"十四五"期间，我国低空装备产业产值年均增速10%以上 据工业和信息化部消息，"十四五"期间，我国低空装备产业规模不断扩大，产业产值保持年均10%以上的增 速。传统通航装备研制应用稳步推进，累计有70余款国产装备完成适航取证；18款民用无人机获得适航批 准，在研吨级无人机近30款、电动垂直起降飞行器近70种。截至2025年12月30日，已有1081家企业完成登记 注册，备案产品3623种、超529万架。 山东预计2025年GDP超10万亿元 据山东省人民政府官网，近日，山东省省长周乃翔通过《走向世界》杂志、《金桥》杂志等媒体平台向海内 外朋友发表二〇二六年新年贺词。周乃翔在新年贺词中指出，2025年山东坚定实施扩大内需战略，着力稳就 业、稳企业、稳市场、稳预期，全省经济保持稳健向好、进中提质良好态势，预计地区生产总值超过10万亿 元，成为全国第三个、北方第一个过10万亿元省份；工业、消费、进出口等指标增速均好于全国平均水平、 好于预期，经济大省挑大梁作用更加凸显。 2025年国家铁路总收入首次突破1万亿 1月4日，中国国家铁路集团有限公司（以下简称国铁集团）工作会议在北京召开。 会议提到，2025年，国铁集团 ...

核心观点 - 公司首席执行官在2025年做出的多项关键业务预测未能实现 这些预测涉及汽车交付量增长、自动驾驶出租车部署、产品演示、新车型量产以及人形机器人生产等多个方面 [1] 汽车交付与市场表现 - 2024年公司电动汽车交付量出现十年来首次下滑 但管理层在2024年末仍预计2025年交付量将实现20%至30%的增长 [2] - 根据公司最新发布的第四季度预估数据 其2025年年度交付量不增反降 跌至约164万辆 与预期的两位数百分比增长背道而驰 [2] - 这意味着在全球电动汽车整体销量猛增25%的背景下 公司将连续两年陷入交付量下滑的困境 [2] 自动驾驶出租车（Robotaxi）进展 - 公司首席执行官曾预测到2025年底 美国可能有一半的人口能够使用自动驾驶网约车服务 并断言将让超过100万辆Robotaxi上路行驶 [3] - 实际情况与预测相距甚远 公司首席执行官不得不持续下调预期目标 例如在2025年10月宣称将于年底前在奥斯汀部署“500辆Robotaxi” 仅一个月后该数字就被下调至约60辆 [3] - 实际部署情况是 公司在奥斯汀的Robotaxi车队仅由约30辆车组成 这些车辆多数时间处于停运状态 且仍需配备车内安全监控员 [3] 产品演示与发布 - 公司首席执行官在2025年夏季预告将在年底推出“最为史诗级的演示” 但最终未能兑现 该演示据信与新Roadster跑车有关 [4] - 新Roadster跑车本身已连续跳票5年 根据最新消息 公司首席执行官已表态可能将演示推迟至2026年4月 [4] 特斯拉Semi卡车量产 - 公司曾官方明确将2025年定为其Semi电动卡车量产启动之年 但随着年底临近 这一目标显然无法实现 [5] - 2025年末 公司确认这款电动卡车的量产时间再度推迟至2026年 考虑到该车型最初计划在2019年上市 其量产时间已多次延期 [5] Optimus人形机器人项目 - 公司首席执行官曾设下目标：到2025年底 让“数千”台Optimus人形机器人在工厂工作 并计划在2025年生产5000台至1万台Optimus机器人 [6] - 尚无证据表明公司在2025年造出了数千台机器人 甚至可能连数百台都未达成 多份供应链报告指出公司已推迟Optimus项目进度 且至今尚未发布该机器人的最新版本 [6] - 截至目前 公司仅展示了Optimus执行如递送水瓶等非常简单的任务 这些操作依赖远程操控才能完成 且成功率有限 [6]

文章核心观点 - 特斯拉首席执行官埃隆・马斯克认为人工智能与机器人技术是实现全民富裕的唯一途径，并正致力于推动其发展[2] - 马斯克设想通过大规模部署自动化劳动力来指数级提升社会生产力，从根本上解决物资匮乏问题，并可能改变全球制造业格局[5] - 人工智能与机器人产业目前正处于快速增长阶段，展现出巨大的市场潜力与发展前景[5][10] 人工智能(AI)行业现状与前景 - 2023年全球人工智能产业市场规模达到5381亿美元，过去三年复合年增长率为19.21%[5] - 人工智能产业正处于快速增长的黄金时期，发展潜力巨大[5] - 随着技术进步，AI在医疗、金融、交通、教育等众多领域的应用日益广泛，为经济增长注入新动力[5] 机器人行业现状与前景 - 2023年全球机器人行业市场规模超过660亿美元，过去五年行业复合年增长率为11.27%[10] - 机器人行业涵盖工业机器人、服务机器人、特种机器人等多个领域，主要企业包括日本的安川电机、瑞士的ABB、德国的KUKA、美国的波士顿动力等[7] - 随着人工智能、大数据、物联网等技术的融合，机器人行业正朝着更高效、更灵活、更智能的方向发展[10] - 机器人的应用领域已从传统制造业扩展至医疗、物流、农业等行业，例如手术机器人提高手术精度，自动分拣机器人和无人配送车提升物流效率[7] 全球机器人领域领先企业 - **ABB**：总部位于瑞士的自动化技术公司，提供全面的工业机器人解决方案，应用于制造、汽车、电子等行业[12] - **KUKA**：德国领先的工业机器人制造商，其产品广泛应用于汽车制造、物流、电子、金属加工等领域[12] - **FANUC**：提供高性能的工业机器人，广泛应用于自动化生产线、材料搬运、焊接、装配等领域[12] - **YASKAWA ELECTRIC**：日本工业自动化技术公司，其MOTOMAN系列工业机器人广泛应用于汽车、电子和食品行业[12] - **MITSUBISHI ELECTRIC**：全球领先的电气和自动化设备供应商，提供适用于自动化生产、装配、搬运、喷涂等多个制造领域的工业机器人[12] 技术发展面临的挑战 - 人工智能的自主学习和决策能力仍有待提高，机器人的灵活性和适应性难以满足复杂多变的工作环境需求[12] - 数据安全和隐私保护是AI和机器人技术发展过程中必须面对的重要挑战[12] 对社会经济结构的潜在影响 - 马斯克指出，机器人既是资本又是劳动力，可以24小时全年无休工作，这种特性可能彻底改写发展中国家依赖人口红利的增长逻辑，导致许多制造业回流到发达国家[5] - 人工智能与机器人技术的广泛应用可能导致大规模失业问题，对社会的就业结构和人们生计产生重大影响[13]

核心观点 - 埃隆·马斯克认为，让所有人变富的唯一途径是人工智能和机器人，这代表了未来经济的核心方向 [1] 马斯克的战略布局与成果 - 特斯拉的Dojo超级计算机已成为AI训练核心引擎，专为自动驾驶和人形机器人Optimus定制，算力突破100 ExaFLOPS，能使AI模型学习效率提升千倍 [4] - 人形机器人Optimus已从实验室走向量产，第二代机型能完成瑜伽、搬货、零件组装等复杂任务，其成本已从2万美元降至不到5000美元 [4] - 在特斯拉的德州超级工厂，Optimus机器人已替代30%的流水线工人，使生产效率提升40%，产品成本下降25% [10] - 特斯拉的AI驾驶系统FSD已帮助全球超过500万车主节省通勤时间，间接提升了社会整体生产效率 [10] AI与机器人的生产力革命逻辑 - AI与机器人将开启“无人生产”新纪元，工厂中Optimus能24小时无休工作，替代90%的重复性体力劳动 [6] - 在家庭场景，服务机器人可承担保洁、护理等工作，释放人类的时间和精力 [6] - 在职场，AI能高效处理数据分析、文案撰写等脑力工作，让人类聚焦创新和创意领域 [6] 潜在的财富创造与市场机遇 - 若全球普及人形机器人，每个家庭配备1-2台，仅服务机器人市场规模就超过百万亿美元 [8] - 相关产业链能创造数亿个新岗位，涵盖机器人研发、制造到维护全链条 [8] - AI的普惠化能让普通人借助大模型低成本创业，例如进行内容创作、智能客服、个性化教育等 [8] 全球产业发展现状 - 中国的工业机器人装机量连续十年全球第一，AI大模型已落地千行百业 [11] - 美国聚焦于人形机器人和通用AI研发 [11] - 欧盟通过政策扶持推动AI伦理与产业结合 [11] 对潜在挑战的应对思路 - 针对AI与机器人可能导致失业的担忧，提出的解决方案包括通过“全民基本收入”等方式分配机器人创造的财富 [11] - 人类将向更高级的职业转型，例如AI训练师、机器人设计师、元宇宙架构师等，这些新职业的收入潜力远超传统岗位 [11]

尽管数十亿美元资金正疯狂涌入人形机器人赛道，但身处风暴中心的初创公司高管们却罕见地集体发声，试图为市场过热的预期降温。 据《华尔街日报》12月25日报道，在加利福尼亚州山景城举行的Humanoids Summit上，多位人形机器人初创公司的创始人与高管表达了对行业现状的担忧。 他们指出，尽管近期技术取得进展，但外界对人形机器人的炒作已脱离实际，从科学实验走向替代人类工人的商业化落地仍面临巨大的技术挑战。 Agility Robotics首席技术官Pras Velagapudi表示，制造一个机器人是一回事，但制造一个能从事"有用工作"的机器人完全是另一回事。 虽然该公司的Digit机器人已在亚马逊等客户的仓库中进行搬运测试，但他强调，目前的机器人可靠性不足以执行复杂任务，制造"机器人管家"更是超出了行业 现有的能力范围。 这一冷静的行业内部视角与资本市场的狂热形成了鲜明对比。麦肯锡合伙人Ani Kelkar指出，今年约有50亿美元投资涌入人形机器人领域。 对于投资者而言，除了技术成熟度，成本效益是更现实的考量。麦肯锡的Kelkar指出，安装成本是企业回避部署机器人的首要原因。调查显示，在企业部署机 器人的每10 ...

特斯拉正押注人工智能和自动驾驶技术重新定义未来。 今年特斯拉股价累计涨幅超25%，超越标普500指数18%的涨幅，并在12月触及498.83美元的盘中历史高位。 尽管电动车销售承压，但市场对这家公司在自动驾驶出租车、人形机器人和自研芯片领域的进展寄予厚望。Wedbush分析师Dan Ives预测， 特斯拉可能在"怪 兽级的一年"后达到3万亿美元估值，接近当前市值的两倍。 分析师普遍认为，投资者已习惯马斯克的过度承诺，只要能看到可见进展就不会过度担忧。 Robotaxi扩张遇阻 特斯拉的robotaxi网络进展远低于预期。 马斯克曾承诺年底前在包括凤凰城和拉斯维加斯在内的至少八个都市区运营，并大幅扩充奥斯汀和旧金山湾区的车队规模。 据众包数据追踪，目前仅约160辆车在运营，奥斯汀的车队也未实现月底增至60辆的目标。 特斯拉目前在奥斯汀和旧金山湾区提供的服务与Uber Technologies或Lyft差异不大，使用配备FSD系统的Model Y运动型多用途车，但仍需员工监督。 然而，特斯拉CEO马斯克设定的多项2025年目标均未实现。 该公司robotaxi服务仅在奥斯汀和旧金山湾区运营，活跃车辆约160辆，远 ...

核心观点 - 特斯拉正押注人工智能和自动驾驶技术重新定义未来，市场对其在自动驾驶出租车、人形机器人和自研芯片领域的进展寄予厚望，推动其股价今年累计涨幅超25% [1] - 尽管电动车销售在主要市场承压，但投资者已习惯公司CEO的过度承诺，只要能看到可见进展就不会过度担忧 [3] 股价表现与市场预期 - 特斯拉股价今年累计涨幅超25%，超越标普500指数18%的涨幅，并在12月触及498.83美元的盘中历史高位 [1] - Wedbush分析师预测，特斯拉可能在“怪兽级的一年”后达到3万亿美元估值，接近当前市值的两倍 [3] 自动驾驶出租车（Robotaxi）业务进展 - 公司robotaxi服务目前仅在奥斯汀和旧金山湾区运营，活跃车辆约160辆，远低于CEO承诺的在至少八个都市区部署的目标 [3][4] - 公司正在奥斯汀测试无监督行程，并希望在12月底前移除车内安全监督员 [4] - 分析师对2026年扩张预期存在分歧，德意志银行预测，如果特斯拉达到年初1500辆的目标，到6月车队规模可能超过2500辆 [4] - 特斯拉的Cybercab robotaxi车型将于2026年投产，但何时能在美国道路上运营尚不清楚 [5] - 延迟的一个原因是公司高度重视安全，危险事件可能迫使其暂停测试 [5] 完全自动驾驶（FSD）软件业务 - 截至第三季度，仅12%的特斯拉客户付费启用FSD [6] - 海外市场扩张可能改变这一局面，公司计划在1月向阿联酋提供FSD，这将是其在中东的首个市场 [6] - 公司预计海外相关监管机构将在“2月或3月左右”全面批准FSD [6] - 荷兰监管机构计划2月测试该系统，可能为在荷兰获批铺平道路，如果FSD在荷兰获批，欧盟其他国家将有权认可该豁免 [6] - FSD在欧洲的批准被视为一个“不确定因素”，但可能有助于改善特斯拉在欧盟的销售 [6] 电动车销售现状与挑战 - 特斯拉美国电动车销量预计2025年下滑9%，中国市场销量同比下降9%，欧盟市场今年前11个月销量同比下降约39% [3][6] - 美国市场销量下滑主要因为取消了此前激励购买电动车的税收抵免 [6] - 有分析师认为，一段时间后这可能对特斯拉有利，因为只有拥有强大产品、成本纪律和忠诚度的品牌才能保持或获得市场份额 [7] 人形机器人（Optimus）业务 - 据摩根士丹利估计，到2050年人形机器人市场价值可能达到5万亿美元，该技术将在2030年代中期加速发展 [9] - 公司CEO提议以约3万美元的价格出售Optimus机器人，并表示该产品有朝一日可能占特斯拉价值的80% [10] - 公司在设计机器人的手和前臂以及采购零部件方面遇到问题，因为人形机器人没有现成的供应链 [10] - 用于批量生产的第三版Optimus原型预计将在3月前准备好进行演示 [11] - 分析师认为这仍是一个“次要”产品，不太可能在近期开始为公司的收益做出贡献 [11] 自研芯片（AI5）与其他产品路线图 - 为机器人、数据中心和robotaxi提供动力的将是AI5，这是特斯拉计划在2026年底开始生产的下一代芯片 [11] - 公司CEO声称AI5较当前的AI4有重大改进，在每瓦性能上可能高出两到三倍，在每美元AI性能上可能高出10倍，并优于英伟达的竞争芯片 [12] - 特斯拉2026年的路线图还包括生产新能源产品，以及期待已久的下一代跑车计划更新 [12] - 全电动Tesla Semi卡车也预计在经历多年延迟后，于2026年下半年进入批量生产 [12]

行业投资与市场预期 - 投资者正向人形机器人创业公司投入数十亿美元资金，押注该行业将很快在仓库、工厂和家庭等场景部署[2] - 2024年约有50亿美元资金投入人形机器人领域[14] - 特斯拉CEO埃隆·马斯克预测人形机器人需求将“无法满足”，并计划到2030年每年生产100万台Optimus机器人[11] - 英伟达CEO黄仁勋认为世界正处于“让一切可移动物体实现机器人化”的临界点，人形机器人技术已近在咫尺[11] - 一些分析师和科技公司高管预测一波人形机器人浪潮即将到来[4] 行业现状与技术挑战 - 尽管取得进展，但行业领导者认为人形机器人领域被过度炒作，在从科学实验转变为实用工人替代品前仍面临艰巨技术挑战[2] - 当前人形机器人可靠性太低，无法执行复杂的任务，制造机器人管家超出了行业目前的能力范围[5] - 人形机器人适合的应用场景非常有限，主要包括执行移动箱子等简单、重复性的任务[10] - 许多创业公司仍依靠人类佩戴虚拟现实头显来训练机器人，机器人训练数据的匮乏是阻碍其壮大的一个关键因素[14] - 尚无人能确定机器人需要经过多大量的训练才能从折叠衬衫进阶到完成多项家务劳动[15] 具体应用与商业化案例 - Agility Robotics已有数百个Digit机器人与客户合作，包括亚马逊和舍弗勒，执行拾取物品并在仓库中搬运等任务[2] - Persona AI正在为一家造船企业打造焊接机器人，因该工作危险性高导致难以招募人工[10] - Weave Robotics正在研发叠衣机器人，并且已在旧金山部分自助洗衣店投入使用[9] - Gatlin Robotics正在开发用于清洁办公空间的机器人，目标包括除尘、表面清洁、清理垃圾桶乃至清洁马桶[7] - Ambi Robotics公司制造包裹分拣机器人[15] 成本与安全考量 - 安装机器人的成本是企业避免部署机器人的最大原因[5] - 如今每在部署机器人上花费100美元，只有大约20美元用于机器人本身，其余则用于购买旨在保护人类免受伤害的设备和系统[5] - 理论上，人形机器人不需要像重达数千磅且高速运转的工业机械臂那样配备同样的安全防护措施[5] 产品形态与性能参数 - 特斯拉的Optimus机器人身高约5英尺8英寸（约1.73米），重125磅（约56.7公斤）[5] - 宇树科技的G1机器人身高4英尺（约1.22米），重77磅（约35公斤）[5] - Figure AI的最新机器人能以与人类惊人相似的方式慢跑[13] 长期预测与根本问题 - FEV咨询公司预测，到2035年，投入工作的人形机器人数量将达到约100万台[14] - 行业需要回答一个根本问题：人类真的需要一台有手有脚的机器人吗[15] - 人形外观有其缺点，如容易倾倒，且制造能像人手一样依靠触觉感知压力的机械手面临巨大挑战[15] - 一些工程师认为未来不在于复制人类形态，而在于超越它，例如使用四只手或吸盘抓手，过于执着于人形形态可能影响效率[15] - 有观点认为未来人形机器人只会承担工厂中极少数的工作[15] 行业领袖的谨慎态度 - 多位创业公司创始人在行业峰会上试图给人形机器人的炒作热潮降温[7] - 行业领袖认为当前技术方向正确，但水平尚不足以支撑宏大设想，将其比作苹果公司失败产品Newton掌上电脑，认为全尺寸双足人形机器人是“我们这个时代的Newton”[8][9] - 企业领袖强调必须对所谈及的技术普及时间表保持责任感[10] - 人形机器人公司领袖的谨慎判断与科技界知名人士的乐观预测形成鲜明对比[10]

市场整体趋势与情绪 - 近期A股市场缺乏持续性主线，部分机构因年内已获得较大盈利，四季度投资策略或更倾向于稳健 [1] - 短期大盘趋势偏强，增量资金入场较明显，市场赚钱效应显现 [7] - 上证指数出现连续拉升，提振市场信心，且因2025年所剩时间不多，部分机构资金的抛压减小，构成上涨原因之一 [11] - 创业板指数出现调整，表明短线资金开始获利了结，黄白线分化也反映对后市看法谨慎 [11] - 本周A股市场在外部环境影响下震荡下跌，周五调整幅度有所放大 [1] - 基于A股情绪指数对中证全指的多层次阈值择时策略当前仓位为空仓 [11] 中长期核心驱动与投资机会 - 中期来看，本轮经济转型牛市的两个核心驱动——人工智能科技革命和推动再通胀——其大方向均未改变，因此本轮牛市并未结束 [1] - 近期外部影响或正在为本轮牛市构建难得的布局机会 [1] - 外部环境企稳后，春季行情或将提前演绎 [11] - 建议短期内关注红利板块，同时跟踪科技板块的较好布局机会 [11] - 红利板块的回撤常出现在有强势产业趋势时，其低估程度取决于AI产业趋势的进展，而AI产业趋势的进展又取决于AI应用端和消费端的突破 [1] 行业与板块资金流向 - 主力资金净流入行业板块前五名为：军工，新能源车零部件，汽车零部件，新能源汽车，光伏 [1] - 主力资金净流入概念板块前五名为：机器人，国企改革，航天，人工智能，央企改革 [1] - 主力资金净流入个股前十名为：三花智控、航天电子、长川科技、信维通信、海南发展、贵州茅台、金风科技、中国平安、长盈精密、航发动力 [1] 特斯拉与人形机器人产业 - 特斯拉发布宏伟蓝图第四章，人形机器人是其核心产品，马斯克称特斯拉未来约80%的价值将来自于Optimus机器人 [3] - 随着特斯拉董事会为马斯克提供史上最大型激励计划，马斯克重心回归公司业务，在机器人业务上的精力投入加大 [3] - 目前机器人的硬件设计已接近定型，马斯克预计Optimus V3.0将在2026年第一季度发布，并在2026年年底前开启量产 [3] - 中国供应链在特斯拉机器人中扮演重要角色，量产进程加速，建议关注特斯拉机器人产业链相关公司 [3] 新能源汽车充电设施行业 - 我国新能源汽车加速步入规模化发展快车道，充电设施作为产业发展的关键支撑力量，其重要性愈发凸显 [5] - 今年以来，相关政策陆续出台，推动充电设施行业迈向高质量发展新阶段 [5] - 我国充电设施总数已达1864.5万个，同比增长54% [5] - A股中布局充电设施产业链的个股达到94只，年初以来平均上涨32.72%，其中爱克股份、*ST正平、英维克等6股股价实现翻倍 [5] - 10月以来共有22只充电设施产业链个股获得10家及以上机构参与调研，其中道通科技、麦格米特、欧陆通的调研机构家数居前，分别为110家、103家、102家 [5] 市场交易数据分布 - 当日市场涨跌分布显示，上涨家数为3932家，下跌家数为1333家，涨停家数为91家，跌停家数为2家 [8] - 当日暗盘资金净流入家数为3760家，净流出家数为1231家 [8] - 当日综合评分中，技术面为8.7，资金面为7.0 [6]

事件概述 - 宇树科技（Unitree）的G1人形机器人在王力宏成都演唱会上完成伴舞及高难度“韦伯斯特”后空翻，表演视频在社交媒体广泛传播并引发关注 [2] - 特斯拉CEO埃隆·马斯克在X平台上对该视频点赞并评论“Impressive”，吸引了约4000万海外用户围观 [2] 技术展示与行业趋势 - 机器人跳舞已成为展示运动控制能力的关键方式，宇树G1今年2月发布的跳舞视频在外网获得超600万播放，并带动了商演需求 [4] - 多家机器人公司跟进展示舞蹈能力，例如逐际动力、帕西尼科技、星尘智能在2024年8月世界机器人大会上展示，智元机器人（稚晖君旗下）在9月展示空翻，小鹏IRON机器人在11月跟跳流行舞蹈，特斯拉Optimus也曾展示跳《天鹅湖》 [6] - 舞蹈动作，尤其是“韦伯斯特”后空翻，是机器人运动能力的“天花板”和里程碑，需要腿部爆发力、瞬时翻转与稳定落地三重能力叠加 [12][13] - 实现舞蹈动作对硬件和算法要求极高：机器人全身需23-43个自由度，控制算法需每秒完成1000次姿态修正，对电机爆发力、减速器“0公差”齿轮组、轻便且坚固的机械结构构成严苛挑战 [7][8][9] - 舞蹈本质是连续的稳定性测试，需克服电机发热、齿轮磨损、地面打滑等物理阻力，任何微小误差都可能导致失衡摔倒 [10][11] 市场反响与商业影响 - 人形机器人租赁市场经历价格大幅波动：2024年初借助春晚热度，宇树G1等日租金高达1.5万至3万元人民币且“一机难求”；至2024年底，日租金已暴跌至2000-3000元人民币 [23][24] - 早前流行的“机器狗”日租金更是跌至300-500元人民币 [25] - 马斯克的点赞行为可能为处于价格低谷的机器人租赁行业带来新的关注度和营销机会 [26] 行业竞争与战略解读 - 马斯克旗下特斯拉拥有直接竞品人形机器人Optimus，其点赞中国竞争对手的行为可能具有复杂商业目的 [4] - 分析认为马斯克擅长“零成本营销”，其点赞可能意在向市场兜售“具身智能”路线可行的核心逻辑，为自身技术发展争取时间与关注 [15][16][17][22] - 特斯拉Optimus同样具备高难度舞蹈能力（如单腿跳《天鹅湖》），其技术关键在于毫秒级扭矩微调与运动链平滑规划，展示了特斯拉在精密制造方面的优势 [18][19] - 马斯克本人较少发布Optimus跳舞视频（2021年底至2025年底相关娱乐视频仅3-4个，占比不足1%），其内容更聚焦技术进步，暗示跳舞仅是一种“表演”而非终极目标 [20] 技术现状与产业阶段 - 当前机器人跳舞表演依赖于预先编写的代码指令和严密的技术保障，例如宇树G1在王力宏演唱会伴舞时，每台机器人需1-2名技术人员随时支持，并有整个技术团队现场保障 [21] - 行业存在对“机器人跳舞”的批评，认为缺乏环境感知与自主决策能力的机器人仅是执行预设动作的“电子花瓶”，与实现通用人工智能（AGI）的目标相距甚远 [21] - 中国机器人产业现状被概括为“硬件先行，智能在后”，已能制造出具备高运动性能的“躯壳”，但尚缺AGI“灵魂” [26]