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以点及面战略
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黄仁勋:这一点,远比聪明重要100倍
36氪· 2025-08-22 08:00
公司创业历程 - 1993年由黄仁勋与两位微芯片设计师共同创立 最初专注于图形芯片设计 [3] - 首款产品NV1因售价过高且技术标准不兼容导致销量惨淡 [6] - 日本世嘉提供700万美元资助下一代产品开发 但因技术路线错误导致NV2研发失败 [6] - 公司濒临破产时通过坦诚沟通获得世嘉合同付款 渡过资金危机 [7][8] 技术突破与产品演进 - 1995年发布NV1显卡 具备2D/3D图像和音频处理能力但市场接受度低 [5][6] - 1999年推出GeForce 256 首次定义GPU概念 实现图形处理从CPU向GPU转移 [12][14] - GPU技术推动3D游戏、电影特效及虚拟现实领域发展 [13] - 2006年与英特尔合作开发CUDA平台 使GPU具备通用计算能力 [23] - CUDA开发成本达6亿美元 初期被质疑战略浪费但最终成为AI计算基础 [25][39] 战略决策与管理机制 - 采用"以点及面"战略:从图形芯片延伸至游戏、AI、机器人等多领域 [29] - 坚持技术路线:放弃手机芯片市场 专注高性能计算领域 [43] - 实施扁平化管理:60多名高管直接向CEO汇报 减少组织层级 [47][54] - 推行信息透明:CEO每日阅读约100封员工直接发送的"五大事项"邮件 [67] - 采用白板会议机制:聚焦问题解决而非成果汇报 促进深度讨论 [69][74] - 建立"机长"责任制:项目负责人直接向CEO汇报并享有优先支持 [79][81] 市场表现与里程碑 - Riva128显卡支持微软Direct3D接口 四个月销量达100万片 [10] - GPU技术成为加密货币、VR/AR及AI领域算力基础 [43] - 2016年向OpenAI提供DGX-1超算 支撑GPT模型开发 [41] - 公司32年发展历程从图形芯片供应商转型为AI算力垄断者 [27]