强化数据集成，促进从"单一作战"向贯通协同跃升 中央纪委国家监委网站 石毅鹏 曹欢欢 湖北省十堰市纪委监委不断强化数字技术与纪检监察工作深度融合，有效提升监督质效。图为近日，该 市纪委监委工作人员运用大数据监督模型对模拟案例进行分析、推演。李芳 摄 习近平总书记强调，"运用大数据提升国家治理现代化水平""使大数据在各项工作中发挥更大作用"，要 求"用科技手段加强监督"，为在纵深推进全面从严治党和反腐败斗争中持续用好大数据等信息化技术指 明了前进方向。 12月8日，湖北省纪委监委举办2025年度数字化监督办案评比评选活动，通过数字化精品案例集中展示 和监督建模新技术应用现场评比，全面展示全省各地开展数字化监督办案的实践成果，引导纪检监察干 部适应数字化、智能化发展趋势，会用、善用大数据监督。 二十届中央纪委四次全会提出，以大数据信息化赋能正风反腐。湖北省纪委监委深入贯彻落实相关部署 要求，把强化科技支撑作为推动纪检监察工作高质量发展的重要抓手，持续深化数字纪检监察体系建 设，推动构建以大数据资源中心为支撑、以职能部门行业监管为前端、以纪检监察专责监督为后墙、监 督整改治理贯通发力的公权力大数据监督格局。市、县纪 ...

数字纪检监察体系建设与应用 - 中央纪委国家监委部署以大数据信息化赋能正风反腐 各派驻中管企业纪检监察组正积极探索构建数字纪检监察体系 推动监督执纪执法提质增效 [1] - 数字纪检监察体系建设的关键在于建成数据量大、功能贴合实际、安全可靠的数据中心 实现数据汇聚贯通 变“数据孤岛”为“数据集群” [1] - 各派驻中管企业纪检监察组围绕办案应用场景 聚焦数据整理难、关联信息排查难等难题 探索开发常见问题分析等模型 通过对多重数据的关联分析 为查清职务犯罪提供科技支持 [3] 中国石油天然气集团有限公司案例 - 驻中国石油纪检监察组通过数智模型筛查发现某单位存在“同一部门同一人员高频报销”等异常情况 最终查实有关负责人套取资金用于违规接待等问题 收缴违纪款1.1万余元 [1] - 驻中国石油纪检监察组在原有50余个风险提示模型基础上 加大大数据监督平台建设力度 新增公务用车用卡监督、业务招待费监督等功能 通过关联多种数据进行筛查预警 [1] - 今年以来 驻中国石油纪检监察组通过大数据监督平台共预警疑似问题线索950余个 [1] 中国电信集团有限公司案例 - 驻中国电信纪检监察组建成监督贯通协同数字化平台 实现与其他领域业务监管系统的对接 [3] - 该平台推动财务部门迭代虚假贸易风险识别模型 实现对客情掌握、谈判应标自主等6个方面15个风险点的实时监督 有效预防虚假业务 [3] - 驻中国电信纪检监察组自研数据治理引擎 关联包括主要社会关系和“经济往来”在内的多维数据 实现立体画像 在近期查办的某案中 通过账卡分析、资金追踪等发现资金异常、房产疑似代持等问题 [3] 国家石油天然气管网集团有限公司案例 - 驻国家管网集团纪检监察组不断丰富电子数据库 建立涵盖企业情况、巡视及审计发现问题等内容的“一企一策”廉政档案 健全完善干部廉政“活页夹”及监察对象相关信息库 [2] - 驻国家管网集团纪检监察组坚持“数字化思维”“平台化应用”“集成化实战”建设模式 着力构建数字纪检监察体系 并探索开发一批“小模型、小工具、小算法” [3] - “小模型”按照“数据—模型—结果”分析思路建成 助力排查权力运行风险问题 “小工具”可实现办案查询数据的批量合并、去重等功能 “小算法”提升数据查询统计、分析研判的准确率 [4] 未来发展方向 - 下一步将强化指导服务 推动各派驻中管企业纪检监察组深入推进大数据、人工智能等信息化技术赋能应用 为纪检监察工作高质量发展提供保障 [4]

文章核心观点 - 信息化技术与大数据分析模型在纪检监察工作中发挥关键作用，通过数据碰撞比对精准识别问题线索并助力案件突破 [1][2][3] - 成立专职大数据监督工作组，整合技术与办案力量，推动数字技术深度融入监督办案全流程 [3][5] - 通过系统性培训提升纪检监察干部的数字素养与大数据应用实战能力，以支持数字纪检监察体系建设 [5] 技术应用与成效 - 利用大数据分析模型，按年检审核通过率、重复上线检测车辆等规则进行碰撞分析，发现车管所大型机动车年检审核数据异常并立案5件，留置2人 [2] - 在查办城投公司原董事长案件时，构建“公职人员经商办企业”等数据分析模型，发现工程项目老板通过他人将好处费转入涉案人员公司的证据 [3] - 在应急管理局原副局长案件中，通过多维度数据碰撞比对，识破“居间费”伪装，还原受贿事实，当事人最终被开除党籍和公职并依法处理 [5] 组织与能力建设 - 成立由班子成员任组长的大数据监督工作组，以技术监督室人员为核心，抽调“既懂办案、又懂技术”的业务骨干 [3] - 工作组人员加入专案组，实现从配合单一数据分析向主动服务全案数据综合分析的转变 [3][4] - 将数字素养作为队伍建设重要内容，通过业务培训、以案代训等措施提升干部的大数据应用实战能力 [5]

大数据监督平台建设与应用 - 济南市纪委监委构建了以大数据资源中心市级分中心为核心的数字纪检监察体系总体框架 打造了监督检查 审查调查 巡察 信访 综合管理等5个工作平台 [1] - 公司持续加强平台建设 有效打通数据壁垒 连接不同业务系统间相对独立的“数据孤岛” 将海量数据有机“串联”以释放数据效能 [1] - 公司深化“监督检查+大数据”“审查调查+大数据”工作机制 通过业务部门为主体抓应用 技术部门为支撑抓保障的方式 持续推进业务技术深度融合 [2] 监督模型构建与成效 - 公司依托建模工具 选定土地征收 涉企行政执法管理等16个领域“小切口” 构建了69个数字监督分析模型以全面筛查疑点信息 [2] - 济阳区纪委监委建立乡村公益岗违规安置数据模型进行筛查 发现疑点数据95条 目前已立案4件4人 [1] - 历城区纪委监委通过交叉验证村“两委”干部信息与“三资”系统数据 发现村干部违规发放补贴补助问题线索30件 立案查处34人 给予22人党纪政务处分 追回资金630余万元 [3] 民生领域精准监督成果 - 公司聚焦特困人员供养领域构建分析模型 发现问题76个 处置问题线索95件 立案25人 给予党纪政务处分11人 挽回资金98万余元 推动建立和完善制度11项 [2] - 济阳区纪委监委构建小麦补贴 养老等方面大数据快筛模型33个 今年以来通过排查疑点数据累计发现问题线索34件 推动立案11件 [3] 技术提升办案能力 - 公司通过数据查询 电子数据取证 融合分析等技术支撑 有效提升新型腐败和隐性腐败查处能力 [4] - 针对风腐交织 新型腐败隐性腐败等问题 公司围绕股票 房产 借贷等方面总结案件规律 利用数据破除贪腐“障眼法” 丰富完善办案“技战法” [4]

数字纪检监察体系建设 - 核心目标是推动数字技术深度融入纪检监察各项业务，以大数据信息化赋能正风反腐 [6] - 通过建设数字纪检监察体系，提升监督执纪执法质效，推动纪检监察工作高质量发展 [7] - 实践路径强调培养纪检监察干部的数字思维和数字素养，以释放大数据信息化的倍增效应 [18][19] 技术平台与数据基础 - 重庆市綦江区建成“綦数参战”数字赋能实验室，具备数据归集共享、智能查询分析、定制化数据建模等多种功能 [7] - 山东省德州市建成纪检监察大数据资源中心、监督贯通应用平台等信息化平台，对接76家市直部门单位以汇聚数据资源 [9] - 江苏省淮阳市打造集硬件、软件、资源、管理和服务于一体的纪检监察大数据资源中心，并设置公权力监督系统功能模块 [10] 监督应用与模型构建 - 聚焦工程建设、惠民补贴、金融信贷、公共资源交易等领域，研发定制化、个性化的监督应用场景进行实时监测和自动预警 [7] - 围绕医保基金管理使用建立25个数据模型，通过大数据关联分析精准捕捉如虚假就医、欺诈骗保等案件关键信息 [12] - 在中小学“校园餐”整治中建立5个数据模型，通过碰撞比对精准发现违规采购、价格虚高、套取伙食费等问题 [11] 业务流程优化与闭环管理 - 形成“业务需求共同研讨—数据采集比对—智能预警发现—线索精准推送—核查处置反馈—风腐同查同治”的全链条闭环式应用模式 [7] - 建立“发现—推送—整改—反馈”闭环治理链条，推动问题从“解决一件”向“规范一片”深化拓展 [11] - 推动全市710所供餐学校建立食堂专户和专账，并实现校园食材统一招标采购等全流程把控，构建全链条责任体系 [11] 人才队伍建设与能力提升 - 构建全覆盖阶梯式培训体系，开设核心课程并编印业务手册和案例库，帮助干部快速掌握基础技能 [16] - 采用“上门指导”方式提升业务部门的数据思维和建模能力，并举办大数据分析应用、电子数据取证等专题培训 [15] - 将技术部门作为实战练兵场，定期安排业务骨干轮岗锻炼，并开展信息技术实战练兵、精品案例评选等活动 [15]

智慧纪检监察平台建设 - 常德市纪委监委开发“智慧护廉”小程序，内嵌于智慧纪检监察大数据平台，实现公职人员酒驾醉驾违法信息的“比对—预警—推送”全流程闭环管理 [1] - 平台核心优势在于整合、分析、比对跨部门跨层级的海量数据，精准定位传统监督手段难以发现的问题，有效拓宽监督的广度和深度 [2] - 该市纪委监委持续深化数字纪检监察体系建设，构建大数据监督平台，依靠大数据分析精准发现不正之风和腐败问题线索 [1] 大数据模型应用与成效 - 以酒驾醉驾为切入点建立大数据模型，今年以来共发现问题线索131件 [1] - 在查办汉寿县征地拆迁办原主任黄某案时，平台对线索进行穿透式分析，整合人物关系网，进行智能比对形成数字画像，从启动初核到采取留置措施仅用时3周 [2] - 联合住建部门开发公租房管理智能监管模块，部署收入异常、重复享受保障等7类数据模型，实现对公租房全流程的实时动态监测与智能预警 [3] 监督模式转型与案例 - “数据跑腿+智能研判”模式推动监督工作从被动事后追查向主动识别风险和精准防控转变 [3] - 公租房智能监管模块上线后，发现某承租人购置商品房后仍持续领取补贴长达7个月，相关违规补贴已被清退追缴 [3] - 自今年6月上线以来，公租房监管模块已累计发现并推送近200条预警信息 [4]

高校纪检监察工作部署 - 中央纪委国家监委将高校列为权力集中、资金密集、资源富集领域并部署系统整治 [3] - 江苏省纪委监委组织召开全省高校系统警示教育会 500余人参加 深入剖析8起违纪违法案件 [3] - 制定关于推进省属高校纪检监察工作高质量发展的指导意见 完善体制机制 [4][5] 政治监督措施 - 江苏省委对32所高校及2家科研院所开展巡视 发现贯彻党中央决策不够扎实、全面从严治党不够有力等问题 [6] - 通过两轮巡视实现省属高校全覆盖 建立12项协作机制深化政治巡视 [6][7] - 建立数字监督平台 汇集高校政治监督、日常监督、专项监督数据信息 形成廉政情况分析和廉政档案 [9] 案件查处与体制改革 - 扬州大学某学院副院长胡某因严重违纪违法被判有期徒刑四年并处罚金21万元 [10] - 江苏省纪委监委对10所在宁省属高校开展派驻纪检监察组改革试点 撤销监察专员办公室 设立派驻纪检监察组 [11] - 2024年公开通报多名高校领导干部被查处 包括南京艺术学院原党委副书记谢建明和徐州医科大学校长郑骏年 [14] 监督重点领域 - 紧盯学科建设、招生考试、科研经费和后勤物资管理等高校权力运行关键环节 [3] - 查处东南大学附属中大医院某原主任吴某受贿案 2015年至2023年利用职务便利在医疗设备采购中非法收受巨额财物 [15] - 推动制定省属高校深化产教融合工作方案 加快新兴学科布局和科研平台建设 [7] 队伍建设与能力提升 - 将高校纪检监察干部纳入全省优秀年轻干部库、审查调查人才库和巡视人才库 [11] - 组织为期3天的高校纪检监察业务培训班 深化全员培训并以干代训、以案代训 [12] - 健全干部轮岗交流和考核机制 安排高校纪检监察干部参加专案查办提升履职能力 [12][13]

纪检监察科技创新监督 - 全省纪检监察机关持续加强科技领域政治监督 为科技强国建设提供坚强保障 [1] - 聚焦创新驱动发展战略 科技创新与产业创新融合发展 科技体制改革等重点任务开展监督检查 [2] - 保障习近平总书记关于科技创新的重要论述和党中央决策部署在陕西落地见效 [2] 大数据技术赋能纪检监察 - 深化运用大数据信息技术赋能正风反腐 发挥其在信息预警 信息整合 信息比对等方面重要作用 [2] - 通过数据关联和筛选分析精准发现不正之风和腐败问题线索 [2] - 完善与组织 公安 市场监管 税务等部门的数据协同共享机制 提供高质量数据资源供给 [2] 数字化平台建设 - 加快纪检监察一体化工作平台建设 畅通信访举报 监督检查 审查调查 案件审理等部门信息渠道 [2] - 实现全业务流程规范闭环管理 [2] - 持续推进纪检监察大数据和信息化建设 以数字纪检监察体系建设助力科技领域全面从严治党 [1]

数字纪检监察体系建设 - 临沂市纪委监委以建设纪检监察数据中心为抓手，接入329项监督检查和审查调查常用数据源，采集3.5亿条公共资源交易中心、财政民政、审批审计等数据，整合内部业务数据5000余万条 [1] - 制定数据清理规则，形成监督专题项目、办案专题项目、政务主题项目和机关知识项目，实现业务数据向监督办案资源的有效转换 [1] - 修订数据资源使用管理办法，建立数据采集、存储、应用全流程分级分类管控标准 [1] 信息化平台建设 - 深化政治监督活页数字化应用，建设政治生态监测预警平台，动态监测县区和市直部门清廉指数状况 [2] - 开发大数据监督预警平台，建立筛查比对模型，分析50余万条工程类招投标数据，发现多家企业和投标人涉嫌违规违法 [2] - 依托"国资国企在线监管信息系统"，嵌入开发"国有企业监督贯通平台"，织密国企监督网络 [2] 智能化监督应用 - 部署"云工作站"大数据办案平台，建立股权代持、关系分析、轨迹分析等90个监督检查和审查调查分析思路 [3] - 推进大数据监督实验室和研判中心建设，提升监督检查和审查调查保障能力 [3] - 深化"大数据+监督检查、审查调查"合成工作模式，确保业务部门与网络管理服务中心供需对接顺畅 [3] 专业化人才培养 - 每季度召开数字纪检监察体系建设推进会，组织业务骨干展示大数据赋能监督办案应用成效 [4] - 2024年举办专题培训班、沙龙、跟案实训等活动31场次，培训人员1000余人次 [4] - 建设大数据监督办案人才库，编制《"云工作站"大数据办案平台使用手册》，培养复合型人才 [4]