Program will increase access to cutting-edge AI-powered breast cancer detection and is designed to boost compliance with annual cancer-screening guidelinesRegal Medical Group, Lakeside Community Healthcare and ADOC Medical Group are affiliates of one of Southern California’s largest health networks, which manages nearly 600,000 members from newborns to Medicare recipientsRegal Medical Group, Lakeside Community Healthcare and ADOC Medical Group contract with most major health insurance carriers, expanding ac ...

文章核心观点 - 达索系统宣布截至2025年6月30日的已发行股份总数和投票权数量 [2] 已发行股份和投票权情况 - 已发行股份数量为1,344,885,108股 [2] - 投票权数量为2,017,243,755个 [2] 阈值跨越声明相关 - 阈值跨越声明需发送至达索系统投资者关系服务部，地址为法国78946 Vélizy - Villacoublay Cedex的Marcel Dassault街10号，CS 40501，邮箱为Investors@3ds.com [3] 公司简介 - 达索系统自1981年以来一直致力于开创虚拟世界以改善现实生活，其3DEXPERIENCE平台使370,000家不同规模和行业的客户能够协作、创新并产生有意义的影响 [3] 联系方式 投资者关系团队 - Béatrix Martinez联系电话为+33 1 61 62 40 73，邮箱为investors@3ds.com [3] FTI咨询 - Arnaud de Cheffontaines联系电话为+33 1 47 03 69 48 [3] - Jamie Ricketts联系电话为+44 20 3727 1600 [3] 媒体联系人（企业/法国） - Arnaud Malherbe联系电话为+33 1 61 62 87 73，邮箱为arnaud.malherbe@3ds.com [4] - Déborah Cobbi联系电话为+33 1 61 62 70 83，邮箱为deborah.cobbi@3ds.com [4]

机器之心原创 作者：Youli Pokee AI 公开测试版现已正式上线！ 「哈喽，可以听到吗？」北京时间上午 10 点，大洋彼岸的 Pokee.ai 创始人朱哲清接通了我们的连线电话， 此刻他正位于美国西海岸，当地时间为前一日晚上 7 点。 用他的话说最近的状态就是「忙」，非常忙。忙着发布 Agent 产品 Pokee AI 的公开测试版，忙着处理第一 轮融资的各种后续事宜，忙着对核心 4 人组团队「扩张」至 7 人，忙里偷闲在小红书庆祝自己 29 岁生日， 并在评论下认真回复网友提问…… 「忙」，或许不是从最近开始的，往前数 200 多天，那时候也「忙」。忙着成立 Pokee.ai，忙着与 100 多位 投资人聊如何用强化学习模型构建 AI Agent，忙着准备产品内测。 再往前数到 2017 年，依旧是「忙」。一边忙着在斯坦福攻读强化学习方向博士学位。一边忙着在 Meta 工 作，带领团队将强化学习落地到广告竞价、自动内容生成等业务，为公司带来高额增收。 朱哲清似乎已经习惯了「忙」。可他说，创业虽然忙，但有了更多的时间去思考，这是一种全新的体 验…… 创业是从去年 10 月开始的，公司名为 Pokee. ...

Key Takeaways STLA is under NHTSA investigation over BTSI failures in 1.2M Ram trucks from model years 2013-2018. Reports of deaths, injuries, and rollaways prompted the recall query into prior BTSI system fixes. STLA's vehicle output in Italy fell 26.9% in H1 2025, with no production rebound expected this year.Stellantis N.V. (STLA) is under investigation by the U.S. National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA), which has initiated a recall query involving nearly 1.2 million of the company’s Ra ...

5,000-metre reverse-circulation campaign is testing for multiple styles of Carlin-type gold mineralization within the Campfire Target Complex Drilling has begun within the up-plunge expression of the Campfire Anticline, where favourable carbonate stratigraphy is shallowest and geochemical and geophysical features are strongly developed  First holes are providing drillers with an opportunity to master ground conditions and calibrate design processes to optimize productivityVancouver, British Columbia, July ...

从开洗衣店谋生、到因学术成就被誉为"AI 教母"，再到如今成为一家企业的 CEO，李飞飞一直处在"从 零到一"的历程，并享受其中。用她自己的话来说： "我喜欢从零开始的感觉，就像站在原点一样。忘记你过去所做的一切，忘记别人对你的看法。只是埋 头苦干，努力构建。那是我的舒适区，我就是喜欢那样。" 日前，李飞飞在 Y Combinator 的 AI Startup School 活动上，回顾了 ImageNet 项目的诞生历程、她早期 对数据驱动方法的信念，以及卷积神经网络（CNN）等突破如何催生图像描述、故事生成，最终发展 出生成式模型。她还解释了为何 3D 世界建模对通用人工智能（AGI）至关重要，在她看来，"没有空间 智能，AGI 就是不完整的。" 另外在现场，李飞飞还给了身处 AI 时代的硕士、博士研究生一些建议： 学术头条在不改变原文大意的情况下，做了简单的编译。内容如下： 一、我的梦想是让机器"看见" Diana Hu：我们非常高兴能够邀请到李飞飞博士，她在 AI 领域具有很长的职业生涯，被誉为"AI 教 母"。飞飞，2009 年，也就是 16 年前，你最初创建的项目之一是 ImageNet，引用量已 ...

点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 2025年的秋招已经开始了，不少双非的同学都很迷茫。。。 目前在实验室做的工作有些落伍，现在无论是自动驾驶还是具身智能公司都需要实力比较强、背景比较好的同 学。 以下是 知识星球 内部一位双非同学的提问，非常具有代表性： 各位大佬们好，我目前是一个双非的研究生，研究方向是多传感器融合定位的，然后学过python、深度学 习、ros等等，但都学的不是很精，现在想多学一点为以后找工作用，感觉算法岗我的学历可能不太行，请 问各位大佬们我应该往哪个方向学比较好呢？学些什么知识呢？ 星主回答：你的技术栈都比较偏机器人一些，SLAM和ROS这块都可以尝试一下和机器人/具身智能打交道。这 块需求也比较大，可以做一些优化、集成类工作~ 另一方面，我们了解到大一些的公司各家的hc都不是很多，要求基本上都是端到端、大模型、VLA、强化学 习、3DGS这些比较前沿的方向。如果你做的是这块，是有机会的，很多tire 1的公司或者主机厂也正在follow前 沿的技术，大概是从无图往端到端转，差不多技术栈推迟1-2代。像LV融合、无图、 ...

文章核心观点 - Sakana AI提出的AB-MCTS算法通过多AI模型协作解决问题，其核心思想是“不同思想的协作能产生最伟大的成就”[1][38] - AB-MCTS在ARC-AGI-2基准测试中表现优于单一模型，多模型组合解决30%谜题，而顶尖独立模型仅解决23%[35][36] - 算法已开源为TreeQuest，结合深度搜索与广度搜索策略，动态平衡探索与利用[6][9][12] AB-MCTS算法原理 - **基础机制**：允许节点重复扩展并引入GEN节点，突破传统MCTS的固定分支限制[10][11] - **搜索策略**：通过贝叶斯后验预测和Thompson采样自适应选择“拓展宽度”或“深入挖掘”[12][27] - **技术变体**： - AB-MCTS-M采用分层贝叶斯推断共享子树信息[17] - AB-MCTS-A通过共轭先验简化计算，显式分离生成与优化动作[17] 基准测试表现 - **综合性能**：在LiveCodeBench、CodeContest、ARC-AGI等测试中平均排名最高，优于重复采样、序列优化等基线方法[15][16] - **任务适应性**： - LiveCodeBench：小预算时即超越基线[19] - CodeContest：预算≥32时表现更优[19] - ARC-AGI：与重复采样性能相当，动态扩展搜索范围[20] - **扩展性**：预算增至512时，AB-MCTS性能持续提升，而重复采样趋于平稳[29] 自然启发的研究路径 - **理论基础**：受生物进化与集体智能启发，从“混合创造”转向“混合使用”现有AI[38][39] - **延伸成果**：与哥伦比亚大学合作开发达尔文-哥德尔机（DGM），通过开放式搜索实现AI自我进化[41]

业绩总结 - 2024年首次实现超过100万美元的收入[19] - 2025年第一季度录得约25万美元的收入，同比增长44%[87] - 2024年售出约120,000个Nu.Q®兽医癌症测试及测试组件，较2023年增长100%[39] 用户数据与市场机会 - 肺癌筛查、预后和最小残留病（MRD）市场机会约为40亿美元，MCED液体活检市场约为200亿美元[21] - 脓毒症检测和监测ICU患者的市场机会超过10亿美元[21] - 预计2025年Nu.Q® Discover的收入增长目标为100%[52] 未来展望与财务状况 - 预计2025年将获得额外500万美元的里程碑付款（针对猫科动物）[20] - 2025年针对人类脓毒症和癌症领域的许可交易目标[10] - 截至2025年3月31日，现金及现金等价物总额约为260万美元，较2024年12月31日的330万美元下降[87] - 2025年第一季度每月平均运营活动净现金使用为140万美元，较2024年第一季度下降近50%[87] - 目标是在2025年实现年度现金中性，即收入（包括许可收入）与支出在现金基础上相匹配[87] 研发与专利 - 迄今为止已获得2300万美元的预付款和里程碑付款[20] - 71项专利已获批准，130项专利正在国际申请中，专利保护至2044年[21] - CircanBis研究显示，结合ctDNA的H3K27Me3水平可提高整体生存率的预后价值[61] - NTU Lung研究表明，改进LDCT的特异性，避免高达50%的不必要活检[61] - NucleoCircan研究发现，ctDNA单独检测的MRD患者中，额外识别出23%的患者[61] - 预计2025年第二季度提交OncoProLung研究结果，识别可能受益于免疫治疗的患者亚组[61] 融资与资本运作 - 2025年第一季度的资金收入为430万美元，其中约180万美元来自非稀释性融资，其余来自资本市场[87] - 在季度结束后，完成了一项可转换贷款票据，提供625万美元的总收益，24个月内以现金或股票偿还，初期有6个月的偿还宽限期[87]

henry 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 学好数理化，走遍天下都不怕！ 这一点这在大语言模型身上也不例外。 大家普遍认同：具备更强数学能力的模型往往也更智能。 但，常识就是用来打破的。 最近，来自CMU的团队发现，一些数学好的模型并没有将它们的"天赋"带到其他更加通用的领域。 研究发现， 只有用强化学习（RL）训练的模型才能将数学推理技能广泛迁移到其他任务上。而用监督微调（SFT）训练的模型则表现出有限 的迁移甚至没有迁移。 网友直呼：又一个 苦涩的教训（bitter lesson） 。 这数学题，不做也罢？ 很明显，人们训练大模型并不只是让它来做数学题的。 研究者之所以热衷于提高模型的数学表现，是因为希望它能够把数学那里学到的严密逻辑应用到其他更广泛的领域。 但在此之前，我们有必要知道，对于一个大模型，专门优化数学推理（math reasoning），它在其他任务（推理任务、非推理任务）上会变 得更好，还是更差？ 换句话说： 做数学推理训练，会不会帮助或者损害模型在其他领域的能力？ 为了解决这一疑问，研究评估了20多个模型在数学推理、其他推理任务（包含医学推理、医学推理、智能体规划）和非推 ...