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金融工程周报:多政策提振消费,主力资金继续流入金融板块-20250706
上海证券· 2025-07-06 19:57
多政策提振消费,主力资金继续流入金融板块 ——金融工程周报 [日期Table_Industry] : shzqdatemark 2025年07月06日 [Table_Author] 分析师: 韦磊 | Tel: | 021 53686044 | | --- | --- | | E-mail: | weilei03665@shzq.com | | SAC 编号: | S0870525030003 | [Table_ReportInfo] 相关报告: 《继续关注金融行业政策后续落地表现》 ——2025 年 06 月 25 日 《非银行业再出政策利好,估值凸显性价 比》 ——2025 年 06 月 16 日 《非银、通信政策端利好,带动资金端回 暖》 ——2025 年 06 月 09 日 [◼Table_Summary] 主要观点 行业政策更新: ➢ 非银金融:为更好满足消费领域金融服务需求,6月 24日,《关于 金融支持提振和扩大消费的指导意见》对外公布。 行业主力资金统计: 模型对过去一段时间每日交易单中大于等于 10 万股或者金额大 于等于 20 万元的成交金额的交易单作为主力资金流动进行统计。 ➢ 行业 5 ...
金融工程周报:继续关注金融行业政策后续落地表现-20250625
上海证券· 2025-06-25 18:46
量化模型与构建方式 1. **模型名称:A股行业轮动模型** - **模型构建思路**:通过资金、估值、情绪、动量、超买超卖和盈利6个因子构建综合打分体系,评估行业轮动机会[18] - **模型具体构建过程**: 1. **资金因子**:行业主力净流入率(过去N日主力资金净流入/行业市值) 2. **估值因子**:行业当前PE/PB位于过去1年的分位数 3. **情绪因子**:行业成分股上涨比例(上涨股票数/总股票数) 4. **动量因子**:行业MACD指标(DIF与DEA差值) 5. **超买超卖因子**:行业RSI指标(14日周期) 6. **盈利因子**:行业一致预测EPS过去1年分位数 各因子标准化后加权求和,权重未公开[18] - **模型评价**:多维度覆盖市场驱动因素,但未披露因子权重分配逻辑 2. **模型名称:共识度选股模型** - **模型构建思路**:结合行业动量、高频资金流与价格走势相似度筛选个股[21] - **模型具体构建过程**: 1. **行业筛选**:选取过去30天涨幅前三的申万二级行业 2. **股票池构建**:在目标行业中计算以下指标: - 月度动量因子(过去30日收益率) - 估值因子(如PE分位数) - 上涨频率(日内上涨分钟数占比) 3. **高频资金匹配**:计算股票分钟级资金流与价格走势的相关系数(如Pearson系数) 4. **最终筛选**:按相关系数排序,每个行业选取前5只股票[21] - **模型评价**:高频数据捕捉短期资金动向,但对交易成本敏感 --- 模型的回测效果 1. **A股行业轮动模型**: - 非银金融(得分6)、食品饮料(5)、电子(4)为当期高分行业[20] - 石油石化(-8)、轻工制造(-6)、银行(-6)为低分行业[20] 2. **共识度选股模型**: - 当期输出标的:元件(满坤科技、沪电股份等)、油服工程(通源石油、中海油服等)、饰品(明牌珠宝、周大生等)[22] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称:主力资金净流入率** - **构建思路**:通过大单交易识别主力资金动向[13] - **具体构建过程**: - 定义主力交易单:单笔成交≥10万股或金额≥20万元 - 计算每日行业净流入额:主力买入额-主力卖出额 - 标准化处理:净流入额/行业流通市值[13] 2. **因子名称:MACD动量因子** - **构建思路**:捕捉行业价格趋势变化[18] - **具体构建过程**: - 计算行业指数12日EMA(快线)与26日EMA(慢线): $$EMA_{12} = \frac{2}{13} \times (今日收盘价 - 昨日EMA_{12}) + 昨日EMA_{12}$$ $$EMA_{26} = \frac{2}{27} \times (今日收盘价 - 昨日EMA_{26}) + 昨日EMA_{26}$$ - DIF = EMA_{12} - EMA_{26} - DEA = DIF的9日EMA[18] 3. **因子名称:RSI超买超卖因子** - **构建思路**:衡量行业短期超买超卖状态[18] - **具体构建过程**: - 计算14日行业指数涨跌幅: $$RS = \frac{14日平均涨幅}{14日平均跌幅}$$ - $$RSI = 100 - \frac{100}{1+RS}$$[18] --- 因子的回测效果 (注:报告中未披露单一因子的独立测试结果)
金融工程周报:主力资金流入汽车行业,情绪高涨
上海证券· 2025-05-09 21:25
报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 行业主力资金统计方面,5日主力资金净流入前五为汽车、家用电器、机械设备、轻工制造、综合,30日主力资金净流入前五为综合、美容护理、建筑材料、轻工制造、煤炭;A股行业轮动模型显示非银金融、通信、汽车等综合评分较高,建筑材料、社会服务、钢铁等得分较低;共识度选股模型输出百洋股份、中宠股份、湖南白银等个股 [2][3] 根据相关目录分别进行总结 行业主力资金净流入统计 - 统计方式为对过去一段时间每日交易单中大于等于10万股或者金额大于等于20万元的成交金额的交易单作为主力资金流动进行统计,再按申万一级行业划分 [9] - 过去5日主力资金净流入排名前5的行业及金额为汽车27.05亿元、家用电器8.44亿元、机械设备5.26亿元、轻工制造 -1.45亿元、综合 -5.99亿元,各行业净流入排名前三的个股如汽车有南方精工、隆盛科技、江淮汽车等 [9] - 过去30日主力资金净流入排名前5的行业及金额为综合 -16.4亿元、美容护理 -30.18亿元、建筑材料 -43.92亿元、轻工制造 -45.73亿元、煤炭 -49.64亿元,各行业净流入排名前三的个股如综合有漳州发展、天宸股份、亚泰集团等 [10][12] A股行业轮动模型 模型原理 - 由资金、估值、情绪、动量、超买超卖和盈利共6个因子构建打分体系,各因子有相应主要数据来源 [13] 行业轮动模型结果 - 非银金融、通信、汽车等综合评分较高,建筑材料、社会服务、钢铁等得分较低,并给出各行业具体打分情况 [14][15] 共识度选股 模型原理 - 在申万二级行业层面筛选过去30天高涨行业,计算动量因子、估值因子、上涨频率和高频资金流入流出变化,在涨幅排名前三的二级行业股票池中选高频资金流走势与股票价格走势相似度最高的各五只股票 [16] 选股结果 - 高涨申万二级行业为饲料、贵金属、动物保健Ⅱ,选出百洋股份、中宠股份、湖南白银等个股 [17]
金融工程周报:主力资金流入汽车行业,情绪高涨-20250509
上海证券· 2025-05-09 20:20
量化模型与构建方式 1. **模型名称:A股行业轮动模型** - **模型构建思路**:基于资金、估值、情绪、动量、超买超卖和盈利6个因子构建综合打分体系,用于行业轮动研判[13] - **模型具体构建过程**: 1. **资金因子**:以行业主力资金净流入率(大单成交统计)作为输入[9][13] 2. **估值因子**:计算行业当前估值在过去1年的分位数[13] 3. **情绪因子**:采用行业成分股上涨比例作为指标[13] 4. **动量因子**:基于MACD指标计算行业趋势强度[13] 5. **超买超卖因子**:使用RSI指标衡量行业短期超买超卖状态[13] 6. **盈利因子**:以行业一致预测EPS在过去1年的分位数为依据[13] 7. **综合打分**:各因子标准化后加权求和,输出行业综合评分[15] - **模型评价**:多因子框架覆盖市场多维特征,但未披露因子权重分配逻辑[13][15] 2. **模型名称:共识度选股模型** - **模型构建思路**:结合行业动量、估值、高频资金流与价格走势相似度筛选个股[16] - **模型具体构建过程**: 1. **行业筛选**:选取过去30天涨幅前三的申万二级行业[16] 2. **因子计算**: - 动量因子:股票月度收益率 - 估值因子:未明确具体指标(报告中未披露公式) - 高频资金流相似度:计算股票分钟级资金流与价格走势的相关系数[16] 3. **股票筛选**:在目标行业中选取资金流-价格相似度最高的前5只股票[17] 量化因子与构建方式 1. **因子名称:主力资金净流入率** - **因子构建思路**:通过大单交易统计主力资金流向[9] - **因子具体构建过程**: - 定义主力交易单:单笔成交≥10万股或金额≥20万元[9] - 计算净流入:主力买入金额 - 主力卖出金额,按行业汇总[9] 2. **复合因子组(行业轮动模型)** - **资金因子**:如上述主力资金净流入率[13] - **估值因子**:行业PE/PB等指标的历史分位数[13] - **情绪因子**:上涨股票占比,公式为 $$ \text{情绪得分} = \frac{\text{行业上涨股票数}}{\text{行业总股票数}} $$ [13] - **动量因子**:MACD指标,公式为 $$ \text{MACD} = \text{EMA}_{12} - \text{EMA}_{26} $$ $$ \text{信号线} = \text{EMA}_9(\text{MACD}) $$ [13] - **超买超卖因子**:RSI指标,公式为 $$ \text{RSI} = 100 - \frac{100}{1 + \text{RS}} $$ $$ \text{RS} = \frac{\text{平均上涨幅度}}{\text{平均下跌幅度}} $$ [13] - **盈利因子**:EPS预测变化分位数[13] 模型的回测效果 1. **A股行业轮动模型** - 非银金融:综合得分8(资金+、估值+++、情绪--、动量+++、超买超卖+++、盈利未显示权重)[15] - 通信:综合得分8(资金++、估值++、情绪+++、动量+)[15] - 汽车:综合得分7(资金+++、估值+++、情绪+)[15] 2. **共识度选股模型** - 输出结果:饲料行业(百洋股份、中宠股份等)、贵金属行业(湖南白银、晓程科技等)、动物保健Ⅱ行业(金河生物、海利生物等)[17] 因子的回测效果 1. **主力资金净流入因子** - 5日净流入:汽车行业27.05亿元(南方精工等个股流入显著)[9] - 30日净流入:综合行业-16.4亿元(漳州发展等个股流入靠前)[10][12] 2. **行业轮动子因子表现** - 资金因子:汽车行业5日净流入排名第一(+++)[9][15] - 情绪因子:通信行业情绪得分最高(+++)[15] - 动量因子:非银金融动量得分(+++)[15] 注:部分因子(如估值、盈利)未披露具体数值,仅显示标准化后的符号化评分[15]