文章核心观点 - 公司开发基于量子计算的前馈神经网络（QFNN）算法，能克服传统神经网络训练的计算瓶颈，加速训练并增强泛化能力，为深度学习发展开辟新方向 [1][11] 算法介绍 - 公司宣布开发基于量子计算的前馈神经网络（QFNN）算法，核心创新是有效近似向量内积，利用量子随机存取存储器（QRAM）存储中间计算值以实现快速检索 [1] - QFNN训练算法依赖关键量子计算子程序，关键组件是量化前馈和反向传播过程，能在这两个阶段实现指数级加速，使神经网络更快收敛 [2] 算法原理 量子前馈传播 - 经典前馈传播涉及多次矩阵向量乘法，公司量子算法利用量子态叠加和相干性进行操作，将神经元权重和输入数据编码在量子相干态中，通过量子态演化完成矩阵向量运算，能在对数时间内完成计算，降低计算负载 [3] 量子反向传播 - 误差反向传播（BP）是神经网络训练的关键，公司量子算法利用量子相干态计算梯度，使用量子傅里叶变换（QFT）加速梯度计算，使梯度更新比传统方法快二次方倍 [4] 量子随机存取存储器（QRAM） - 经典神经网络训练中每次权重更新需访问和存储大量中间计算结果，QRAM可将这些结果存储在量子态中并高效检索，避免冗余计算，实现指数级加速 [5] 算法优势 降低计算复杂度 - 经典神经网络计算复杂度通常取决于神经元连接数，公司量子算法仅取决于神经元数量，对于有N个神经元和M个连接的网络，经典算法复杂度为O(M)，量子算法降至O(N) [6] - 在大规模神经网络中，连接数常远超神经元数量，该量子算法至少实现二次方加速，能大幅减少深度学习模型训练时间 [7] 抗过拟合 - 公司发现量子算法在训练中对过拟合有天然抗性，量子态的叠加和相干性使每次计算结果引入噪声，在机器学习中像随机扰动，防止模型过拟合训练数据，无需额外正则化技术就能实现更好泛化 [8][9] 应用前景 - QFNN有广泛应用前景，适用于对计算速度和数据规模要求极高的场景，如金融市场分析、自动驾驶、生物医学研究和量子计算机视觉等 [10] - 公司研究为受量子启发的经典算法奠定基础，这些算法借鉴QFNN设计原则，在传统计算机上实现类似计算复杂度优化，虽比真正量子算法有额外二次方计算开销，但为量子计算机未广泛普及的当下提供过渡解决方案 [10] 公司简介 - 公司是全息云综合技术解决方案提供商，专注于全息AR汽车抬头显示软件、3D全息脉冲激光雷达等专业领域，提供全息AR汽车应用、3D全息脉冲激光雷达技术等服务和技术 [13]

公司人事变动 - 南非知名商人Sipho Maseko加入ASP Isotopes董事会 [1][2] - 公司首席技术官Hendrik Strydom博士从ASP Isotopes董事会转至Quantum Leap Energy LLC管理委员会 [1][2] - 2025年4月14日，三名新非执行董事获授25万股ASP Isotopes限制性股票 [9] 公司业务发展 - 公司计划在2025年下半年将核燃料业务和专业同位素产品及相关服务业务分拆为两家独立公司 [2][5] - 公司子公司Quantum Leap Energy LLC将通过分拆成为独立上市公司，部分普通股将分配给ASPI股东 [5] - 公司采用专有技术Aerodynamic Separation Process生产同位素，专注医疗、科技和核能领域 [10] 相关人员观点 - 公司董事长兼首席执行官Paul Mann欢迎Sipho加入董事会，认为其有助于公司在南非业务发展 [4] - Sipho Maseko认为南非在关键材料生产上潜力大，期待与公司合作 [4] - Paul Mann称分拆是因核燃料和医疗工业同位素的监管、供应链和资金需求不同 [8] - Hendrik Strydom博士期待在南非推进HALEU浓缩项目并应用技术 [8] 行业需求情况 - 市场对用于量子计算、新兴医疗和绿色能源的同位素需求增长 [11] - ASP技术适合富集低和高原子质量分子 [11]

行业情况 - 全球无人航空系统（UAS）军用无人机市场过去几年稳步增长，预计至少未来十年将持续大幅增长，全球国防预算激增对市场产生重大影响 [1] - 地缘政治紧张局势，特别是亚太、中东和东欧地区，推动了对军用无人机的大量需求，军事无人机已成为现代国防战略的重要组成部分 [1] - 北美在军事无人机市场占主导地位，美国引领该市场，其凭借对先进军事技术的大量投资、强大的国防预算以及关键行业参与者的存在 [2] 公司动态 Draganfly Inc. - 与SafeLane Global达成多年协议，成为其全球首选的地雷测绘无人机和航空测量服务提供商，首份乌克兰地雷航空测量合同正在进行中 [2] - 将提供先进无人机解决方案，包括无人机、专业传感器和数据分析服务，以支持SafeLane的全球排雷行动倡议，合作旨在提高高风险环境中爆炸物威胁检测和清除行动的速度、准确性和安全性 [4] - 将与SafeLane共同开发用于航空地雷探测和清除的联合知识产权和标准操作程序，SafeLane负责提案提交和运营部署，Draganfly提供技术、任务规划、飞行和测量分析 [5] Unusual Machines, Inc. - 提交了截至2024年12月31日财年的10 - K表格，并向股东发布信件，阐述公司运营情况及未来展望 [8] - 2024财年第四季度收入超200万美元，环比增长约31%，是有史以来最佳收入季度，毛利率略提高至28% [9] - 2024财年总营收565万美元，超出2024年目标500万美元的13%，且无单一客户占2024年总营收超过5% [9] Kratos Defense & Security Solutions, Inc. - 宣布位于印第安纳州克莱恩的高超声速系统有效载荷集成设施（IPIF）破土动工，该设施面积68000平方英尺，将支持多军种先进能力高超声速试验台（MACH - TB）项目的关键高超声速飞行器和有效载荷活动及系统 [10] Lockheed Martin - 宣布将于2025年4月22日上午11点（美国东部时间）网络直播2025年第一季度财报结果电话会议，届时公司高层将讨论业绩、提供关键主题更新并回答问题，财报将在4月22日市场开盘前公布 [11] General Dynamics - 旗下业务部门General Dynamics Information Technology（GDIT）与亚马逊网络服务（AWS）通过新的战略协作协议扩大技术合作伙伴关系，以推动数字现代化、提高效率并推进政府任务 [13] - GDIT和AWS将合作开发前沿网络安全、人工智能、云迁移和现代化解决方案，加速国防、情报和民用机构的数字化转型 [14]

量子计算行业概况 - 量子计算行业在过去一年吸引大量资金流入 主要受人工智能支出激增和高级计算需求推动 [2] - 行业仍处于早期阶段 但潜力巨大 量子计算可大幅提升处理速度并推动多行业技术升级 [5] - Grand View Research预测该市场将以超20%年复合增长率扩张 2030年规模达42亿美元 [6] 量子计算公司表现 - Rigetti Computing、D-Wave Quantum和Quantum Computing等公司股价在过去六个月暴涨超500% [3] - Rigetti作为行业代表企业 当前市值约27亿美元 远低于英伟达的28万亿美元 [6] - 相关公司均未实现盈利 处于早期成长阶段 扭亏可能需数年时间 [8] 技术发展时间线 - 分析师对量子计算机商用化时间存在分歧 乐观预测认为5年内可解决实际问题 保守观点则认为需更长时间 [10] - 技术成熟度不确定性导致企业存活风险高 名称含"量子"或前景乐观表述不足以保证长期存续 [10] 投资价值比较 - 量子计算股当前估值相对潜在市场空间显得较低 但风险显著高于成熟科技公司 [6][11] - 英伟达等成熟科技公司已开始布局量子计算 可能为投资者提供更均衡的风险收益组合 [12][13] - 直接押注量子计算初创公司可能带来高回报 但更可能导致重大损失 长期投资者或更适合选择已确立技术优势的企业 [13]

文章核心观点 - 量子计算可能是继人工智能之后的下一项突破性技术，当前可能是投资量子计算热门股票IonQ的好时机，但该公司存在机遇与挑战，投资有风险，仅适合高风险承受能力的投资者 [1][3] 行业趋势 - 量子计算可能是继人工智能之后的下一项突破性技术，亚马逊等科技巨头已在该领域进行投资 [1] 公司表现 - 2024年公司营收增长95%至4310万美元，4月在亚马逊云计算基础设施上推出旗舰产品Forte Enterprise量子计算机，有助于增加销售 [4] - 11月收购专注于量子计算机网络的Qubitekk公司，有助于构建连接量子计算机网络，形成竞争优势 [5] - 2月公司迎来新CEO Niccolo de Masi，其经验有助于公司发展 [6] 公司挑战 - 2024年公司净亏损3.316亿美元，是2023年亏损额的两倍多，研发费用同比增长48%至1.368亿美元 [7][8] - 公司决定通过股权融资筹集资金，会稀释股东持股比例 [9] - 量子计算处于起步阶段，计算易出错，难以扩展，距离实现量子优势可能还需数年 [10] - 新CEO需控制开支，但不能阻碍公司发展，存在挑战 [11] 投资建议 - 公司财务状况目前不严峻，2024年末资产负债表良好，近期股权融资带来3.726亿美元资金，本月入选DARPA相关计划 [13] - 股价下跌后，可关注市销率，目前该指标仍高于去年11月前水平，股票可能仍较贵，可等待股价进一步下跌 [14][16] - 公司技术广泛应用可能还需数年，成本大幅上升，面临亚马逊和Alphabet等大公司竞争，仅适合高风险承受能力的投资者 [17]

文章核心观点 - 量子计算受投资者关注，有巨大潜力，但IonQ公司虽有增长却面临亏损扩大、股价下跌等问题，当前不建议购买其股票 [1][2][9] 行业情况 - 量子计算有望超越当今超级计算机能力，在气候建模、人工智能、材料科学等领域带来新发展 [1] - 麦肯锡估计未来十年该技术领域营收可达数万亿美元 [2] - 量子计算实际应用尚需数年，是一个具有投机性的概念 [9] IonQ公司现状 - 2024年营收增长95%至4310万美元，新订单达9560万美元，同比增长47%，管理层预计今年营收中点将接近翻倍至8500万美元 [4] - 2024年末现金余额超7亿美元，有一定业务扩张空间，但当年净亏损3.316亿美元，较上一年的约1.58亿美元有所扩大 [5] - 过去12个月股价飙升127%，但过去三个月下跌44% [2][6] 未来影响因素 - 科技股近期下跌，IonQ未能幸免，且一些经济学家提高了近期衰退的预期，60%的首席财务官认为今年会出现衰退，15%认为明年初会出现 [6][7] - 公司在经济强劲时销售增长显著，但经济不佳时其他科技公司对量子计算服务的支出意愿未知 [8] 投资建议 - 鉴于量子计算存在诸多未知，且IonQ市销率达109倍，当前科技行业有放缓迹象，目前不建议购买该公司股票 [9]

文章核心观点 - 里盖蒂计算公司入选美国国防高级研究计划局（DARPA）量子基准倡议（QBI），有望通过该项目推进实用规模量子计算机的研发 [1] 公司入选项目情况 - 公司入选DARPA的QBI，目标是确定量子计算方法能否在2033年前实现实用规模运行 [1] - QBI采用多阶段评估方法，公司将进入为期6个月的A阶段，完成里程碑后最多可获100万美元 [1] 公司项目方案 - 公司提出设计和建造实用规模量子计算机（USQC）的概念，结合专有多芯片架构和可扩展量子纠错（QEC）代码 [2] - 公司长期合作伙伴Riverlane将参与项目，协助完善USQC概念并验证底层技术 [2] USQC定义及技术优势 - DARPA将USQC定义为计算价值超过成本的系统，其可扩展性和速度主要取决于物理量子比特架构和QEC代码 [3] - 公司概念将利用量子低密度奇偶校验（qLDPC）代码，相比常见的表面代码，所需物理量子比特开销更低，是更高效的QEC技术 [3] 公司技术实力与发展规划 - 公司CEO表示过去十年积累了构建高性能量子计算机的知识产权和专业知识，DARPA QBI与公司技术路线图高度契合 [4] - 公司量子计算机基于超导量子比特，在该领域取得多项突破，包括新型芯片制造技术ABAA和创新多芯片架构技术 [4] - 公司CTO称目前部署的84比特Ankaa - 3系统ISWAP门保真度达99.0%，大胆的路线图有望实现100 + 比特、错误率降低2倍，结合qLDPC代码可满足DARPA 2033年目标 [5] - 公司实现USQC的策略是在硬件中实施高效扩展的qLDPC代码，计划结合相关技术制造能原生运行qLDPC代码的量子集成电路 [6] 公司业务概况 - 公司是全栈量子计算先驱，2017年起通过云运行量子计算机，通过Rigetti量子云服务平台为全球企业、政府和研究客户提供服务 [7] - 2021年开始销售24 - 84比特的本地量子计算系统，2023年推出9比特Novera™ QPU，支持更广泛的研发社区 [7] - 公司拥有专有的量子 - 经典基础设施，开发了行业首个多芯片量子处理器，在Fab - 1内部设计和制造芯片 [7]

量子计算行业趋势 - 量子计算正成为下一个重大技术趋势 投资者可通过多种方式参与其中 [1] - 纯量子计算公司估值已包含高溢价 但技术失败风险极高 [1] - 建议关注已布局量子计算的大型科技公司 因其具备基础业务支撑技术研发失败风险 [2] Alphabet量子计算进展 - 通过Willow量子芯片实现计算错误率降低技术突破 解决量子比特概率性误差的核心难题 [3][4] - 采用网格状量子比特排列结构 在误差修正领域取得显著进展 [5] - 广告业务提供稳定现金流 对冲量子计算研发风险 [6] Nvidia量子计算战略 - 现有GPU并行计算技术广泛应用于AI领域 超大规模计算中心部署超10万张GPU [7] - 开发量子处理单元(QPU)实现GPU与量子技术融合 避免被量子计算颠覆 [8] - GPU市场仍将长期存在 量子计算初期仅适用于特定高强度任务 [9] Microsoft量子计算布局 - Majorana 1芯片设计目标为百万量子比特规模 认为这是实用化量子计算的门槛 [10] - 创造拓扑量子态新物质形态 实现无需单独校准的量子比特控制系统 [11] - 多元化产品矩阵为量子计算研发提供持续资金支持 [12] 行业竞争格局 - 三大科技巨头投入资金达数亿至数十亿美元 资源远超纯量子计算公司 [13] - 量子计算竞赛核心在于误差控制技术突破 先发规模化者将主导市场 [5] - 传统比特与量子比特存在本质差异 后者概率特性导致计算误差难题 [4]

文章核心观点 - Defiance ETFs推出2倍杠杆单股ETF RGTX，为投资者提供对Rigetti Computing的杠杆敞口，该公司是量子计算领域的先驱 [1][2][3] 产品介绍 - RGTX是Defiance Daily Target 2X Long RGTI ETF，旨在提供Rigetti Computing每日百分比变化两倍的投资结果，让交易者无需保证金账户就能寻求增强回报 [1][2] - Defiance ETFs成立于2018年，是ETF创新前沿和领先的ETF发行人，其首创的杠杆单股ETF使投资者无需开设保证金账户就能对高增长公司进行放大持仓 [5] 公司情况 - Rigetti Computing是量子计算先驱，用创新技术和前沿研究推动行业发展，正开发专有量子处理器并扩展量子计算即服务平台 [2][3] 行业情况 - 量子计算行业易受经济状况波动、市场情绪变化和监管变更影响，技术中断或故障包括网络安全漏洞可能导致财务损失 [12]

如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 来源：内容 编译自 nextplatform ，谢谢。 可以肯定地说，在 2025 年，世界上最好的工作是 Nvidia 的首席执行官，而该公司的联合创始人黄 仁勋 (Jensen Huang) 带领公司走向了辉煌，就像联合创始人托马斯·沃森 (Thomas Watson) 带领公 司走向国际商业机器公司 (International Business Machines)、拉里·埃里森 (Larry Ellison) 带领公 司走向甲骨文公司 (Oracle) 以及史蒂夫·乔布斯 (Steve Jobs) 带领公司走向苹果电脑公司 (Apple Computer) 一样。 但 Nvidia 的第二好工作无疑是 Bill Dally 所从事的工作。或者更确切地说，Dally 同时从事这两份 工作。Dally 于 2009 年出任 Nvidia 首席科学家，在此之前，他曾担任斯坦福大学计算机科学系主 任十几年，并在麻省理工学院和加州理工学院从事芯片、互连和系统研究数十年，成绩斐然。Dally 说，他会关注公司内部发生的一切，并努力让所有这些技术"尽可能地好"。在圣何塞举行 ...