行业与公司 * 涉及的行业为**企业级协同管理软件与AI应用行业**，特别是面向**国央企与政务客户**的数字化、智能化解决方案市场[1] * 涉及的上市公司为**致远互联**，一家专注于协同运营管理软件与AI应用的公司[1] 核心观点与论据 AI产品战略与市场进展 * 公司AI发展路径明确：2023年开始投入，2024年确立**定制化项目**与**自主研发AI Agent产品“孔明”** 双线并进策略，通过定制化项目积累经验[3] * **核心AI产品“孔明”平台**：旨在构建**协同运营大脑**，实现协同运营知识、数据及行业领域知识的模型化[2][5] * **AI业务收入增长迅速**：2025年第三季度AI相关合同金额达**1亿元**，预计年底增至**2亿元**[2][3] * **产品标准化程度提升**：从定制化向标准化转变，2025年**标准化订单占比约70%**，反映产品成熟度与市场认可度提高[4][12][13] * **2026年新方向**：计划在**AI加交付**（重塑低代码平台）、**AI加运维**（引入运维驾驶舱）、**探索新商业模式**（如按次收费）、推出**智能硬件**等五个新方向发展[11] AI应用场景与解决方案 * **通用场景应用**：包括智能办公（会议纪要、日程编排）、业务流程优化、数据分析决策（智能问数）、知识创新管理（本地知识库）等[6] * **智能运营管理应用**：开发了**智能CRM系统**（覆盖客户到订单全流程）、政务**边问边办平台**，以及合同管理、采购管理、科研项目管理等具体场景应用[6] * **聚焦国央企核心任务**：围绕国央企“十五期间”需完成的**完整性创新改造**和**穿透式监管**两大任务提供解决方案[8] * **穿透式监管AI产品**：包括一站式接通服务、国资监管在线平台、集成效能评估系统（实现“一页一策、一题一策”考核），以及自动适配穿透监管要求、嵌入合规规则的流程审批系统[8][9] 技术驱动与产品开发 * **企业知识驱动**：通过模型化组织和个人知识，将企业知识与智能体结合，使智能体更懂企业，以辅助决策、优化流程、提高效率及风控[2][10] * **AI激活历史积累**：利用AI学习公司早期云平台沉淀的**大量低代码应用**知识包，赋能CAP agent，从而快速搭建标准应用并提升定制项目交付效率[20] * **AI缩短交付周期**：AI技术的引入**缩短了交付周期**，且客户对AI产品付款意愿较强，有助于改善回款周期[21][23] 市场、客户与定价策略 * **订单增长驱动因素**：2026年订单增长源于客户认知度提升、产品进步（如8月发布新品后10月销量快速增加），以及**智能合同管理**等产品在国央企招投标中表现突出[14] * **产品定价策略**：采用**订阅式和买断式双轨制**，订阅式定价占比**40%-50%**[4][16] * **模块价格差异**：合同管理、科研项目管理等复杂模块价格较高，智能公文、智能会议等简单模块价格较低[4][16]；Kimi家族模块存在价格差异，例如合同法审模型采用**按次收费**模式[15] * **客户价格差异示例**：重庆国资委项目合同金额约**100多万**，融通和中通集团项目分别达**300多万**[16] * **客户采购趋势**：国央企仍倾向买断，但部分中型企业开始接受云端订阅制，主要因版本迭代加快及大模型应用（如智能法审）的安全性考虑[17] 财务表现与未来展望 * **2025年变化**：产品功能模块变化显著，AI产品引入改善了回款周期[21] * **2026年预期**：收入将保持**正增长**，利润端争取**减亏**，现金流可能小幅流出但总体指标高于预期[22] * **未来两年核心目标**：收入保持约**50%** 的增长，利润端继续收窄亏损或实现盈利，现金流争取正向流动[26] 其他重要内容 行业与竞争影响 * **AI技术成为刚需**：AI技术增加了企业软件预算，满足了政策与业务需求，使有AI能力的软件厂商对国央企变得必不可少[18]；例如，AI帮助中国建筑集团将合同营收计算从**80天且不准确**变为迅速准确[19] 公司内部运营调整 * **人员架构调整**：为配合AI转型，加大AI领域人力投入，提高人员能力要求，减少基础测试人员，增加产品经理和架构师，并实行轮岗制度[24] * **产品决策机制**：购买决策链公开科学（招标公司、数科公司、使用单位联合招投标），**中层领导**作为使用者，其意见对产品改进非常重要[25]

数字化招商流程优化 - 数字化系统将房源发布、意向登记、资质审核等环节全部搬到线上，客户可通过手机扫码提交入驻申请，系统自动触发背景调查并生成风险评估报告，招商团队只需确认关键信息即可推进下一步 [2] - 某工业园区应用数字化方案后，招商周期从平均45天压缩到22天，合同错漏率下降76% [2] - 电子合同一键生成标准化模板，租户用手机扫码10分钟完成签署，平均合同处理时间缩短70% [9] 智能匹配与精准营销 - 智能租赁系统通过20+维度标签（如房源面积、楼层、配套设施等）结合租户行业类型、预算区间、扩租需求进行智能配对 [4] - 系统动态调整房源描述关键词，监测到"新能源产业园"搜索量上升时自动添加光伏配套、储能设施等标签以提升搜索结果排名 [5] - 某科技园区接入智能系统后，房源点击量提升2.7倍，带看转化率从18%增至34% [6] 数据驱动的招商决策 - 智能系统自动抓取租金走势、客户画像、空置周期等20多项关键数据，某物流园发现带独立卸货区的仓库出租速度比普通库房快2.3倍，两个月内填满3万平空置面积 [8] - 数据看板显示300平方米以下办公空间出租周期比大户型快15天，调整推广资源后小户型签约率提升22% [11] - 某公寓项目通过分析租客流动数据推出锁客活动，长期租约占比从35%跃升至61% [11] 全渠道流量整合 - 租赁系统搭建官网、小程序、第三方平台联动的营销矩阵，自动将房源信息同步至58同城、安居客等20+主流租赁平台 [12] - 针对专业场景定向对接行业垂直媒体与协会资源，如在物流企业聚集的论坛投放仓库招租广告 [12] - 通过佣金计算模块设置阶梯式奖励政策激活中介机构等渠道合作伙伴，形成"全民经纪人"网络 [12] 客户关系管理优化 - 智能CRM系统收集企业规模、行业属性、租赁历史等20余项数据生成租户标签库，招商人员可调取匹配度85%以上的备选房源 [6] - 某工业园为300家入驻企业建立数字档案后续约率从68%提升到82%，系统提前90天预警租约到期并推送适配扩租方案 [7] - 打通短信、邮件、企业微信等八大触客渠道设计营销节奏，杭州某物流园客户跟进转化周期从45天缩短至22天 [7] 佣金结算效率提升 - 智能佣金计算工具自动抓取租户签约状态、渠道来源等参数实时生成佣金分配方案，某物流园代理商线索流转时间缩短60% [10] - 系统根据签约金额的3%-5%梯度拆分佣金并同步推送电子对账单至协同平台，减少人工核对沟通成本 [10]