业绩总结 - 截至2024年12月31日，Kilroy Realty的稳定化投资组合面积为17,142,721平方英尺[8] - 截至2024年12月31日，公司的整体租赁率为82.8%至84.9%[8] - 截至2024年12月31日，公司的净债务与调整后EBITDA比率为6.8倍[61] - 截至2024年12月31日，公司的固定费用覆盖比率为3.6倍[61] - 截至2024年12月31日，公司的加权平均利率为4.17%[61] - 截至2024年12月31日，公司的无担保投资组合占比为90%[61] - 截至2024年12月31日，公司的S&P评级为BBB-，穆迪评级为Baa3[61] 用户数据 - 截至2024年12月31日，Indeed Tower的剩余空置面积约为147,000平方英尺[43] - 截至2024年12月31日，2100 Kettner的剩余空置面积约为140,000平方英尺[44] - 截至2024年12月31日，West8的剩余空置面积为418,000平方英尺[44]

I'm specialized in fundamental equity research, global macro strategy, and top-down portfolio construction. I graduated from UCLA with a degree of Business Economics and UMich Ross School of Business with a Master of Accounting. I'm a senior analyst at a multi-strategy hedge fund. In my opinion, HODL can't generate significant alpha or maintain a high Sharpe ratio over the long run. Seeking Alpha requires active management and minimizing opportunity costs. Investors should understand seeking a high positive ...

公司分析 - 视频内容聚焦于Celsius Holdings (CELH) 的分析 该公司股票在2025年5月14日的价格为5 98美元 [1] - 视频发布于2025年6月24日 提供市场趋势和潜在投资机会的见解 [1] 行业趋势 - 视频探讨了与Celsius Holdings相关的市场趋势 但未提供具体数据或百分比变化 [1]

SLB业务转型 - 公司近年来致力于业务重组 主要针对美国陆上市场活动水平低迷的情况进行定位调整[1] - 新能源和数字化业务扩张成效显著 将成为长期增长引擎[1] Narweena投资策略 - 该资产管理公司专注挖掘因市场对长期前景误判导致的估值错配机会[1] - 投资方法论聚焦具备结构性增长机会且存在准入壁垒的领域 通过基本面研究获取独特洞见[1] - 偏好高风险承受能力与长期投资周期 重点挖掘深度低估标的 尤其倾向竞争优势不明显的中小市值股票[1] 宏观经济背景 - 人口老龄化与生产率停滞将重塑投资机会图谱 与传统增长模式形成差异[1] - 部分行业可能因竞争减少而实现业绩改善 另一些行业则将面临成本上升和规模不经济[1] - 轻资产商业模式主导性增强 基础设施投资需求持续衰减 导致资本追逐有限投资机会 推高资产价格并压缩风险溢价[1] 分析师背景 - 负责人持有阿德莱德大学工程与金融双学位(荣誉)及南洋理工大学MBA(院长荣誉名单) 通过CFA考试[1] （注：文档2和文档3内容为披露声明 根据任务要求不予总结）

分析师背景 - 拥有FMVA(金融建模与估值分析师)和FPWMP(财务规划与财富管理专业)认证 具备财务分析 估值建模和投资组合构建能力 [1] - 参与CFA研究挑战赛 获得股票分析 行业研究和投资建议陈述的实战经验 [1] - 2023年加入AIESEC 通过全球交流项目提升领导力与团队协作技能 [1] 研究领域 - 专注美国股票市场 特别关注消费必需品板块 认为防御性股票具有长期韧性机会 [1] - 曾为保密客户制作跨行业投资报告 覆盖医疗保健 消费必需品和工业等领域 具备多行业公司评估能力 [1] - 毕业于亚历山大大学商学院金融专业(2024届) GPA 3.6 致力于发布具有投资价值的深度分析文章 [1]

Key Takeaways Oceaneering International, Inc. (OII) recently announced a major win for its Aerospace and Defense Technologies (ADTech) segment, a $33 million single-award fixed-price IDIQ contract to deliver critical support equipment for Virginia Class Submarines. Awarded by the Naval Surface Warfare Center Philadelphia Division ("NSWCPD"), this strategic contract sets Oceaneering's continued position as a trusted partner in the defense sector and reflects its advanced engineering capabilities in underwate ...

Analyst's Disclosure:I/we have no stock, option or similar derivative position in any of the companies mentioned, and no plans to initiate any such positions within the next 72 hours. I wrote this article myself, and it expresses my own opinions. I am not receiving compensation for it (other than from Seeking Alpha). I have no business relationship with any company whose stock is mentioned in this article. Seeking Alpha's Disclosure: Past performance is no guarantee of future results. No recommendation or a ...

公司表现 - Nebius Group (NBIS) 自5月覆盖以来上涨35% [1] - CoreWeave (CRWV) 自4月覆盖以来飙升超过200% 主导AI基础设施领域 [1] 投资风格与方法论 - 投资风格聚焦于高潜力标的爆发前识别 注重不对称机会(上行潜力2-3倍优于下行风险) [1] - 利用市场无效性和逆向洞察 追求长期复利最大化同时防范资本减值 [1] - 4-5年投资周期可抵御波动 通过耐心和纪律性资本配置获取超额回报 [1] 投资框架要素 - 领导力与管理分析: 验证过的业务扩展能力 明智资本配置和高管持股 持续收入增长与可信指引 [1] - 市场颠覆与竞争定位: 强大技术护城河和先发优势 驱动指数级增长的网络效应 高增长行业市场渗透 [1] - 财务健康与风险管理: 可持续收入增长与高效现金流 强劲资产负债表和长期生存空间 避免过度稀释和财务弱点 [1] - 估值与风险回报比: 相对同行的收入倍数和DCF模型 机构支持与市场情绪分析 确保下行保护同时具备巨大上行空间 [1] 投资组合构建 - 核心仓位(50-70%): 高确信度的稳健标的 [1] - 成长押注(20-40%): 高风险高回报机会 [1] - 投机仓位(5-10%): 具有巨大潜力的颠覆性标的 [1]

投资服务产品 - 提供一种无需卖出即可产生收益的投资组合方案 旨在帮助用户节省数千美元并实现退休梦想 [1] - 服务包含模型投资组合及买卖信号提示 适合保守投资者的优先股和婴儿债券组合 活跃的社群聊天及领导者互动通道 [2] - 配备股息和投资组合追踪工具 定期市场更新 强调社区化投资理念和教育支持 [2] 投资策略特点 - 采用收益导向型方法(Income Method) 声称能产生稳定回报 降低退休投资压力 [1] - 投资组合管理采用动态监控机制 针对推荐标的发布专属会员的买卖信号 [4] 分析师持仓情况 - 分析师披露长期持有WES和ENB优先股 持仓形式包括股票所有权及衍生品 [3] 服务团队构成 - 获得多位贡献者支持 包括Treading Softly、Beyond Saving等 均隶属于高股息机会团队 [4]

选自 unsloth.ai 作者：Unsloth Team 强化学习（RL）已经成为当今 LLM 不可或缺的技术之一。从大模型对齐到推理模型训练再到如今的智能体强化学习（Agentic RL），你几乎能在当今 AI 领域的 每个领域看到强化学习的身影。 近日，Daniel Han 和 Michael Han 两兄弟组成的团队 Unsloth（用于微调模型的同名开源项目 GitHub 星数已超过 4 万）发布了一个强化学习教程，其中从吃豆人谈 起，简单易懂地从 RLHF、PPO 介绍到 GRPO，还分享了如何用 GRPO 训练推理模型的技巧。 全面了解强化学习以及如何使用 GRPO 训练你自己的推理模型。这是一份从初学者到高级的完整指南。 你将学到什么 本文涵盖了你需要了解的关于 GRPO、强化学习 (RL) 和奖励函数的所有内容 —— 从初学者到高级，还有基于 Unsloth 使用 GRPO 的基础知识。 如果你正需要学习如何一步步实现 GRPO，这份指南值得一读。 ❓什么是强化学习 (RL)？ 强化学习的目标是： 就这么简单！「好」和「坏」的含义错综复杂，「增加」和「降低」也许斟酌，甚至「结果」的含义也各不 ...