本报讯 （记者袁传玺）近日，第三届中国抗衰老促进会功能医学专业委员会年会暨学术会议在上海隆 重召开。作为国内功能医学与抗衰老领域的高水平学术盛会，本次会议汇聚了近千名国内外权威专家、 学者及产业代表，共同探讨功能医学在慢病管理、抗衰老与健康促进中的前沿发展和本土化路径。会 上，京东健康全职功能医学专家赵向府荣获个人奖项"2025功能医学卓越医生奖"。 赵向府系京东健康全职功能医学专家，其所从事的功能医学业务隶属于京东健康高端健康管理频道。京 东健康高端健康管理频道，是一个基于国际认证功能医学与生活方式医学理念构建的系统化健康服务平 台。它以"从根源寻找健康答案"为核心，旨在突破传统"头痛医头、脚痛医脚"的局限，通过科学评估与 个性化干预，致力于帮助用户找到并解决健康问题的根本原因。 该频道汇聚了国内获得认证的功能医学与生活方式医学专家，他们兼具国际视野与丰富临床经验，能够 为用户提供精准专业的健康咨询与方案制定。服务覆盖从健康信息收集、深度一对一专家咨询、个性化 检测与干预方案制定，到定期随访与动态调整的全流程，形成完整的健康管理闭环。依托功能医学的整 体观与寻根探源方法论，京东健康高端健康管理频道尤其擅长应 ...

大会基本信息 - 2025年再生医学大会将于10月24日至25日在迪拜举行 [1] - 大会由美国脊柱中心主办 [1] - 联合阿布扎比生物银行和美国再生医学学会共同举办 [1] 大会参与及研讨内容 - 来自区域与全球的专家将参与交流 [1] - 研讨领域包括细胞研究、线粒体医学、功能医学、干细胞激光应用的最新成果 [1] - 将探讨在美容治疗、激素调节、关节退行性疾病及脑部疾病治疗中的创新方法 [1]

核心观点 - AI在医疗领域存在系统性偏见，导致不同人群获得差异化诊疗服务，高收入人群更易获得CT和核磁检查，中低收入人群则被安排基本检查或不检查[2][3] - 医疗数据质量问题和人类医疗活动中的无意识偏见是AI偏见的根源，包括数据代表性不足、标注质量不高以及医生对女性患者的疼痛评分低于男性患者等[8][9] - 人机对齐技术如RAG、RLHF被用于减少AI偏见，但成本高昂且效果有限，OpenAI超级对齐团队因消耗20%算力而解散[15][16] - 医疗行业需要从以疾病为中心转向以病人整体为中心，功能医学等整体医学分支和新技术如可穿戴设备有助于减少过度诊疗[20][21] AI在医疗领域的偏见表现 - 美国西奈山伊坎医学院研究发现，高收入人群获得CT和核磁检查的机会更高，无住房患者更频繁被指向紧急护理和侵入性干预[2][3] - AI仅凭X射线就能预测患者种族和性别信息，导致比人类医生更精于"看人下菜碟"[3] - 女性患者疼痛评分比男性低10%，心梗误诊率高出50%，候诊时间比男性长30分钟[9] 数据质量问题 - 医疗数据代表性不足，经济收入较低人群和特殊人群如儿童、孕妇数据较少[8] - 数据标注质量不高，存在个人偏见和主观判断，标注标准不统一[8] - 中国女性肺癌患者过度诊疗率从2011-2015年的22%增长至2016-2020年的50%，女性肺腺癌患者中近90%是过度诊断[11] 人机对齐技术 - 人机对齐技术包括训练阶段增加数据过滤、指令微调、奖励函数等[15] - RAG（检索增强生成）、RLHF（基于人工反馈的强化学习）是人机对齐工具[15] - OpenAI超级对齐团队计划消耗20%算力，但因成本过高而解散[16] 医疗行业转型 - 精准医疗和过度医疗之间存在灰色地带，需要足够多的数据来明确边界[19] - 功能医学需要检测200多项指标来绘制健康地图，关注整体健康而非单一疾病[20] - 打破信息不对称可减少过度诊疗达40%，新技术如可穿戴设备有助于压缩过度诊疗空间[21]