功能医学
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第三届中国功能医学年会圆满落幕 京东健康功能医学专家荣获卓越医生大奖
证券日报之声· 2025-12-18 13:53
行业动态 - 第三届中国抗衰老促进会功能医学专业委员会年会暨学术会议在上海召开 汇聚近千名国内外权威专家、学者及产业代表 [1] - 会议共同探讨功能医学在慢病管理、抗衰老与健康促进中的前沿发展和本土化路径 [1] - 随着大众健康意识增强与需求日益精细化 功能医学正从理论走向临床 从单一干预走向系统整合 展现出广阔应用前景 [3] 公司业务与模式 - 京东健康旗下高端健康管理频道是一个基于国际认证功能医学与生活方式医学理念构建的系统化健康服务平台 [1] - 该频道以“从根源寻找健康答案”为核心 旨在突破传统“头痛医头、脚痛医脚”的局限 通过科学评估与个性化干预解决健康问题的根本原因 [1] - 服务覆盖从健康信息收集、深度一对一专家咨询、个性化检测与干预方案制定 到定期随访与动态调整的全流程 形成完整健康管理闭环 [2] - 该频道尤其擅长应对糖尿病、甲状腺结节、乳腺结节等代谢与器质性问题 以及卵巢早衰、慢性疲劳、焦虑抑郁、胃肠功能紊乱等复杂健康状态 [2] 公司专业能力与荣誉 - 京东健康全职功能医学专家赵向府荣获个人奖项“2025功能医学卓越医生奖” [1] - 该频道汇聚了国内获得认证的功能医学与生活方式医学专家 兼具国际视野与丰富临床经验 [2] - 专家能为用户提供精准专业的健康咨询与方案制定 [2] 公司市场定位与用户价值 - 对于长期受困于症状反复、检查无果或担忧慢性病发展的用户 该频道提供了一种全新的健康管理选择 [2] - 通过系统性功能医学检测与综合评估深入探究健康问题的深层成因 并制定涵盖营养、生活方式等多维度的干预计划 旨在实现健康状况的全面、持久提升 [2] - 用户可在京东搜索“功能医学”进入频道页面 [2] 公司未来战略 - 未来 京东健康将继续依托平台优势与专业团队 携手行业机构与专家 共同推动功能医学在国内的规范化发展与创新实践 [3] - 公司致力于助力更多用户走向主动健康、根源健康的管理新阶段 [3]
有了赛博医生,就不用怕过度诊疗?
虎嗅APP· 2025-06-03 21:52
核心观点 - AI在医疗领域存在系统性偏见,导致不同人群获得差异化诊疗服务,高收入人群更易获得CT和核磁检查,中低收入人群则被安排基本检查或不检查[2][3] - 医疗数据质量问题和人类医疗活动中的无意识偏见是AI偏见的根源,包括数据代表性不足、标注质量不高以及医生对女性患者的疼痛评分低于男性患者等[8][9] - 人机对齐技术如RAG、RLHF被用于减少AI偏见,但成本高昂且效果有限,OpenAI超级对齐团队因消耗20%算力而解散[15][16] - 医疗行业需要从以疾病为中心转向以病人整体为中心,功能医学等整体医学分支和新技术如可穿戴设备有助于减少过度诊疗[20][21] AI在医疗领域的偏见表现 - 美国西奈山伊坎医学院研究发现,高收入人群获得CT和核磁检查的机会更高,无住房患者更频繁被指向紧急护理和侵入性干预[2][3] - AI仅凭X射线就能预测患者种族和性别信息,导致比人类医生更精于"看人下菜碟"[3] - 女性患者疼痛评分比男性低10%,心梗误诊率高出50%,候诊时间比男性长30分钟[9] 数据质量问题 - 医疗数据代表性不足,经济收入较低人群和特殊人群如儿童、孕妇数据较少[8] - 数据标注质量不高,存在个人偏见和主观判断,标注标准不统一[8] - 中国女性肺癌患者过度诊疗率从2011-2015年的22%增长至2016-2020年的50%,女性肺腺癌患者中近90%是过度诊断[11] 人机对齐技术 - 人机对齐技术包括训练阶段增加数据过滤、指令微调、奖励函数等[15] - RAG(检索增强生成)、RLHF(基于人工反馈的强化学习)是人机对齐工具[15] - OpenAI超级对齐团队计划消耗20%算力,但因成本过高而解散[16] 医疗行业转型 - 精准医疗和过度医疗之间存在灰色地带,需要足够多的数据来明确边界[19] - 功能医学需要检测200多项指标来绘制健康地图,关注整体健康而非单一疾病[20] - 打破信息不对称可减少过度诊疗达40%,新技术如可穿戴设备有助于压缩过度诊疗空间[21]