"推进医学人工智能不是选择题，而是关乎医疗效率与质量提升的必答题。"12月7日，首届大湾区医学 人工智能大会暨2025金域医学（603882）大数据与人工智能生态大会上，中国工程院院士钟南山如此判 断，而这也正成为医检行业发展的现实注脚。 随着分级诊疗深化与精准医疗需求升级，AI技术与医学检验的深度融合已从"锦上添花"变为"核心竞争 力"，头部企业凭借数据积淀、场景落地与技术创新构建起竞争壁垒，成为资本市场关注的焦点。 医学检验作为临床诊断的"前哨"，其效率与精准度直接影响诊疗路径。传统医检模式面临的样本处理压 力大、基层解读能力不足、罕见病诊断难等痛点，正在被AI技术逐一破解，行业竞争逻辑也从规模扩 张转向"AI+医检"的深度融合，而政策扶持与市场需求的双重推力，正加速这一产业变革的进程。 从产业政策层面来看，国家层面的数智化转型战略为医检AI发展提供了明确导向与坚实保障。《"健康 中国2030"规划纲要》明确提出要推进健康医疗大数据应用与智能医疗发展，将AI在医疗领域的应用纳 入国家战略布局；国家医保局在放射检查类服务中设立"人工智能辅助"扩展项，首次从付费端为医检AI 的商业化落地铺路，破解了长期以来技 ...

文章核心观点 - 人工智能在医疗领域的应用正驶入发展快车道，智慧医疗生态加速建设 [1] - 政策与市场双轮驱动，推动“人工智能+医疗”高质量发展 [3][4] 行业动态与公司进展 - 金域医学展示了新一批医检人工智能产品，包括检验项目评估智能体、体检中心总体解决方案、科研学术服务平台以及名医专病大模型 [1] - 金域医学自2020年布局AI医学检验，开发行业首个大模型“域见医言”及智能体“小域医”，累计解读报告近800万次 [1] - 金域医学与合作伙伴开发宫颈癌细胞病理人工智能、病理基因多模态大模型等专病辅诊大模型，提升诊断效率 [1] - 金域医学的金域云检平台为8.6万月活医生提供临床和科研支持，为16.8万月活用户提供健康咨询 [1] - 迈瑞医疗发布“瑞影人工智能+”解决方案，通过AI大模型提升用户专业超声能力，其“瑞影生态”升级了智能化的教培、质控、会诊一体化解决方案 [2] - 联影医疗于2018年左右开始系统性布局AI技术在医学影像与放疗设备中的协同应用，推动医疗影像技术迈向智能化、精准化 [2] 政策与市场环境 - 国家卫生健康委办公厅等五部门联合发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，明确到2027年建立一批卫生健康行业高质量数据集和可信数据空间，形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用 [3] - 政策目标包括基层诊疗智能辅助、临床专科专病诊疗智能辅助决策和患者就诊智能服务在医疗卫生机构广泛应用，基本建成一批医疗卫生领域国家人工智能应用中试基地 [3] - 医疗领域是AI技术落地的重要场景，既有海量数据，又有民生刚需 [4] - “人工智能+医疗”正进入政策与市场双轮驱动的发展期 [4] 技术应用与行业影响 - 从医学影像到医学检验，再到全病程管理，我国在“人工智能+医疗”方面取得了一系列成果 [1] - 医学影像是目前AI技术应用较为成熟的领域之一，AI技术通过辅助医生进行病灶识别，能够大幅提升诊断准确性和效率 [3] - 在医学检验领域，AI技术在样本分析、报告解读等方面发挥着越来越重要的作用，呈现出强劲的发展势头 [3] - “人工智能+医疗”已经极大地提升医疗服务效率和质量 [3]

行业趋势与政策倡议 - 医学人工智能被视为“人工智能+”最具潜力的落地赛道，是行业发展的必答题而非选择题 [2] - 行业发展需破解医疗资源分布不均、基层服务能力薄弱等问题，依赖“技术创新+体制机制创新+生态协同”的系统工程 [2] - 粤港澳大湾区正致力于构建“AI+医疗”创新圈，通过优化数据资产管理、探索数据质量评价标准、推动数据合规流通来支撑应用 [3] - 健康医疗数据被定位为国家重要基础性战略资源和医学人工智能发展的关键基础资源 [3] 大会与生态建设 - 首届大湾区医学人工智能大会暨2025金域医学大数据与人工智能生态大会在广州召开，是我国第三方医检行业首个人工智能生态大会 [1] - 大会吸引了来自海内外超400位医疗机构、IVD企业、药企、大数据及人工智能等领域专家参与，近70名专家学者与企业领军人物登台分享 [1] - 为构建协同创新生态，金域医学携手深圳南山区医疗集团、上海国际医学中心、中南大学湘雅医院等18家机构签署合作协议，将围绕专病大模型、智能体、数据要素流通等开展合作 [7] 公司战略与产品成果 - 金域医学发布医检可信数据空间，致力于打造全国性开放共赢的医检数据要素流通平台 [3][4] - 公司已入选国家数据局首批可信数据空间创新试点单位，并且是目前唯一入选的医疗机构 [4][5] - 公司构建了涵盖智能产品服务、专病模型服务、用户健康服务及医检可信数据空间四大核心板块的产品蓝图 [6] - 新一批医检AI产品在会上亮相，包括检验项目评估智能体、体检中心总体解决方案、科研学术服务平台以及名医专病大模型等 [6] - 自2020年布局“医检4.0”战略以来，公司探索出“数据—技术—应用”的创新路径 [6] 技术应用与业务数据 - 公司开发出行业首个大模型“域见医言”及智能体“小域医”，累计解读报告近800万次 [6] - 公司联合华为、腾讯、广医附一院等开发了宫颈癌细胞病理AI、病理基因多模态大模型DeepGEM等专病辅诊大模型，以提升诊断效率 [6] - 公司打造的金域云检KMC平台，为8.6万月活医生提供临床和科研支持，为16.8万月活用户提供健康咨询 [6] 核心观点与行业共识 - 医学AI的发展不能靠单打独斗，需要更多机构的协作，产学研结合是技术转化落地的关键载体 [2] - 人工智能在技术上表现出色，但无法替代医生理解病人诉求、期待及心理的核心价值 [3] - 行业期待构建开放协同、惠民实用的智慧医疗生态，让数据安全流通，让AI在临床场景中释放价值，助推医疗服务更精准、更普惠、更智能 [2][7]

行业动态与大会概况 - 首届大湾区医学人工智能生态大会在广州召开，这是我国第三方医检行业首个人工智能(AI)生态大会，标志着AI在医疗诊断领域的探索和应用进入快速发展阶段 [1] - 大会吸引了超400位海内外专家参与，70余名学者与企业代表分享见解 [1] - 中国工程院院士钟南山表示，推进医学AI不是选择题，而是必答题 [1] 行业共识与发展路径 - 钟南山院士强调，大力发展医学人工智能是必然选择，单一机构难以完成，需要更多机构协作，特别是产学研结合对AI技术转化至关重要 [2] - 中国医院协会常务副会长毛群安指出，我国医疗资源分布不均、基层服务能力薄弱等问题，需要通过新一代信息技术创新来破解，这是一个需要技术创新、体制机制创新和生态协同的系统工程 [2] - 广东省政务服务和数据管理局局长王天广倡议，要打造全国领先的高质量数据集，加快建设医疗数据基础设施，并构建粤港澳大湾区“AI+医疗”创新圈 [2] 公司战略与核心产品 - 金域医学已构建涵盖智能产品服务、专病模型服务、用户健康服务及医检可信数据空间四大核心板块的产品蓝图 [4] - 自2020年布局“医检4.0”战略以来，公司探索出“数据-技术-应用”的创新路径，开发出行业首个大模型“域见医言”及智能体“小域医”，累计解读报告近800万次 [4] - 公司联合华为、腾讯等合作伙伴开发了宫颈癌细胞病理AI、病理基因多模态大模型DeepGEM等专病辅诊模型 [4] - 金域云检KMC平台为8.6万月活医生提供临床和科研支持，为16.8万月活用户提供健康咨询 [4] - 大会上，公司新一批医检AI产品逐一亮相，包括检验项目评估智能体、体检中心总体解决方案等 [4] 生态合作与数据平台 - 金域医学牵头建设的医检可信数据空间正式发布，公司此前已入选国家数据局首批可信数据空间创新试点单位，是当前唯一入选的医疗机构 [1][3] - 金域医学董事长梁耀铭表示，该空间将持续扩大生态合作网络，拓展更多应用场景和数据产品，致力于打造成为全国性开放共赢的医检数据要素流通平台 [3] - 金域医学与深圳南山区医疗集团、上海国际医学中心、中南大学湘雅医院等18家机构签署合作协议，未来将围绕专病大模型建设、智能体开发、数据要素流通等领域开展深入合作 [4] - 梁耀铭表示，公司拥有数据和应用场景，但更需要临床专家的需求指引、AI企业的技术赋能以及上下游伙伴的资源协同，将以本次大会为起点共建智慧医疗生态 [5] 人工智能在医疗中的定位 - 钟南山院士认为，AI有望将其数十年的临床经验提炼推广，助力基层医生快速提升诊疗水平 [2] - 钟南山同时强调，技术再出色的AI也替代不了医生，因为医生面对的是有思想、有情感的人，理解病人的诉求和期待是AI分析不出来的，医生的核心价值是“观察人、关怀人” [2]

公司核心产品与技术进展 - 公司最新推出具身智能机器人KingBot，具备多模态感知、高精度操作、自主决策三大技术能力，适用于有污染风险、无菌、高危场景 [1][2] - 公司基于超过30年的医检专业数据和面向全国23000家医疗机构的服务经验，开发训练出域见医言医检大模型，并基于此打造近60个"小域医"系列智能体 [1] - "小域医"系列智能体覆盖实验室检测、临床诊疗、运营管理等关键领域，包括新一代数智病理系统和用于自身免疫性疾病检测的免疫荧光抗核抗体AI智能体 [1] 产品应用与市场表现 - "小域医"系列智能体总调用量已超1200万次，智慧报告解读调用量超599万次，月活用户数达14万人 [1][3] - 产品已落地中山大学孙逸仙纪念医院等三甲医院及河北南皮县医共体等多个县域医共体，打造出典型入院落地标杆 [3] - 智能体可嵌入医院HIS检验申请界面，智能推荐检测项目，并提供报告解读、项目推荐、专病辅诊等支持 [3] 运营效率与行业影响 - 智能体应用为公司智慧实验室构建起覆盖样本运输、样本前处理、检测、运营管理和检后全链路的智慧服务，大大缩短TAT时间 [2] - 技术应用有效助力医疗机构提升诊疗及运营效率，为解决医疗资源分布不均、检测标准化不足、人力成本高等行业痛点提供方案 [1][2] - 公司智能体开发已延伸至健康体检、用药指导、综述提纲生成等环节，逐步打通临床诊疗的全周期智能化 [4]

财务业绩 - 第三季度实现营业收入15.41亿元，同比下降11.32% [1] - 第三季度归属于上市公司股东的净利润为519.73万元，同比增长24.08% [1] - 第三季度扣除非经常性损益的净利润为0.14亿元，同比增长264.54%，实现2025年首次单季度净利润转正 [1] - 前三季度归属于上市公司股东的净利润为亏损0.80亿元，主要受前期3.45亿元历史遗留问题的计提信用减值损失拖累 [1] - 经营性净现金流实现逐季增长，前三季度毛利率呈逐季增长态势 [1] 战略与运营 - 公司坚持长期主义和创新两大核心发展理念 [2] - 五大战略举措包括营销模式升级、产品组合策略、差异化服务、成本领先以及数智化转型 [2] - 降本增效及数智化转型带来成效，运营管理效率提升 [1] - 积极响应国家优质医疗资源下沉与紧密型县域医共体建设政策 [2] - 前三季度签约开发医共体项目数量21家，累计中标及新签精准共建项目14个，覆盖感染、肿瘤、遗传和质谱等多领域 [2] 产品与服务 - 持续升级肿瘤、血液、感染、神经与精神四大特色学科的惠民体系产品 [2] - 实体瘤惠民项目体系扩大到69个项目，打造血液肿瘤惠民项目"金雪惠"系列 [2] - 推出阿尔茨海默病惠民检测、帕金森病惠民检测、病原宏基因探针捕获测序等新产品 [2] - 截至三季度末，惠民体系项目收入同比增长53.8% [2] 数智化与创新 - 2025年全面启动"AIINALL"，稳步推进智慧医检建设 [3] - 域见医言大模型在垂直模型训练方面取得突破性进展，已集成DeepGem基因多模态大模型能力 [3] - 智能体"小域医"作为临床医生助手，已通过小程序/院内嵌入HIS部署，实现模型应用商业化闭环 [3] - 截至三季度末，"小域医"智慧报告解读调用量超599万次，月活数14万人次 [3] - 公司成为入选国家首批可信数据空间创新发展试点的唯一医疗机构 [3] - 在广东省数据知识产权登记平台、广州数据交易所登记6个专病数据集，在广沪京数据交易所共上架21个数据产品 [3] - 累计与药企、保险、IVD企业、疾控、医院等十余家数据需求方签订长期合作协议 [3]

财务业绩 - 第三季度营业收入15.41亿元，同比下降11.32% [1] - 第三季度归母净利润520万元，同比增长24.08%，实现2025年首次单季度净利润转正 [1] - 第三季度扣非归母净利润0.14亿元，同比增长264.54% [1] - 前三季度归母净利润为-0.8亿元，主要受前期3.45亿元历史遗留问题计提信用减值损失拖累 [1] - 前三季度经营性净现金流总额6.72亿元，呈逐季增长态势，一季度0.55亿元，二季度2.96亿元，三季度3.21亿元 [1] - 前三季度毛利率呈逐季增长态势，运营管理效率提升 [1] 战略与运营 - 公司坚持长期主义和创新两大核心发展理念 [1] - 围绕营销模式升级、产品组合策略、差异化服务、成本领先以及数智化转型五大战略举措构建核心能力 [1] - 降本增效及数智化转型成效进一步释放 [1] - 抓好现金流和有质量的营收策略，应收账款回收进度改善明显 [1] 业务发展 - 前三季度签约开发医共体项目数量21家，累计中标/新签精准共建项目14个，覆盖感染、肿瘤、遗传和质谱等多领域 [2] - 升级肿瘤、血液、感染、神经与精神四大特色学科的惠民体系产品 [2] - 实体瘤惠民项目体系扩大到69个项目，打造血液肿瘤惠民项目"金雪惠"系列 [2] - 截至三季度末，惠民体系项目收入同比增长53.8% [2] 数智化转型 - 2025年全面启动"AI IN ALL"，稳步推进智慧医检建设 [2] - 域见医言大模型在垂直模型训练方面取得突破性进展，已集成DeepGem基因多模态大模型能力 [2] - 智能体"小域医"作为临床医生助手，已通过小程序/院内嵌入HIS部署，实现模型应用商业化闭环 [2] - 截至三季度末，"小域医"智慧报告解读调用量超599万次，月活数14万人次 [2] 数据资产 - 公司成为入选国家首批可信数据空间创新发展试点的唯一医疗机构 [3] - 在广东省数据知识产权登记平台、广州数据交易所登记6个专病数据集 [3] - 在广州、上海、北京数据交易所共上架21个数据产品 [3] - 累计与药企、保险、IVD企业、疾控、医院等十余家数据需求方签订长期合作协议 [3]

人工智能产业发展规模 - 人工智能核心产业规模从1300多亿元增长至2200多亿元 增幅达69% [1][2] - 人工智能核心企业数量从超800家增至超1500家 增长87.5% [2] - 形成以大型企业为龙头、高成长性企业为支撑、初创企业竞相发展的"雁阵式"企业梯队 [2] 区域发展格局 - 形成以广州深圳为主引擎 珠三角为核心 粤东西北协同联动的互补发展格局 [1][2] - 粤港澳大湾区具备完整人工智能与机器人产业链 兼具机电技术和数智技术优势 [5] 政策支持体系 - 广东省2022年发布《新一代人工智能创新发展行动计划》 2024年出台《人工智能赋能千行百业若干措施》 2025年推出《人工智能与机器人产业创新发展措施》 [2] - 政策支持关键核心技术攻关 培育优质企业 打造应用场景 推动产业集聚发展 [2] 行业应用案例 - 环保领域：瀚蓝环境AI垃圾焚烧大脑使焚烧稳定性提升23.08% 并成立人工智能联合研究院 [1] - 医疗领域：金域医学"小域医"智能体已对接超2万家医疗机构 月活用户超7万 累计解读报告近400万个 [3] - 城市服务：深圳国资发布30个人工智能应用场景 涵盖交通能源建筑民生等领域 [3] - 教育领域：广东省建立人工智能教育资源库 向粤东西北地区开放优质课程 [4] 技术赋能方向 - 人工智能在智能机器人、智能运载工具、智慧城市、智能制造、智慧金融、智慧家居等垂直领域加速赋能 [2] - 工业企业安装"智慧大脑" 生活服务领域机器人实现"上天、入地、下海"应用 [3]

人工智能产业规模增长 - 广东人工智能核心产业规模从2021年超1300亿元增长至2024年超2200亿元 [2] - 人工智能核心企业数量从2021年超800家增至2024年超1500家 [2] - 形成以大型企业为龙头、高成长性企业支撑、初创企业竞相发展的"雁阵式"企业梯队 [2] 政策支持与产业布局 - 2022年印发《广东省新一代人工智能创新发展行动计划（2022-2025年）》 [2] - 2024年5月出台《广东省关于人工智能赋能千行百业的若干措施》 [2] - 2025年3月推出《广东省推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施》 [2] - 形成以广州深圳为主引擎、珠三角为核心、粤东西北协同联动的区域互补发展格局 [2][3][4] 垂直领域应用案例 - 环保领域：瀚蓝环境AI垃圾焚烧大脑使垃圾焚烧稳定性提升23.08% [1] - 医疗领域：金域医学"小域医"智能体对接超2万家医疗机构，月活用户超7万，累计解读报告近400万个 [3] - 城市管理：深圳国资发布30个人工智能应用场景涵盖交通能源建筑民生等领域 [3] - 教育领域：广东建立人工智能教育资源库并向粤东西北地区开放优质课程 [4] 企业技术研发合作 - 瀚蓝环境与科技企业联合成立人工智能联合研究院打造环保行业大模型 [1] - 深圳构建"市属国企搭台、科技企业攻关、地方政府护航、金融资本赋能"产业联动生态 [3] - 粤港澳大湾区具备完整人工智能与机器人产业链及机电数智技术双重优势 [4]

核心观点 - 广东人工智能核心产业规模从2021年1300多亿元增长至2024年2200多亿元，企业数量从超800家增至超1500家，形成区域协同与产业集聚发展格局 [1][2] - 人工智能技术在环保、医疗、制造、教育等垂直领域加速赋能，推动运营效率提升与产业转型升级 [1][3][4] - 政策持续支持关键技术攻关与应用场景拓展，目标打造全球人工智能与机器人产业创新高地 [2][4] 产业发展规模 - 人工智能核心产业规模2021年超1300亿元，2024年超2200亿元，三年增长约69% [2] - 人工智能核心企业数量从2021年超800家增至2024年超1500家，增长87.5% [2] - 形成以大型企业为龙头、高成长性企业支撑、初创企业竞相发展的"雁阵式"企业梯队 [2] 区域发展格局 - 以广州、深圳为主引擎，珠三角为核心，粤东西北协同联动的互补发展格局 [2] - 粤港澳大湾区具备机电技术与数智技术双优势，拥有完整人工智能与机器人产业链 [4] 行业应用案例 环保领域 - 瀚蓝环境AI垃圾焚烧大脑在南海项目应用后，焚烧稳定性提升23.08% [1] - 成立人工智能联合研究院，推动环保运营高效化、精细化转型 [1] 医疗领域 - 金域医学"小域医"智能体对接超2万家医疗机构，月活用户超7万，累计解读报告近400万个 [3] - AI应用覆盖实验室检测、医检推荐、报告生成与解读等场景 [3] 城市服务与制造 - 深圳国资发布30个人工智能应用场景，涵盖交通、能源、建筑、民生领域 [3] - 工业企业安装"智慧大脑"，生活服务领域机器人实现多场景应用 [3] 教育领域 - 建立人工智能教育资源库，向粤东西北开放珠三角优质课程 [4] - 通过项目式学习手册、微视频等资源助力乡村振兴与区域协调 [4] 政策支持 - 2022年发布《广东省新一代人工智能创新发展行动计划（2022-2025年）》 [2] - 2024年5月出台《人工智能赋能千行百业的若干措施》 [2] - 2025年3月推出《推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施》 [2] - 政策聚焦关键技术攻关、企业培育、应用场景打造与产业集聚发展 [2]