Las Vegas, Nevada--(Newsfile Corp. - January 9, 2026) - At the CES 2026 booth of Wuhu Token Sciences, technology company ViewX officially launched its self-developed 15.6-inch Spatial Smart Display. ViewX is an invested affiliate of Wuhu Token Sciences co., and is currently exhibiting at their booth. This glasses-free 3D display delivers natural and realistic stereoscopic visuals while offering seamless one-touch switching between 2D and 3D modes — no additional glasses or external devices required — meeti ...

文章核心观点 - 由Insta360研究团队、加州大学圣地亚哥分校、武汉大学及加州大学默塞德分校的研究者共同推出的Depth Any Panoramas (DAP)模型，是首个在大规模多样化数据集上训练的全景度量深度基础模型，它通过构建200万量级的数据引擎和创新的模型设计，有效解决了全景深度估计领域长期存在的数据稀缺与模型泛化能力差的问题，并在多项基准测试中刷新了纪录，为机器人、自动驾驶、VR/AR等空间智能应用提供了强大的几何感知基座 [1] 模型概述与意义 - DAP是一个统一室内外场景的全景度量深度基础模型，其训练数据规模达到200万（2M）级别，通过创新的几何一致性设计，在多种开放世界场景下保持优异效果 [1] - 该模型对由Gemini或DiT-360等合成的全景图以及全景视频流均展现出极佳的预测效果，生成的深度图边缘锐利、逻辑自洽，且具备优秀的帧间一致性与稳定性，是空间AIGC和动态场景处理的理想几何基石 [3] - DAP的出现标志着全景深度估计进入了开放世界时代，能为自动驾驶、机器人避障提供全知视角，并为3D场景重建、VR/AR内容创作提供低成本的深度获取手段 [19] 数据引擎构建 - 为解决全景深度数据标注成本高、规模小（通常仅几万张）的瓶颈，DAP团队构建了规模空前的全景数据引擎，将数据量推至200万级别 [6][7] - 数据构成包括：170万张来自互联网的真实全景图、90K张利用虚幻引擎5模拟器生成的带精准标签的室外航拍数据，以及20万张由DiT-360模型生成的室内全景图，覆盖了极为丰富的真实与合成场景 [12] - 与现有方法相比，DAP的数据集在规模和场景覆盖上具有显著优势，具体对比如下：PanDA数据集为12.2万，DA2为60.6万，Unik3D为69.4万，DAC为80万，而DAP达到200万，其中包含50万室内、150万室外、30万合成和170万真实世界数据 [8] 核心技术：三阶段伪标签管线 - 面对190万张无标签的原始全景图，DAP设计了一个三阶段伪标签精炼管线来挖掘数据价值，层层筛选以淬炼出高质量的监督信号 [9][10] - 第一阶段：使用小规模精准的合成数据训练一个场景不变标注器，确立物理深度基准 [10] - 第二阶段：引入深度质量判别器，从190万预测结果中筛选出最靠谱的60万样本，再次训练标注器以消除合成与真实数据间的纹理鸿沟 [10] - 第三阶段：在汇集了精炼伪标签和原始强监督标签的200万数据集上，训练出最终的DAP基础模型 [11] 模型架构与优化 - DAP采用最新的DINOv3-Large作为特征提取骨干，赋予了模型极强的视觉先验和零样本泛化能力 [16] - 模型设计了距离自适应分支，允许用户根据应用场景切换深度感知范围，有效解决了全景图中远景区域深度分布不均、预测不稳的问题 [16] - 引入了针对全景图等距柱状投影畸变进行补偿的多维几何优化，包括SILog损失、锋利度损失、表面法线损失以及点云一致性损失，确保预测深度图数值准确、边缘锐利、几何结构稳定 [16] 性能表现与基准测试 - 在斯坦福2D3D室内数据集上，DAP的绝对相对误差为0.0921，均方根误差为0.3820，δ1分数为0.9135，性能优于对比方法 [14] - 在Matterport3D室内数据集上，DAP的绝对相对误差为0.1186，均方根误差为0.7510，δ1分数为0.8518 [14] - 在Deep360户外数据集上，DAP的绝对相对误差为0.0659，均方根误差为5.224，δ1分数为0.9525，显著超越此前的DAC和Unik3D模型 [14] - 在更具挑战性的DAP-Test户外数据上，DAP的绝对相对误差为0.0781，均方根误差为6.804，δ1分数为0.9370，同样大幅领先对比基线 [14] - 实测对比显示，DAP在复杂的家具纹理和远处的山脉轮廓预测上均清晰可见，避免了基线模型出现的远景模糊和天空深度误判问题 [14]

模型发布与核心意义 - 研究团队推出了首个在大规模多样化数据集上训练的全景度量深度基础模型Depth Any Panoramas，旨在解决全景深度估计领域长期面临的“数据荒”与“模型泛化差”瓶颈 [2] - 该模型统一了室内外场景，通过200万量级的数据引擎与创新的几何一致性设计，刷新了多项基准测试纪录，在多种开放世界场景下保持优异效果 [2] - DAP的出现标志着全景深度估计正式进入了开放世界时代，为自动驾驶、机器人避障提供更广阔的全知视角，并为3D场景重建、VR/AR内容创作提供了极低成本的深度获取手段 [20] 数据引擎构建 - 为突破数据规模限制，团队构建了规模空前的全景数据引擎，将数据量推向了200万级别 [7] - 数据来源包括：从互联网收集并精细过滤的170万张真实全景图；利用基于虚幻引擎5的AirSim360模拟器生成的9万张高质量室外航拍数据；以及引入DiT360模型生成的20万张室内全景图 [9] - 数据构成覆盖室内场景50万张，室外场景150万张，其中合成数据30万张，真实世界数据170万张 [8] 模型训练与架构设计 - 模型采用三阶段伪标签精炼管线来淬炼高质量监督信号：第一阶段使用小规模精准合成数据训练场景不变标注器；第二阶段引入深度质量判别器，从190万预测结果中筛选出最靠谱的60万样本再次训练；第三阶段在汇集了精炼伪标签和原始强监督标签的200万数据集上完成最终训练 [10][11] - 模型架构采用DINOv3-Large作为特征提取骨干，并设计了距离自适应分支，允许用户根据应用场景切换深度感知范围 [15][16] - 引入了包括SILog损失、锋利度损失、表面法线损失以及点云一致性损失在内的联合优化，专门针对全景图的等距柱状投影进行了畸变补偿 [16] 性能表现 - 在极具挑战性的户外测试集Deep360 / DAP-Test中，DAP的绝对相对误差为0.0781，显著超越了此前DAC的0.3197和Unik3D的0.2517 [17][18] - 在室内场景的零样本测试中，DAP的绝对相对误差大幅下降，在没有进行任何微调的情况下保持了极高的预测一致性 [17] - 模型对由Gemini或DiT-360等合成的全景图展现出了极佳的预测效果，生成的深度图边缘锐利、逻辑自洽，并且在处理全景视频流时具备优秀的帧间一致性与稳定性 [4]

公司动态 - 公司宣布正式开放Realsee3D数据集，包含10,000个室内3D场景，用于学术研究和非商业目的 [1] - 该数据集可能是迄今为止全球最大的空间3D数据集，旨在为空间智能领域的研究者和开发者提供高质量数据基础，加速全行业技术迭代与应用落地 [1] - 此次开放的Realsee3D数据集是从公司积累的千万级3D空间数据库中精选出的高质量样本 [2] 数据集详情 - Realsee3D是一个大规模多视角RGB-D数据集，旨在推动室内3D感知、重建和场景理解的研究 [3] - 数据集规模庞大：包含10,000个独特的室内场景，涵盖95,962个房间和299,073个视点/RGB-D对 [8] - 数据丰富：包含全景RGB-D捕获，实现完整的房间级覆盖 [8] - 标注全面：包含CAD图纸、平面图、语义分割、3D检测标签等（即将推出） [8] - 场景多样：包含1,000个具有不同布局和装修风格的真实世界场景，以及9,000个利用超过100个设计师策划的风格模板程序化生成的场景，确保了多样化的家具模型和风格，用于稳健的训练和测试 [8] 技术背景与价值 - 此前，公司发布了空间深度估计大模型Argus 1.0，这是首个支持全景图像输入的空间深度估计大模型，基于公司积累的千万级3D空间数据库训练而成 [2] - 长期以来，空间智能领域的研究和应用面临一个瓶颈挑战：高质量空间数据存在巨大缺口，公司正凭借其在3D空间数据领域的技术积累和资源储备填补这一缺口 [6] - 该数据集适用于几何重建、多模态学习、具身AI等空间智能核心研究方向 [7] 数据获取 - 目前，Realsee3D数据集已通过官方渠道开放申请，可通过访问公司的GitHub仓库获取 [8]

公司品牌与战略调整 - 公司名称由P2P Group Ltd变更为Inturai Ventures Corp，以反映其业务核心转向Inturai技术平台的开发[1] - 公司股票代码将更改为"URAI"，与公司在国防、人工智能和传感技术领域的开发重点保持一致[1] - 此次品牌重塑旨在使业务模式与平台商业化及军事领域扩张的战略方向保持一致[1] 业务与技术发展 - 公司核心业务聚焦于Inturai空间智能平台的开发[1] - 技术发展重点集中在国防、人工智能和传感技术领域[1] - 业务模式正在向平台商业化和军事行业扩张的方向推进[1] 公司治理与监管进展 - 公司已获得加拿大证券交易所的有条件批准进行名称变更[1] - 名称变更程序正在进行中，标志着公司战略重点的正式转变[1]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度营收为110万美元 较第二季度的120万美元有所下降 主要原因是硬件销售减少及收入结构向纯软件即服务转型 [50] - 毛利率提升至89% 高于去年同期的88%和上一季度的86% 主要得益于严格的云成本管理和更高效的基础设施扩展 [48][49] - 现金运营支出保持稳定 为320万美元 与上一季度及去年同期持平 体现了对运营效率的关注 [49] - 每股亏损改善至负0.13美元 较去年同期的负0.34美元有显著提升 显示出成本控制和经常性收入模式的效果 [50] - 公司现金状况健康 目前拥有900万美元现金 加上今年完成的股权和债务融资 预计资金可支持未来至少两年的运营 [53] 各条业务线数据和关键指标变化 - 订阅收入占比达到99% 较去年同期的88%有所提升 显示出向纯SaaS模式的成功转型 [47] - Sky1 0平台性能显著提升 空间预订时间缩短超过50% 并改进了动态地图的同事可见性及用户界面 [22] - 某全球客户使用增强版预订引擎管理五个园区超过一万个工位 报告调度冲突减少约40% 员工对混合协调的满意度实现两位数增长 [23] - 内容管理后台系统正在进行支持自然语言内容创建的全AI插件测试 迁移工作将于第四季度开始 [32] 各个市场数据和关键指标变化 - 公司业务覆盖全球50个国家、超过200个城市 服务超过100万用户 [6] - 在30 Rock（纽约）的成功部署首日即服务约6000名用户 系统运行良好 用户活跃度高 主要使用功能包括餐饮、内容和活动 其中餐饮功能最受欢迎 [28][29][30] - 除纽约外 还在西海岸和东海岸成功启动了其他四个站点的部署 [30] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司定位为现代企业的智能体验层 平台结合代理AI和空间智能 旨在将企业AI投资与实际工作场所的人类体验连接起来 [4][5] - 本季度 高德纳将公司列为2025年工作场所体验应用市场指南中的代表性供应商 这验证了其AI与空间智能结合的方向 [14][15] - 公司与沉浸式远程呈现公司Noro建立战略合作 将公司的自主AI引擎与Noro的全息门户结合 旨在为混合项目团队创造实时共享空间体验 该联合解决方案预计将于明年第一季度向客户提供 [19][20][21] - 公司优先事项包括在现有客户群中扩展业务、加速生态系统整合以及在保持成本纪律的同时投资AI领导力 [62][63] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层指出 AI在工作场所的应用已不再是试点 而是董事会层面的首要任务 行业普遍认为AI将改变工作方式 [17] - 首席执行官强制要求员工返回办公室与员工追求灵活性之间存在的政策摩擦 正是公司平台旨在解决的问题 [12][13] - 公司对前景感到兴奋 认为AI现已成为企业的必备项而非锦上添花 首席信息官们正积极采纳AI 公司面临巨大机遇 [78][79] 其他重要信息 - 公司团队约65名员工 其中超过70%从事研发工作 体现了其技术驱动和创新的公司基因 [6][7] - 本季度公司活跃于多个行业活动 如旧金山科技周、Work Tech大会和CONECT全球峰会 以扩大其生态系统影响力 [16][17] - 公司展示了其Sky数字助理的功能 该助理能够通过自然语言进行会议预订、工位预留、订餐等操作 体现了其上下文感知和主动建议的能力 [33][34][35][36][37][38][39][40][41][42][43][44] 问答环节所有的提问和回答 问题: 关于自助服务终端更新、客户反馈和使用数据、当前部署数量与渠道增长、与最大现有客户的扩展进展、在大规模部署前的测试状态 以及关于30 Rock部署的更多信息 [66] - 关于自助服务终端 首个客户在圣何塞园区部署后运行良好 该客户计划在确保圣何塞站点成功后在全部14多个园区进行全球推广 另有三个现有客户正处于试点阶段 计划明年第一季度启动 预计将从这三个客户扩展到下一个十个客户 实现规模化 [67][68][69][70][71] - 关于客户扩展 以30 Rock为例 这家跨国媒体公司不仅成功在纽约部署 还在洛杉矶、迈阿密和康涅狄格州启动 尽管是早期客户 但他们已立即开始试用自助服务终端 显示出对产品潜力的认可和热情 [71][72][73] - 关于采用率和价值 30 Rock部署首日 6000名用户产生了超过30000次互动 平均每用户互动5到6次 这表明了用户对应用的高粘性和必需性 公司认为通过其代理AI解决方案能够消除用户每天可能花费25分钟或更长时间的调度冲突 从而提升生产力 证明其应用能真正改变工作方式并带来价值 [74][75]

行业认可与市场地位 - 被Gartner《2025年职场体验应用市场指南》列为代表性厂商[1] - 公司是领先的职场体验和智能体AI平台企业[1] - 在面向企业级的智能体AI和空间智能领域扩大领导地位[1] 战略合作与技术发展 - 与Noro宣布战略合作 旨在通过智能体AI和沉浸式临场感技术变革混合办公模式[1] 客户拓展与业务进展 - 主要企业客户拓展包括标志性的30 Rock园区启动和平台迁移计划[1] 第三季度财务与运营表现 - 2025年第三季度持续实现利润率改善[1] - 客户续约表现强劲[1] - 行业认可度不断提升[1]

业绩总结 - 2024年公司在国内智能交通领域空间智能解决方案提供商中按收入排名第四，市场份额6.6%；在路边空间智能解决方案提供商中排名第一，市场份额19.3%[54] - 公司收入从2022年的5.384亿元增长14.7%至2023年的6.176亿元，2024年进一步增长13.1%至6.987亿元；2025年上半年收入从2024年同期的2.103亿元降至1.029亿元[58] - 2022 - 2025年6月，公司净亏损分别为3.603亿、2.567亿、2.877亿、1.789亿和2.734亿元人民币[117] - 2022 - 2025年6月，公司营收分别为5.384亿、6.176亿、6.987亿、2.103亿和1.029亿元人民币[115] - 业绩记录期后至最后实际可行日期，公司业务运营保持稳定，获得新合同价值约1.877亿元人民币，签约时已支付25% [136] 用户数据 - 截至2022、2023、2024年12月31日和2025年6月30日，公司分别有257、179、120和59个客户[83] - 截至2022、2023、2024年12月31日和2025年6月30日，分别有10、10、20和35个合作不少于五年的客户[83] - 2022、2023、2024和2025年上半年，前五大客户分别贡献约49.2%、57.1%、50.1%和73.7%的总收入[103] - 2022、2023、2024和2025年上半年，最大客户分别占总收入的20.5%、17.9%、17.6%和34.5%[103] 未来展望 - 高精度人工智能解决方案全球市场规模从2019年的477亿元增长至2024年的2225亿元，复合年增长率36.1%，预计2029年将达到14330亿元，2025 - 2029年复合年增长率42.2%[54] - 公司未来净利润需先弥补历史累计亏损，再按至少10%比例提取法定公积金至累计额超注册资本50%后才可分红，截至2025年6月30日有累计亏损，暂无法分红[138][140] 新产品和新技术研发 - 2024年公司获批设立博士后科研工作站[81] - 决策算法在智能空间网络领域于2024年获中国发明协会发明创业奖创新奖一等奖和发明创业奖项目奖金奖[95] - 截至2025年6月30日，公司申请了1225项国内外专利（含977项发明专利），拥有338项专利（含3项国际专利），累计获得340项软件著作权[109] 市场扩张 - 截至2025年6月30日，公司有32个城市级综合交通管理项目[68] - 截至2025年6月30日，公司在中国超60个城市提供路边空间智能解决方案，包括16个城市的41个城市级路边空间智能解决方案[72] - 截至2025年6月30日，公司在25个城市的超447个项目中提供AIoT空间智能解决方案[74] - 截至最新实际可行日期，公司业务覆盖超70个城市[74] - 2025年8月公司推出全球技术服务中心，负责全球空间智能解决方案和全周期服务交付[78] - 公司与公共交通运营管理机构、顶级人工智能和自动驾驶公司及知名学术机构建立业务关系和合作[79] 其他新策略 - 公司提供三种类型的全栈空间智能解决方案，包括路网空间智能解决方案、路边空间智能解决方案和AIoT空间智能解决方案[61] - 公司与高科技AI企业合作，提供软硬件和算法产品及解决方案[81] - 公司算法驱动的空间智能解决方案可解决复杂场景挑战和客户痛点，提升运营效率[82] - 公司全栈服务模式可提供综合交通管理一体化解决方案[82] - 公司核心技术包括计算机视觉、多模块大模型等多项技术[93] 财务相关 - 每手H股最高价格为HK$[REDACTED]，需另加1%经纪佣金、0.0027%证监会交易征费、0.00015%香港财务汇报局交易征费及0.00565%香港联合交易所有限公司交易费[11] - 每手H股面值为人民币1.00元[11] - 预计发行价将由相关方与公司协商确定，不高于HK$[REDACTED]，目前预计不低于HK$[REDACTED] [15] - 2022 - 2025年6月，公司因投资者金融工具公允价值变动产生的影响分别为1.543亿、1.472亿、2.319亿、0.871亿和1.628亿元人民币[117] - 2022 - 2025年6月，公司销售成本分别为4.108亿、4.635亿、4.896亿、1.589亿和0.893亿元人民币，占营收比例分别为76.3%、75.0%、70.1%、75.6%和86.8%[115] - 2022 - 2025年6月，公司毛利润分别为1.276亿、1.541亿、2.091亿、0.514亿和0.135亿元人民币，占营收比例分别为23.7%、25.0%、29.9%、24.4%和13.2%[115] - 2022 - 2025年6月，公司路侧空间智能解决方案营收占比分别为42.2%、46.0%、66.8%、62.3%和87.1%[119] - 2022 - 2025年6月，公司AIoT空间智能解决方案营收占比分别为38.1%、17.7%、2.8%、6.5%和7.9%[119] - 2022 - 2025年各业务收入占比不同，如2025年路边空间智能解决方案的解决方案建设项目占总营收78.7% [122] - 2022 - 2025年各业务毛利润和毛利率有变化，如2024年道路网络空间智能解决方案毛利率为34.6% [124] - 2022 - 2025年资产负债情况有变动，如2025年6月30日净负债达1475391千元人民币[126] - 2022 - 2025年现金流情况，如2025年上半年经营活动净现金流为 - 88464千元人民币[128] - 2022 - 2025年关键财务比率有变化，如2024年毛利率为29.9% [130] - 非国际财务报告准则指标调整后净亏损，如2025年上半年调整后净亏损为86196千元人民币[132] 其他 - 公司获多轮投资，包括A、B、B+、C、C+、D、E轮融资，部分投资者通过购买现有股东股份加入[141] - 公司在[REDACTED]后有非豁免持续关连交易，详情见“关连交易”部分[142] - 严博士和刘先生签一致行动协议，刘先生在行使股东投票权等重大事项上与严博士保持一致，转让股份需严博士书面同意[143] - 公司分别于2021年1月、2022年6月和2023年9月尝试在上海证券交易所科创板申请A股上市，未向中国证监会提交上市申请[144] - [REDACTED]完成后，严博士等股东有权行使164,808,372股H股投票权，占已发行股份约[REDACTED]%，为控股股东[146] - 假设[REDACTED]未行使，以每股[REDACTED]港元中间价计，公司预计从[REDACTED]获得约HK$[REDACTED]净[REDACTED]，将按不同比例用于研发、海外业务、生产转型和营运资金等[150][152] - 若[REDACTED]全部行使，以每股[REDACTED]港元中间价计，公司将获约HK$[REDACTED]净[REDACTED]，按上述比例使用[154] - 基于每股[REDACTED]港元，公司[REDACTED]费用估计约为RMB[REDACTED]（HK$[REDACTED]），占总[REDACTED]的[REDACTED]%[156] - 公司前身是2015年6月8日在中国成立的有限责任公司，后变更为股份有限公司[164] - H股每股面值为人民币1.00元，将在香港以港元认购并在香港联交所上市[176] - 最新实际可行日期为2025年10月23日[193] - 领航智能科技有限公司是公司于1995年8月4日成立的全资子公司[193] - 中国证监会于2023年2月17日颁布《境内企业境外发行证券和上市管理试行办法》[200]

产品发布核心信息 - 公司正式发布全球首款搭载空间智能AI代理HALI的“BUTTONS SOLEMATE AI代理超级视听机器人”[1] - 该产品标志着人工智能从虚拟世界向物理世界过渡的关键时刻，是公司里程碑式的战略飞跃[1] - 产品定位为重新定义家庭互动范式，提供时尚与技术的无缝融合以提升生活体验[2] AI代理HALI的技术演进 - HALI自2024年11月14日启动，已从时尚AI代理演进为具备空间感知和物理交互能力的“生活协作者”[4] - 公司首席AI官提出AI演进的三个阶段，而公司通过HALI实现了从专用AI代理向通用AI代理的关键突破[5][6] - HALI觉醒的“数字大脑”——空间智能，标志着其突破了数字壁垒，在物理环境中获得了完整的“感知-推理-行动”能力闭环[6][7] 空间智能与原生范式革命 - HALI的空间智能通过多传感器融合和3D环境建模，能够理解物体在“何处、处于何种状态以及为何如此”的问题[9] - 公司提出“原生”概念，代表从“工具”到“伙伴”的范式转变，包括交互、记忆和规划三个维度的空间原生化[10] - 交互原生以用户位置、行为意图和环境状态为主要交互情境；记忆原生构建与物理环境绑定的3D语义记忆；规划原生在时空连续体中协调资源与行为[10] 产品具体特性与生态系统 - BUTTONS SOLEMATE融合HALI的“灵魂”与物理形态，基于“硬件+AI”理念，涵盖四大体验：极致美学、奢华视听、智能交互和增强生活[14] - 产品配备21.5英寸触摸屏、Hi-Fi音频和4K激光投影仪，并通过双激光SLAM实现厘米级精度的自主导航[14] - 公司构建以HALI为核心的生态系统，形成“统一大脑HALI + 边缘侧智能 + 智能空间”网络，通过CLIP耳塞、SOLEMATE、智能戒指和眼镜等设备实现无缝跨设备协作[15][17] 行业影响与公司愿景 - 此次发布是品牌在高端智能技术领域的又一次颠覆性突破，展示了其以全球视野探索创新前沿的决心[2] - 技术的无缝整合实现了真正的“人机共生”，使技术主动融入日常生活，公司凭借其“AI代理生态系统技术”愿景成为新时代的先驱和领导者[17]

全球AI竞争格局 - 全球AI巨头已进入贴身互博阶段，深度影响日常出行和生活场景的AI原生应用正在涌现[1] - 2025年中国大模型通过架构创新大幅降低使用成本，具备链式思考逻辑的AI开始广泛流传[1] - 中国互联网公司普遍意识到AI时代真正到来，高德等10亿级用户量级超级App全面转型AI[1][4] 高德AI战略升级 - 高德推出全球首个AI原生地图应用"高德地图2025"，深度融合"感知-思考-行动-反馈"空间智能架构[2] - 产品核心变化是从"人找服务"工具转型为"服务找人"的出行伙伴，通过智能体"小高老师"实现语音交互服务[4] - 技术基础来自20年积累的厘米级路网数字底座和数十万亿量级导航行为数据，构建动态时空知识引擎[12][13] AI功能创新 - "AI即刻"功能基于时空双轴排序模型，预判用户即时需求（如出差全流程服务）[8] - "AI探索"在更广时空维度推荐超预期目的地（如工作日傍晚解压去处、季节性限定体验）[9] - 突破传统搜索被动性，实现"潜意识服务"预判未表达需求[6][10] 行业价值重构 - 后大模型时代创新应聚焦真实价值，高德通过"被理解"服务重构"高德即服务"用户心智[11] - 高频出行场景带动低频生活服务，形成从导航到消费的连贯闭环[14] - 构建"用户便捷-商家获客-平台生态"三方共赢商业生态，重塑价值链[14]