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习近平:经济工作必须统筹好几对重要关系 | 宏观经济
清华金融评论· 2025-02-28 18:40
经济工作统筹关系 - 2024年是实现"十四五"规划的关键年,面对复杂严峻形势,经济运行总体平稳、稳中有进,高质量发展扎实推进,中国式现代化迈出新步伐 [3] - 全年经济运行呈现前高、中低、后扬态势,中央政治局会议部署增量政策有效提振楼市股市和市场预期,经济明显回升 [4] - 新质生产力稳步发展,集成电路、人工智能、量子技术等科技创新取得重要进展,传统产业智能化改造和数字化转型持续推进 [4] - 改革开放持续深化,高质量共建"一带一路"扎实推进,外贸出口对经济增长贡献增大 [4] - 重点领域风险化解有序有效,房地产市场出现积极变化,地方政府债务风险、中小金融机构风险正在缓解 [4] 经济形势与挑战 - 当前外部环境不利影响加深,经济运行面临国内需求不足、部分企业生产经营困难、群众就业增收压力、风险隐患较多等挑战 [5] - 我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大,长期向好的支撑条件和基本趋势没有变 [5] - 党中央集中统一领导是做好经济工作的根本保证,确保经济航船行稳致远 [5] 统筹重要关系 - 统筹有效市场和有为政府关系,政府要有所为有所不为,建设法治经济、信用经济,完善市场规则,尊重市场决定性作用 [6] - 统筹总供给和总需求关系,坚持供需两侧协同发力,深化供给侧结构性改革,扩大内需特别是消费短板 [6] - 统筹培育新动能和更新旧动能关系,以科技创新为引领培育新兴产业和未来产业,加快传统产业改造升级 [7] - 统筹做优增量和盘活存量关系,加强资产管理和负债管理,盘活存量资源,推动产业园区"腾笼换鸟" [8] - 统筹提升质量和做大总量关系,坚持以质取胜和发挥规模效应相统一,培育世界一流企业和领先技术 [8]
AI芯片的双刃剑
半导体行业观察· 2025-02-28 11:08
软件编程与人工智能建模的范式转变 - 传统软件编程依赖明确的指令代码,适合确定性场景但缺乏动态适应能力[2] - AI软件建模通过数据训练学习模式,使用概率推理处理不确定性,模型复杂度体现在参数规模而非代码量[3] - 高级AI模型如LLM包含数千亿至数万亿参数,依赖多维矩阵数学运算,每个时钟周期并行处理所有参数[3] 处理硬件的影响 - CPU采用串行执行架构,多核多线程提升并行性但仍无法满足AI模型的并行需求[4] - 高端CPU计算能力达几GigaFLOPS,内存带宽峰值500GB/s,内存容量达TB级[5] - GPU提供PetaFLOPS级性能,比CPU高两个数量级,但运行GPT-4时效率可能降至理论峰值的5%[6] - GPU高功耗引发可持续性问题,专用AI加速器(如ASIC)在计算效率和能耗上更具优势[7] AI加速器的关键属性与挑战 - 关键指标包括批处理大小和token吞吐量,需平衡延迟与吞吐量需求[8] - 大批量提升吞吐量但增加内存带宽压力,实时应用(如自动驾驶)需批量大小为1以最小化延迟[12] - 连续批处理技术动态添加输入,减少延迟并提升整体效率[13] - Token吞吐量依赖计算效率和数据移动优化,需首次token输出时间最短[14][15] 内存与计算瓶颈 - 内存带宽是主要瓶颈,大批量导致缓存未命中及访问延迟增加[9][19] - 高带宽内存(HBM3)和智能片上缓存可缓解内存瓶颈[21] - LLM依赖并行矩阵运算和注意力机制,计算瓶颈需专用硬件(如矩阵乘法单元)和混合精度计算(FP8)解决[19][22] 优化方向 - 硬件创新包括类似寄存器的缓存结构、专用加速器设计及高效数据流架构[21][22] - 软件优化涵盖定制化内核、梯度检查点减少内存占用、管道并行提升吞吐量[23] - 混合精度计算在保持模型精度前提下降低内存带宽需求和计算开销[22] 行业技术趋势 - Transformer架构需每个token关注全部历史token,增量Transformer按序计算token提升流式推理效率但增加内存需求[16] - 不规则token模式和自回归模型依赖可能导致硬件管道停滞,需优化调度策略[17] - AI加速器仍处早期阶段,需结合内存架构创新与数据流优化以突破性能限制[18][20][24]
做局
猫笔刀· 2024-10-08 18:38
市场行情分析 - 长假期间A50期货上涨13%,但A股复盘后开盘仅补涨10%,随后迅速跳水,盘中跌幅达8.5%,涨幅收窄至1.5% [1] - A50期货当日大跌10%,回吐国庆期间2/3涨幅,恒生指数暴跌8% [1] - 市场成交额爆升至3.5万亿,证券板块强势涨停,显示资金持续流入 [4] 政策影响 - 发改委发布会未公布市场期待的刺激计划总规模,仅提及2000亿项目本月落实,导致预期落空 [1] - 发布会内容未达市场预期,对当日行情产生负面影响 [1] 投资者行为 - 长假期间新增数百万新股民,最快次日可进场,部分资金或流向指数ETF [4][6] - 散户交易习惯问题突出:上涨时频繁买卖,下跌时死扛,导致收益不佳 [4] - 建议采用左右对称原则:左侧持仓策略应与右侧卖出策略保持一致 [6] 市场情绪与博弈 - 外资可能利用南向资金暂停交易时段操纵港股,复盘后砸盘出货 [3] - 部分投资者从乐观转为后悔未及时减仓,显示情绪波动剧烈 [4] - 创业板和科创板因权限限制对新股民不可交易,指数ETF成为替代选择 [6]