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大数据监督
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实践故事 | 由点及面 精准覆盖
数字化智慧监督体系建设 - 洛阳市纪委监委将大数据应用与基层监督深度融合,通过数据互联互通整合政务、司法、审计、金融等部门信息,形成智能精准高效的大数据监督网[1] - 为补齐基层治理中人少事多面广的短板,该市推动数字技术与基层监督深度融合,聚焦社保基金、城乡低保、特困对象补贴发放等关键环节,运用大数据手段增强精准发现问题能力[1] - 洛阳市纪检监察机关充分运用大数据手段,从数据碰撞和比对中寻找线索,在信息挖掘和分析中查找问题根源,以提高发现问题线索的及时性和有效性[2] “码上监督”平台的具体应用 - 洛阳市在市民之家行政服务大厅将126个综合窗口的800多名工作人员和2346个事项纳入“码上监督”范围,制作10块展板公开“亮码”,群众可通过手机扫码实现问题反映一键直达[1] - 洛龙区纪委监委打造“一码”监督智慧平台,集纳10个行业部门的惠民政策、资金数据以及157个村(社区)的“三资”管理、“三务”公开事项,让监督直达群众指尖[2] - 通过智慧监督平台数据比对,发现某村集体门面房租赁合同存在租赁期限长20年、租金价格偏低12元/㎡的问题,经整改后租金调整为15元/㎡,合同期限缩短为5年[2] 专项领域的智慧监督实践 - 洛宁县纪委监委依托公务用车管理服务平台开展智慧监督,通过查看公车行驶轨迹、比对保养维修频率、核对加油卡管理使用台账等方式,对疑似“四风”问题精准高效处置[3] - 宜阳县纪委监委紧盯医保基金领域突出问题,通过信息大数据筛查、高频次多渠道管理、智能监控平台核查等举措,深挖虚报冒领、欺诈骗取医保基金的违纪违法问题线索[3]
实践故事 | 从“被动接诉”转向“主动发现”
大数据监督模型的应用成效 - 利用“耕地补贴大数据监督模型”从发现预警到处置结案仅用两个星期,相比传统逐户核对方式需一个多月,效率显著提升[1] - 通过模型发现誓节镇某社区存在补贴重复领取、超额领取或漏发少发的异常预警,并推动问题解决,最终相关责任人受到政务警告处分,违规资金被追缴[1] - 已建成耕地补贴、惠民补贴、医疗保障、养老社保等领域大数据模型共21个,使大数据成为基层监督的有效工具[2] 数据整合与共享机制 - 为打破部门间“数据孤岛”,公司主动与民政、卫健、人社、农业农村等职能部门沟通协调,建立定期数据采集、清洗、比对的共享机制[2] - 通过整合民政低保、人社医保、公安户籍等多方数据,建立“应享未享高龄补贴监督模型”,实现了从“被动接诉”到“主动发现”的监督模式转变[2] - 公司从数据采集、整合到治理全链条发力,为精准监督筑牢数据根基[1] 监督重点与流程管理 - 监督重点聚焦于群众关切的耕地保护、惠民补贴、医疗保障、养老社保等领域,通过搭建监督数据库进行全流程管理[1] - 公司坚持“抓主抓重、先易后难、边建边优化”理念,健全问题线索处置机制,对平台发现的预警线索第一时间研判、快查快处[2] - 公司通过数据清洗、建模、碰撞、预警、核查、反馈的全流程管理,精准高效纠治损害群众利益的行为[1] 未来发展方向 - 公司将持续深化新技术应用,不断完善大数据监督体系,以数据赋能推动基层监督提质增效[3]
中山大学纪检监察机构强化对附属医院监督 持续提升问题发现和预警能力
核心观点 - 医疗行业正通过数字化和智能化手段实现监管模式的根本性转变,从被动接报转向主动发现和预警 [1][2][4] 智能监督系统建设 - 中山大学附属第三医院将价格在线审核模块嵌入医院管理信息系统,可实时拦截不合规医嘱,如“冠状动脉搭桥术加收”无对应主医嘱的情况 [1] - 系统实现了“药品—处方—患者”全链条可追溯,并通过数据汇聚机制实现信息快捷查询和线索精准筛查 [1] - 中山大学各附属医院均将建设智能监督系统和构建大数据预警机制作为年度重点任务 [2] 大数据预警机制应用 - 中山大学附属第六医院通过整合门诊电子处方、住院电子医嘱和电子病历系统数据,实现数据交叉分析,精准发现“分解处方”套购重点管控药品等风险点 [2] - 孙逸仙纪念医院在深汕中心医院试点构建基于人工智能大模型的纪检监督预警系统,设置“药占比监控、诊断、检验检查”三个智能监控模块 [2] - “药占比”智能模块可实时计算并动态更新全院、科室、医生及病区的指标,对药品用量突增、用途不合理、跨科室异常处方等情况进行预警 [3] 监管成效与治理优化 - 大数据监督以“预警一类”促进“治理一域”,将问题遏制在将发未发或程度较轻时 [4] - 通过预警发现的普遍性、规律性问题,推动修订完善制度机制,实现由解决具体问题到建章立制、优化治理的有效转化 [4] - 大数据监督帮助医院及时发现苗头性、倾向性问题,做到关口前移、抓早抓小,提升监督的精准度和穿透力 [4]
在创新中狠抓落实 | 搭建数字平台 赋能监督执纪
大数据监督平台建设与应用 - 沈阳市纪委监委持续推进大数据监督工作,在汇集数据资源、丰富模型算法、建设平台系统上下功夫,助力监督发现问题、办案查清问题 [1] - 公司收集大量数据打通壁垒,与相关部门建立常态化沟通合作机制,不断拓展监督数据资源 [2] - 基于大数据监督可视化建模系统,升级建成沈阳市公权力大数据监督平台,实现全流程线上闭环管理,该平台已升级为辽宁省公权力大数据监督平台并在全省推广 [2] 农村集体资产与土地监督 - 依托农村集体土地大数据监督系统,发现石桩子村680亩草地被村民开荒后无偿使用,经监督推动后全部收回并在产权平台公开发包,首个五年期承包费272万元已到村集体账户 [1] - 升级农村集体资产清查大数据监督系统,开发资产精准清查和经营性收益资金监管功能,打通省农村集体"三资"监管平台实现双向数据互通 [2] - 新增耕地地力补贴等监督模型,对补贴发放和项目建设进行实时精准监督,涉农区县已完成2025年耕地地力补贴录入和精准发放工作 [2] 违规问题与廉政风险监督 - 建立违规吃喝问题大数据监督模型,通过数据比对精准排查无公函接待、超标准接待等疑似问题,并转交核查处理 [3] - 利用该模型发现某国有企业多次违规组织超标准商务接待并报销,调查后时任董事长及4名部门负责人被严肃处理 [3] - 聚焦城乡低保等关键环节运用大数据手段,发现某区低保户于某已领超标养老金却仍领低保金的疑似问题,核查属实后相关责任人被立案查处 [3][4] 未来发展规划 - 公司下一步将持续优化升级数字纪检监察体系,整合数据资源以提升大数据监督工作质效,赋能监督检查和审查调查等工作 [4]
天津坚持因地制宜精准施策 推动惠民惠农补贴规范发放
惠民惠农补贴资金监管问题与整改 - 天津市东丽区华明街道永和股份经济合作社在申请秸秆综合利用补贴资金时,虚报农作物种植面积,违规申领补贴款用于合作社日常支出 [1] - 东丽区纪委监委对相关责任人给予党纪处分,并督促街道办事处举一反三、整改落实 [1] - 天津市各级纪检监察机关将惠民惠农补贴资金使用监管问题作为整治重点,坚持因地制宜、精准施策 [1] 大数据监督技术的应用与成效 - 滨海新区纪委监委建立大数据监督平台,汇总区民政、农业农村、医保等18个领域的数据信息,搭建监督模型,通过分析比对筛查异常信息 [2] - 通过大数据监督平台,发现区内部分涉农街镇在惠民惠农补贴资金发放上存在异常,例如有公职人员参与了集体经济组织分红 [2] - 借助监督模型智能比对,大幅缩短核查时间,有效提升发现问题的效率和精准度 [2] 问题处置机制与系统性整改 - 滨海新区纪委监委建立“大数据发现问题、党风政风监督室研判分办、派驻纪检监察组以及街镇纪检监察机构承办”的处置机制,形成工作闭环 [3] - 北塘街道纪检监察工委通过实地走访,确认部分惠民惠农补贴存在发放不精准问题,对相关责任人严肃处理,并全额追回错发多发的款项 [3] - 北塘街道党工委出台涉农补贴发放管理办法,强化对补贴发放全流程的统一指导和规范管理 [3] 制度建设与资金追回成果 - 天津市纪委监委驻市农业农村委纪检监察组总结梳理近两年来查处的60余个涉农资金问题典型案例,形成分析报告,提出针对性意见建议 [3][4] - 督促驻在单位制定市农业农村委转移支付资金预算绩效管理内部工作规程等,完善制度规范权力运行 [4] - 截至目前,共推动解决迟拨滞拨惠民惠农补贴资金1.19亿元,惠及农户和经营主体1.9万余人 [4]
在创新中狠抓落实丨 湖南常德拓展应用场景搭建监管模型 促进大数据监督效能跃升
智慧纪检监察平台建设 - 常德市纪委监委开发“智慧护廉”小程序,内嵌于智慧纪检监察大数据平台,实现公职人员酒驾醉驾违法信息的“比对—预警—推送”全流程闭环管理 [1] - 平台核心优势在于整合、分析、比对跨部门跨层级的海量数据,精准定位传统监督手段难以发现的问题,有效拓宽监督的广度和深度 [2] - 该市纪委监委持续深化数字纪检监察体系建设,构建大数据监督平台,依靠大数据分析精准发现不正之风和腐败问题线索 [1] 大数据模型应用与成效 - 以酒驾醉驾为切入点建立大数据模型,今年以来共发现问题线索131件 [1] - 在查办汉寿县征地拆迁办原主任黄某案时,平台对线索进行穿透式分析,整合人物关系网,进行智能比对形成数字画像,从启动初核到采取留置措施仅用时3周 [2] - 联合住建部门开发公租房管理智能监管模块,部署收入异常、重复享受保障等7类数据模型,实现对公租房全流程的实时动态监测与智能预警 [3] 监督模式转型与案例 - “数据跑腿+智能研判”模式推动监督工作从被动事后追查向主动识别风险和精准防控转变 [3] - 公租房智能监管模块上线后,发现某承租人购置商品房后仍持续领取补贴长达7个月,相关违规补贴已被清退追缴 [3] - 自今年6月上线以来,公租房监管模块已累计发现并推送近200条预警信息 [4]
成都:打通数据壁垒 助力监督提质增效
大数据监督模型构建 - 成都市锦江区纪委监委构建骗取招商引资奖励补贴监督模型 归集近5年招商引资奖励补贴领取名单 无纳税企业名单和已注销企业名单 通过数据比对发现预警问题线索6条 立案4件 [1] - 成都市纪委监委聚焦金融 国有企业 能源 工程建设和招标投标等资金密集领域 运用数字技术提升监督效能 [1] - 全市已构建442个监督模型 覆盖村(社区)干部违规领取耕地地力保护补贴等风险点位 [1] 数据平台与机制优化 - 成都市打通数据壁垒 优化市县两级大数据监督平台 建立"数据采集+模型构建+数据碰撞+核实处置"闭环机制 [1] - 实现大数据监督平台集成化建设 集群化发展 全面串联各单位数据资源 [1] - 建立问题数据线上自动流转分办 线下核查处置反馈机制 由监督检查室负责分办 自办和督查督办 [2] 派驻机构技术应用 - 派驻机构利用驻在单位信息系统统计 分析 审计模块筛查异常数据 如市规划和自然资源局纪检监察组发现崇州市 龙泉驿区"非农化"违法用地未整改问题 [2] - 成都银行纪检监察组依托银行系统监督审计功能 建立员工异常行为监督模型 [2]
锲而不舍落实中央八项规定精神丨大数据助力严防“车轮上的腐败”
新华网· 2025-07-09 20:16
大数据监督系统应用 - 银川市纪委监委自主研发"慧眼"公务油卡大数据监督系统 通过分析加油消费记录识别公车私用等违规行为 设置"小额消费次数""大额消费次数""节假日加油次数"等预警模型进行多层对比 [1] - 系统覆盖传统监督盲区 近两年异常问题线索明显减少 以"节假日连续加油次数"模型为例 连续两天加油行为会被标记为不合常理 [1] - 系统录入车辆油卡信息 采用人机结合方式生成预警提醒 对干部队伍形成纪律震慑 [1] 公务用车智能管理 - 银川市公车管理部门构建"智慧大脑"系统 通过车辆定位装置实时采集运行数据 实现车辆监控 费用核算 统计分析等功能 [2] - 公车使用实行全流程信息化管理 需经过用车单位 管理平台 派车平台三重审核 驾驶员不得随意更改行车路线 异常停放会触发系统预警 [2] - 建立"一车一档"电子化档案系统 完整记录维保 里程 油耗等数据 采取定点加油 维修 保险 审验等无现金结算方式 [2] 管理成效与行为规范 - 实行双台账制度 由公车管理平台统一结算 司机不接触现金 党员干部乘车出行规范意识显著增强 [3] - 系统运行后 公车私用现象大幅减少 驾驶员反映"到家里接或送回家"等违规要求已基本杜绝 [3]
锲而不舍落实中央八项规定精神|大数据监督模型破解招投标乱象
新华网· 2025-07-04 20:39
招投标大数据监督模型应用 - 沈阳市纪委监委建立"标王"大数据监督模型 用于识别中标率畸高的可疑对象 [1] - 开发"代理机构合规性审查问题"监督模型 针对"白手套"代理机构问题进行监管 [1] - 建立"萝卜标问题"监督模型 对下载企业多但投标企业少的情况进行预警 [1] - 通过大数据手段强化日常监督和专项监督 提升发现问题能力和线索转化效率 [1] 老旧小区改造领域案件 - 皇姑区纪委监委运用"标王"模型发现个别企业中标项目数量异常 [1] - 结合"公职人员及其近亲属违规参与招投标项目"模型比对 发现多个疑点 [1] - 调查发现靳某某通过提前敲定意向中标人、劝退潜在投标人等方式帮助特定关系人中标 [2] - 案件暴露涉案单位日常监管不到位 存在程序不规范和审批不透明等问题 [4] 大数据监督技术优势 - 大数据手段显著提高线索挖掘准确率和穿透性 相比传统人工比对效率大幅提升 [4] - 协调获取1518万条建设工程、政府采购等项目数据 实现全流程监管 [5] - 在原有11个模型基础上新增43个监督模型和53个比对规则 覆盖更多场景 [5] - 开展"AI管招投标"探索 设置数百种算法结合监督模型提升监管效果 [6] 行业监管改进措施 - 制发监察建议书推动主责部门完善配套制度 规范业务工作流程 [4] - 利用数据指向性强特点 实现招投标业务全流程全覆盖监管 [4] - 以老旧小区改造为试点 通过AI技术破解人为"控标"问题 [6] - 市场活跃度显著提升 显示监管措施取得初步成效 [6]
专题研讨提升派驻监督质效
民政领域监督执纪培训 - 中央纪委国家监委驻民政部纪检监察组首次面向全国省级民政部门纪检监察机构开展集中培训 140余名纪检监察干部参与 通过集体授课 座谈交流 分组研讨等形式提升监督质效 [1][3] - 培训聚焦民政领域监督执纪突出问题 包括监督力量不足 主动发现问题能力弱 案件查办水平短板 纪法条款实践运用不足等 与会者提出需加强专业培训与制度建设 [3][4] 大数据赋能监督 - 湖南省纪委监委驻省民政厅纪检监察组组长指出 行权数据越完善的领域腐败越少 需整合分散数据构建全面数据池支撑监督分析 [2] - 辽宁省代表提出需克服惯性思维 创新运用大数据提升监督精准度 同时推动民政部门加强信息系统建设 促进数据共享与核查 [2] 监督协同机制 - 江苏省代表指出当前监督联动存在职责不明 信息共享不足问题 建议细化日常监督协调 线索排查等流程规范 [5] - 河北省代表分享"室组"联动监督经验 建立定期会商 联合办案等机制 强调需强化组间协同与信息沟通形成系统优势 [5] 队伍建设举措 - 上海市纪委监委驻市民政局纪检监察组通过全员培训加强法律法规与民政专业知识学习 每年联合举办纪检干部培训班提升专业素养 [4] - 河南省代表总结培训成果 表示将借鉴经验强化工作举措 推动民政服务现代化成果惠及群众 [5]