文章核心观点 - 广东省封开县正式落地全省首个县域人工智能辅助诊疗平台，旨在通过“人工智能+基层医疗”模式，打造可量化、可复制、可推广的“县域智慧医疗”新范式，以破解基层医疗资源不足、能力有限等难题 [1][1][1] 平台概况与建设目标 - 平台于1月14日在广东省肇庆市封开县中医院启动全域综合应用，宣告正式落地 [1] - 平台将全面接入全县19家县级医院以及乡镇卫生院 [1] - 目标是探索提升基层医疗服务水平的“封开模式”，为全省乃至全国提供“县域智慧医疗”新范式和“封开答案” [1] - 建设是深入贯彻“健康中国”战略、落实“百县千镇万村高质量发展工程”的关键举措 [3] 平台技术架构与功能 - 平台依托金域医学的“五位一体”医共体数智化解决方案 [1] - 一方面搭建“数据共享中枢”，打通牵头医院与基层检验病理信息系统，实现县域医共体内区域检验病理中心互联互通 [2] - 另一方面升级“智慧大脑”，完成智能体与医院业务系统集成 [2] - 平台整合县、镇二级医疗机构医疗数据，搭建集中存储、统一管理的区域数据管理平台 [2] - 打通检验信息系统，确保医生可实时查看患者检验报告，推动检验结果互认与医共体高效协同 [2] - 平台将全面嵌入各级医院业务流程，为临床医生提供智慧报告解读、医检项目评估、疾病辅诊、用药助手、体检总检报告生成等智能应用 [3] - 医生可在工作站直接调用智能体功能，无需跨系统操作，提升诊疗便捷性 [3] - 镇卫生院通过区域数据管理平台使用“小域医”智能体，并与省级AI辅诊“粤医助手”结合，提升基层诊疗能力 [3] 合作方金域医学的角色 - 金域医学是封开县区域检验中心与病理诊断中心的共建单位，积极助力“数据共享中枢”搭建 [2] - 公司协助县卫生健康局搭建区域数据管理平台运营智慧看板，助力主管部门精准决策与医疗监管 [2] - 平台依托金域医学自主研发的“域见医言大模型”和智能体应用“小域医”系列 [3] - 公司将发挥在医学检验、医疗AI开发与应用的专业优势，弥补县域医疗在人才、能力和投入方面的短板 [3] - 未来将融合更多与国内高水平医院合作的人工智能成果，将前沿智慧与优质资源持续引入封开 [3] 预期影响与后续举措 - 平台使用将直接把山区诊疗水平提升到更高层次，极大补齐基层医疗短板，让群众在家门口享受高水平医疗服务 [3] - 目标是让政府减少投入，让医生获得数智化赋能，让百姓实现“小病不出乡，大病不出县” [3] - 封开县卫健局和金域医学将共建“金域-封开医用AI研究培训中心” [3] - 19家县级和镇级医疗机构获授牌成为“人工智能辅助诊疗医院”，双方在人才共育、技术研究与应用转化领域构建长效合作机制 [3]

文章核心观点 - 医学人工智能与医学检验的深度融合已从“锦上添花”变为“核心竞争力”，是提升医疗效率与质量的必然选择 [1] - 在政策与市场需求的双重驱动下，医检AI产业生态正发生深刻变革，行业竞争逻辑从规模扩张转向“AI+医检”的深度融合 [1][3] - 金域医学凭借其数据积淀、场景落地与生态化布局，在医检AI赛道的数智化转型中处于领跑地位 [1][4][6] 政策驱动 - 国家战略层面：《“健康中国2030”规划纲要》明确推进健康医疗大数据与智能医疗发展 [2] - 支付端突破：国家医保局在放射检查类服务中设立“人工智能辅助”扩展项，首次从付费端为商业化落地铺路 [2] - 数据合规支持：国家数据局启动首批可信数据空间创新试点，金域医学作为唯一入选的医疗机构，可构建合规数据流通体系 [2] - 地方政策支持：粤港澳大湾区、长三角等医疗高地出台专项政策，打造“AI+医疗”创新圈 [2] 市场需求 - 结构性矛盾：全国超1.3万家基层医疗机构面临专业人才匮乏、诊断能力不足的困境，三级医院则承受海量样本与复杂病例诊断压力 [2] - 疾病防控需求：以胃癌为例，全球每年新增病例中中国占比达43%，但早期诊断率不足20%，医检AI可提升早期筛查效率与精准度 [3] - 消费升级趋势：居民个性化、精准化医疗服务需求增长，AI技术可实现风险精准预判与检测方案个性化定制 [3] 产业生态与竞争格局变革 - 产业链协同：上游（AI算法、IVD企业）、中游（第三方医检、医院检验科）、下游（公卫、医疗机构、药企等）全产业链协同，从“单点竞争”转向“生态化竞争” [3] - 跨界合作模式：例如金域医学与医院、科技企业（华为、腾讯）联合开发专病AI模型，形成“临床需求-科研攻关-企业转化”的闭环生态 [4] - 产业规模与增长：2024年国内医检AI市场规模已突破百亿元，预计未来三年年复合增长率将超35%，2027年市场规模有望达到300亿元以上 [4][5] - 门槛与集中度：数据、场景、技术、合规成为关键要素，行业马太效应初显，头部企业凭借先发优势持续抢占市场份额，行业集中度有望进一步提升 [5][7] 金域医学的竞争优势与布局 - 数据壁垒：累计检测量超30亿，沉淀近30PB的东方人种医检大数据，覆盖全国90%以上人口所在区域 [6] - 技术与场景深度绑定：大模型“域见医言”及智能体“小域医”系列已接入4200项检验项目知识库与130万条医学知识，服务2.3万家医疗机构 [6] - 应用落地：“小域医”已部署30多家县域医共体和10多家省市三甲医院，月活医生超5万，智慧报告解读调用量超700万次 [6] - 合规与生态构建：在国家可信数据空间框架下，与临床专家共同开发专病大模型，将专家经验转化为可规模部署的智能服务 [7] - 生态输出：模型能力可向药企、器械商、保险机构等输出，构建“医-检-药-械-险”协同生态，形成差异化长期壁垒 [7]

文章核心观点 - 人工智能在医疗领域的应用正驶入发展快车道，智慧医疗生态加速建设 [1] - 政策与市场双轮驱动，推动“人工智能+医疗”高质量发展 [3][4] 行业动态与公司进展 - 金域医学展示了新一批医检人工智能产品，包括检验项目评估智能体、体检中心总体解决方案、科研学术服务平台以及名医专病大模型 [1] - 金域医学自2020年布局AI医学检验，开发行业首个大模型“域见医言”及智能体“小域医”，累计解读报告近800万次 [1] - 金域医学与合作伙伴开发宫颈癌细胞病理人工智能、病理基因多模态大模型等专病辅诊大模型，提升诊断效率 [1] - 金域医学的金域云检平台为8.6万月活医生提供临床和科研支持，为16.8万月活用户提供健康咨询 [1] - 迈瑞医疗发布“瑞影人工智能+”解决方案，通过AI大模型提升用户专业超声能力，其“瑞影生态”升级了智能化的教培、质控、会诊一体化解决方案 [2] - 联影医疗于2018年左右开始系统性布局AI技术在医学影像与放疗设备中的协同应用，推动医疗影像技术迈向智能化、精准化 [2] 政策与市场环境 - 国家卫生健康委办公厅等五部门联合发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，明确到2027年建立一批卫生健康行业高质量数据集和可信数据空间，形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用 [3] - 政策目标包括基层诊疗智能辅助、临床专科专病诊疗智能辅助决策和患者就诊智能服务在医疗卫生机构广泛应用，基本建成一批医疗卫生领域国家人工智能应用中试基地 [3] - 医疗领域是AI技术落地的重要场景，既有海量数据，又有民生刚需 [4] - “人工智能+医疗”正进入政策与市场双轮驱动的发展期 [4] 技术应用与行业影响 - 从医学影像到医学检验，再到全病程管理，我国在“人工智能+医疗”方面取得了一系列成果 [1] - 医学影像是目前AI技术应用较为成熟的领域之一，AI技术通过辅助医生进行病灶识别，能够大幅提升诊断准确性和效率 [3] - 在医学检验领域，AI技术在样本分析、报告解读等方面发挥着越来越重要的作用，呈现出强劲的发展势头 [3] - “人工智能+医疗”已经极大地提升医疗服务效率和质量 [3]

行业动态与大会概况 - 首届大湾区医学人工智能生态大会在广州召开，这是我国第三方医检行业首个人工智能(AI)生态大会，标志着AI在医疗诊断领域的探索和应用进入快速发展阶段 [1] - 大会吸引了超400位海内外专家参与，70余名学者与企业代表分享见解 [1] - 中国工程院院士钟南山表示，推进医学AI不是选择题，而是必答题 [1] 行业共识与发展路径 - 钟南山院士强调，大力发展医学人工智能是必然选择，单一机构难以完成，需要更多机构协作，特别是产学研结合对AI技术转化至关重要 [2] - 中国医院协会常务副会长毛群安指出，我国医疗资源分布不均、基层服务能力薄弱等问题，需要通过新一代信息技术创新来破解，这是一个需要技术创新、体制机制创新和生态协同的系统工程 [2] - 广东省政务服务和数据管理局局长王天广倡议，要打造全国领先的高质量数据集，加快建设医疗数据基础设施，并构建粤港澳大湾区“AI+医疗”创新圈 [2] 公司战略与核心产品 - 金域医学已构建涵盖智能产品服务、专病模型服务、用户健康服务及医检可信数据空间四大核心板块的产品蓝图 [4] - 自2020年布局“医检4.0”战略以来，公司探索出“数据-技术-应用”的创新路径，开发出行业首个大模型“域见医言”及智能体“小域医”，累计解读报告近800万次 [4] - 公司联合华为、腾讯等合作伙伴开发了宫颈癌细胞病理AI、病理基因多模态大模型DeepGEM等专病辅诊模型 [4] - 金域云检KMC平台为8.6万月活医生提供临床和科研支持，为16.8万月活用户提供健康咨询 [4] - 大会上，公司新一批医检AI产品逐一亮相，包括检验项目评估智能体、体检中心总体解决方案等 [4] 生态合作与数据平台 - 金域医学牵头建设的医检可信数据空间正式发布，公司此前已入选国家数据局首批可信数据空间创新试点单位，是当前唯一入选的医疗机构 [1][3] - 金域医学董事长梁耀铭表示，该空间将持续扩大生态合作网络，拓展更多应用场景和数据产品，致力于打造成为全国性开放共赢的医检数据要素流通平台 [3] - 金域医学与深圳南山区医疗集团、上海国际医学中心、中南大学湘雅医院等18家机构签署合作协议，未来将围绕专病大模型建设、智能体开发、数据要素流通等领域开展深入合作 [4] - 梁耀铭表示，公司拥有数据和应用场景，但更需要临床专家的需求指引、AI企业的技术赋能以及上下游伙伴的资源协同，将以本次大会为起点共建智慧医疗生态 [5] 人工智能在医疗中的定位 - 钟南山院士认为，AI有望将其数十年的临床经验提炼推广，助力基层医生快速提升诊疗水平 [2] - 钟南山同时强调，技术再出色的AI也替代不了医生，因为医生面对的是有思想、有情感的人，理解病人的诉求和期待是AI分析不出来的，医生的核心价值是“观察人、关怀人” [2]

公司核心产品与技术进展 - 公司最新推出具身智能机器人KingBot，具备多模态感知、高精度操作、自主决策三大技术能力，适用于有污染风险、无菌、高危场景 [1][2] - 公司基于超过30年的医检专业数据和面向全国23000家医疗机构的服务经验，开发训练出域见医言医检大模型，并基于此打造近60个"小域医"系列智能体 [1] - "小域医"系列智能体覆盖实验室检测、临床诊疗、运营管理等关键领域，包括新一代数智病理系统和用于自身免疫性疾病检测的免疫荧光抗核抗体AI智能体 [1] 产品应用与市场表现 - "小域医"系列智能体总调用量已超1200万次，智慧报告解读调用量超599万次，月活用户数达14万人 [1][3] - 产品已落地中山大学孙逸仙纪念医院等三甲医院及河北南皮县医共体等多个县域医共体，打造出典型入院落地标杆 [3] - 智能体可嵌入医院HIS检验申请界面，智能推荐检测项目，并提供报告解读、项目推荐、专病辅诊等支持 [3] 运营效率与行业影响 - 智能体应用为公司智慧实验室构建起覆盖样本运输、样本前处理、检测、运营管理和检后全链路的智慧服务，大大缩短TAT时间 [2] - 技术应用有效助力医疗机构提升诊疗及运营效率，为解决医疗资源分布不均、检测标准化不足、人力成本高等行业痛点提供方案 [1][2] - 公司智能体开发已延伸至健康体检、用药指导、综述提纲生成等环节，逐步打通临床诊疗的全周期智能化 [4]

财务业绩 - 第三季度实现营业收入15.41亿元，同比下降11.32% [1] - 第三季度归属于上市公司股东的净利润为519.73万元，同比增长24.08% [1] - 第三季度扣除非经常性损益的净利润为0.14亿元，同比增长264.54%，实现2025年首次单季度净利润转正 [1] - 前三季度归属于上市公司股东的净利润为亏损0.80亿元，主要受前期3.45亿元历史遗留问题的计提信用减值损失拖累 [1] - 经营性净现金流实现逐季增长，前三季度毛利率呈逐季增长态势 [1] 战略与运营 - 公司坚持长期主义和创新两大核心发展理念 [2] - 五大战略举措包括营销模式升级、产品组合策略、差异化服务、成本领先以及数智化转型 [2] - 降本增效及数智化转型带来成效，运营管理效率提升 [1] - 积极响应国家优质医疗资源下沉与紧密型县域医共体建设政策 [2] - 前三季度签约开发医共体项目数量21家，累计中标及新签精准共建项目14个，覆盖感染、肿瘤、遗传和质谱等多领域 [2] 产品与服务 - 持续升级肿瘤、血液、感染、神经与精神四大特色学科的惠民体系产品 [2] - 实体瘤惠民项目体系扩大到69个项目，打造血液肿瘤惠民项目"金雪惠"系列 [2] - 推出阿尔茨海默病惠民检测、帕金森病惠民检测、病原宏基因探针捕获测序等新产品 [2] - 截至三季度末，惠民体系项目收入同比增长53.8% [2] 数智化与创新 - 2025年全面启动"AIINALL"，稳步推进智慧医检建设 [3] - 域见医言大模型在垂直模型训练方面取得突破性进展，已集成DeepGem基因多模态大模型能力 [3] - 智能体"小域医"作为临床医生助手，已通过小程序/院内嵌入HIS部署，实现模型应用商业化闭环 [3] - 截至三季度末，"小域医"智慧报告解读调用量超599万次，月活数14万人次 [3] - 公司成为入选国家首批可信数据空间创新发展试点的唯一医疗机构 [3] - 在广东省数据知识产权登记平台、广州数据交易所登记6个专病数据集，在广沪京数据交易所共上架21个数据产品 [3] - 累计与药企、保险、IVD企业、疾控、医院等十余家数据需求方签订长期合作协议 [3]

人工智能产业发展规模 - 人工智能核心产业规模从1300多亿元增长至2200多亿元 增幅达69% [1][2] - 人工智能核心企业数量从超800家增至超1500家 增长87.5% [2] - 形成以大型企业为龙头、高成长性企业为支撑、初创企业竞相发展的"雁阵式"企业梯队 [2] 区域发展格局 - 形成以广州深圳为主引擎 珠三角为核心 粤东西北协同联动的互补发展格局 [1][2] - 粤港澳大湾区具备完整人工智能与机器人产业链 兼具机电技术和数智技术优势 [5] 政策支持体系 - 广东省2022年发布《新一代人工智能创新发展行动计划》 2024年出台《人工智能赋能千行百业若干措施》 2025年推出《人工智能与机器人产业创新发展措施》 [2] - 政策支持关键核心技术攻关 培育优质企业 打造应用场景 推动产业集聚发展 [2] 行业应用案例 - 环保领域：瀚蓝环境AI垃圾焚烧大脑使焚烧稳定性提升23.08% 并成立人工智能联合研究院 [1] - 医疗领域：金域医学"小域医"智能体已对接超2万家医疗机构 月活用户超7万 累计解读报告近400万个 [3] - 城市服务：深圳国资发布30个人工智能应用场景 涵盖交通能源建筑民生等领域 [3] - 教育领域：广东省建立人工智能教育资源库 向粤东西北地区开放优质课程 [4] 技术赋能方向 - 人工智能在智能机器人、智能运载工具、智慧城市、智能制造、智慧金融、智慧家居等垂直领域加速赋能 [2] - 工业企业安装"智慧大脑" 生活服务领域机器人实现"上天、入地、下海"应用 [3]

人工智能产业规模增长 - 广东人工智能核心产业规模从2021年超1300亿元增长至2024年超2200亿元 [2] - 人工智能核心企业数量从2021年超800家增至2024年超1500家 [2] - 形成以大型企业为龙头、高成长性企业支撑、初创企业竞相发展的"雁阵式"企业梯队 [2] 政策支持与产业布局 - 2022年印发《广东省新一代人工智能创新发展行动计划（2022-2025年）》 [2] - 2024年5月出台《广东省关于人工智能赋能千行百业的若干措施》 [2] - 2025年3月推出《广东省推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施》 [2] - 形成以广州深圳为主引擎、珠三角为核心、粤东西北协同联动的区域互补发展格局 [2][3][4] 垂直领域应用案例 - 环保领域：瀚蓝环境AI垃圾焚烧大脑使垃圾焚烧稳定性提升23.08% [1] - 医疗领域：金域医学"小域医"智能体对接超2万家医疗机构，月活用户超7万，累计解读报告近400万个 [3] - 城市管理：深圳国资发布30个人工智能应用场景涵盖交通能源建筑民生等领域 [3] - 教育领域：广东建立人工智能教育资源库并向粤东西北地区开放优质课程 [4] 企业技术研发合作 - 瀚蓝环境与科技企业联合成立人工智能联合研究院打造环保行业大模型 [1] - 深圳构建"市属国企搭台、科技企业攻关、地方政府护航、金融资本赋能"产业联动生态 [3] - 粤港澳大湾区具备完整人工智能与机器人产业链及机电数智技术双重优势 [4]

核心观点 - 广东人工智能核心产业规模从2021年1300多亿元增长至2024年2200多亿元，企业数量从超800家增至超1500家，形成区域协同与产业集聚发展格局 [1][2] - 人工智能技术在环保、医疗、制造、教育等垂直领域加速赋能，推动运营效率提升与产业转型升级 [1][3][4] - 政策持续支持关键技术攻关与应用场景拓展，目标打造全球人工智能与机器人产业创新高地 [2][4] 产业发展规模 - 人工智能核心产业规模2021年超1300亿元，2024年超2200亿元，三年增长约69% [2] - 人工智能核心企业数量从2021年超800家增至2024年超1500家，增长87.5% [2] - 形成以大型企业为龙头、高成长性企业支撑、初创企业竞相发展的"雁阵式"企业梯队 [2] 区域发展格局 - 以广州、深圳为主引擎，珠三角为核心，粤东西北协同联动的互补发展格局 [2] - 粤港澳大湾区具备机电技术与数智技术双优势，拥有完整人工智能与机器人产业链 [4] 行业应用案例 环保领域 - 瀚蓝环境AI垃圾焚烧大脑在南海项目应用后，焚烧稳定性提升23.08% [1] - 成立人工智能联合研究院，推动环保运营高效化、精细化转型 [1] 医疗领域 - 金域医学"小域医"智能体对接超2万家医疗机构，月活用户超7万，累计解读报告近400万个 [3] - AI应用覆盖实验室检测、医检推荐、报告生成与解读等场景 [3] 城市服务与制造 - 深圳国资发布30个人工智能应用场景，涵盖交通、能源、建筑、民生领域 [3] - 工业企业安装"智慧大脑"，生活服务领域机器人实现多场景应用 [3] 教育领域 - 建立人工智能教育资源库，向粤东西北开放珠三角优质课程 [4] - 通过项目式学习手册、微视频等资源助力乡村振兴与区域协调 [4] 政策支持 - 2022年发布《广东省新一代人工智能创新发展行动计划（2022-2025年）》 [2] - 2024年5月出台《人工智能赋能千行百业的若干措施》 [2] - 2025年3月推出《推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施》 [2] - 政策聚焦关键技术攻关、企业培育、应用场景打造与产业集聚发展 [2]

智能医疗技术发展 - 可穿戴监测系统依托先进算法实时监测老年人血压 呼吸 血糖等体征并在发病前预警 数据可上传至120急诊系统实现预处理[1] - 养老机器人在生活护理 康复辅助等领域潜力巨大 未来可通过指令完成基础护理工作替代部分护工职能[2] - 手术机器人可现场剥鹌鹑蛋壳 5分钟PCR仪亮相 广州实验室展示11项呼吸系统疾病防控突破性成果[2] 医疗人工智能应用 - 金域医学智能体应用"小域医"在3家三甲医院和15家县域医共体落地 月活医生数超6万名 报告解读数超360万次[3] - 医院计划共建养老科技研发平台 整合临床需求与技术优势加速成果转化[2] - 超百家生物医药企业 科研机构与超百家医院集中展示从实验室研发到临床应用的创新成果[3] 行业发展趋势 - 慢病防治成为未来十年医疗养老核心课题 通过可穿戴设备实现健康指标实时监测和预警结合个性化健康套餐与运动指导[2] - 广州实验室成果涵盖传染病防控 慢病管理 高端医疗装备等方向[2] - 呼吸健康实验室需发挥"总平台 总链长"作用推动产学研深度融合[2]