公司概况 - 光本位成立于2022年，致力于构建以光为标准的AI计算新范式，研发基于相变材料的光子存内计算芯片和光电融合计算卡 [2] - 公司总部落地浦东开业庆典于6月10日举行，标志着全新实体空间启用和团队精神风貌升级 [1][2] - 公司采用开放式办公布局，位于模力社区模力·源15楼，旨在促进团队创新 [6] 创始团队 - 三位联合创始人：熊胤江（芝加哥大学计算科学硕士，谷歌AI框架Tensorflow开发经验）、程唐盛（师从相变材料光计算领域权威Harish Bhaskaran）、程增光（参与开发速度比传统算法快1000倍的光学AI处理芯片研究） [4] - 创始团队技术背景深厚，拥有十多年的技术积累 [15] - 公司从最初"小而美"的团队发展为汇集海归人才和大厂管理精英的规模企业 [4] 技术突破 - 2022年7月完成第一颗小矩阵规模光计算芯片流片，实现工程化落地第一步 [7] - 2024年6月流片128×128矩阵规模光计算芯片，算力密度和精度达到商用标准，超过先进制程电芯片 [12][14] - 采用硅光+相变材料异质集成及独有的Crossbar光子矩阵计算结构，成为中国首家实现光芯片存算一体的商业化公司 [14] 商业化进展 - 2025年定为商业化元年，最新战略轮融资来自国内一线互联网大厂，用于加速商业化落地 [15] - 已与国内一线互联网大厂、GPU厂商、高校、智算中心等达成合作，探索光子存算应用场景 [23] - 与联合微电子等晶圆厂战略合作，与顶尖封装测试厂进行2.5D和3D光电封装前沿研发 [17] 行业背景 - AI大模型发展推动算力需求激增，光计算芯片成为新热点，摆脱对先进制程的强依赖 [12] - 光计算被视为后摩尔时代技术范式，全球市场规模潜力达万亿美金级别 [20] - 2017年光计算领域首篇Nature文章发表，2020年后资本加速进入该领域 [22] 发展生态 - 与复旦大学成立未来计算硬件与系统校企联合实验室 [16] - 扎根浦东张江，受益于人才密度、政策支持和上下游贯通的产业生态 [25] - 模力社区提供"上下楼即是上下游"的创新环境，便于寻找潜在合作伙伴 [25]

行业背景 - 摩尔定律失效已成为既定事实，晶体管密度提升速度减缓，7纳米制程后算力提升面临瓶颈 [3] - AI发展导致算力需求每4-6个月翻一倍，传统电芯片难以满足需求 [3] - 行业尝试两条创新路线：存算一体（近存计算/存内计算）和非GPU架构（如流式计算/ASIC），但均未解决晶体管绝对算力问题 [3][4] 技术突破 - 曦智科技提出"光电混合算力"新范式，通过光芯片替代晶体管解决单位面积算力限制 [4] - 光计算核心优势：光运行无热量产生，突破登纳德缩放比例失效的量子隧穿效应 [5] - "曦智天枢"为全球首款支持商用复杂AI算法（如ResNet50）的光电混合计算卡，采用3D堆叠集成光芯片（600平方毫米）与电芯片 [7][8][9] - 光芯片集成4万个光子器件，矩阵尺寸128×128，计算延迟较GPU降低数十倍 [8][9] 产品细节 - 光芯片采用oMAC光子矩阵计算技术，通过光强度/相位模拟数字信号完成线性运算，能效优于电计算 [8][10] - 电芯片为自定义ASIC，专攻浮点运算，与光芯片通过硅通孔实现3D堆叠供电与控制 [8][9] - 提出等效光算力（EOPP）公式：峰值算力×输出精度×权重刷新频率，新一代产品EOPP值达84（提升4倍） [13][14] 商业化进展 - 已实现EDA系统优化、量化交易、银行安全识别三大场景落地 [14] - 配套软件生态支持PyTorch等框架，开发编译器及模拟器解决光计算精度量化问题 [12][13] - 布局oNOC（片内光互连）和oNET（片间光网络）技术，扩展多节点高带宽通信能力 [15][16] 行业意义 - 光计算被视为继电动车Roadster后的技术拐点，开启算力新时代 [1][6] - 曦智科技目标推动光计算商业化，解决AI算力底层限制问题 [4][16]