AI商业秘密保护的战略重要性 - 保护AI核心技术资产已成为美国的战略要务，事关国家技术优势与经济安全[1] - AI被定位为关键基础设施，而不仅仅是新技术，其商业秘密价值呈指数级增长[2] - 2025年上半年美国与AI相关的商业秘密诉讼案件数量激增至36个，比2024年上半年增长80%[5] 传统知识产权保护的局限性 - 对于能被轻易复制或反向工程的AI创新，专利和版权等传统保护手段效果大打折扣[2] - 美国法院对计算机相关发明的专利保护存在严格限制，导致许多关键AI技术无法获得专利[4] - 美国公司因保护手段失效而几乎无法提起侵权诉讼，迫使发明者转而依赖商业秘密[2][4] 保护措施与监管挑战 - 潜在保护方案包括实施审查机制、禁止与外国军队或政府合作、要求披露相关AI技术[2] - 建议为小型公司提供更多网络安全支持，并利用美国外国投资委员会审查阻止未经授权的数据转移[3] - 过于宽泛的AI报告法规和透明度要求可能会损害美国的AI领导地位，例如要求报告模型权重和计算集群信息[9] 行业竞争与诉讼案例 - 计算机硬件、软件和服务行业的AI商业秘密诉讼数量位居各行业之首[5] - 典型案例包括特斯拉公司诉Proception公司案，指控盗窃与"Optimus"机器人相关的商业秘密[5] - xAI公司诉前雇员案涉及被窃取的Grok聊天机器人核心代码库，其技术价值高达数十亿美元[6] AI技术特性与法律困境 - AI模型的性能关键信息（训练数据、算法细节、优化方法）很少被公开，即使"开放"模型也涉及商业秘密[7] - AI的"黑箱"特性使原告在侵权诉讼中难以向法庭提供足够算法细节以满足商业秘密构成要件[8] - 美国法律允许AI设计者拥有其不完全理解的算法的商业秘密权益，但实践中主张这项权益非常困难[8] 人才竞争与生态系统 - 美国AI生态系统充满活力的部分原因在于人才的自由流动性，过度主张商业秘密权可能阻碍工程师创业[11] - 超过三分之二的顶级AI初创公司都有一位移民创始人，凸显吸引外国顶尖人才对美国维持领导地位的重要性[11] - 人才赤字被美国国家安全委员会报告指为美国政府部署AI技术的最大障碍[10]

集成电路人才培养 - 广东超常规推进集成电路人才扩容，指导8所高校筹建省集成电路产教融合协同创新平台 [1] - 集成电路本科专业点从2022年的7个增至23个，本硕博在校生破万人，较2022年翻两番 [1] - 广东工业大学、东莞理工学院在全国率先设置工业软件本科专业，哈工大(深圳)等高校与华为联合成立国家工业软件产教融合共同体 [5] 高等教育布局优化 - 广东高起点新建香港科技大学(广州)、深圳理工大学、香港城市大学(东莞)、大湾区大学等高水平研究型大学 [3] - 全省高校数量增至166所，引进深圳北理莫斯科大学、广东以色列理工学院等国外理工科优势高校 [3] - 新增3所"双一流"建设高校、5所博士学位授权高校、8所硕士学位授权高校 [3] 学科与专业建设 - 250个学科入围ESI全球排名前1%，37个学科入围ESI全球排名前1‰，分别位居全国第三、第四位 [3] - "十四五"以来新增机器人、集成电路、人工智能等本科专业点440多个，包括工业软件、低空技术与工程等11种新专业 [4] - 组建华工未来技术学院、广美达芬奇设计学院、深理工算力微电子学院等特色化学院 [4] 产教融合与创新培养 - 支持香港科技大学(广州)设置四大枢纽和16个学域，鼓励中大、华工、深大、南科大等实施大类招生 [4] - 实施基础学科人才培养"长基计划"，定向扶持88个基础学科专业点和42个人才培养创新实验区 [5] - 全面启动人工智能人才培养"天玑计划"，建设首批19个省级"人工智能+高等教育"典型应用场景案例 [5]