AI对职场的影响 - AI正同时冲击职业阶梯的两端，重新定义"价值"概念 [2] - 年轻人面临"登天梯"入口消失，初级岗位被AI取代 [3][4] - 资深员工"经验壁垒"瓦解，高薪成为效率优化的目标 [5][7][9] 年轻人就业困境 - 22-27岁大学毕业生失业率升至5.8%，为2021年以来最高 [8] - 41.2%大学毕业生从事不需要学位的工作，"屈就就业率"飙升 [8] - 科技公司停止招聘初级工程师，基础任务由AI以零边际成本完成 [4] 资深员工危机 - 亚马逊CEO宣布用AI打造"更精干团队"，将减少企业员工总数 [9] - AI几分钟完成财务总监数天的财报分析，削弱信息拥有者权力 [10] - 销售/市场等依赖人际沟通的岗位价值被AI重新评估 [11] 职场变革本质 - AI打击的是"可替代价值"，而非特定年龄段 [15][16] - OpenAI CEO称AI是"能力放大器"，价值在于与AI协作的能力 [17] - 未来属于能驱动AI创造性探索或注入行业洞察的"AI协作者" [17][19] 行业数据与案例 - 纽约联储报告显示年轻人专业对口就业机会系统性减少 [3][4] - 大型语言模型填平资深员工的知识护城河 [10] - AI自动化客户沟通和营销文案生成，改变传统销售模式 [11]

行业现象分析 - 《哪吒2》票房达150亿人民币但外包特效师因高强度工作和低薪（起薪4000元，资深者1万，总监级3-5万）转行房产中介 [1][18] - 电影特效行业存在"行业赚钱但从业者未受益"现象，外包团队按计件收费且不承担票房风险，但面临账期压力和低价竞争 [4][6][17] - 游戏特效师收入高于电影特效师，因游戏领域需求更稳定且频次高 [19] 薪资决定因素 - 市场稀缺度决定薪资：猎头顾问（稀缺）薪资高于派遣团队（可替代性强），外教薪资是中方教师2-3倍 [12][15][17] - 离销售端越近的岗位越易分到红利：影院工作人员（直接产生销售）收入随票房增长，房产中介吃足地产红利 [21][23] - 核心团队（20%）创造80%价值，非核心岗位（如外包特效师）难以获得高分成 [26][28] 行业竞争格局 - 特效行业门槛低（中专学历可入行）、供大于求（每年仅少数电影投入超2亿特效预算），导致价格透明且利润薄 [17][18] - 生物科学等"天坑专业"因人才过剩导致就业难，体现"人才红利"对从业者的负面影响 [31][32] - 香港影视行业存在"内卷红利"，演员统一片酬但周星驰等导演要求更高工作强度 [33][35] 甲方-乙方关系 - 电影甲方常以"工匠精神"要求无限修改，乙方被迫接受免费加急、延长账期等不平等条款 [37][39][41] - 广告/特效行业存在外行指挥内行现象，需求模糊（如"五彩斑斓的黑色"）增加执行难度 [39] 职业发展建议 - 避免过度竞争赛道（如公务员考试），寻找差异化竞争力 [44] - 选择具备市场/技术红利的公司，而非将员工视为红利的公司 [47] - 薪资由岗位市场价值（Pay for Position）决定，非工作强度 [46]