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疯了!我那些怀疑 AI 的程序员朋友,都疯了!网友:越聪明越觉得 LLM 不行
程序员的那些事· 2025-06-03 18:12
AI编程助手/LLM行业现状 - AI编程助手话题在技术社区引发激烈讨论,HackerNews单篇文章18小时内获得1830条留言 [1] - 科技公司高管普遍推动大语言模型应用,但部分资深技术人员持怀疑态度,认为类似NFT泡沫 [3] - 行业出现两极分化:怀疑派认为AI无法取代程序员,支持派则认为已改变工作方式 [8][38] 技术实现与工具链 - 现代AI编程采用智能体(agent)模式,可自主操作代码库、运行测试并迭代,远超早期直接复制生成代码的方式 [5] - 智能体核心价值在于工具链设计而非模型本身,熟练开发者可用周末时间构建实用编程智能体 [6] - 领先工具如Cursor、Cline通过深度集成显著提升效率,能处理复杂重构和依赖管理等传统难题 [34] 生产力影响 - AI可处理项目中80%的重复性编码工作,大幅减少资料查询时间,使开发者专注核心逻辑 [10] - 典型工作流:开发者异步提交多项任务,AI可并行处理并返回可直接合并的代码请求 [24] - 实际案例显示AI能发现人类数月未能解决的系统问题(如LVM元数据损坏) [25] 代码质量争议 - AI生成代码质量下限高于人类平均水平,尤其在算法实现和边界条件处理方面 [19] - 反对观点认为AI代码缺乏创新性,支持方回应"普通代码"本就是行业常态且足够实用 [18] - 代码审查责任始终在人类开发者,使用AI仍需逐行检查并调整风格 [11] 语言适配差异 - Go语言因类型安全和丰富标准库成为AI编程最佳搭档,Rust等语言适配度较低 [16] - 开发者开始将AI适配性纳入语言选型考量,形成新的技术栈选择标准 [16] 行业变革趋势 - AI编程可能重复开源软件历史,通过自动化提高效率但减少岗位需求 [21] - 类比Photoshop对设计行业影响,技术不会取代职业但会重塑工作方式 [36] - 当前阶段工具链进步比模型能力突破对实际生产力的影响更显著 [34]
“不用 Cursor和 ChatGPT、手写代码的开发者,怕不是疯了?”
36氪· 2025-06-03 16:53
AI编程工具的应用现状 - 大语言模型(LLM)已成为软件开发领域近30年来第二大技术突破,即使其发展停滞在当前水平也具备显著价值[2][11] - 智能体系统已能自主完成代码浏览、文件编写、工具运行、测试执行及迭代等全流程开发任务,远超早期Copilot等基础辅助工具[12] - Cloudflare工程师借助AI工具在几天内完成原本需数月的OAuth库开发,AI显著降低了复杂代码库的入门门槛[7] 开发者态度分歧 - 支持者认为拒绝使用AI辅助的开发者如同"精神病",2025年纯手工编码将变得不可理喻[4][5] - 反对者将AI狂热比作NFT泡沫,25年经验的开发者直言AI生成代码是"垃圾"且拒绝接触相关工具[1][8] - Hacker News相关讨论两小时内达700条(最终近1500条),创AI编程话题热度纪录[6] 技术实现细节 - Gemini 2.5凭借5-7万行代码的上下文窗口成为首选工具,虽需人工修改但大幅提升效率[17] - 编程领域的幻觉问题已通过智能体的编译检查、测试运行等机制基本解决[18] - 当前AI主要承担输入处理、搜索、测试用例生成等重复工作,人类仍掌控核心决策[19] 生产力变革 - AI工具使开发者效率呈数量级提升,团队内AI使用者与非使用者差距堪比互联网时代的上网能力差异[31] - AI能自动完成单元测试重构等琐碎工作,迫使开发者直面核心难题[15] - 平庸代码的自动化生产释放了开发者精力,使资源向高价值判断倾斜[23][25] 行业影响 - 编程领域抄袭争议存在双重标准,开发者文化本身具有强烈的反知识产权倾向[28][29] - AI可能大规模取代初级开发者岗位,延续30年来科技对就业的冲击趋势[27] - 技术保守派开发者开始承认变革必要性,认为AI重要性堪比2008年智能手机革命[32][34] 语言适配性 - Go语言因类型安全性和标准库优势与AI配合良好,Rust等语言存在适配挑战[21] - 编程语言选择需考虑与AI工具的兼容性,传统评判标准正在重构[21] - AI生成的重复性代码在稳定性上优于人类为追求优雅而制造的复杂表达[24]
印度老哥冒充AI编程暴雷,狂骗上亿美元,没有智能全是人工……
36氪· 2025-05-26 16:30
公司概况 - Builder ai是一家成立于2016年的AI辅助编程公司 总部位于伦敦 由印度创始人创立[5] - 公司主打产品为"Natasha"人工智能平台 宣称能让非技术用户通过拖拽对话快速构建应用程序[5] - 最高估值达到15亿美元 曾获微软 软银等顶级机构投资 2023年5月完成2 5亿美元D轮融资[6] 商业模式争议 - 实际运营模式被曝为"人肉代码工厂" 核心AI引擎Natasha主要功能是任务分配而非自动生成代码[2][8] - 客户需求被分解后主要由印度工程师团队手动编码完成 存在严重人工替代AI的虚假宣传问题[8][10] - 印度IT人才成本优势被充分利用 但员工可能使用第三方AI工具进行间接辅助编程[10] 市场反应与质疑 - 2019年《华尔街日报》就质疑其技术实质 认为更像营销噱头而非工程突破[11] - 前员工爆料公司实质是营销驱动 存在欺骗投资者行为[14] - 网友批评公司通过擦边球命名(ai域名)和概念包装误导市场 类比食品行业虚假宣传手法[13] 事件结果 - 公司最终暴雷破产 官网仅剩logo和联系方式 从明星企业沦为行业笑话[1][15] - 事件暴露AI行业普遍存在的技术夸大现象 引发对初创企业真实技术能力的拷问[15]
雷军告别“新手期”,OpenAI上线Codex,淘天集团Q4收入1013.69亿
搜狐财经· 2025-05-19 13:57
中国疫苗行业业绩下滑 - 2025年一季度万泰生物营业收入4.01亿元同比下降46.76% 归母净利润亏损5277.69万元 [2] - 智飞生物营业收入23.74亿元同比下降79.16% 归母净利润亏损3.05亿元 [2] - 沃森生物营业收入4.62亿元同比下降22.93% 归母净利润264.62万元同比下降81.27% 扣非净利润亏损1149.02万元 [2] - HPV疫苗自费市场萎缩导致沃森生物二价HPV疫苗销售收入同比下滑超50% [2] OpenAI推出Codex编程智能体 - Codex基于codex-1模型 支持Python等9种编程语言 擅长Python [3] - 具备自然语言生成代码 调试优化 虚拟环境执行命令功能 [3] - 研究预览版面向ChatGPT Pro/企业版/团队版用户免费开放 [3] - 运行于沙箱环境 提供代码解释功能以增强安全性 [4] 洛杉矶港货运量波动 - 洛杉矶港占全美集装箱装卸量40% 45%业务与中国相关 [5] - 5月底预计靠港船只减少20% 货运量下降25% [6] - 5月11-24日货物进口量环比增长16.1%和21.98% [6] - 中国至美国海运订单量单周增长275% [6] 电商平台业绩表现 - 阿里巴巴第四财季收入2364.54亿元同比增长7% 淘天集团收入1013.69亿元创六季度新高 [7] - 京东一季度收入3011亿元同比增长15.8% 非GAAP净利润128亿元同比增长43.8% [8] - 腾讯Q1收入1800.22亿元同比增长13% 微信生态商业化加速带动广告收入增长20% [10][11] - 拼多多618大促提前一周启动 新增"降价补差"服务要求 [10] 本地生活服务动态 - 抖音生活服务启动果切品类定向招商 要求商户品牌资质符合国际分类标准 [11] - 快手电商下调优质商家保证金 覆盖70%类目 部分商家可0元开店 [12] - 美团闪购推出"安心闪购"计划 提供14项服务保障措施 [12] 小米汽车危机应对 - 雷军公开回应SU7交通事故影响 称此为创业以来最艰难时期 [13] - 小米管理层密集开会商讨系统性解决方案 [14] - 上海车展缺席 仅发放限量版棒球帽 [13]
Visual Studio 重磅更新!擅长处理复杂任务的 GitHub Copilot “智能体模式”预览版上线
AI科技大本营· 2025-05-15 14:14
GitHub Copilot 智能体模式发布 - GitHub Copilot 智能体模式正式登陆 Visual Studio 17 14 预览版 开发者可通过提示让 Copilot 自主处理从计划 构建 测试到修复的整个开发流程 [1] - 智能体模式下的 Copilot 不仅能写代码 还能基于指令进行迭代处理 持续检查并执行任务 不断优化输出直到完成任务 [3] - 微软简化 Copilot 体验 智能体模式将成为应用代码更改的全新默认方式 是 GitHub Copilot Chat 中"Edits"功能的下一代进化版 [4] 智能体模式核心功能 - 自主确定上下文与编辑文件 无需手动指定 能智能判断相关上下文和文件 [5] - 建议终端命令供审批执行 生成必要终端命令并在确认后执行 [5] - 持续迭代直至任务完成 不断检查错误 运行构建/测试验证结果 [5] - 通过 MCP 服务器调用可信工具 如代码风格检查工具 测试运行器和静态分析器等 [5] 使用与配置方法 - 使用 Visual Studio 17 14 正式版或更高版本 智能体模式默认关闭 [4] - 在 Copilot Chat 窗口切换到"Agent"标签 给出高阶指令 通过 IDE 右上角 Copilot 徽章访问窗口 [6] - 打开功能搜索(Ctrl + Q) 搜索 copilot-chat agent 启用 Copilot Chat Agent Enabled [8] 应用场景与特性 - 编辑范围 自主搜索代码库并确定相关上下文和要编辑的文件 [9] - 任务复杂度 擅长处理超出简单代码编辑的复杂任务 适合涉及工具调用和终端命令的项目 [9] - 响应时长 处理请求可能涉及多个步骤 获得响应需要更长时间 [9] - 自我迭代 能评估生成编辑结果 多次迭代解决中间问题 [9] - 多重请求 简单提示可能导致向后端发起多次请求 [9] 示例提示与扩展能力 - 示例提示包括"为这个 API 添加错误处理" "将此项目转换为使用环境变量"等 [9] - 引入模型上下文协议(MCP)服务器支持 作为通用适配器连接外部工具 数据源和资源 [7] - 能与云环境(如 Azure 服务)交互 查询管理数据库 操作版本控制平台等 [7] 更新计划 - 微软宣布 Visual Studio 将针对 Copilot 更新转向月度发布计划 功能迭代将更频繁敏捷 [7]
OpenAI拟30亿美元收购AI编码工具Windsurf,或创其最大规模收购纪录
环球网· 2025-05-06 13:07
收购交易 - OpenAI同意以约30亿美元价格收购AI编码工具公司Windsurf [1] - 交易在数周洽谈后迅速达成 若完成将成为OpenAI成立以来规模最大收购 [1] - 双方已就核心条款达成高度共识 但交易尚未正式完成 [3][4] 战略意图 - OpenAI收购旨在整合Windsurf技术资源 强化AI辅助编程和自动化代码生成能力 [3] - 通过收购可快速吸收Windsurf在AI编码领域的技术积累 [3] - 借助Windsurf市场影响力扩大在开发者群体中的品牌认知度与市场份额 [3] 标的公司 - Windsurf是AI编码工具领域佼佼者 产品在提升开发效率和代码质量方面优势显著 [3] - 其服务深受开发者社区青睐 [3] 行业影响 - AI辅助编程已成为提升软件开发效率和降低成本的关键手段 [3] - 收购将推动AI技术与软件开发行业的深度融合 [3] - 为构建开放协同的AI开发者生态系统奠定基础 [3]