这两天有点摸鱼，因为我终于把《怪奇物语》第五季给补完了。 说实话，最后大战有点仓促，但不妨碍它依然是一部好剧。 看完之后，我意犹未尽，像往常一样，打开B站，想找个解说视频，看看别人的分析，看看有没有我遗漏掉的细节，补一下整体世界观。 然后我就点开了一个播放量很高的万字拆解视频，这个UP主出的超级快，基本属于剧集更新之后，他一天出一个万字拆解的40分钟视频。 在开开心心的点开看了之后，我感受到了暴击，这视频看的我究极痛苦，看了20多分钟，就关掉了。 真不是他做的拆解做的不好，也不是他的声音难听或者画面不行。 主要原因，在于他的文案。 不知道大家平时会不会看到这样的文案，我随手列几句，大家估计就会有一种很熟悉的感觉了。。。 比如这一句："就不只是"末日摇滚"的情绪匹配，而是"广播室的报警"" 我当时听到这一句，真的一皱眉摸了摸脑袋。 还有： 能把她拉出来的不是道理， 而是一个能让情绪重新对的节拍和旋律。 她不是靠蛮力去赢， 而是靠在崩溃边缘依旧抓住 "我还想活"的那一点点意志。 他的退一步不是不爱，而是忠于尊重南希的选择，他需要的不是被保护或者被安放到某个关系里，而是被允许继续向前冲，继续选择自己的人生路径。 南 ...

行业现状：YouTube平台AI生成低质量内容泛滥 - 一项针对全球15,000个最受欢迎YouTube频道的研究显示，超过20%推荐给新用户的视频属于低质量、以吸引点击为目的的AI生成内容，即“AI泔水” [1] - 研究人员创建新账号测试发现，平台推荐的前500个视频中，有104个是“AI泔水”类视频，占比达20.8% [1] 公司影响：部分频道完全依赖AI内容并产生可观收益 - 调查发现，有278个YouTube频道的视频完全由“AI泔水”构成 [1] - 这些完全依赖AI内容的频道累计获得了630亿次观看和2.21亿订阅者 [1] - 这些频道估计每年产生约1.17亿美元的收入 [1]

文章核心观点 - 以中国网络文学为内容源头的“中式短剧”在海外市场（特别是美国）取得巨大成功，带动了短剧平台ReelShort的爆发式增长，其背后的重要关联方A股上市公司中文在线正借此契机，通过推动海外业务独立运营及启动赴港上市，试图将自身定位从传统网络文学公司转型为全球化数字内容平台 [1][2][5][12] 中式短剧的海外热潮与ReelShort表现 - 带有中国网络文学色彩的“中式短剧”在短剧平台ReelShort上迅速传播，该App风头一度超越Netflix与TikTok，成为海外讨论的文化现象 [3] - 中式短剧核心是以30至90秒的极短篇幅密集呈现情绪高潮，采用“先婚后爱”、“阶级反转”等高辨识度套路，在北美女性观众中迅速走红 [7] - ReelShort的热门短剧《亿万富翁老公的双面人生》累计播放量突破4.7亿次，被拿来与Netflix的《鱿鱼游戏》比较 [7] - ReelShort采用“付费解锁”模式，用户若想一次性看完整部作品，累计花费通常在15至25美元之间，甚至高于Netflix月费 [8] - 2025年第一季度，ReelShort创下1.3亿美元内购收入，短剧平台市占率达24.21% [8] - 2024年5月，ReelShort应用程序单月下载量达到1,448.6万次，下载量连续两个月超越Netflix和HBO等传统流媒体巨头 [8] 中文在线与CMS（枫叶互动）的关联及财务表现 - ReelShort的运营实体是美国公司枫叶互动（CMS），是中文在线在海外市场长期孵化的产物 [8] - CMS创始人贾毅早年于中文在线体系内主导海外业务，通过Chapters、Kiss等互动小说平台积累了对欧美女性向内容的理解能力，并最终独立运作 [8] - 2023年5月起，中文在线不再与CMS合并报表，持股比例维持约49%，但表决权从50.9%降至47.81%，CMS实现实质独立经营 [10] - 2024年上半年，CMS实现收入约10.86亿元人民币，而中文在线同期收入为4.6亿元，CMS收入是中文在线的一倍多 [9] - 至2025年上半年，CMS收入大增1.5倍至27.6亿元人民币，中文在线收入则增长20%至5.56亿元 [9] - 盈利方面，CMS从2024年盈利2,293万元转为2025年上半年亏损4,651.1万元，主要因加大投放与竞争激烈 [9] - 受CMS同期亏损影响，中文在线录得的投资收益大幅减少，导致其2025年上半年亏损按年扩大50.8%至2.26亿元 [9] 中文在线的战略转型与赴港上市 - 中文在线成立于2000年，源自清华大学产学合作项目，是中国最早一批网络文学与数字出版企业之一，如今业务涵盖短剧平台、网络文学与IP授权 [6] - 公司已正式启动赴港上市的工作 [2][5] - 让CMS独立经营有助于降低地缘政治与内容审查风险，且ReelShort以美国公司身份运作，更利于在App Store、支付体系与本地制作端扩张 [12] - 中文在线还经营另一个短剧平台FlareFlow，该平台于2025年4月底推出后快速增长，截至10月累计下载量超1,900万次，上线作品超3,000部 [12] - FlareFlow与公司开发的“中文逍遥”AI大模型深度融合，通过AI创作提升效率，形成“AI生成内容—短剧改编—IP衍生”的协同效应 [12] - ReelShort与FlareFlow在美国的快速成长，让公司更加看好出海前景，也使其赴港上市的决定更加合理 [12] - 赴港上市有助于公司重新界定自身定位，从传统的网络文学与版权公司，转向全球化数字内容平台，让FlareFlow、AI内容生态与海外IP孵化成为核心估值逻辑 [12] 市场表现与挑战 - 2025年以来，中文在线A股股价累计下跌约3.9%，明显跑输大市 [13] - 公司尚未证明自身盈利能力，海外业务仍处于高投入期，录得亏损增加，导致投资者对公司财务表现保持谨慎 [13] - 中式短剧虽然火爆，但投入成本不低，速成的俗套剧情能否发展成有价值的IP仍令人怀疑 [13]

年度词汇“Slop”的行业定义与内涵 - 韦氏词典将“Slop”评选为2025年度词汇 其官方释义为“通常由人工智能大量生产的低质量数字内容” 该词原意为“猪食”或“泔水” 带有强烈的负面感官联想 [1][3] - 该词汇的流行标志着行业对生成式AI内容的态度从早期的科幻感或对“幻觉”的恐慌 转变为普遍的厌恶与排斥 揭示了AI内容“正确却平庸”的核心问题 [3][5] AI生成内容“Slop”的泛滥现状与影响 - AI生成内容泛滥导致互联网信息质量恶化 这些内容并非为了交流或表达 其唯一目的是被算法抓取、占据屏幕空间和填充广告加载间隙 [7] - 大量同质化、粘稠的AI内容让有价值的信息沉没 用户获取有效信息的成本剧增 例如搜索生活技巧时需费力甄别AI生成的废话文学 [7] - “Slop”的泛滥正在分裂互联网生态 一边是坚持“全手工制作”的精品付费社区 另一边是免费、泛滥、充斥感官刺激的公共流量池 互联网从“平的”变为“折叠的” [23] 流媒体行业的“Slop经济学”与战略转向 - 流媒体行业竞争进入下半场 从比拼“头部内容”转向争夺用户的“时长占有率” 用户对“背景音”或“视觉伴随”内容的需求增长 [14] - 对于伴随式内容 雇佣人类艺术家创作的成本过高 性价比低 而AI能以接近零的边际成本生成“足够好”的填充物 [16] - 迪士尼与OpenAI达成协议 计划将Sora生成的视频引入其流媒体平台 并向OpenAI进行10亿美元的股权投资 以获得购买额外股权的认股权证 [11] - 迪士尼的战略是保留核心主角与剧本以维持版权壁垒 而将背景、过场、宣发物料等次生内容交由AI生成 本质是通过投资AI技术来降低生产成本并控制风险 [18][19] - 行业普遍将AI内容生产视为“降本增效”的手段 但长期可能导致审美降级 默认用户不需要精致艺术 只需持续的多巴胺刺激 [19] 不同内容平台对AI生成内容的分化态度 - 以维基百科、Pinterest、Spotify为代表的部分平台 因其商业模式依赖内容的“真实性”和用户信任 对AI生成的虚假或低质内容持抗拒态度 [19] - 另一类平台则属于“投喂派” 其算法核心目标是最大化用户停留时长 因此不排斥甚至鼓励AI生成内容 因为AI能以更低成本、更高效率生成符合用户偏好的“诱饵” [20][23] 行业巨头动向与潜在影响 - 迪士尼成立专门部门探索AI介入内容生产 并将其纳入“技术赋能办公室” 显示出传统内容巨头向AI转型的决心 [16] - Netflix计划大举收购华纳兄弟 表明流媒体赛道竞争白热化 走向AI成为行业必然选择之一 [14] - 迪士尼入股OpenAI被视为购买“通往未来的船票” 是一种基于技术发展趋势的风险控制与战略布局 [19]

公司声明与澄清 - 腾讯官方发布声明，澄清近期关于其“元宝AI”产品互动性质的用户争议 [1] - 声明指出，所有带有“内容由AI生成”标识的评论均为元宝AI独立生成，无人工运营团队参与轮班 [1] - 声明同时说明，未带有“内容由AI生成”标识的回复则为真人小编逐字撰写的原创内容 [1] 事件背景 - 事件源于用户对腾讯“元宝AI”产品在评论区互动方式的质疑，热议其互动是“小编轮班扮演还是AI” [1]

腾讯官方回应元宝AI争议并公布产品进展 - 公司发布声明回应近期用户关于元宝的争议话题 [1][5] - 官方明确所有带有“内容由AI生成”字样的评论均由元宝AI生成，背后没有人工运营，没有团队轮班 [1][5] - 官方表示若收到的元宝评论回复未带“内容由AI生成”标识，则为真人小编逐字逐句、有情有感的回答 [1][5] 元宝AI的集成与功能覆盖 - 目前腾讯各大产品评论区已全部接通元宝AI [1][5] - 集成范围包括微信公众号、视频号、QQ浏览器、腾讯新闻、QQ音乐、腾讯自选股、腾讯视频，用户均能在这些平台艾特元宝 [1][5] - 在微信和QQ上均可添加元宝为好友 [1][5] - 在QQ群聊中，元宝支持一键总结功能，能在几秒内帮助用户爬取999+条群聊消息 [1][5]

行业监管动态 - 自2024年9月1日起，根据《人工智能生成合成内容标识办法》，人工智能生成合成内容需要进行标注，标识包括显式标识和隐式标识[1] - 新规旨在为AI生成内容戴上“紧箍”，以应对其可能产生的勒索敲诈、作弊、诋毁等问题[1] 行业技术挑战与平台实践 - 行业观点认为，AI生成内容的透明度很重要，需要相关标明，且AI生成的文字或视频同样需要通过AI技术来甄别真假[1] - 在针对六个主流内容平台（哔哩哔哩、微博、抖音、快手、小红书、视频号）的测试中，平台对AI生成内容的识别能力存在显著差异[2] - 抖音识别出了所有测试视频并添加了疑似AI的提示[2] - 快手仅识别出了存在AI水印的视频[2] - 哔哩哔哩、微博、小红书、视频号四家平台均未能识别出测试视频为AI生成，也没有进行任何提示[2] - 测试发现，六个平台在视频发布过程中均未主动提醒用户进行AI生成内容标注[2] 公司业务与战略 - 搜狐视频关注流是一个支持短视频、中视频、长时直播及图文等多种内容形态的视频社交平台[1] - 公司旗下播主有时会使用数字人技术[1] - 公司管理层认为算法推荐与人工社交分发各有优缺点，算法分发能精准推荐用户喜欢的内容，而社交分发则更关注内容发布者本身，体现了“关注人”的社交属性[1]

AI恶作剧趋势 - TikTok用户mmmjoemele于10月发布首个“AI流浪汉进家门”恶作剧视频，通过录屏展示其用AI生成图片欺骗父亲家中有流浪汉闯入的过程，视频在3分钟内引发父亲拨打21个电话并试图报警，该视频在TikTok获得近92万播放量[2] - 恶作剧迅速形成风潮，TikTok上homelessmanprank词条下已有超过1600个相关视频，播放量动辄上百万，创作者多为青少年，使用Snapchat、Nano banana等AI工具生成流浪汉图片欺骗家人，并录下其惊慌反应上传社交媒体[4] - 趋势从海外蔓延至本土平台，抖音、小红书等中文社区出现大量模仿内容，例如一条“整蛊父母”视频通过微信聊天记录展示儿子用AI流浪汉图片欺骗父亲，父亲拎扫帚赶回家中，视频点赞量超过40万[6][9][12] AI内容滥用风险 - 恶作剧导致实际报警事件频发，警方将“家中闯入”报案列为高优先级，可能动用大规模警力甚至特警，Round Rock警局指挥官指出此类行为浪费资源并造成潜在危险[7][23] - 抖音评论区有用户分享因孩子恶作剧报警后，警方出动四五辆警车，最终需反复道歉并接受教育，另有近9000点赞评论表达对AI技术滥用的担忧[15] - 滥用AI生成内容的问题不仅限于恶作剧，德勤为澳大利亚政府撰写的44万澳元评估报告因使用GPT-4o等工具掺杂虚假内容需赔偿，香港大学学生用AI制作女性不雅照，IWF调查显示AI生成的儿童性虐待视频2025年上半年达1286个，同比激增400%[21] 行业监管动态 - 中国互联网联合辟谣平台多次通报利用AI造谣现象，网信部门启动专项整治，要求AI生成内容显著标识来源并追究恶意使用者责任[23] - 美国塞勒姆警察局声明强调恶作剧丑化流浪汉形象、造成受害者恐慌及警察资源浪费，呼吁考虑后果[23]

AI吃播的兴起与特征 - AI吃播内容通过展示食用玻璃、宝石、金条等非常规物品迅速风靡全球 TikTok博主leilanikovac一条AI吃熔浆视频点赞数突破81 7万 国内平台类似内容点赞量动辄破万[1] - 该内容形态结合猎奇与ASMR元素 满足观众好奇心和窥探欲 构成其吸引眼球的心理学基础[4] - 内容生产具有低成本与高效率优势 技术普惠性大幅降低创作门槛 实现"万物皆可吃"[2] 行业发展现状与数据表现 - AI生成内容接受度快速提高 B站上AI作品播放量达到数百万级别 远超早期数万数十万播放量级[4] - 部分专业AI ASMR账号凭借高频更新和高点赞量 已实现稳定月入过万 商业化路径逐渐清晰[5] - 有从业者预测AI内容创作将是一个10亿元规模起步的市场 行业竞争格局预计在一年内明朗化[5] 内容创作面临的挑战 - 内容同质化现象开始显现 从切水果、切肥皂到熔岩、金条 创新压力持续增大[6] - AI主播缺乏情感连接 相比真人主播真实感和亲和力不足 难以建立深厚粉丝关系[6] - 行业需解决持续产出新鲜内容的难题 以维持观众兴趣和流量增长[6] 创业机会与成功案例 - 内容创作是直接切入点 案例显示AI综艺《把远古沧龙做成六道菜》在B站获得超700万播放[8] - 成功要素包括抽象好笑娱乐大众、制作精良画面真实、迎合网络热梗三方面结合[8] - 技术工具开发和服务支持成为潜力创业方向 国内科技公司已推出视频音效生成等专业化工具[10] 技术发展与行业展望 - AI视频生成技术进步显著 创作者可实现"一天做出好几个小段"的高效产出[8] - 行业核心在于以科技创新推动产业升级 人工智能与实体经济深度融合将催生新产业赛道[12] - 云计算等数字技术可解决传统企业数字化转型过程中的问题 提高工作效率并加强数据沉淀[12]

互联网内容AI化现象 - 互联网上出现大量语言风格整齐划一的句子，风景描述总用breathtaking，事件总被形容为关键，语言被磨成光滑模板[1] - Wikipedia编辑在巡查中发现大量新增段落看似顺滑但实为套话，来源模糊、论据空洞、表达统一，指向内容由AI生成[2] AI生成内容的识别特征 - AI内容第一种明显痕迹是反复强调事件重要性却不提供具体现实例子，如使用“a pivotal moment”等宏大表述但缺乏年份、来源等可查证材料[5] - 第二种痕迹是句尾频繁使用现在分词结构，如emphasizing、reflecting、highlighting，这是区分AI文风的关键线索之一[5] - 第三种痕迹是频繁使用互联网营销形容词，如breathtaking、modern、renowned、scenic，这些词在百科语境中不恰当且常找不到对应证据[5] AI文风成因分析 - AI文风根本原因在于其训练语料来自整个互联网，新闻稿、SEO软文、宣传册等内容混合，导致其复制了语料中最常见宏大空泛、形容词夸张的写法[7] - Wikipedia将此类现象称为Vague praise和Marketing language，AI并非故意使用公关腔，而是互联网语料中这类句式最易被复制且缺乏上下文约束[9] Wikipedia的应对策略 - Wikipedia发起WikiProject AI Cleanup项目，系统记录异常写法，重点放在构建“证据链”上，要求注明来源、核查链接、追溯出处[4][11] - 编辑对出现评价性语言、缺乏事实的内容贴上“需要引用”模板，若作者无法补充来源，内容将被移至讨论页或进入快速删除程序[11] - 解决方案核心是去除评价形容词，让句子基于事实，凡无法查证部分均被拦截，这对依赖可验证性的百科运作百利无一害[11] AI与百科写作的本质差异 - AI写作依赖形容词和评价支撑结构，而百科写作依靠年份、数量、地点、报道来源等可查证事实[12] - 典型对比：AI写“The conference was a pivotal moment, highlighting...”，维基改写为“The 2023 conference in X City drew about 1,200 attendees Coverage in Y Newspaper...”[12] - 另一对比：AI写“The park offers breathtaking views...”，维基改写为“The park has two viewing platforms... recorded about 450,000 visits in 2019...”[12] 行业启示与未来方向 - 判断文字可靠性不依赖检测器，而取决于内容能否查证、判断能否追溯、信息是否站得住[13] - AI或可写出更流畅句子，但百科核心在意可信度而非美观度[14] - 未来互联网在模型生成时代更需人类为语言把关，滤除空心句和广告腔后，留下的将是纯粹事实[15][16]