融资与公司发展 - VAST完成数千万美元Pre-A+轮融资 由北京市人工智能产业投资基金领投 靖亚资本跟投 [1] - 公司成立于2023年3月 专注于通用3D大模型研发 致力于打造大众级3D内容创作工具 [1] - 累计为全球200万+ 3D创作者 2万+中小开发者及700+大型企业提供服务 生成模型近3000万个 [2] 产品与技术突破 - 发布全球首个AI驱动一站式3D工作台Tripo Studio 内测首周付费率提升2.5倍 ARR突破300万美元 [2] - 即将推出Tripo3.0算法 拥有百亿参数规模 在细节 复杂结构和计算扩展性方面取得突破 [8] - 开发智能部件分割(HoloPart) 贴图魔法笔刷 智能低模生成 万物自动绑骨(UniRig)等核心功能 [5][6][7][8] 商业化应用场景 - 服务腾讯游戏 网易游戏 字节跳动 阿里巴巴 优必选等企业完成概念生成到生产应用全链路 [9] - 与拓竹 纵维立方 创想三维等3D打印机团队合作 为大众创客提供创意空间 [9] - 联合酷家乐 Homestyler等平台将AI生成方案融入建筑及空间设计管线 [10] 行业影响与愿景 - 重新定义AI驱动的3D内容创作流程 从专业管线到大众参与的转变 [3][9] - 推动3D内容从"专业输出"向"创作即玩法"演进 成为用户交互的"交互引擎" [10] - 目标构建覆盖专业级 达人级到大众级的创作者完整梯度 巩固3D生成领域全球领先地位 [1][11]

核心观点 - 阶跃星辰与光影焕像联合发布并开源3D大模型Step1X-3D 该模型总参数量达4 8B（几何模块1 3B 纹理模块3 5B） 具备高保真与可控性 可广泛应用于游戏 影视 工业设计等领域 [1] - Step1X-3D通过数据驱动与算法协同优化 建立了包含200万高质量训练样本的数据库 并采用增强型网格-SDF转换技术 使水密几何转换成功率提升20% [4][7] - 模型采用3D原生两阶段架构 解耦几何与纹理表征 几何生成采用混合VAE-DiT架构 纹理生成基于SD-XL模型优化 实现细节生动且多视图一致 [10][15][16] - Step1X-3D在CLIP-Score等核心指标上超越主流3D模型 成为开源社区最具竞争力的3D生成方案 [25] 技术架构 - **几何模块**：采用混合VAE-DiT架构生成水密TSDF表示 通过锐利边缘采样技术精准还原几何细节 参数量1 3B [15] - **纹理模块**：基于SD-XL模型深度定制 利用几何条件引导与多视图同步技术 参数量3 5B [16] - **控制技术**：兼容主流2D生成模型控制方法（如LoRA微调） 支持对称性 表面细节等属性调控 [18][19] 数据与训练 - **数据处理**：从超500万原始数据中筛选出200万高质量样本 并开源800K 3D资产及完整预处理策略 [4] - **训练优化**：采用FLUX MMDiT结构与Rectified flow算法 实现3D表示的直接建模 [13] 应用与性能 - **应用场景**：覆盖游戏娱乐 影视动画 工业制造等领域 提供从创作到落地的全链路支持 [1] - **性能表现**：在CLIP-Score等自动评估中多项指标领先 生成内容与输入语义一致性达行业最高水平 [23][25] 团队背景 - **阶跃星辰**：以构建AGI为目标 规划从单模态到多模态统一的技术路径 [27] - **光影焕像**：专注3D AIGC与空间智能技术 团队含港科大博士及字节 美团等企业人才 [27][28]

3D生成模型技术突破 - VAST公司发布TripoSG和TripoSF两个基础3D生成模型，均刷新开源和闭源领域的SOTA性能[6][7][8] - TripoSG开源1.5B版本模型权重、推理代码及演示Demo，在质量、细节和保真度实现重大突破[14][15][16] - TripoSF采用阶段性开源策略，目前发布VAE预训练模型和推理代码，满血版将在Tripo 3.0开放[16][64] 技术创新亮点 - TripoSG首创将矫正流(RF)Transformer架构应用于3D生成，结合MoE层实现参数容量提升[21][22][24][25] - 开发基于SDFs的高精度VAE架构，引入混合监督训练策略提升几何表示质量[28][30][31] - TripoSF核心创新SparseFlex表示方法，支持1024³高分辨率训练，内存占用降低82%[48][49][54][57] - 构建200万高质量"图像-SDF"训练样本数据集，验证数据质量对性能的关键影响[32][34] 性能表现 - TripoSG在语义一致性上超越现有模型，能处理复杂拓扑结构和精细元素[35][37][43] - TripoSF在标准测试中实现82% Chamfer Distance降低和88% F-score提升[57] - 高分辨率版本(Ours1024)在Toys4k和Dora Benchmark上全面领先竞品[58] 开源战略布局 - 启动持续一个月的开源计划，每周发布新项目[10][13] - 后续将开源三维部件补全模型、绑定生成模型及SIGGRAPH Asia收录的交互式草图模型[66][67] - 此前已开源MV-Adapter多视图生成方案和MIDI单图3D场景创建技术[70][72][74][75] 行业影响 - 公司2024年发表数十篇论文，此前开源项目包括threestudio、Wonder3D等业界知名框架[80] - 被专业艺术工作者认可，成为3D生成领域国产代表企业[81][87] - 技术路线规划明确：从静态生成向动态交互演进，目标2025年底实现零门槛3D创作[83][84][85]

影眸科技融资与业务发展 - 3D生成大模型公司影眸科技完成数千万美元A轮融资，由美团龙珠、字节跳动领投，红杉中国种子基金及奇绩创坛跟投 [3] - 团队平均年龄24岁，孵化自上海科技大学，核心成员为该校本科生 [3][5] - 公司开发可控3D原生DiT生成框架CLAY与3D服装生成框架DressCode，获ACM SIGGRAPH 2024最佳论文提名 [3] - 2021年推出二次元生成器AI画板应用"WAND"，获千万级浏览量，同年完成奇绩创坛天使轮融资 [6] - 2022年4月完成数千万元Pre-A轮融资，红杉中国种子基金领投 [6] - 转向3D生成领域后推出平台Rodin Gen-1，参数超40亿，解决行业薄面与边缘锐度问题 [9] - Rodin Gen-1上线45天实现100万美元年经常性收入（ARR），与Amazon、字节跳动、Unity等达成合作 [9] 上海科技大学创业生态 - 上科大累计孵化40多家科创企业，覆盖生物医药、人工智能、新能源等硬核领域 [3][12] - 技术转移办公室（OTT）2019年成立，2018年至今专利许可合同金额累计超70亿元，衍生企业总估值近70亿元 [12] - 典型案例包括灵秘科技（NeRF技术）、正序生物（基因编辑）、标新生物（生物医药）、飓晟科技（信息科技）、贻如生物（合成生物学）等 [12] - 80%本科生参与实验室科研，10%在本科阶段产出科研成果，本科师生比1:4 [15] - 2018年起每年举办创新创业大会，六届累计服务2500余师生，960位投资人参与，41%获奖项目实现转化 [15] 上科大办学模式与科研实力 - 2013年由上海市政府与中国科学院共建，聚焦新材料、新能源、生命健康等关键领域 [14] - 2023年录取分数线超650分，位列最年轻"双一流"大学 [13] - 教授团队包括2位诺奖得主、39位两院院士、5位美国国家科学院院士 [15] - 学科设置打破传统院系界限，实验室向本科生开放，鼓励交叉研究与早期创业 [15] - 校园位于张江科学城核心区，与国家级大科学设施深度联动 [15]