数字纪检监察体系建设与应用 - 中央纪委国家监委部署以大数据信息化赋能正风反腐 各派驻中管企业纪检监察组正积极探索构建数字纪检监察体系 推动监督执纪执法提质增效 [1] - 数字纪检监察体系建设的关键在于建成数据量大、功能贴合实际、安全可靠的数据中心 实现数据汇聚贯通 变“数据孤岛”为“数据集群” [1] - 各派驻中管企业纪检监察组围绕办案应用场景 聚焦数据整理难、关联信息排查难等难题 探索开发常见问题分析等模型 通过对多重数据的关联分析 为查清职务犯罪提供科技支持 [3] 中国石油天然气集团有限公司案例 - 驻中国石油纪检监察组通过数智模型筛查发现某单位存在“同一部门同一人员高频报销”等异常情况 最终查实有关负责人套取资金用于违规接待等问题 收缴违纪款1.1万余元 [1] - 驻中国石油纪检监察组在原有50余个风险提示模型基础上 加大大数据监督平台建设力度 新增公务用车用卡监督、业务招待费监督等功能 通过关联多种数据进行筛查预警 [1] - 今年以来 驻中国石油纪检监察组通过大数据监督平台共预警疑似问题线索950余个 [1] 中国电信集团有限公司案例 - 驻中国电信纪检监察组建成监督贯通协同数字化平台 实现与其他领域业务监管系统的对接 [3] - 该平台推动财务部门迭代虚假贸易风险识别模型 实现对客情掌握、谈判应标自主等6个方面15个风险点的实时监督 有效预防虚假业务 [3] - 驻中国电信纪检监察组自研数据治理引擎 关联包括主要社会关系和“经济往来”在内的多维数据 实现立体画像 在近期查办的某案中 通过账卡分析、资金追踪等发现资金异常、房产疑似代持等问题 [3] 国家石油天然气管网集团有限公司案例 - 驻国家管网集团纪检监察组不断丰富电子数据库 建立涵盖企业情况、巡视及审计发现问题等内容的“一企一策”廉政档案 健全完善干部廉政“活页夹”及监察对象相关信息库 [2] - 驻国家管网集团纪检监察组坚持“数字化思维”“平台化应用”“集成化实战”建设模式 着力构建数字纪检监察体系 并探索开发一批“小模型、小工具、小算法” [3] - “小模型”按照“数据—模型—结果”分析思路建成 助力排查权力运行风险问题 “小工具”可实现办案查询数据的批量合并、去重等功能 “小算法”提升数据查询统计、分析研判的准确率 [4] 未来发展方向 - 下一步将强化指导服务 推动各派驻中管企业纪检监察组深入推进大数据、人工智能等信息化技术赋能应用 为纪检监察工作高质量发展提供保障 [4]

大数据监督平台的应用与成效 - 公司自主研发大数据监督平台，通过创建16个数据监督模型实现精准高效监督 [1] - 平台围绕政策性农业保险补贴等"小切口"开展监督，形成全流程工作闭环 [1] - 平台通过数据比对分析发现异常数据，例如锁定村干部套取财政补贴及理赔款的案例 [1] 数据整合与模型功能 - 公司按照集成管理原则多维度归集职能部门数据，形成动态更新的数据库 [2] - 定制监督模型提供数据汇总和实时跟踪等功能，能锁定违规领取和虚报冒领等问题 [2] - 以政策性农业保险为例，模型可发现应享未享和优亲厚友等线索 [2] 核查机制与系统性改进 - 公司在大数据发现线索后组建核查组下沉一线进行面对面核查 [2] - 对问题线索具体且群众反映强烈的案例实行重点督办查办 [2] - 通过深度数据整合分析深挖扩线，推动职能部门完善制度并堵塞监管漏洞 [2]

大数据监督模型的应用成效 - 利用“耕地补贴大数据监督模型”从发现预警到处置结案仅用两个星期，相比传统逐户核对方式需一个多月，效率显著提升[1] - 通过模型发现誓节镇某社区存在补贴重复领取、超额领取或漏发少发的异常预警，并推动问题解决，最终相关责任人受到政务警告处分，违规资金被追缴[1] - 已建成耕地补贴、惠民补贴、医疗保障、养老社保等领域大数据模型共21个，使大数据成为基层监督的有效工具[2] 数据整合与共享机制 - 为打破部门间“数据孤岛”，公司主动与民政、卫健、人社、农业农村等职能部门沟通协调，建立定期数据采集、清洗、比对的共享机制[2] - 通过整合民政低保、人社医保、公安户籍等多方数据，建立“应享未享高龄补贴监督模型”，实现了从“被动接诉”到“主动发现”的监督模式转变[2] - 公司从数据采集、整合到治理全链条发力，为精准监督筑牢数据根基[1] 监督重点与流程管理 - 监督重点聚焦于群众关切的耕地保护、惠民补贴、医疗保障、养老社保等领域，通过搭建监督数据库进行全流程管理[1] - 公司坚持“抓主抓重、先易后难、边建边优化”理念，健全问题线索处置机制，对平台发现的预警线索第一时间研判、快查快处[2] - 公司通过数据清洗、建模、碰撞、预警、核查、反馈的全流程管理，精准高效纠治损害群众利益的行为[1] 未来发展方向 - 公司将持续深化新技术应用，不断完善大数据监督体系，以数据赋能推动基层监督提质增效[3]

大数据监督平台建设 - 河南省纪委监委统筹规划全省数字纪检监察体系建设 持续推进纪检监察大数据资源中心 办案中心 公权力大数据监督平台和一体化工作平台建设 打造全要素覆盖 全流程贯通 全领域标准 全系统共享的智慧平台 [1] - 安阳市纪委监委创新搭建以知识库为核心的大数据监督平台 覆盖市县两级 通过智能识别关键要素和自动化分析技术强化数据处理效能与纪法精准指导 [2] - 郑州市金水区纪委监委建设智慧监督平台 动态更新全区在编在岗人员廉政档案和履职尽责信息 实现监督对象底数清 情况明 数字准 [2] 技术应用与监督场景 - 滑县纪委监委依托智慧纪检监察平台推行公务接待网上监管系统 将全县98家单位公务接待费用纳入实时监控 通过公函 菜单 票据及接待信息上传有效规范接待并减轻基层负担 [2] - 濮阳市纪委监委围绕农村集体"三资" 医保基金 惠农惠民补贴资金等重点领域搭建多形式监督模型 通过数据关联 碰撞对比和筛选分析发现疑点信息并形成问题线索 [3][4] - 登封市纪委监委运用营商环境智慧监督平台的数据碰撞分析技术 对政策兑现 执法审批等关键环节开展穿透式监督 [4] 能力建设与培训机制 - 河南省纪检监察机关组织开展大数据运用能力提升培训 围绕查询分析 大数据建模 人工智能应用等模块培养干部 并通过市县两级业务骨干专题培训 跟案学习 以案代训等方式强化实战技术应用 [3] - 三门峡市纪委监委选拔青年干部组建大数据分析小组 重点培养查询分析 大数据建模和人工智能应用能力 [3] - 新乡市凤泉区纪委监委邀请数据分析工程师讲解模型和软件操作方法 配备专用设备供执纪办案人员操作演练 通过"培训+实操"方式提升大数据分析运用能力 [3]

政治监督 - 将监督学习贯彻习近平总书记重要讲话和重要指示批示精神作为首要政治任务，建立跟踪督办机制，通过参加党组会议、查阅资料、个别谈话等方式进行全程跟踪监督[1] - 每季度集中一周时间，综合运用听取汇报、个别谈话、查阅资料、走访调研等方式，深入7家综合监督单位开展“政治体检”[1] - 在监督过程中注重听取干部职工评价，查阅材料，走访基层了解情况，对苗头性、倾向性问题及时预警，开展提醒谈话20余人次，暂缓提拔或评优评先3人[1] 协同联动监督 - 针对派驻监督力量薄弱、专业性不强问题，积极落实“室组地”联动监督要求，建立组内会商、组组协作、室组联动等工作机制，定期召开联席会议，共同分析研判问题[2] - 在文化惠民资金使用情况监督检查中，与相关监督检查室、县（区）纪委监委沟通协调建立协同机制，通过“清风乡村”小程序实现对资金拨付、使用、效益等环节的实时监管，发现并推动整改问题15个[2] 民生监督 - 探索“群众点题、部门答题、纪委监督、社会评价”工作机制，通过调研座谈、网络平台、信访举报等渠道收集群众反映强烈问题，建立问题台账实行销号管理，并邀请群众代表参与整改效果评价[3] - 针对校外培训现象推动主管部门开展集中整治，约谈相关负责人8人次，查处违规问题10余个[3] - 针对农村文化设施闲置问题，深入17个乡镇文化站和32个村文化室实地调研，召开群众座谈会12场，听取意见建议50余条，推动相关部门完善管理制度、优化资源配置[3] 数字监督 - 推动建设项目资金智能监管平台，对宣传文化领域项目申报、资金拨付、实施验收等环节实行全流程在线监督，通过数据比对、智能分析及时发现并纠正问题[4] - 智能监管平台运行以来已对50余个项目实施在线监督，发出预警提示12次，纠正偏差8个[4] - 对关键环节设立廉洁风险预警机制，要求宣传文化资金使用、图书采购等均需通过线上办理、全程留痕，排查廉洁风险点30余个，制定防控措施50余条，并根据风险等级实行分级管理、动态监控[4][5] 廉洁文化建设 - 把新时代廉洁文化建设情况融入日常监督，协助驻在单位深入挖掘百色红色革命文化中的廉洁元素，组织创作排演《清风红城》等廉洁主题文艺剧目，开展巡演20余场，观演干部群众达1.5万余人次[5] - 推动各综合监督单位结合行业特点开展警示教育，通过召开警示教育大会、组织观看警示教育片、通报典型案例等方式，用身边事教育身边人[5]