绩效(70%)和管理绩效(30%)。[7][8][9][11] 2. 财务绩效包括盈利能力、资产质量、债务风险和经营增长等方面。[8][9] 3. 管理绩效包括发展创新、经营决策、风险控制等方面。[12] 军民融合背景下的研发管理 1. 军工企业可以将型号科研成果转化为产品应用于型号批产,形成各种规模产业和科技型企业。[13] 2. 产品研发业务包含主流程、业务支撑流程和基础支撑流程,关注科学技术的发展。[14][15][16] 军工运营管控平台 1. 通过战略管控、经营管控、科研管控和能力展示等四大中心,实现对军工企业的全面运营管控。[20] 2. 能够提高运营管控工作意识、促进管理工作规范化,实现科研管控信息透明和项目如期交付。[23][24] 3. 对外展现企业实力,对内明确差距,帮助企业发现问题根源实现定向改善。[25]

报告行业投资评级 无相关内容。 报告的核心观点 公司介绍 [3][4][5][6][7][8] - 帆软成立于2006年,是国内大数据BI和数据应用分析领域的龙头企业,致力于为组织提供一站式数据应用分析服务。 - 公司员工总数超1900人,是国内BI领域人员规模第一的企业。 - 帆软在国内外拥有16处机构,总部位于无锡,研发中心位于南京。 - 公司经过17年的发展,已成长为国内领先的商业智能厂商,2022年销售突破13.9亿元,是国内唯一一家BI销售额突破10亿元的企业。 - 帆软连续6年蝉联国内商业智能市场份额第一,客户包括500强和行业领军企业。 信创业务 [18][19] - 2019年帆软成立信创实验室,开始进行产品自研及行业国产化研究。 - 目前帆软已推出FineReport V11.0信创版、FineBI V6.0信创版产品,全栈适配信创环境,支持主流国产软硬件。 - 帆软的信创产品可以实现新用户信创产品平滑过渡和现有客户信创产品的平滑替代,帮助客户实现自主可控、安全合规的数字化转型。 行业发展趋势 [20][21] - 国家政策大力支持制造业数字化转型,要求推进智能制造,加快新一代信息技术与制造全过程、全要素的深度融合。 - 广东省等地方政府也出台了相关政策,要求上下游协同、产供销协同,打造高效的信息交互管道。 企业数字化转型现状 [22][23][24][25][26][27] - 传统企业普遍建设了多套信息系统,但存在数据孤岛、报表满天飞、IT被动取数等问题,无法及时支撑业务分析和决策。 - 企业数字化转型的三大破题点是:管理精细化、业务数字化、组织敏捷化。 - 传统的Excel模式和IT开发模式已经无法满足企业的数据应用需求,需要采用自助、灵活、敏捷的数据应用模式。 BI平台价值 [39][40][41][42][43][44][45] - BI平台可以帮助企业实现战略监测、经营监控、业务专题分析等,提升企业的经营能力。 - BI平台可以满足企业不同层级的数据应用需求,从战略决策到业务执行都有相应的分析场景。 - BI平台可以提供数据编辑、分享协作、数据模型、高级计算等功能,满足企业数据应用的各种需求。 BI平台架构 [55][56][57][58][59][60] - BI平台包括数据接入、数据准备、数据分析、数据展示、数据消费等全链路功能。 - 数据接入支持多种异构数据源,数据准备提供ETL和ELT能力,数据分析提供自助分析和高级计算。 - 数据展示提供多种可视化图表,数据消费提供数据门户、数据预警等功能。 - 平台还提供权限管理、安全保障等企业级功能。 行业解决方案 [104][111][126][127][128][129][130][131][132][133][134][135][136][137][138][139][140][141][142][143][144][145][146][147][148] - 帆软提供面向企业经营管理、供应链管理、财务管理等多个领域的行业解决方案。 - 经营管理解决方案包括整体经营概览、生产分析、质量客诉、项目进度、人事管理等模块。 - 财务管理解决方案包括净利润、营业收入、成本、库存等核心指标的分析。 - 供应链管理解决方案包括采购管理、库存管理等全链路分析。 人才培养 [96][97][98][99][100][101][102][103] - 帆软通过组织数据分析培训活动,帮助IT人员和业务人员提升数据分析技能。 - 培训包括数据分析思维、BI工具使用、业务场景分析等内容,采用理论培训、实战演练等方式。 - 公司还通过组织数据分析技能竞赛,进一步推动全公司的数字化应用意识和数据分析能力。

行业投资评级 报告未提供行业投资评级。 报告的核心观点 1. 大牌、个性化、下沉市场是驱动零售行业转型的三大趋势 [4] 2. 零售企业需要以用户为中心进行多元化、数字化转型 [4] 3. 零售企业普遍面临会员复购率低、客单价偏低等问题,需要通过会员差异化营销来解决 [5] 报告内容总结 业务问题 1. 消费者对品牌、个性化、下沉市场的需求不断提升,驱动零售行业向品牌集中化、产品多样化、模式多元化转型 [4] 2. 零售企业普遍面临会员复购率低、促销商品难以选择、客单价偏低等问题 [5] 解决方案 1. 构建会员画像,以消费者需求为中心定位核心会员群体和商品 [8] 2. 通过会员分层、目标定位、差异营销、营销复盘等闭环体系实现会员差异化营销 [7][8] 价值总结 1. 以消费者价值为驱动,实现会员分层、精细化商品管理、持续优化营销策略,建立高忠诚、高黏性的会员资产 [30] 2. 全方位提升运营管理效率,促进销售目标的达成 [30] 案例介绍 1. 某零售企业通过会员看板、会员分级、会员消费、新老会员分析等模块,实现会员运营的全面可视化和精细化管理 [32][33][34][37][39]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告围绕跨境电商行业展开，分析行业生态、发展阶段、面临的风险与机遇，介绍跨境电商服务商，指出卖家类型及特点，探讨平台运营模式和商家精细化运营问题，还提出行业经营分析平台建设方案、数据分析一体化解决方案及各业务场景典型应用和供应链管理方法等，强调数字技术对行业的驱动作用和供应链产品力优势，认为行业虽面临挑战但发展空间大[33][35]。 根据相关目录分别进行总结 帆软公司介绍 - 是数据服务和报表、商业智能领导厂商，2006 年注册成立，发展历程中推出多款产品，2022 年销售额达 13.6 亿，是国内唯一破十亿厂商[5] - 全国有 13 个分支机构，国内研发中心位于南京和成都，国际业务遍及全球，贴近客户组织建设，响应快、效率高[7] - 有 200W 用户在帆软社区，积累 89000 个项目经验[14] - 与众多国内电商和跨境电商企业合作，包括良品铺子、卡西欧、SHEIN 等[16] 跨境电商行业生态 - **上游供应商**：包括品牌商、经销商和制造商，各有核心竞争力和业态特征[19] - **中游销售平台**：进口跨境电商有 M2C、B2C、C2C、B2B2C、海外电商直邮等模式；出口跨境电商有 B2B 和 B2C 模式，B2C 又分平台型和独立站型[21] - **下游物流服务**：有直邮模式和海外仓模式[21] - **终端消费者服务**：消费者对海外高质量、价格公道产品需求增长，行业呈现精细化运营和品牌化转型趋势[23] - **行业类型划分**：产业链分为分销、物流、支持三种类型企业，各有职能[25][27] 跨境电商服务商 - 跨境出口电商服务商包括电子商务交易平台、支撑型服务商和衍生型服务商，支撑型赋能 3 - 5 个环节，衍生型赋能 1 - 2 个环节[30] - 列举多种类型服务商，如 ERP 软件服务商、广告营销服务商、建站服务提供商等[31] 跨境电商卖家风险与机遇 - **风险挑战**：海外高通胀致消费需求和购买力下降，库存成痛点；行业“内卷”，中小企业关店倒闭，大企业盈利受损；平台政策强管控；品牌跨文化接受度低，营销模式差异不足，产品性价比形象固定；产品难匹配海外需求，物流成本上涨且选择难优化[33] - **发展机遇**：海外电商渗透率提升空间大，数字技术驱动模式创新，供应链产品力优势显著，流量及销售份额向头部集中[35] 跨境出口电商卖家类型 - 分为精品模式和泛品模式，精品模式专注品类深度，重视品牌打造；泛品模式多品类布局，经营策略灵活[37] 跨境电商平台运营模式 - 包括自运营模式、半托管模式和全托管模式，各模式在产品供给、上架、广告营销、发货、售后等方面职责不同[40] - 资本青睐独立站，其成为跨境出口电商平台突破口，渠道侧仍处发展早期阶段[40] 跨境电商商家精细化运营问题 - 面临电商运营数据获取、应用、赋能难的问题，如数据获取方式难简化、应用方式难优化、分析体系难建立等[42] 跨境电商行业经营分析平台建设 - 采用“五步走”策略，包括打通数据壁垒、科学分析数据、关联业务场景、提供自助分析、提高决策效率[44] 帆软跨境电商数据分析一体化解决方案 - 实现从数据获取到分析的全链路打通，涵盖数据驱动业务、流程、产品、决策等方面，有相应指标和体系[46] 行业数据应用典型场景 - **市场洞察**：选品存在数据收集汇总耗时、站内竞品数据需人工抄录和测算等痛点，提出数据应用和处理的解决方案[99][100] - **Listing 优化**：针对广告数据深入分析，包括关键词排名、点击率、转化率等指标，进行相应优化[109][112] - **销售运营**：追踪销售运营结果，通过数字分析体系追根溯源，培养迭代优化能力[148] - **广告营销**：通过数据和指标定位异常，优化广告投放策略，构建营销闭环链路[164] - **供应链管理**：包括集团供应链指标监控、供应商管理、物流管理、库存管理等方面，可优化库存、提升业务水平[168][176] 供应链管理 - **基础管理**：协同库存和仓储管理，优化库存指标，如监控库存利用、进行库存盘点等[179][180] - **末端管理**：物流服务商提供多种服务模式，有直邮和海外仓模式，可监控库存周转周数并选择合适库存清理方式[183][187] - **头端管理**：细化供应商管理，通过数据评分客观判断合作状况，采用多种补货触发模型优化采购行为和成本[191][200] 财务核算 - 跨境电商行业费用类型复杂，利润计算准确性和及时性受挑战，需进行基础信息对照和数据关联合并[206][210] 行业价值总结 - 数字技术在行业各环节深度应用，企业级 BI 平台上线提升管理水平，应遵循数字化到智能化思维做好转型[217] - 企业端利用技术提升竞争力，用户端挖掘数据改善消费体验和忠诚度[218]

报告行业投资评级 无相关内容 报告的核心观点 1. 快消品经销商渠道经历了从传统代理模式到三权分立合伙模式的发展历程 [2][6][7][8][11] 2. 不同发展阶段的经销商模式各有特点,如传统代理模式以品牌商主导、深度分销模式以终端为王、经销商承包模式以经销商主导等 [3][4][5][6][7][8][10] 3. 经销商模式的变革背后,企业面临市场策略、经销商管理、商品管理和终端运营等痛点 [13][14] 根据相关目录分别进行总结 经销商运营分析 1. 通过分析经销商的签约目标达成、完成额、达成率等指标,可以了解经销商的整体运营情况 [16] 2. 分析经销商的覆盖率、客户活跃度等指标,可以了解渠道覆盖情况 [16][26][27] 3. 分析必备单品和新品的列进情况,可以了解商品管理情况 [29][30][32] 4. 分析终端的活跃度、销售情况和活动参与情况,可以了解终端运营情况 [16][19][20][22][25] 渠道覆盖分析 1. 通过分析同期覆盖渠道、保有渠道占比、高卖力渠道占比等指标,可以了解渠道覆盖情况 [26][27][28] 2. 可以通过地图查看未覆盖的经销商、门店和高卖力门店信息,指导业务人员进行拓展 [28] 商品列进分析 1. 关注必备单品的列进情况,确保所有覆盖的终端都有100%的列进 [30] 2. 关注新品的列进情况,重点关注在重点渠道的全部列进 [30][32] 3. 对于列进不达标的经销商和终端,安排业务人员进行关注 [30] 市场潜力评估 1. 通过计算市场潜力系数,可以评估不同市场的潜力,指引投资方向 [57][58] 2. 市场潜力系数=品牌销售额增长率×人均销售贡献空间/品牌市场占有率 [57] 3. 关注正向的市场潜力系数,数值越大表示市场潜力越高 [58] 活动费用管控 1. 通过全生命周期的费用管控,实现事前、事中、事后的数据全透明和可视化 [59][60][61][62][63][64][65] 2. 计算投资回报率,即投资门店的产出与未投资门店产出的差异除以投资金额 [60]

报告行业投资评级 无相关内容 报告的核心观点 帆软软件公司介绍 - 帆软软件是一家专业的企业级数据服务领导厂商,于2006年注册成立,推出FineReportV3.0报表产品,并在2012年成为报表领导品牌 [4][5] - 帆软软件还是数据服务和商业智能领域的领导厂商,先后发布了FineBIV1.0和FineBI V4.0等产品,成为国内首个破亿的商业智能厂商 [6][7][9] - 帆软软件还发布了国内首款零代码领域的SaaS表单搭建工具—简道云,成长为零代码领域的SaaS领军企业 [8][10] - 帆软软件在2022年实现了13.6亿的销售额,成为国内唯一破十亿的厂商 [13] - 帆软软件拥有全国13个分支机构,一线城市网点全覆盖,响应快,效率高 [14][15][16] - 帆软软件在BI市场占据领导地位,市场份额NO.1 [17] - 帆软软件拥有26000家中大型客户,359家中国500强企业选择使用其产品 [18][19] 帆软软件的产品矩阵 - 帆软软件提供从数据到业务的全链路数据服务和优化,包括企业级报表平台、企业级自助式BI、SaaS BI等产品 [20][21] - 帆软软件还针对不同行业提供了行业解决方案,如大消费、时尚服饰、智慧零售、智能制造、数字银行、工程建设等 [21] - 帆软软件还提供了数据集成平台FineDataLink、数据仓库平台FineData、零代码应用搭建平台简道云等数据基础设施产品 [21] 帆软软件的国产化战略 - 2019年帆软软件制定了国资战略,成立信创实验室进行产品自研及行业国产化研究 [21] - 2022年帆软软件推出了FineReport V11.0和FineBI V6.0信创版产品,全栈适配信创环境,支持主流国产软硬件 [21] 帆软软件在制造业的布局 - 帆软软件大制造事业部深耕制造业数据分析近10年,依托帆软的技术底蕴和大数据应用经验,全面打造"大数据+大制造"解决方案 [23] - 帆软软件大制造事业部累计为超过1000家制造业客户提供信息化建设和数字化转型服务,并获得客户的一致认可 [23] - 帆软软件发布了《制造业数据建设白皮书》,从内部环境、数据融合、数据管理三个维度,分析了企业数据应用建设的不同阶段特点和差距 [26][27][28][29][30][31][32] 根据相关目录分别进行总结 行业背景及痛点 - 十四五规划将数字化转型从"可选项"变为"必选项",会计审计数字化转型势在必行 [35][36][37][38] - 企业面临数据来源分散、数据标准缺乏、战略决策难支撑、问题根因难定位、风险预警不及时、应用终端未覆盖、数据分析效率低等痛点 [42][43] 财务战略决策分析平台建设方案 - 帆软软件提出了基于数据底层建设的财务战略决策分析平台应用路径 [44][45] - 平台包括数据采集管理、数据交换共享、数据智能应用等模块,实现了从数据到应用的全链路建设 [44][45] - 平台以平衡积分卡为框架,从战略、经营、资产、现金流、效能等维度进行全面的财务分析 [46][47][48] 具体场景及价值 - 平台提供了财务、客户、流程、效率、学习、成长等多维度的核心分析模块 [51][52] - 通过可视化的大屏展示,帮助管理层快速了解企业整体经营情况,发现问题并进行针对性改善 [54][55][56][57][58][59][60][61][62][63][64] - 平台实现了从数据到应用的全链路建设,为企业提供了数据、业务、应用和技术等多层面的价值 [65][66][67][68][69]