文章核心观点 AI-Media作为人工智能语言解决方案全球领导者，5月参加韩国首尔KOBA 2025和Broadcast Asia 2025两大行业盛会，展示创新成果，有望在亚洲产生重大影响，其LEXI Voice等技术具备变革行业的潜力 [1][3] 公司参会信息 - 公司将于5月参加KOBA 2025和Broadcast Asia 2025两大行业盛会 [1] - 在KOBA 2025上，公司携手韩国合作伙伴BS Systems，在展位D326展示AI字幕和多语言翻译技术进展 [1] - 在Broadcast Asia 2025期间，公司成为Asia Tech x Singapore全程会议日程的官方字幕合作伙伴，为主要会场提供实时字幕支持 [2] - KOBA 2025时间为2025年5月20 - 23日，地点在首尔COEX Convention & Exhibition Center；Broadcast Asia 2025时间为2025年5月27 - 29日，地点在新加坡Singapore Expo [6] 公司创新技术 - LEXI Voice实时多语种翻译技术，采用颠覆性AI技术，可实时生成多语种音轨，提供100多种语言翻译，支持定制AI语音，将实时翻译成本最多降低90% [3] - LEXI是全球领先的AI实时字幕解决方案，具备卓越准确性和高度可扩展性 [5] - LEXI Translate可进行实时多语种字幕处理，助力全球无障碍交流 [5] - Alta与Encoder Pro是业界领先的SDI与IP编码器，实现字幕与翻译功能无缝集成 [5] 公司概况 - 公司成立于2003年，总部位于澳大利亚，是全球领先的AI语音翻译、字幕和语言无障碍解决方案提供商，澳交所代码为AIM [4] - 公司端到端生态系统由iCap、LEXI、Alta、Encoder Pro和LEXI Toolkit组成，受全球超25个国家/地区客户信赖 [7]

图片来源：a16z Z Highlights ： Steph Smith 是 a16z 播客的主持人，本次访谈为 a16z 合伙人 Anish Acharya 和 Olivia Moore 分享他们在 AI 语音领域的投资经验与行业洞察。 Why Now：AI 语音 产品的历史与突破 Steph Smit h: 对我来说，当我想到AI语音，或者至少是语音产品时，我会想到Alexa，想到Siri。实际上，我个人把Siri关掉了，我想很多人也这么做了。那 么，跟我讲讲为什么会这样呢？为什么这些产品没有带来人们一直期待的AI语音魔力呢？ Olivia Moore: 这真的很有意思，因为我觉得 在大语言模型的世界里，语音是与AI交互最神奇、最吸引人的方式之一。 但可以说，我们拥有这些AI语音产 品已经有一段时间了，它们却有点令人失望，说实话，并不那么引人入胜。我认为有几个原因，一方面，这些语音本身听起来像机器人发出的；另一方 面，我觉得最关键的其实是语音背后的东西，也就是其运作的引擎。以Siri或Alexa为例，它们可能只是与苹果生态系统或亚马逊生态系统中的一组基本集 成功能相连接。所以，它可能只是提取产品信息或回答 ...

公司背景与核心技术 - 公司Augury由两位以色列校友Saar Yoskovitz和Gal Shaul创立，结合军事服役经验与AI技术开发机器故障预测系统 [7][8] - 核心技术通过实时监控机器振动、声音、温度等数据，利用AI算法实现预测性维护，可减少75%意外故障、提升45%设备运行时间并降低30%资产成本 [3][9] - 初始产品Auguscope为无线手持诊断设备，后扩展至持续监控系统，覆盖食品、制药、能源等行业，典型案例包括好时、壳牌、格兰富等 [9][10] 融资历程与市场表现 - 累计完成8轮融资，高通创投连续四轮加注，2021年E轮后估值超10亿美元成为工业AI独角兽 [5][13] - 最新F轮融资7500万美元（约5.4亿元），预计总额达1亿美元，由Lightrock领投，老股东Insight Partners、Eclipse等跟投 [5][13] - 自上一轮融资后收入增长5倍，《财富》500强客户数量增加3倍，平台累计分析5亿小时机器数据，创造约10亿美元客户价值 [17] 行业前景与技术优势 - 全球预测性维护市场规模2020年40亿美元，预计2027年达186亿美元，年增长率超26% [16] - 技术实现99.9%故障检测准确率，客户ROI达5-20倍，如百事公司年增4000小时产能（相当于数百万磅零食产量） [17] - 已建立包含2万种泵运作数据的"故障字典"，无需为单一设备单独建模，80%客户来自传统制造环境 [18] 技术实现与行业影响 - 采用无线传感器+AI全栈方案，通过振动、声音、磁辐射等多元数据监测设备状态 [19] - 缓解工业人才短缺问题，通过数字化手段辅助设备维护，非取代人工 [18] - 技术被西门子等巨头认可，同类企业Senseye可实现50%非计划停机减少和30%维护效率提升 [19]