利率价量周期择时策略

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利率市场趋势定量跟踪:利率择时信号继续看空
招商证券· 2025-07-27 21:37
量化模型与构建方式 1 模型名称:利率价量多周期择时策略 模型构建思路:通过核回归算法捕捉利率趋势形态,识别不同周期下的支撑线和阻力线突破信号,结合多周期共振原理生成交易信号[10] 模型具体构建过程: - 划分长周期(月度切换)、中周期(双周切换)、短周期(周度切换)三个时间维度 - 采用核回归算法拟合利率曲线的支撑线和阻力线 - 信号生成规则: a) 当至少2个周期出现向下突破支撑线且趋势非向上时,满配长久期债券 b) 当至少2个周期出现向下突破支撑线但趋势向上时,配置50%中久期+50%长久期 c) 当至少2个周期出现向上突破阻力线且趋势非向下时,满配短久期债券 d) 当至少2个周期出现向上突破阻力线但趋势向下时,配置50%中久期+50%短久期 e) 其他情况等权配置短/中/长久期债券[22] - 设置止损机制:单日超额收益<-0.5%时自动切换为等权配置[22] 模型评价:通过多周期信号过滤有效降低噪声干扰,结合趋势判断可规避假突破风险[10] 2 模型名称:公募债基久期测算模型 模型构建思路:采用改进的回归模型估计基金组合久期,通过截面数据分析机构行为[13] 模型具体构建过程: - 输入变量:全市场中长期纯债基金持仓数据 - 计算杠杆调整后的组合久期: $$久期_{调整}=久期_{原始}×(1+杠杆率)$$ - 输出中位数久期(4.06年)、4周移动平均久期(3.73年)、截面标准差(1.71年)[13][14] 模型评价:能有效捕捉机构久期调整行为,分歧指标可反映市场预期分化程度[14] 量化因子与构建方式 1 因子名称:利率水平结构因子 因子构建思路:将1-10年期国债YTM转化为水平结构指标,衡量绝对利率位置[7] 因子具体构建过程: - 取1年期国债YTM作为水平结构代理变量 - 计算当前值(1.6%)相对3/5/10年历史分位数(17%/10%/5%)[9] 2 因子名称:利率期限结构因子 因子构建思路:通过期限利差反映收益率曲线斜率[7] 因子具体构建过程: - 计算10年期与1年期YTM差值(0.35%) - 评估当前值相对3/5/10年历史分位数(18%/11%/14%)[9] 3 因子名称:利率凸性结构因子 因子构建思路:捕捉收益率曲线弯曲度变化[7] 因子具体构建过程: - 采用二次项拟合1-10年期YTM曲线的凸性程度(0.09%) - 计算当前值相对3/5/10年历史分位数(32%/21%/21%)[9] 模型的回测效果 1 利率价量多周期择时策略: - 长期年化收益率6.15%[23] - 最大回撤1.52%[23] - 收益回撤比2.25(长期)/5.94(短期)[23] - 超额收益率1.66%(长期)/2.2%(短期)[23] - 逐年胜率100%(绝对收益&超额收益)[23] 2 公募债基久期测算模型: - 久期中位数处于5年100%分位[13] - 久期分歧处于5年82.63%分位[14] 因子的回测效果 1 利率水平结构因子: - 当前值1.6%[9] - 3/5/10年分位数17%/10%/5%[9] 2 利率期限结构因子: - 当前值0.35%[9] - 3/5/10年分位数18%/11%/14%[9] 3 利率凸性结构因子: - 当前值0.09%[9] - 3/5/10年分位数32%/21%/21%[9]
利率市场趋势定量跟踪:利率择时信号中性,机构久期提升
招商证券· 2025-06-15 22:56
量化模型与构建方式 1. **模型名称:利率价量多周期择时策略** - **模型构建思路**:通过核回归算法捕捉利率趋势形态,刻画支撑线和阻力线,根据不同周期(长、中、短)下的形态突破情况生成交易信号[10][12] - **模型具体构建过程**: 1. **周期划分**:长周期(月度切换)、中周期(双周度切换)、短周期(周度切换)[10] 2. **信号规则**: - 至少2个周期向下突破支撑线且趋势非向上时,满配长久期 - 至少2个周期向下突破但趋势向上时,配置1/2中久期+1/2长久期 - 至少2个周期向上突破阻力线且趋势非向下时,满配短久期 - 至少2个周期向上突破但趋势向下时,配置1/2中久期+1/2短久期 - 其他情况等权配置短、中、长久期[22] 3. **止损机制**:单日超额收益<-0.5%时切换为等权配置[22] - **模型评价**:基于多周期共振原理,兼顾趋势与形态突破的稳健性 2. **模型名称:公募债基久期测算模型** - **模型构建思路**:通过改进的回归模型动态跟踪中长期纯债基金的久期及分歧[13][15] - **模型具体构建过程**: 1. **数据输入**:计入杠杆后的基金持仓数据 2. **输出指标**: - 久期中位数(未平滑与4周移动平均) - 久期均值 - 久期截面标准差(分歧指标)[13][15] - **模型评价**:有效捕捉机构行为变化,但需注意杠杆调整的准确性 --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称:利率水平结构因子** - **因子构建思路**:将1-10年期国债YTM转化为水平结构指标,衡量利率绝对水平[7][9] - **因子具体构建过程**: - 计算当前水平结构读数:$$水平结构=1.53\%$$(本周下降0.75BP) - 分位数计算:3年/5年/10年分位数分别为6%/4%/2%[9] 2. **因子名称:利率期限结构因子** - **因子构建思路**:衡量利率曲线的斜率特征[7][9] - **因子具体构建过程**: - 计算当前期限结构读数:$$期限结构=0.24\%$$(本周下降0.07BP) - 分位数计算:3年/5年/10年分位数分别为5%/3%/6%[9] 3. **因子名称:利率凸性结构因子** - **因子构建思路**:捕捉利率曲线的凸性变化[7][9] - **因子具体构建过程**: - 计算当前凸性结构读数:$$凸性结构=0.05\%$$(本周上升1.83BP) - 分位数计算:3年/5年/10年分位数分别为21%/13%/14%[9] --- 模型的回测效果 1. **利率价量多周期择时策略** - **长期表现(2007-2025)**: - 年化收益率:6.18% - 最大回撤:1.52% - 收益回撤比:2.26 - 超额收益率(vs久期等权基准):1.66%[23][26] - **短期表现(2023年底以来)**: - 年化收益率:7.35% - 最大回撤:1.58% - 收益回撤比:6.31 - 超额收益率:2.26%[4][23] - **胜率**:逐年绝对收益>0的胜率100%,超额收益>0的胜率100%[23] --- 因子的回测效果 1. **利率水平结构因子** - 当前读数:1.53%(历史极低分位数)[9] 2. **利率期限结构因子** - 当前读数:0.24%(历史低分位数)[9] 3. **利率凸性结构因子** - 当前读数:0.05%(历史中低分位数)[9] 4. **公募债基久期因子** - 久期中位数:3.3年(历史5年96.14%分位数)[6][13] - 久期分歧:截面标准差1.58年(历史5年65.64%分位数)[14]