"推进医学人工智能不是选择题，而是关乎医疗效率与质量提升的必答题。"12月7日，首届大湾区医学 人工智能大会暨2025金域医学（603882）大数据与人工智能生态大会上，中国工程院院士钟南山如此判 断，而这也正成为医检行业发展的现实注脚。 随着分级诊疗深化与精准医疗需求升级，AI技术与医学检验的深度融合已从"锦上添花"变为"核心竞争 力"，头部企业凭借数据积淀、场景落地与技术创新构建起竞争壁垒，成为资本市场关注的焦点。 医学检验作为临床诊断的"前哨"，其效率与精准度直接影响诊疗路径。传统医检模式面临的样本处理压 力大、基层解读能力不足、罕见病诊断难等痛点，正在被AI技术逐一破解，行业竞争逻辑也从规模扩 张转向"AI+医检"的深度融合，而政策扶持与市场需求的双重推力，正加速这一产业变革的进程。 从产业政策层面来看，国家层面的数智化转型战略为医检AI发展提供了明确导向与坚实保障。《"健康 中国2030"规划纲要》明确提出要推进健康医疗大数据应用与智能医疗发展，将AI在医疗领域的应用纳 入国家战略布局；国家医保局在放射检查类服务中设立"人工智能辅助"扩展项，首次从付费端为医检AI 的商业化落地铺路，破解了长期以来技 ...