公司战略与定位 - 蚂蚁集团CEO强调医疗健康领域具有"刚需+中高频"双重特性 为AI深度服务提供土壤[3] - 公司明确专注专业AI在医疗健康领域的不可替代性 认为专业能力构成核心竞争力护城河[3] - AI医疗终极目标是提供个性化精准可信建议 包括身体状况评估用药推荐和持续健康管理[3] - 公司定位AI为医生助手而非替代者 致力于通过AI帮助专科医生拓展能力边界并向全科医生靠近[3] - 成立医疗健康实验室进行AI赋能MDT多学科会诊等前沿探索 坚持人机结合发展路径[3] - 未来几年不急于推进商业化 聚焦解决专业数据积累模型幻觉抑制与医学伦理建设问题[4] 技术发展与挑战 - 面临三大核心难题：高质量数据获取成本极高 单条数据标注成本可达上百美元且需副主任/主任医师级别专家参与[4] - 抑制幻觉挑战在于"抑幻而不降能" 需在减少错误同时保持模型服务能力 需要反复打磨平衡[4] - 医疗伦理问题极为复杂 公司专门成立医疗伦理顾问委员会邀请顶级医疗专家共同探索规范[4] - 通用大模型在相当长时间内难以替代垂类专业大模型 因专业模型具有深度认知用户优势[3] 业务进展与规模 - 2023年起加速探索AI医疗 今年6月推出AI健康管家AQ[5] - 全端服务用户已突破1.4亿 连接全国超5000家医院和近100万真实医生[5] - 已帮助超300个名医打造AI分身 实践"让名医分身有术"的理念[5]

蚂蚁集团AI医疗战略定位 - 公司CEO强调医疗健康领域具有"刚需+中高频"双重特性 为AI深度服务提供土壤[2] - 明确专业AI在医疗领域具有不可替代性 通用模型短期难以替代垂类专业模型[2][3] - AI医疗终极目标是提供个性化、精准且可信的建议 包括身体状况了解、用药推荐和健康管理[2] 技术实施路径与挑战 - 面临三大核心难题：高质量数据投入巨大（单条数据成本可达上百美元）、抑制幻觉需平衡能力保持、医疗伦理规范需持续探索[3] - 医疗数据标注需副主任/主任医师级别专家参与以保证训练质量[3] - 专门成立医疗伦理顾问委员会 邀请顶级医疗专家共同制定规范[3] 商业化与市场进展 - 全端服务用户已突破1.4亿 连接全国超5000家医院和近100万真实医生[4] - 帮助超300个名医打造AI分身[4] - 未来几年不急于推进商业化 优先聚焦专业数据积累与模型能力提升[3] 行业应用模式创新 - AI定位为医生助手而非替代者 通过人机结合模式拓展专科医生能力边界[3] - 成立医疗健康实验室探索AI赋能MDT多学科会诊等前沿应用[3] - 致力于让名医专注科研与疑难杂症 同时为基层医生提供辅助支持[3]