公司发布杏石医疗大模型 作为慢病管理数智之芯 旨在破解传统慢病管理效率低 服务精准度不足 医生碎片化时间难利用等行业核心难题[1] 该模型构建图像语音识别 自然语言理解 海量医药知识存储及推理思考的底层能力体系 并聚合知识 导诊 预问诊 医生 电子病历五大智能体形成数智服务团队 实现慢病管理全链条闭环覆盖[4] 产品技术架构 - 杏石医疗大模型达到SOTA State-of-the-Art 水平的医疗领域大模型性能 作为超级数字大脑和强大智慧中枢[4] - 基于模型研发五大AI核心产品：AI用药助手 AI健康管家 AI医生助手 AI学术助手和AI搜索 服务医生 患者 行业伙伴三大生态圈[4] - 杏石AI学术助手作为本土化OpenEvidence 首个基于中华医学会文献库的正版文献支撑 支持秒级语音播报专家级答案[5] 应用场景演示 - 语音输入指令如"解读2024年修订版高血压指南 核心对比与2018年修订版区别" 可实时生成对比报告并语音播报[5] - 被一线专家评价为具备惊喜的分析能力 推理能力和理解能力 或成为临床医生的声纹级医学大脑[6] 公司技术发展路径 - 2022年探索布局医疗AI应用场景 2023年智能客服助手上线 2024年接入大模型赋能知识库建设 2025年打造覆盖慢病管理全链条的自研医疗大模型[6] - 从H2H Hospital To Home 智慧医疗生态升级至AI+H2H 数智化路径清晰[6] 行业战略定位 - 积极响应国家人工智能+行动 为互联网医疗行业高质量发展注入创新动能[1][6] - 医疗健康领域成为人工智能+重要实践阵地 公司通过技术创新深化AI+慢病管理落地应用场景[6]

公司产品发布 - 方舟健客于9月10日在上海第十届H2H医疗服务生态大会上发布自主研发的慢病管理数智之芯杏石医疗大模型 [1] - 杏石医疗大模型具备图像语音识别、自然语言理解、海量医药知识存储及推理思考的底层能力体系 [4] - 该大模型达到SOTA水平的医疗领域性能 聚合知识/导诊/预问诊/医生/电子病历五大智能体形成数智服务团队 [4] 技术应用与产品矩阵 - 基于杏石医疗大模型开发五大AI核心产品：AI用药助手/AI健康管家/AI医生助手/AI学术助手/AI搜索 [4] - 杏石AI学术助手作为本土化OpenEvidence 首个基于中华医学会文献库正版文献支撑的临床决策辅助工具 [5] - 产品支持秒级语音播报专家级答案 可通过语音指令生成对比报告（如解读2024年与2018年高血压指南差异） [5] 战略发展规划 - 公司数智化路径清晰：2022年探索医疗AI应用场景 2023年上线智能客服助手 2024年接入大模型赋能知识库 2025年完成自研医疗大模型覆盖慢病全链条 [5] - 以杏石医疗大模型为支点深化AI+慢病管理落地应用场景研发 为互联网医疗行业高质量发展注入创新动能 [6] - 积极响应国务院人工智能+行动意见 将医疗健康领域作为重要实践阵地融入发展大局 [6] 行业价值定位 - 杏石医疗大模型破解传统慢病管理效率低、服务精准度不足、医生碎片化时间难利用等行业核心难题 [1] - 通过熟人医患关系商业模式护城河与技术底座 构建服务医生/患者/行业伙伴三大生态圈的闭环服务体系 [4] - 技术成果被一线专家评价为具备惊喜的分析能力、推理能力和理解能力 可能成为临床医生的声纹级医学大脑 [5]