医疗欺诈
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一级医院声称“正规三甲” 诱导红疹患者过度医疗 法院判决构成欺诈“退一赔三”
央广网· 2025-11-18 13:04
案件核心事实 - 患者小林因身体出现红疹,通过网络搜索到某医院并就诊,该院工作人员声称其为“综合性国家正规三甲老医院” [1] - 小林在该院接受激光磨削术等诊疗方案,共支付医疗费61963元,但5个月后症状未好转 [1][2] - 行政监管部门后续处罚认定该医院实为一级医院,并非三甲医院,其工作人员作出了不真实答复 [2] - 法院终审判决认定医院行为构成欺诈,依据《消费者权益保护法》判决医院退还全部医疗费并支付三倍赔偿 [1][4] 法院认定的欺诈行为 - 医院虚构医疗机构执业资质,将一级医院虚假宣传为三甲医院 [1][2][4] - 医院在对小林诊疗过程中,针对炎症的治疗属于在没有病症指征的情况下,诱导其实施不必要的治疗,属于过度医疗 [3] - 欺诈行为实施主体包括医疗机构本身及其医务人员、销售人员等其他服务人员 [5] 适用《消费者权益保护法》的关键条件 - 患者接受的医疗服务基于双方意思自治,价格属于自主定价,未使用基本医疗保险及政府集中采购价格 [3][5] - 医疗服务合同关系界定为在营利性医疗机构治疗非强制缔约医疗服务合同范围内的疾病 [5] - 此范围包括但不限于医疗美容类纠纷,非医疗美容类的医疗纠纷案件也可视具体情况适用 [5] 行业监管与司法信号 - 湖北省黄石市一案例中,被诉医院被抽查的125份病例中有49.5%(约62份)存在过度医疗行为 [6] - 司法机关通过办案释放信号,对过度医疗等欺诈行为予以严惩,并适用“退一赔三”惩罚性赔偿 [5][6] - 专家指出,现实中医患之间存在医疗和医学知识的高度不对称,过度医疗严重侵害患者权益并损害公共利益 [6]
骗保8.5亿买私人飞机,这个医生终于被判了
虎嗅· 2025-06-09 08:05
案件概述 - 豪尔赫·萨莫拉-奎扎达因医疗欺诈被判10年有期徒刑 罚没2800余万美元非法所得 包括13处房产 一架私人飞机 一辆玛莎拉蒂跑车 [1] - 2000年至2018年间通过虚假诊断健康人为"类风湿关节炎"骗取医保超1.18亿美元 受害患者或达千余人 [1][10] - 案件被美国得克萨斯南区联邦地区法院首席法官称为"美国历史上最残酷的医疗欺诈案之一" [1] 欺诈手法 - 篡改伪造医疗记录 进行虚假重复过度的医疗程序以骗取医疗保险 [6] - 将患者病历藏匿在美墨边境破旧谷仓内 文件被动物粪便尿液污染难以辨识 [9] - 雇佣特定签证移民员工并以此要挟 强迫执行过量治疗 [9] - 修改员工超声检查图像夹入患者病历 捏造虚假病历欺骗保险公司 [10] 行业影响 - 仅2015年接诊1500余名患者 人均诊疗费1672美元 远高于得州平均水平955美元 [11] - 电子病历未普及时期利用信息不对称实施欺诈 [9] - 破坏医患信任关系 被美国司法部列为典型案件以警示医疗行业 [22] 受害者情况 - 最小受害者仅11岁 部分患者因过度治疗导致中风 下颌骨坏死 永久性关节损伤 [1][18] - 31岁受害者米兰达从11岁开始接受无效化疗数十年 丧失行动能力需救护车转运出庭 [20] - 75%接诊患者可能存在虚假诊断 具体受害人数不详但推测近万人 [15] 资产情况 - 非法所得用于购置10余处顶级公寓 多辆豪车 6座私人飞机 [13] - 日常驾驶超级跑车上班 生活奢侈豪华 [12][13]
警惕AI生成“神医”成为医疗欺诈陷阱
北京青年报· 2025-04-29 09:38
电商虚假宣传现象 - 电商平台热销产品"苗古金贴"宣称由非遗传承人制作并采用"千年秘方",实际"非遗传承人"照片为AI生成,证书由机构违规炮制 [1] - 该产品通过虚假包装在电商平台大肆销售,甚至登上"热敷贴回购榜"第一名 [1] - 类似"神医""神药"虚假宣传现象在电商平台普遍存在,利用AI生成内容伪造身份和资质 [1] AI生成内容的商业滥用 - AI生成的"神医"面容神态逼真,可拼接虚假人生轨迹并配伪造认证,形成完整欺骗链条 [2] - 技术能批量定制高度仿真的AI"神医",消费者难以辨别真伪 [2][3] - AI生成内容被恶意用于虚假广告、伪造身份等商业欺诈行为 [1][2] 医疗健康领域监管建议 - 需对医疗健康领域AI生成内容实施前置审查,严令禁止AI医疗虚假宣传 [2] - 应完善法律法规,明确AI冒充专业人士的法律责任 [2] - 需建立跨部门协作机制,严查虚假认证机构并强化AI内容溯源追踪 [3] 技术反制与平台治理 - 建议采用"AI打假AI"手段,引入辨伪技术并建立数据库智能化识别虚假内容 [4] - 平台需跟踪AI技术更新,利用技术瑕疵提升鉴别能力 [4] - 需从代工企业、认证机构到AI服务商全链条治理,斩断利益链 [3][4] 行业风险特征 - 传统"神医"依赖真人伪装可追溯,而AI"神医"可量身定制且批量出现,风险更高 [3] - 医疗欺诈利用AI技术形成"深陷阱",需大幅提升惩戒力度 [3] - 虚假医疗产品通过电商平台规模化销售,行业需加强广告审查流程 [1][3]