在"一报两端（南方日报、南方+、South）"旗舰阔步向前的同时，南方杂志社、南方新闻 网、南方农村报社、南方周末报社、南方都市报社、广东教育杂志社等媒体单元一体化实施 系统性变革，协同并进、错位深耕，各司其职、各擅胜场，携手构筑起南方报业具有强大传 播力、引领力和影响力，报刊网端微屏联动的高水平全媒体传播体系。 风起南方，潮涌珠江。在市场化浪潮兴起后，南方报业传媒集团（南方日报社）大力实施媒 体多品牌战略，精准化定位、差异化发展，打造了南方日报、南方杂志、南方网、南方农村 报、南方周末、南方都市报等一批名报名刊名网，特色各异，蜚声八方。 改革者进，创新者强。万物互联时代，南方报业与时偕行，锐意进取，向新向上，全面挺进 互联网主战场，续写新的南方篇章。新一轮的系统性变革，南方报业将实施"融合创新计 划"，成立集团融合运营委员会，统筹各媒体、各业务单元融合发展工作，进一步完善内容 一体化生产、传播一体化运营、技术一体化支撑、经营一体化统筹运行机制，真正实现融为 一体、合而为一，全力打造内容生产传播和全媒体人才"双一流"高水平新型主流媒体集团。 南方杂志社 南方新闻网将以生成式人工智能等先进科技为驱动，南方网、粤 ...

视频生成技术商业化进展 - 视频生成技术在营销推广端已实现收入与投入打平 [1] - 头部视频生成产品年化收入（ARR）预计2024年达1亿美元，2025年可能增长至5-10亿美元 [19] - 快手可灵在推出后10个月实现ARR超1亿美元，速度快于Cursor的12个月 [17] 行业技术突破与产品迭代 - 谷歌Veo3实现音画同步，成为改变创作者生产模式的杀手级产品 [5] - 可灵2.1版本支持的首部AI单元故事集《新世界加载中》被评价为AI版《爱死机》，模型能力显著提升 [5] - 可灵系列视频生成大模型全球使用份额超30%，超越Runway（23.6%）和Veo-2（16.6%） [14] 用户行为与市场反馈 - AI生成ASMR和AI动物运动会等内容在短视频平台爆火，单条视频播放量达数百万 [2][11] - 用户生成100张图的下载率一年内提升3倍至60%，30天留存率从10%+提升至40% [15] - 创作者倾向选择价格最低的工具，缺乏品牌忠诚度，可灵10秒视频成本约20元，即梦AI约6.3元 [20][22] 技术挑战与行业共识 - 当前模型存在短板，需平衡语义遵从、运动表现、人脸清晰度等多维度能力 [20] - 行业普遍认为"多模态的ChatGPT时刻"尚未到来 [26] - 商业化虽取得进展，但部分公司认为模式尚未完全跑通，仍处早期阶段 [25]

当下内需新消费与 AI 应用如何看？20250622 摘要 近期市场回调受地缘政治及新消费股解禁影响，但暑期档电影和潮玩等 内需型消费领域仍具潜力。人民日报对盲盒经济的关注预示着潜在监管 风险。 暑期档短剧市场受广电总局分级管理政策影响，进入精细化阶段。腾讯 短剧小程序和字节跳动红果增长迅速，预示着市场竞争加剧。 院线公司如万达电影、上海电影、横店影视等积极布局泛娱乐市场，通 过 IP 运营和线下体验拓展业务，预计 2029 年中国泛娱乐市场规模将超 3,000 亿人民币。 短剧行业在政策引导下向优质内容转型，与游戏、线下展览等娱乐形式 融合，推动衍生品和潮玩经济发展。关注腾讯小程序的数据表现及《长 安荔枝》系列。 传媒板块中，出版阅读和游戏公司业绩稳定，如南方传媒、中南传媒等。 中报业绩改善或增长预期，叠加 AI 应用的公司有望获得估值提升。 AI 应用板块在经历年初高涨后进入冷静期，但港股 AI 企业 IPO 及 ARCS 科幻短剧的推出显示行业新动向。关注 AI 生成内容在影视动画领域的潜 力。 AI 生成内容市场规模预计达千亿美元级别。关注 AI 加教育（天舟文化、 荣信文化）、AI 加陪伴（奥飞娱乐 ...

AI标识制度的治理价值与挑战 核心观点 - AI标识制度作为应对AI生成虚假信息"更多更真"挑战的前端治理工具，具有提升识别效率与用户警觉的技术潜力，但存在易规避、伪造及误判等局限性，需与现有内容治理体系协同[1][3][10] 分章节总结 一、AI新技术与治理老难题 - **更易**：AI大幅降低虚假内容生成门槛，非专业用户可通过粘贴关键词生成高真实感文章牟利[3] - **更多**：技术实现虚假信息批量化生产，如"医疗泰斗客死他乡"谣言通过500账号矩阵日均产出1万条[3] - **更真**：多模态细节增强迷惑性，如"西安市鄠邑区地下出热水"谣言因包含视觉要素难以辨别[3] 二、AI标识的治理价值与自身局限 （一）理论优势 - **隐式标识**：通过元数据嵌入实现早期识别，提升对"低门槛""大批量"内容的治理效率[6] - **显式标识**：研究显示标注"AI生成"可使4976名受试者对内容的信任度下降，分享意愿降低[6] - **适用范围限定**：聚焦易引发混淆误认的高风险领域，避免过度标识导致信息过载[7] （二）实践局限 - **技术短板**：开源模型（如Stable Diffusion）水印可被移除，攻击者可伪造或规避标识[8][9] - **误判风险**：传统文本检测方法误判《滕王阁序》为"AI率100%"，技术改进无法完全消除误差[9] - **成本挑战**：嵌套水印验证所需计算资源可能超过生成成本，检测过程效率低下[9] 三、AI标识的优化应用路径 - **体系协同**：将标识作为现有治理体系的补充工具，重点防范谣言、虚假宣传等高风险场景[11][12] - **责任划分**：生成平台需承担主要标识责任，传播平台检测难度较高需包容性治理[14] - **风险分级**：对低风险领域（如B端数据合成）采取豁免政策，与欧盟《人工智能法案》理念一致[13] 行业影响与数据参考 - **舆情案例**：2024年国内50个AI风险案例中，超1/5（20%）涉及AI造谣[1] - **技术应用**：广告素材生产、教育培训方案等领域正从"千人千面"向"一人千面"升级[7] - **法律基础**：《民法典》《广告法》等为AI内容违法行为提供执法依据[12]

在学术领域，论文查重已成为保障学术规范性的关键环节。对于研究者而言，理解查重系统的数据库构成是降低查重率、提升论文质量的基础。本文将深入 解析查重系统的核心文献库与互联网资源覆盖逻辑，揭示其技术原理与实际应用场景。 核心文献库：学术基因库的构建逻辑 查重系统的核心文献库堪称学术领域的"基因库"，其收录范围直接影响检测结果的权威性。主流查重平台通过与学术期刊、高校论文库、会议论文集等机构 合作，构建起覆盖全球学术成果的庞大数据网络。例如，医学领域查重系统会重点收录《柳叶刀》《新英格兰医学杂志》等顶级期刊文献，而工程类系统则 聚焦IEEE、Springer等数据库资源。 文献库的更新频率是衡量系统时效性的核心指标。部分平台采用实时抓取技术，确保新发表论文在24小时内入库；更多系统则通过季度更新机制，平衡数据 完整性与存储成本。值得注意的是，核心文献库的收录标准并非"全盘接收"，而是通过算法筛选高被引论文、领域权威成果，这种策略既保障检测精度，又 避免冗余数据干扰。 互联网资源：动态爬虫与语义分析的双重保障 除学术文献外，互联网资源已成为查重系统的重要数据源。系统通过定制化爬虫技术，实时抓取学术论坛、博客、在线文档 ...

图片来源：红杉资本 Z highlight Mike 是 Anthropic 的首席产品官，曾参与创办 Instagram ，也在红杉资本的创始人之一，长期专注于产品从 0 到 1 的打造。他主导了 Claude 、 MCP 协议 等核心产品的设计与落地。 Anthropic 是一家专注于安全可控人工智能的公司，致力于将前沿 AI 能力转化为可靠的产品体验。其代表产品 Claude 是面向通 用场景的大语言模型，以对话自然、指令理解强和安全性高著称。 AI 生成内容的未来，不是真假之辨，而是可信与共鸣 Lauren ： 谢谢你的到来， Mike 。大家可能不知道， Mike 其实是个内容迷。能和这位热衷 AI 创作的人一起聊聊，非常有趣。你认为 AI 生成内容的发展 趋势是什么？无论使用何种媒介、 AI 参与多少，核心问题始终是：有没有一个吸引人的故事？人们是否能感受到内容背后的人，从而建立起连接？所以 AI 只是讲故事者工具箱中的一个工具而已。我也很好奇你们是如何看待这个问题的：当你们不断制作内容、生成图像时，你们如何帮助用户保持对内容的 掌控？比如你们在模型可解释性方面做得很好，那你们如何赋予用户理解或引 ...

来源：中央广电总台中国之声 随着AI生成论文的能力越来越强，如今，AI工具已能生成逻辑清晰、结构完整的学术内容。对此，部 分高校要求学生的毕业论文除了要通过查重外，还需检测AIGC（AI生成内容）使用情况。这意味着， 若论文的AI生成率过高，学生可能面临重新修改、二次答辩甚至无法毕业的情况。 但有学者反映，自己经过田野调查撰写的论文，竟被检测系统判定为"高AI率"。这是怎么回事？如何避 免AI检测论文造成的"误判"？ 原创论文被判定"高AI率" 论文AI率检测靠谱吗？ 记者搜索黑猫投诉发现，疑似不合理收费和AI检测误判的情况，并非个例。 中国人民大学一位副教授也对媒体表示，其将刚刚完成的论文，提交至某学术论文检测平台，得到的结 果令他哭笑不得——系统标红的"高度疑似AI生成"段落，是他们研究团队耗时3年扎根基层、追踪多个 真实案例写成的内容。 今年4月，江西某高校的大四毕业生杨同学，在某论文检测平台对论文进行了两次检测，日期仅相距一 天，在同一平台对同一文档的AI检测率却截然不同。此前AI检测通过了的内容却在次日AI检测时被标 注成"疑似AI片段"，导致AI检测率上升。 杨同学告诉记者，学校对AI检测率的要求 ...

今年4月，江西某高校的大四毕业生杨同学，在某论文检测平台对论文查重，查重日期仅相距一天，在同一平台对同一文档的AI检测率却截然不同。此 前AI检测通过了的内容却在次日AI率检测时被标注成疑似AI片段，导致AI检测率上升。 央广网北京5月18日消息（总台中国之声记者管昕）据中央广播电视总台中国之声《新闻纵横》报道，近年来，随着人工智能技术的飞速发展，AI生成 论文的能力越来越强，从简单的文本润色到完整的学术论文撰写，AI工具已经能生成逻辑清晰、结构完整的学术内容。这一现象引发了学术界和教育界的 广泛讨论。 部分高校也提出要求，学生的毕业论文除了要通过查重外，还需检测AIGC（AI生成内容）工具使用情况。这意味着，若论文的AI生成率过高，学生可 能面临重新修改、二次答辩甚至无法毕业的情况。但有学者和学生反映，自己经过田野调查撰写的论文，竟被检测系统判定为"高AI率"。如何避免AI检测论 文造成的"误判"？ 这位副教授直言，AI检测工具不应成为判定论文学术性的硬性标准。记者在多个社交平台上，以"论文降AI率"为关键词进行搜索，发现有不少经验分享 帖，还有一些应届毕业生在评论和留言中称，自己为了降低AI率花费达上百元 ...

"论文疑似AI生成率82.54%。" 5月初，中国人民大学新闻学院副教授董晨宇将刚刚完成的研究秀场直播产业的论文，提交至某学术论 文检测平台，得到的结果令他哭笑不得。他发现，系统标红的"高度疑似AI生成"段落，是他们研究团队 耗时3年扎根基层、追踪多个真实案例写成的内容。 近期，西南交通大学、天津科技大学、湖北大学等多所高校提出，学生的毕业论文除了要通过查重、答 辩外，还需检测AIGC（AI生成内容）工具使用情况。这意味着，若论文的AI生成率过高，学生可能面 临重新修改、二次答辩甚至无法毕业的情况。 有学生反映，自己辛苦撰写的论文被检测系统判定为"高AI率"。还有网友将《滕王阁序》《岳阳楼记》 等名篇输入检测系统，发现AI率超过50%，由此引发公众对相关检测工具准确性和透明度的疑问。 AI检测论文是否会造成"误判" 谈及近期论文被"误伤"，董晨宇直言，AI检测工具不应成为判定论文学术性的硬性标准。 日前，中青报·中青网记者在社交平台上以"论文降AI率"为关键词进行搜索，发现有不少经验分享帖， 还有一些应届毕业生在评论和留言中称，自己为了降低AI率花费达上百元。 西南交通大学3月12日发布《本科毕业设计（论文） ...

煤炭行业报告事件 - 某网站发布的《2024年中国煤炭行业竞争格局及发展趋势预测报告》售价7600元人民币，但目录中混入了游戏《Minecraft》中道具"煤炭"的规则说明，包括获取方式（击杀凋零骷髅获得1-3个）、用途（燃料或制造火把）及交易规则（15个煤炭交换一个绿宝石）[1] - 网友质疑该报告为AI生成，因目录内容直接整合了网络百科中游戏道具的说明信息[1] - 网站客服回应称系网络bug导致，目前已删除相关目录预览信息[1] AI生成内容的信息污染问题 - 大语言模型对人类知识库的污染问题引发讨论，例如煤炭行业报告混入游戏攻略等明显错误，而更隐蔽的虚假信息（如虚构学术文献）更难辨识[2] - 科普作家河森堡指出AI会虚构文本、照片、视频等内容并互相印证，形成难以查证的"天罗地网"式假象，用户易被误导[2][3] - AI生成的虚假信息在网络多轮传播后像滚雪球般扩大，查证难度倍增，同时低质内容充斥网络生态，覆盖政治、文化、科技等多个领域[3] 平台治理与政策建议 - 小红书于5月12日发布公告，整治AI技术滥用行为，包括清理"AI生成低俗猎奇视频"和"虚拟外国育儿专家"等违规内容[4] - 复旦发展研究院建议以算法和数据治理为核心，聚焦具体场景迭代监管政策，同时加强技术反制（如细化AI伦理准则）和专业机构合作[4] - 需系统性关注历史观相关虚假信息，建立对公共突发事件和政治敏感信息的快速澄清机制[4]