行业与公司 * 涉及的行业为**企业级协同管理软件与AI应用行业**，特别是面向**国央企与政务客户**的数字化、智能化解决方案市场[1] * 涉及的上市公司为**致远互联**，一家专注于协同运营管理软件与AI应用的公司[1] 核心观点与论据 AI产品战略与市场进展 * 公司AI发展路径明确：2023年开始投入，2024年确立**定制化项目**与**自主研发AI Agent产品“孔明”** 双线并进策略，通过定制化项目积累经验[3] * **核心AI产品“孔明”平台**：旨在构建**协同运营大脑**，实现协同运营知识、数据及行业领域知识的模型化[2][5] * **AI业务收入增长迅速**：2025年第三季度AI相关合同金额达**1亿元**，预计年底增至**2亿元**[2][3] * **产品标准化程度提升**：从定制化向标准化转变，2025年**标准化订单占比约70%**，反映产品成熟度与市场认可度提高[4][12][13] * **2026年新方向**：计划在**AI加交付**（重塑低代码平台）、**AI加运维**（引入运维驾驶舱）、**探索新商业模式**（如按次收费）、推出**智能硬件**等五个新方向发展[11] AI应用场景与解决方案 * **通用场景应用**：包括智能办公（会议纪要、日程编排）、业务流程优化、数据分析决策（智能问数）、知识创新管理（本地知识库）等[6] * **智能运营管理应用**：开发了**智能CRM系统**（覆盖客户到订单全流程）、政务**边问边办平台**，以及合同管理、采购管理、科研项目管理等具体场景应用[6] * **聚焦国央企核心任务**：围绕国央企“十五期间”需完成的**完整性创新改造**和**穿透式监管**两大任务提供解决方案[8] * **穿透式监管AI产品**：包括一站式接通服务、国资监管在线平台、集成效能评估系统（实现“一页一策、一题一策”考核），以及自动适配穿透监管要求、嵌入合规规则的流程审批系统[8][9] 技术驱动与产品开发 * **企业知识驱动**：通过模型化组织和个人知识，将企业知识与智能体结合，使智能体更懂企业，以辅助决策、优化流程、提高效率及风控[2][10] * **AI激活历史积累**：利用AI学习公司早期云平台沉淀的**大量低代码应用**知识包，赋能CAP agent，从而快速搭建标准应用并提升定制项目交付效率[20] * **AI缩短交付周期**：AI技术的引入**缩短了交付周期**，且客户对AI产品付款意愿较强，有助于改善回款周期[21][23] 市场、客户与定价策略 * **订单增长驱动因素**：2026年订单增长源于客户认知度提升、产品进步（如8月发布新品后10月销量快速增加），以及**智能合同管理**等产品在国央企招投标中表现突出[14] * **产品定价策略**：采用**订阅式和买断式双轨制**，订阅式定价占比**40%-50%**[4][16] * **模块价格差异**：合同管理、科研项目管理等复杂模块价格较高，智能公文、智能会议等简单模块价格较低[4][16]；Kimi家族模块存在价格差异，例如合同法审模型采用**按次收费**模式[15] * **客户价格差异示例**：重庆国资委项目合同金额约**100多万**，融通和中通集团项目分别达**300多万**[16] * **客户采购趋势**：国央企仍倾向买断，但部分中型企业开始接受云端订阅制，主要因版本迭代加快及大模型应用（如智能法审）的安全性考虑[17] 财务表现与未来展望 * **2025年变化**：产品功能模块变化显著，AI产品引入改善了回款周期[21] * **2026年预期**：收入将保持**正增长**，利润端争取**减亏**，现金流可能小幅流出但总体指标高于预期[22] * **未来两年核心目标**：收入保持约**50%** 的增长，利润端继续收窄亏损或实现盈利，现金流争取正向流动[26] 其他重要内容 行业与竞争影响 * **AI技术成为刚需**：AI技术增加了企业软件预算，满足了政策与业务需求，使有AI能力的软件厂商对国央企变得必不可少[18]；例如，AI帮助中国建筑集团将合同营收计算从**80天且不准确**变为迅速准确[19] 公司内部运营调整 * **人员架构调整**：为配合AI转型，加大AI领域人力投入，提高人员能力要求，减少基础测试人员，增加产品经理和架构师，并实行轮岗制度[24] * **产品决策机制**：购买决策链公开科学（招标公司、数科公司、使用单位联合招投标），**中层领导**作为使用者，其意见对产品改进非常重要[25]