投资者教育活动 - 长城基金《历史上的著名骗局》系列防非反诈漫画荣获新浪财经2025年度"最具影响力投教项目奖"[1] - 该系列漫画通过讲述历史上真实的金融诈骗故事帮助投资者增长金融知识见闻树立金融安全意识[1] - 系列漫画已推出5篇内容涵盖"倒金字塔"骗局麦道夫诈骗案钓鱼骗局恐吓骗局以及养老投资陷阱等主题[1] 线下投教活动 - 长城基金在深圳莲花山公园举办金融投教嘉年华活动主题为"保障金融权益 助力美好生活"[3] - 活动设置投教知识宣传专区包括防范非法证券活动适当性宣传反洗钱宣传等内容[3] - 创新设置抓娃娃游戏环节结合排队等待时间向投资者讲解金融知识和防非技巧[3] 活动覆盖范围 - 2024年以来长城基金已开展18次线下投教活动覆盖社区居民商圈客群高校师生等不同群体[5] - 累计参与人数达1503人次[5]

专题：515投资者保护！新浪财经2025年度投教案例评选结果公布 - 华安基金黄金ETF基金投教品牌荣获"2025年度最具影响力投教项目奖" [1] 华安黄金ETF规模及业绩 - 截至2024年末，华安黄金ETF规模达287亿，为亚洲最大黄金ETF及国内最大同类单品 [4] - 该产品累计为投资者创造利润109亿，服务逾4000万持有人 [4] 投教活动与品牌理念 - 公司围绕"智诚相伴"品牌理念，以黄金ETF为抓手开展多形式投教活动 [5] - 开设"E起调研吧""指数大学堂""黄金信号分""华安黄金屋"等特色栏目，覆盖权威媒体、自媒体及户外广告等多渠道 [5] 投资者陪伴与服务创新 - 采用社交话题（如"黄金vs天气谁更热"）和KOC口碑营销撬动传播杠杆 [7] - 设计安大喵黄金热系列表情包增强互动体验 [7] - 全年构建"华安黄金屋"投顾服务体系，包含精品课程、调研视频、周报及专题研报等 [7] 营销与宣传策略 - 策划黄金ETF上市11周年特别活动，突出产品财富创造与交易便利性 [7] - 综合运用创意海报（奥运/节日主题）、长图、视频、H5互动等形式 [7] - 覆盖微信、抖音、蚂蚁、新浪等平台实现多圈层传播 [7]

投资者教育创新 - 国务院新"国九条"强调金融为民理念，突出保护中小投资者合法权益，满足财富管理需求 [2] - 广东证券期货业协会等主办首届投教短视频比赛，破解机构"自说自话"宣传困境，推动投教工作与投资者深度联结 [2] - 活动评选一、二、三等奖及优秀作品，获奖作品将作为行业标杆推广，促进广东金融市场稳定发展 [2] 活动组织与参与 - 比赛包含视频培训、作品征集、评选表彰等环节，前期培训吸引近百名证券期货行业专业人士参与 [3] - 南都·湾财社发布华南首份投教内容传播力智库报告，探讨AI赋能行业发展的"智变时刻" [3] - 作品评分标准涵盖内容主题、拍摄制作、创意创新、播放效果四大维度，专家评审历时近半年 [4][5] 作品内容与形式创新 - 75份参赛作品覆盖股票、基金、债券及衍生品等投资工具科普，同时聚焦新型诈骗风险防范 [6] - 短剧形式通过剧情演绎揭露AI炒股诈骗、老年情感诈骗等场景，增强投资者风险意识 [6] - 动画作品以活泼画风转化复杂金融概念，AI技术应用包括虚拟主播讲解、数据可视化呈现 [7] 受众定制化与传播效果 - 作品针对年轻投资者融入时尚元素，对老年群体采用简洁表达，实现分众化传播 [7] - 故事性叙事串联金融知识，打破枯燥感，提升投教视频的传播影响力 [8]

职业背景与投资理念 - 拥有43年以上投资研究公司从业经验 现为独立分析师 专注于提供可操作的投资见解 [1] - 长期专注于规则 因子驱动的股票投资策略 但区别于传统量化方法 强调将因子分析与经典基本面分析结合 挖掘公司及股票的真实故事 [1] - 认为数据应服务于人类智慧(HI) 而非单纯依赖历史统计 更注重通过数据线索预测未来趋势 [1] 研究覆盖范围与专业能力 - 覆盖全类型股票：大盘股 小盘股 微型股 价值股 成长股 收益股及特殊情境股票 [1] - 曾开发并运作多种量化模型 管理过高收益固定收益("垃圾债券")基金 [1] - 早期参与定量资产配置策略研究 为现今机器人投顾(Robo Advising)奠定基础 [1] 媒体与学术贡献 - 曾任《福布斯低价股报告》等股票通讯编辑及撰稿人 担任Value Line研究副总监 [1] - 撰写两本投资教育书籍：《Screening The Market》与《The Value Connection》 并举办多场股票筛选与分析研讨会 [1] 新阶段定位 - 在Seeking Alpha平台以独立身份输出研究 接受读者反馈但拒绝非建设性批评 [1]

职业背景与投资理念 - 拥有43年以上投资研究公司从业经验 现为独立分析师 [1] - 专注于规则因子驱动的股票投资策略 但不同于传统量化方法 强调将因子分析与经典基本面分析相结合 [1] - 主张数据应为人类智慧服务 通过数字启发未来导向的投资叙事 而非单纯依赖历史统计研究 [1] - 投资组合管理经验涵盖大中小市值股票 价值成长型股票 收益型股票及特殊情境投资等多个领域 [1] 量化模型与产品经验 - 开发并运作多种量化模型 涉及现代智能投顾基础的量化资产配置策略 [1] - 曾管理高收益固定收益基金（垃圾债券） [1] - 主编福布斯低价股报告等知名股票通讯 曾任Value Line助理研究总监 [1] 投资者教育贡献 - 举办多场股票筛选与分析研讨会 著有两本投资书籍《市场筛选》与《价值联结》 [1]