公司战略与市场定位 - 方舟健客发布杏石医疗大模型 标志中国慢性病管理进入AI驱动、系统化协同新阶段 [1] - 公司定位为AI慢病管理第一股 依托技术自研与生态协同构建H2H智慧医疗模式 [2] - 国务院政策明确AI将在辅助诊疗、健康管理和医保服务等方面扮演关键角色 [1] 财务与运营表现 - 2025年上半年实现净利润1250万元 首次扭亏为盈 [2] - 经调整净利润1760万元 同比增长16.8% [2] - 平台注册用户达5280万 月活用户1190万 付费用户复购率85.4% [2] 技术研发与产品 - 杏石医疗大模型聚合知识、导诊、预问诊、医生、电子病历五大智能体形成数智服务团队 [3] - AI辅助问诊累计节省医生时间超6万小时 [3] - 推出五大AI核心产品：用药助手、健康管家、医生助手、学术助手和AI搜索 [4] - AI学术助手基于中华医学会文献库 可实时更新医学文献并提供精准引用 [4] 市场机遇与行业前景 - 中国在线慢病管理市场总交易额将从2023年455亿元跃升至2030年6000亿元 复合年增长率44.5% [1] - 中国慢性病患病率全面攀升 需通过技术突破医疗资源不均等结构性瓶颈 [1] - 减重药物市场规模预计2030年达149亿美元（约1062亿元人民币） [6] 战略合作与生态布局 - 与信达生物战略合作聚焦减重管理市场 结合AI技术与创新药物 [6] - 信达生物玛仕度肽入选2025年全球十大期待药物 具显著减重效果 [6] - 与浙江大冢制药合作聚焦全品类药事服务、数智化营销和健康科普 [7] - AI用药助手为肥胖症患者提供7x24小时在线咨询、找药及用药问答服务 [6] 技术应用案例 - AI助手帮助65岁用户48小时内完成慢性病用药购买 转化率2% [3] - 43岁用户通过AI问诊发现咖啡摄入导致眼睑跳动 调整后症状改善 [3] - AI学术助手可语音解读高血压指南版本差异并生成对比报告 [4]

公司商业模式 - 公司独创H2H（Hospital to Home）智慧医疗生态模式 通过AI实现提效升级 [1] - 公司采用"熟人医患"模式 聚焦复诊、续方和慢病管理 将线下医患关系迁移至线上精细化运营 [3][4] - 平台付费用户复购率达84.7% 形成价值驱动的内生增长 无需依赖持续购买流量 [4][5] 财务表现 - 2025年中报营收14.94亿元人民币 同比增长12.9% 实现净利润1250万元人民币 [3] 用户与医生规模 - 截至2025年6月平台拥有超5280万注册用户和22.9万名注册医生 [4] AI技术突破 - 发布杏石医疗大模型 整合中华医学会170多种核心期刊及超110万篇文章 建立权威医学知识库 [6] - 通过精准解析用户意图、深度检索及答案验证流程 解决AI医疗领域"幻觉"问题 [6][7] - AI医生助手累计提供近40万次技术辅助 为医生节省超6万小时工作时间 [8] - AI健康管家将用户单次问诊平均时间缩短超70% [8] 产品矩阵与商业化应用 - 推出五大AI核心产品：AI用药助手、AI健康管家、AI医生助手、AI学术助手及AI搜索 形成医患企三端协同网络 [7] - AI赋能短视频投放使素材起量率提升超80% 基于Uplift算法的精准营销推动用户三日复购率提升近30% [8] 战略规划 - 2025年目标实现语音助手日均调用超10万次 [10] - 2026年计划接入电子病历系统 打通患者数据-AI解读-诊疗方案全链路 [10] - 2027年拟推出"方舟医疗智慧云" 目标成为行业公认临床决策标准 [10] 行业背景 - 中国C端互联网大健康市场规模从2015年60亿元人民币增长至2030年2.04万亿元人民币 未来五年仍处高速增长期 [3]

公司发布杏石医疗大模型 作为慢病管理数智之芯 旨在破解传统慢病管理效率低 服务精准度不足 医生碎片化时间难利用等行业核心难题[1] 该模型构建图像语音识别 自然语言理解 海量医药知识存储及推理思考的底层能力体系 并聚合知识 导诊 预问诊 医生 电子病历五大智能体形成数智服务团队 实现慢病管理全链条闭环覆盖[4] 产品技术架构 - 杏石医疗大模型达到SOTA State-of-the-Art 水平的医疗领域大模型性能 作为超级数字大脑和强大智慧中枢[4] - 基于模型研发五大AI核心产品：AI用药助手 AI健康管家 AI医生助手 AI学术助手和AI搜索 服务医生 患者 行业伙伴三大生态圈[4] - 杏石AI学术助手作为本土化OpenEvidence 首个基于中华医学会文献库的正版文献支撑 支持秒级语音播报专家级答案[5] 应用场景演示 - 语音输入指令如"解读2024年修订版高血压指南 核心对比与2018年修订版区别" 可实时生成对比报告并语音播报[5] - 被一线专家评价为具备惊喜的分析能力 推理能力和理解能力 或成为临床医生的声纹级医学大脑[6] 公司技术发展路径 - 2022年探索布局医疗AI应用场景 2023年智能客服助手上线 2024年接入大模型赋能知识库建设 2025年打造覆盖慢病管理全链条的自研医疗大模型[6] - 从H2H Hospital To Home 智慧医疗生态升级至AI+H2H 数智化路径清晰[6] 行业战略定位 - 积极响应国家人工智能+行动 为互联网医疗行业高质量发展注入创新动能[1][6] - 医疗健康领域成为人工智能+重要实践阵地 公司通过技术创新深化AI+慢病管理落地应用场景[6]

公司技术发布 - 方舟健客发布自主研发的慢病管理数智之芯杏石医疗大模型 旨在解决传统慢病管理效率低 服务精准度不足 医生碎片化时间难利用等行业核心难题 [1] - 杏石医疗大模型具备图像语音识别 自然语言理解 海量医药知识存储及推理思考的底层能力 其性能达到SOTA水平 [1] - 大模型聚合知识 导诊 预问诊 医生 电子病历五大智能体形成数智服务团队 实现慢病管理服务全链条闭环覆盖 [1] 产品生态布局 - 基于杏石医疗大模型开发五大AI核心产品：AI用药助手 AI健康管家 AI医生助手 AI学术助手和AI搜索 服务医生 患者 行业伙伴三大生态圈 [2] - 杏石AI学术助手作为本土化OpenEvidence 首个基于中华医学会文献库正版文献支撑 是医生临床决策辅助工具 [2] - 产品支持流畅语音交互和秒级语音播报专家级答案 适配临床医生忙碌诊疗场景并深化工具使用粘性 [2][3] 技术演进路径 - 公司技术创新路径清晰：2022年探索医疗AI应用场景 2023年上线智能客服助手 2024年接入大模型赋能知识库建设 2025年打造自研医疗大模型覆盖慢病管理全链条 [3] - 公司从提出H2H智慧医疗生态到实现AI+H2H重要升级 数智化发展坚定 [3] 战略发展方向 - 公司将以杏石医疗大模型为支点深化AI+慢病管理落地应用场景研发 [4] - 积极响应国务院人工智能+行动意见 把握医疗健康领域发展机遇 [3][4]

公司产品发布 - 方舟健客于9月10日在上海第十届H2H医疗服务生态大会上发布自主研发的慢病管理数智之芯杏石医疗大模型 [1] - 杏石医疗大模型具备图像语音识别、自然语言理解、海量医药知识存储及推理思考的底层能力体系 [4] - 该大模型达到SOTA水平的医疗领域性能 聚合知识/导诊/预问诊/医生/电子病历五大智能体形成数智服务团队 [4] 技术应用与产品矩阵 - 基于杏石医疗大模型开发五大AI核心产品：AI用药助手/AI健康管家/AI医生助手/AI学术助手/AI搜索 [4] - 杏石AI学术助手作为本土化OpenEvidence 首个基于中华医学会文献库正版文献支撑的临床决策辅助工具 [5] - 产品支持秒级语音播报专家级答案 可通过语音指令生成对比报告（如解读2024年与2018年高血压指南差异） [5] 战略发展规划 - 公司数智化路径清晰：2022年探索医疗AI应用场景 2023年上线智能客服助手 2024年接入大模型赋能知识库 2025年完成自研医疗大模型覆盖慢病全链条 [5] - 以杏石医疗大模型为支点深化AI+慢病管理落地应用场景研发 为互联网医疗行业高质量发展注入创新动能 [6] - 积极响应国务院人工智能+行动意见 将医疗健康领域作为重要实践阵地融入发展大局 [6] 行业价值定位 - 杏石医疗大模型破解传统慢病管理效率低、服务精准度不足、医生碎片化时间难利用等行业核心难题 [1] - 通过熟人医患关系商业模式护城河与技术底座 构建服务医生/患者/行业伙伴三大生态圈的闭环服务体系 [4] - 技术成果被一线专家评价为具备惊喜的分析能力、推理能力和理解能力 可能成为临床医生的声纹级医学大脑 [5]