利率择时

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利率市场趋势定量跟踪:利率择时信号继续看空
招商证券· 2025-07-27 21:37
量化模型与构建方式 1 模型名称:利率价量多周期择时策略 模型构建思路:通过核回归算法捕捉利率趋势形态,识别不同周期下的支撑线和阻力线突破信号,结合多周期共振原理生成交易信号[10] 模型具体构建过程: - 划分长周期(月度切换)、中周期(双周切换)、短周期(周度切换)三个时间维度 - 采用核回归算法拟合利率曲线的支撑线和阻力线 - 信号生成规则: a) 当至少2个周期出现向下突破支撑线且趋势非向上时,满配长久期债券 b) 当至少2个周期出现向下突破支撑线但趋势向上时,配置50%中久期+50%长久期 c) 当至少2个周期出现向上突破阻力线且趋势非向下时,满配短久期债券 d) 当至少2个周期出现向上突破阻力线但趋势向下时,配置50%中久期+50%短久期 e) 其他情况等权配置短/中/长久期债券[22] - 设置止损机制:单日超额收益<-0.5%时自动切换为等权配置[22] 模型评价:通过多周期信号过滤有效降低噪声干扰,结合趋势判断可规避假突破风险[10] 2 模型名称:公募债基久期测算模型 模型构建思路:采用改进的回归模型估计基金组合久期,通过截面数据分析机构行为[13] 模型具体构建过程: - 输入变量:全市场中长期纯债基金持仓数据 - 计算杠杆调整后的组合久期: $$久期_{调整}=久期_{原始}×(1+杠杆率)$$ - 输出中位数久期(4.06年)、4周移动平均久期(3.73年)、截面标准差(1.71年)[13][14] 模型评价:能有效捕捉机构久期调整行为,分歧指标可反映市场预期分化程度[14] 量化因子与构建方式 1 因子名称:利率水平结构因子 因子构建思路:将1-10年期国债YTM转化为水平结构指标,衡量绝对利率位置[7] 因子具体构建过程: - 取1年期国债YTM作为水平结构代理变量 - 计算当前值(1.6%)相对3/5/10年历史分位数(17%/10%/5%)[9] 2 因子名称:利率期限结构因子 因子构建思路:通过期限利差反映收益率曲线斜率[7] 因子具体构建过程: - 计算10年期与1年期YTM差值(0.35%) - 评估当前值相对3/5/10年历史分位数(18%/11%/14%)[9] 3 因子名称:利率凸性结构因子 因子构建思路:捕捉收益率曲线弯曲度变化[7] 因子具体构建过程: - 采用二次项拟合1-10年期YTM曲线的凸性程度(0.09%) - 计算当前值相对3/5/10年历史分位数(32%/21%/21%)[9] 模型的回测效果 1 利率价量多周期择时策略: - 长期年化收益率6.15%[23] - 最大回撤1.52%[23] - 收益回撤比2.25(长期)/5.94(短期)[23] - 超额收益率1.66%(长期)/2.2%(短期)[23] - 逐年胜率100%(绝对收益&超额收益)[23] 2 公募债基久期测算模型: - 久期中位数处于5年100%分位[13] - 久期分歧处于5年82.63%分位[14] 因子的回测效果 1 利率水平结构因子: - 当前值1.6%[9] - 3/5/10年分位数17%/10%/5%[9] 2 利率期限结构因子: - 当前值0.35%[9] - 3/5/10年分位数18%/11%/14%[9] 3 利率凸性结构因子: - 当前值0.09%[9] - 3/5/10年分位数32%/21%/21%[9]
利率市场趋势定量跟踪:利率择时信号中性偏空
招商证券· 2025-06-29 17:47
量化模型与构建方式 1. **模型名称:利率价量多周期择时策略** - **模型构建思路**:通过核回归算法捕捉利率趋势形态,识别支撑线和阻力线,根据不同周期(长、中、短)下的突破信号生成综合择时观点[10] - **模型具体构建过程**: 1. **周期划分**:长周期(月度切换)、中周期(双周度切换)、短周期(周度切换)[10] 2. **信号生成规则**: - 若至少2个周期出现向下突破支撑线且趋势非向上,满配长久期债券 - 若至少2个周期出现向下突破但趋势向上,配置50%中久期+50%长久期 - 若至少2个周期出现向上突破阻力线且趋势非向下,满配短久期债券 - 若至少2个周期出现向上突破但趋势向下,配置50%中久期+50%短久期 - 其他情况等权配置短、中、长久期债券[22] 3. **止损机制**:单日超额收益<-0.5%时切换为等权配置[22] - **模型评价**:通过多周期共振增强信号稳定性,结合趋势过滤降低误判风险[10] 2. **模型名称:公募债基久期测算模型** - **模型构建思路**:基于改进的回归模型动态跟踪公募基金久期及分歧水平[13] - **模型具体构建过程**: 1. **数据输入**:全市场中长期纯债基金持仓数据 2. **计算指标**: - 久期中位数:3.39年(计入杠杆) - 4周移动平均久期:3.4年 - 久期分歧:截面标准差1.55年[14] 3. **分位数映射**:久期水平处于5年96.14%分位数,分歧处于59.46%分位数[14] 量化因子与构建方式 1. **因子名称:利率水平结构因子** - **因子构建思路**:将1-10年期国债YTM转化为水平结构指标,衡量利率绝对水平偏离度[7] - **因子具体构建过程**: - 当前读数1.51%,处于历史3/5/10年分位数6%/4%/2%[9] 2. **因子名称:利率期限结构因子** - **因子构建思路**:通过期限利差反映利率曲线陡峭程度[7] - **因子具体构建过程**: - 当前读数0.3%,处于历史3/5/10年分位数13%/8%/10%[9] 3. **因子名称:利率凸性结构因子** - **因子构建思路**:捕捉利率曲线凸性特征变化[7] - **因子具体构建过程**: - 当前读数0.02%,处于历史3/5/10年分位数18%/11%/11%[9] 模型的回测效果 1. **利率价量多周期择时策略** - 长期年化收益率:6.17%(2007年起) - 最大回撤:1.52% - 收益回撤比:2.26 - 超额收益率(vs久期等权基准):1.66%[23] - 短期年化收益率(2023年底起):7.27% - 短期最大回撤:1.56% - 短期收益回撤比:6.23 - 短期超额收益率:2.2%[4] - 逐年胜率:绝对收益100%,超额收益100%(18年)[23] 因子的回测效果 1. **利率水平结构因子** - 当前分位数:3年6%/5年4%/10年2%[9] 2. **利率期限结构因子** - 当前分位数:3年13%/5年8%/10年10%[9] 3. **利率凸性结构因子** - 当前分位数:3年18%/5年11%/10年11%[9]
利率市场趋势定量跟踪:利率择时信号中性,机构久期提升
招商证券· 2025-06-15 22:56
量化模型与构建方式 1. **模型名称:利率价量多周期择时策略** - **模型构建思路**:通过核回归算法捕捉利率趋势形态,刻画支撑线和阻力线,根据不同周期(长、中、短)下的形态突破情况生成交易信号[10][12] - **模型具体构建过程**: 1. **周期划分**:长周期(月度切换)、中周期(双周度切换)、短周期(周度切换)[10] 2. **信号规则**: - 至少2个周期向下突破支撑线且趋势非向上时,满配长久期 - 至少2个周期向下突破但趋势向上时,配置1/2中久期+1/2长久期 - 至少2个周期向上突破阻力线且趋势非向下时,满配短久期 - 至少2个周期向上突破但趋势向下时,配置1/2中久期+1/2短久期 - 其他情况等权配置短、中、长久期[22] 3. **止损机制**:单日超额收益<-0.5%时切换为等权配置[22] - **模型评价**:基于多周期共振原理,兼顾趋势与形态突破的稳健性 2. **模型名称:公募债基久期测算模型** - **模型构建思路**:通过改进的回归模型动态跟踪中长期纯债基金的久期及分歧[13][15] - **模型具体构建过程**: 1. **数据输入**:计入杠杆后的基金持仓数据 2. **输出指标**: - 久期中位数(未平滑与4周移动平均) - 久期均值 - 久期截面标准差(分歧指标)[13][15] - **模型评价**:有效捕捉机构行为变化,但需注意杠杆调整的准确性 --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称:利率水平结构因子** - **因子构建思路**:将1-10年期国债YTM转化为水平结构指标,衡量利率绝对水平[7][9] - **因子具体构建过程**: - 计算当前水平结构读数:$$水平结构=1.53\%$$(本周下降0.75BP) - 分位数计算:3年/5年/10年分位数分别为6%/4%/2%[9] 2. **因子名称:利率期限结构因子** - **因子构建思路**:衡量利率曲线的斜率特征[7][9] - **因子具体构建过程**: - 计算当前期限结构读数:$$期限结构=0.24\%$$(本周下降0.07BP) - 分位数计算:3年/5年/10年分位数分别为5%/3%/6%[9] 3. **因子名称:利率凸性结构因子** - **因子构建思路**:捕捉利率曲线的凸性变化[7][9] - **因子具体构建过程**: - 计算当前凸性结构读数:$$凸性结构=0.05\%$$(本周上升1.83BP) - 分位数计算:3年/5年/10年分位数分别为21%/13%/14%[9] --- 模型的回测效果 1. **利率价量多周期择时策略** - **长期表现(2007-2025)**: - 年化收益率:6.18% - 最大回撤:1.52% - 收益回撤比:2.26 - 超额收益率(vs久期等权基准):1.66%[23][26] - **短期表现(2023年底以来)**: - 年化收益率:7.35% - 最大回撤:1.58% - 收益回撤比:6.31 - 超额收益率:2.26%[4][23] - **胜率**:逐年绝对收益>0的胜率100%,超额收益>0的胜率100%[23] --- 因子的回测效果 1. **利率水平结构因子** - 当前读数:1.53%(历史极低分位数)[9] 2. **利率期限结构因子** - 当前读数:0.24%(历史低分位数)[9] 3. **利率凸性结构因子** - 当前读数:0.05%(历史中低分位数)[9] 4. **公募债基久期因子** - 久期中位数:3.3年(历史5年96.14%分位数)[6][13] - 久期分歧:截面标准差1.58年(历史5年65.64%分位数)[14]
利率市场趋势定量跟踪:利率择时信号维持看空
招商证券· 2025-05-25 16:00
量化模型与构建方式 1. **模型名称:利率价量多周期择时策略** - **模型构建思路**:通过核回归算法捕捉利率趋势形态,识别支撑线和阻力线,结合长、中、短周期下的突破信号生成综合择时观点[10] - **模型具体构建过程**: 1. **周期划分**:长周期(月度切换)、中周期(双周度切换)、短周期(周度切换)[10] 2. **信号生成规则**: - 若至少2个周期出现向下突破支撑线且趋势非向上,则满配长久期债券 - 若至少2个周期出现向下突破但趋势向上,则配置50%中久期+50%长久期 - 若至少2个周期出现向上突破阻力线且趋势非向下,则满配短久期债券 - 若至少2个周期出现向上突破但趋势向下,则配置50%中久期+50%短久期 - 其他情况等权配置短、中、长久期债券[23] 3. **止损机制**:单日超额收益<-0.5%时切换为等权配置[23] - **模型评价**:策略通过多周期共振增强信号稳定性,结合趋势过滤降低误判风险 2. **模型名称:公募债基久期测算模型** - **模型构建思路**:基于改进的回归模型动态跟踪中长期纯债基金的久期及分歧水平[13] - **模型具体构建过程**: 1. **数据输入**:全市场纯债基金持仓数据(含杠杆调整) 2. **核心指标**: - 久期中位数:$$ \text{Median}(D_i) $$,其中$D_i$为第$i$只基金久期 - 久期分歧:截面标准差$$ \sigma_D = \sqrt{\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N (D_i - \bar{D})^2} $$ - 4周移动平均:对中位数和均值进行平滑处理[13][14] 3. **历史分位数计算**:基于5年滚动窗口标准化[14] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称:利率水平结构因子** - **因子构建思路**:提取1-10年期国债YTM的水平项成分,反映利率绝对高低[7][9] - **因子具体构建过程**: 1. 对期限结构曲线进行三次样条插值 2. 分解为水平、斜率、曲率三因子: $$ \text{YTM}(t) = L_t + S_t \cdot \frac{t}{\tau} + C_t \cdot \left(\frac{t^2}{\tau^2} - \frac{t}{\tau}\right) $$ 其中$L_t$为水平因子,$\tau$为期限标准化参数[7] 3. 计算历史分位数(3/5/10年滚动窗口)[9] 2. **因子名称:利率期限利差因子** - **因子构建思路**:捕捉长短端利差变化,反映市场对远期经济的预期[7][9] - **因子具体构建过程**: 1. 计算10年期与1年期国债YTM差值: $$ \text{TS}_t = \text{YTM}_{10Y} - \text{YTM}_{1Y} $$ 2. 标准化处理并计算分位数[9] 3. **因子名称:利率凸性结构因子** - **因子构建思路**:量化收益率曲线曲率变化,识别凸性交易机会[7][9] - **因子具体构建过程**: 1. 计算2×5年期与(1年期+10年期)利差: $$ \text{CS}_t = 2 \cdot \text{YTM}_{5Y} - (\text{YTM}_{1Y} + \text{YTM}_{10Y}) $$ 2. 负值表示曲线凹陷,正值表示凸起[9] --- 模型的回测效果 1. **利率价量多周期择时策略** - 长期年化收益率:6.19% - 最大回撤:1.53% - 收益回撤比:2.26 - 超额收益率(vs久期等权基准):1.67% - 逐年胜率(绝对收益>0):100%[24][27] - 短期表现(2023年底起): - 年化收益率:7.5% - 最大回撤:1.61% - 收益回撤比:6.43[4] 2. **公募债基久期测算模型** - 当前久期中位数:3.09年(历史5年分位数82.24%)[6][13] - 久期分歧:1.56年(历史5年分位数62.93%)[14] --- 因子的回测效果 1. **利率水平结构因子** - 当前值:1.58% - 分位数:3年10%/5年6%/10年3%[9] 2. **利率期限利差因子** - 当前值:0.27% - 分位数:3年7%/5年4%/10年8%[9] 3. **利率凸性结构因子** - 当前值:-0.04% - 分位数:3年8%/5年5%/10年5%[9]