计划核心目标 - 加速利用人工智能推动科学突破，解决本世纪最具挑战性的问题 [2][19][20] - 赢得全球人工智能技术竞赛，确立美国在人工智能驱动的科学发现领域的全球霸权 [4][6] - 强化国家安全、确保能源主导地位、提升纳税人研发投资回报率 [6][19] 领导与执行机构 - 由美国能源部负责计划的具体实施与整合 [4][21] - 总统科学与技术助理提供总体领导，并通过国家科学与技术理事会协调参与机构 [22] 核心平台建设 - 构建“美国科学与安全平台”作为计划的数字化基础设施 [4][7][23] - 平台将整合全球最大的联邦科学数据集、国家实验室超级计算资源、云端人工智能算力以及人工智能智能体 [7][19][23] - 平台需提供人工智能建模分析框架、领域专用基础模型以及支持自主实验与制造的工具 [23] 重点技术领域 - 计划锁定六大优先攻克领域：先进制造、生物技术、关键材料、核裂变与核聚变能源、量子信息科学、半导体与微电子 [9][31] - 美国能源部需在60天内提出至少20项“国家挑战”清单 [9][29] 实施时间表 - 90天内：确定所有可用于支持任务的联邦计算、存储和网络资源清单 [25] - 120天内：确定初始数据和模型资产，并制定整合外部数据集的计划 [26] - 240天内：审查国家实验室等机构的机器人实验室和自动化生产能力 [27] - 270天内：展示平台针对至少一项国家科技挑战的初始运行能力 [28][15] - 目标是在9个月内建立可运行的科学人工智能闭环系统 [10] 合作与参与方 - 计划将集结国家实验室、顶尖大学和私营企业的力量 [6][19] - 英伟达、OpenAI、Anthropic、xAI、谷歌、云服务商等已成为美国能源部人工智能系统的潜在供应商与共同开发者 [16] - 将建立机制促进与外部伙伴的合作，并制定标准化的合作伙伴框架与知识产权政策 [35]