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AI-Media在2025年韩国国际广电设备展览会和新加坡亚洲广播展发布LEXI Voice创新翻译解决方案
Globenewswire· 2025-05-16 18:21
文章核心观点 AI-Media作为人工智能语言解决方案全球领导者,5月参加韩国首尔KOBA 2025和Broadcast Asia 2025两大行业盛会,展示创新成果,有望在亚洲产生重大影响,其LEXI Voice等技术具备变革行业的潜力 [1][3] 公司参会信息 - 公司将于5月参加KOBA 2025和Broadcast Asia 2025两大行业盛会 [1] - 在KOBA 2025上,公司携手韩国合作伙伴BS Systems,在展位D326展示AI字幕和多语言翻译技术进展 [1] - 在Broadcast Asia 2025期间,公司成为Asia Tech x Singapore全程会议日程的官方字幕合作伙伴,为主要会场提供实时字幕支持 [2] - KOBA 2025时间为2025年5月20 - 23日,地点在首尔COEX Convention & Exhibition Center;Broadcast Asia 2025时间为2025年5月27 - 29日,地点在新加坡Singapore Expo [6] 公司创新技术 - LEXI Voice实时多语种翻译技术,采用颠覆性AI技术,可实时生成多语种音轨,提供100多种语言翻译,支持定制AI语音,将实时翻译成本最多降低90% [3] - LEXI是全球领先的AI实时字幕解决方案,具备卓越准确性和高度可扩展性 [5] - LEXI Translate可进行实时多语种字幕处理,助力全球无障碍交流 [5] - Alta与Encoder Pro是业界领先的SDI与IP编码器,实现字幕与翻译功能无缝集成 [5] 公司概况 - 公司成立于2003年,总部位于澳大利亚,是全球领先的AI语音翻译、字幕和语言无障碍解决方案提供商,澳交所代码为AIM [4] - 公司端到端生态系统由iCap、LEXI、Alta、Encoder Pro和LEXI Toolkit组成,受全球超25个国家/地区客户信赖 [7]
喝点VC|a16z合伙人:语音交互将成为AI应用公司最强大的突破口之一,巨头们在B2C市场已落后太多
Z Potentials· 2025-04-01 11:49
图片来源:a16z Z Highlights : Steph Smith 是 a16z 播客的主持人,本次访谈为 a16z 合伙人 Anish Acharya 和 Olivia Moore 分享他们在 AI 语音领域的投资经验与行业洞察。 Why Now:AI 语音 产品的历史与突破 Steph Smit h: 对我来说,当我想到AI语音,或者至少是语音产品时,我会想到Alexa,想到Siri。实际上,我个人把Siri关掉了,我想很多人也这么做了。那 么,跟我讲讲为什么会这样呢?为什么这些产品没有带来人们一直期待的AI语音魔力呢? Olivia Moore: 这真的很有意思,因为我觉得 在大语言模型的世界里,语音是与AI交互最神奇、最吸引人的方式之一。 但可以说,我们拥有这些AI语音产 品已经有一段时间了,它们却有点令人失望,说实话,并不那么引人入胜。我认为有几个原因,一方面,这些语音本身听起来像机器人发出的;另一方 面,我觉得最关键的其实是语音背后的东西,也就是其运作的引擎。以Siri或Alexa为例,它们可能只是与苹果生态系统或亚马逊生态系统中的一组基本集 成功能相连接。所以,它可能只是提取产品信息或回答 ...
用AI给机器“听音识病”,两位战友干出一只独角兽,高通连投四轮
创业邦· 2025-03-10 11:26
公司背景与核心技术 - 公司Augury由两位以色列校友Saar Yoskovitz和Gal Shaul创立,结合军事服役经验与AI技术开发机器故障预测系统 [7][8] - 核心技术通过实时监控机器振动、声音、温度等数据,利用AI算法实现预测性维护,可减少75%意外故障、提升45%设备运行时间并降低30%资产成本 [3][9] - 初始产品Auguscope为无线手持诊断设备,后扩展至持续监控系统,覆盖食品、制药、能源等行业,典型案例包括好时、壳牌、格兰富等 [9][10] 融资历程与市场表现 - 累计完成8轮融资,高通创投连续四轮加注,2021年E轮后估值超10亿美元成为工业AI独角兽 [5][13] - 最新F轮融资7500万美元(约5.4亿元),预计总额达1亿美元,由Lightrock领投,老股东Insight Partners、Eclipse等跟投 [5][13] - 自上一轮融资后收入增长5倍,《财富》500强客户数量增加3倍,平台累计分析5亿小时机器数据,创造约10亿美元客户价值 [17] 行业前景与技术优势 - 全球预测性维护市场规模2020年40亿美元,预计2027年达186亿美元,年增长率超26% [16] - 技术实现99.9%故障检测准确率,客户ROI达5-20倍,如百事公司年增4000小时产能(相当于数百万磅零食产量) [17] - 已建立包含2万种泵运作数据的"故障字典",无需为单一设备单独建模,80%客户来自传统制造环境 [18] 技术实现与行业影响 - 采用无线传感器+AI全栈方案,通过振动、声音、磁辐射等多元数据监测设备状态 [19] - 缓解工业人才短缺问题,通过数字化手段辅助设备维护,非取代人工 [18] - 技术被西门子等巨头认可,同类企业Senseye可实现50%非计划停机减少和30%维护效率提升 [19]