由于水果这种东西不方便退货验证（即使当时没坏，退回去也得坏了，而且运费很高），商家只能硬着头皮退钱。 AI 作图，不止卖家在用，买家也在用。 最近，不少网友晒出了一个令人啼笑皆非的操作：为了从卖家那里占到一点便宜，一些买家会故意声称商品有瑕疵，并要求退款。但其实，瑕疵图是他们 自己用 AI 做的，比如把好的榴莲做成腐烂掉的榴莲。 还有些商品虽然可以退货验证，但由于客单价比较低，退货流程比较繁琐，一来二去还不如退钱成本低。所以这类商家在收到瑕疵反馈的时候，一般也会 选择退钱或赔偿部分金额了事。 不过，商家也留了一手，会要求买家把瑕疵品剪坏，从而确保其失去使用价值。但就是留的这手，现在也被 AI 破解了。 我们从电商卖家口中了解到，其实这种骗术由来已久。大概在十年前，就有买家通过 PS 等工具在正常商品的照片上 P 上瑕疵。但以普通用户的 P 图水 平，如果卖家放大图片仔细去看，大部分时候还是能是看出来的。但现在 AI 做的图，鉴别起来就没有那么容易了。 这看起来有点像一场「魔法打败魔法」的闹剧，因为如今的购物平台上，商家滥用 AI 的情况也屡见不鲜，导致大量买家收到货后发现「货不对板」。 商家们利用 AI 进行 ...

AI作图在电商买卖双方的滥用现象 - 买家利用AI生成虚假瑕疵图要求退款 尤其针对水果等不便退货验证的商品[2] - 低客单价商品因退货流程繁琐 商家常选择退款而非验证 但要求买家剪坏瑕疵品的措施也被AI破解[6] - 骗术从十年前PS升级至AI作图 鉴别难度大幅提升 形成买卖双方互相欺骗的闹剧[8] 商家滥用AI的多种形式 - 生成不存在的产品图或过度美化普通商品[10] - 使用虚拟模特节省成本 无法真实反映上身效果[10] - 批量伪造买家秀和图文好评制造虚假口碑[10] 当前解决方案的局限性 - 要求回传视频仍可被AI视频生成工具伪造[11] - 多角度拍照利用AI多视图一致性弱点 但仅是临时补丁[13] - App内拍摄限制可被两台手机互拍的物理外挂绕过[15] 潜在技术解决路径 - 构建包含拆箱/剪裁/瑕疵展示等关键步骤的全过程证据链[16] - 尝试用AI鉴别AI 但现有工具准确率不稳定[16] - 数字水印和内容溯源技术如C2PA标准/SynthID工具可嵌入不可见数字身份证[19][21] 行业发展趋势 - AI生成与检测技术持续迭代 形成算法攻防战[23] - 平台探索时间戳/地理位置等原始信息权重提升 淘宝已公告治理AI假图[24] - 大数据信用模型与第三方鉴定服务结合成为风控手段[26] - 建立统一可追溯的数字内容标准被视为终极解决方案[26][27]