收购交易概述 - Regeneron Pharmaceuticals(REGN)成功竞标收购23andMe Holding Co的大部分资产[1] - 交易价值2 56亿美元 涉及23andMe的个人基因组服务、全面健康与研究服务业务单元、生物样本库及相关资产[2] - 交易完成后23andMe将成为Regeneron Pharmaceuticals的全资子公司 但不包括其Lemonaid Health业务[2] - 交易需经破产法院批准、监管许可及其他常规条件 预计2025年第三季度完成[3] 交易战略意义 - 公司通过旗下Regeneron Genetics Center(RGC)利用人类遗传数据推动药物研发 已建立包含270万条DNA序列的数据库[4] - 收购将整合23andMe面向消费者的基因组服务与公司研发能力 强化基因药物发现 覆盖癌症、传染病及免疫疾病等领域[6] - 公司承诺维持23andMe的消费者隐私标准 遵守数据保护法规 并接受法院指定的隐私监察官审查[7] 公司及行业表现 - 公司股价年内下跌16 3% 同期行业跌幅为6 9%[3] - 公司当前Zacks评级为3级(持有) 推荐生物科技板块中评级更高的Bayer(BAYRY)、Halozyme Therapeutics(HALO)和Allogene Therapeutics(ALLO)[8] 推荐标的业绩 - Bayer(BAYRY)2025年每股收益预估从1 19美元上调至1 25美元 2026年从1 28美元上调至1 31美元 年内股价上涨30 5%[9] - Halozyme(HALO)2025年每股收益预估从5 02美元上调至5 23美元 2026年从6 56美元上调至6 77美元 年内股价上涨8 8%[10] - Allogene(ALLO)2025年每股亏损预估从1 19美元收窄至1 07美元 2026年从1 18美元收窄至1 00美元 年内股价下跌46 9%[11]

文章核心观点 公司将于2025年5月5日金融市场开盘前公布2025年第一季度财务业绩并提供业务更新 ，还将举办财报电话会议 [1][2] 公司信息 - 公司是临床阶段的科技生物公司 ，通过解码生物学改善生活 ，拥有Recursion OS平台 ，利用机器学习算法从数据集提炼关系 ，结合技术 、生物学和化学推动医学发展 [3] - 公司总部位于盐湖城 ，是BioHive创始成员 ，在多地设有办公室 [4] 财报电话会议安排 - 时间为2025年5月5日上午8点（美国东部时间）/上午6点（美国山区时间）/下午1点（格林尼治标准时间） [1][2] - 将通过公司的X（原Twitter） 、LinkedIn和YouTube账户进行直播 [2] - 投资者 、分析师和公众可通过链接https://forms.gle/LYZwaVdPJidC7x259提交问题 [2] 联系方式 - 媒体联系邮箱为Media@Recursion.com [6] - 投资者联系邮箱为Investor@Recursion.com [6]

Demis Hassabis, Co-Founder and CEO of Google DeepMind and Nobel Prize Laureate in Chemistry 2024, attends the Artificial Intelligence (AI) Action Summit at the Grand Palais in Paris, France, February 10, 2025. Benoit Tessier | Reuters On a rare sunny day in London at the Google DeepMind office, Colin Murdoch saw the bank deposit from his employer come through. It wasn't his paycheck. Google was investing in his startup. The fledgling company was Isomorphic Labs, the secretive artificial intelligence life sc ...

文章核心观点 NVIDIA、Alphabet和Google宣布新合作计划，推进人工智能发展，使人工智能工具更普及，加速实体人工智能开发，变革医疗、制造和能源等行业[1] 分组总结 合作总体情况 - 工程师和研究人员紧密合作，利用AI和模拟技术开发机器人、重塑药物发现、优化能源网格等，相关团队将在NVIDIA GTC全球人工智能会议上讨论合作里程碑 [2] - Google和NVIDIA高层对双方合作表示肯定和期待 [4] 开发负责任的人工智能和开放模型 - Google DeepMind和NVIDIA通过内容透明度建立对生成式AI的信任 [5] - NVIDIA将成为Google DeepMind的SynthID首个外部用户，该技术可嵌入数字水印，保护输出内容完整性 [6] - 双方合作优化Gemma模型，使其在NVIDIA GPU上运行，Gemma 3的推出是开放创新的重大进步 [7] - 合作将扩展到通过Vertex AI在NVIDIA加速计算上优化基于Gemini的工作负载 [8] 智能机器人时代 - Intrinsic与NVIDIA合作，为Intrinsic Flowstate构建更深入直观的开发者工作流程，支持通用机器人抓取能力，还将分享早期OpenUSD框架流式连接 [10] - NVIDIA、Google DeepMind与迪士尼研究合作开发开源物理引擎Newton，可使MuJoCo加速机器人机器学习工作负载超70倍 [11] 创新应用于现实挑战 - Isomorphic Labs利用AI重塑药物发现，在Google Cloud上搭建药物设计引擎，借助NVIDIA GPU开发先进AI模型 [12] - Tapestry与NVIDIA探索提高电网模拟速度和准确性的方法，聚焦新能源整合和电网扩容挑战，评估潜在解决方案 [13][14] 下一代人工智能优化基础设施 - Google Cloud将率先提供NVIDIA Blackwell GPU的最新实例，包括NVIDIA GB300 NVL72和NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition [15] - Blackwell Ultra包括GB300 NVL72和HGX™ B300 NVL16系统，GB300 NVL72 AI性能比GB200 NVL72高1.5倍，为AI工厂带来的收入机会比NVIDIA Hopper™高50倍 [16] - Google Cloud成为首家提供基于NVIDIA B200和GB200实例的云服务提供商，A4已全面可用，A4X即将推出 [17] - Google Cloud和NVIDIA合作优化JAX和MaxText等开源框架，使其在NVIDIA GPU上高效运行 [18]