公司融资与上市进展 - 清微智能于12月2日宣布完成超20亿元人民币C轮融资，并同步启动上市筹备工作 [1] - 公司计划以本轮融资为契机，在可重构计算这一“非GPU”新型架构赛道上冲刺首批上市标杆 [1] 投资方与资金用途 - 本轮融资由北京市属国企京能集团领投，北创投、建投投资、武岳峰科创、成都科创投等多家机构联合跟投，老股东京国瑞、中关村科学城公司、商汤国香资本等持续加码 [3] - 投资格局呈现“市级+区级”国资引领、产业资本与财务资本协同的特点 [3] - 募集资金将主要用于下一代可重构芯片核心技术研发、智算场景规模化落地以及高端技术人才引进与培养 [3] - 融资旨在强化公司在“云-边-端”全场景算力解决方案方面的综合竞争力 [3] 核心技术路径与产品性能 - 清微智能源自清华大学团队二十余年的技术积累，长期深耕可重构计算架构，走出一条区别于传统GPU的技术路径 [3] - 公司量产的TX81可重构AI芯片采用“C2C算力网格技术”，实现高带宽、低时延的数据流通 [3] - 搭载该芯片的REX1032训推一体服务器单机算力可达4 PFLOPS，支持万亿参数级大模型部署 [3] - 相较部分传统方案，该方案在成本和能效上分别可压降约50%、提升约3倍 [3] 商业化落地与市场地位 - 公司产品已适配DeepSeek、Qwen、商汤日日新等主流大模型 [3] - 已在浙江、北京、安徽等多地建设千卡规模智算集群 [3] - 累计可重构算力卡订单超过2万张 [3] - 根据行业统计数据，2025年上半年其在国内可商用AI加速卡出货量中位列第六，已进入国产算力加速卡第一梯队 [3] 公司治理与人才 - 清微智能创始人、董事长兼CEO王博近期获得“2025中国IC设计业年度企业家”称号 [4] - 评审意见认为其在新型架构AI芯片国产化方面具备前瞻布局与持续推进能力 [4]

AI芯片技术派别分化 - AI芯片赛道分化为共享式集中计算架构和创新数据流架构两大技术派别[4] - 共享式集中计算架构以英伟达GPU为代表 凭借成熟生态占据市场主导[4] - 创新数据流架构包括分布式数据流架构和可重构数据流架构 正成为一级市场资本新焦点[4] 国际非GPU阵营企业融资与估值 - Groq在一年内从28亿美元估值增长至近60亿美元 最新完成6亿美元融资[1][4] - Groq自研LPU在推理速度上比英伟达GPU快10倍 成本仅为1/10[4] - SambaNova估值5年内飙升至50亿美元 其产品支持5万亿参数大模型训练[5] - SambaNova 8芯片配置性能达英伟达H100的3.1倍 总拥有成本仅为1/10[5] 国际非GPU技术应用与认可 - 谷歌自研TPU芯片已迭代多代 广泛应用于谷歌云服务器及大模型训练与推理[5] - OpenAI开始采用谷歌TPU支撑ChatGPT推理运算 被解读为数据流阵营崛起的重要信号[5] 国内AI芯片市场格局 - 国内AI芯片市场呈现GPU与非GPU架构并行发展格局[6] - 短期内GPU企业仍是科技资本重点布局标的 沐曦、摩尔线程等国产GPU企业相继启动IPO[7] - 寒武纪今年股价飙升 进一步带热GPU赛道资本关注度[7] 国内非GPU架构企业融资与技术 - 上海思朗科技获得宁德时代创始人曾毓群旗下溥泉资本领投的D轮融资[7] - 思朗科技自主研发MaPU架构 通过指令集与体系结构重构实现算力效率突破[7] - 清微智能获得国家大基金二期入股 累计完成多轮融资[8] - 清微智能TX8系列AI芯片2024年底正式量产 单机算力达4 PFLOPS[8] 国内非GPU企业商业化进展 - 清微智能在东北、浙江、北京等多省份落地千卡级智算中心[8] - 清微智能已在金融、能源、教育等行业完成服务器部署[8] - 清微智能与智谱华章协同发展 智谱华章估值达200亿元[9] 技术创新与生态挑战 - 国内非GPU架构单卡算力接近英伟达主流产品 但与最新产品仍存在一到两代差距[10] - 新型架构芯片从研发到生态建设通常需要3-5年 投入超10亿元[10] - 创新架构需突破算法适配、工具链完善等多重障碍 生态建设需3-5年才能缓解薄弱困境[10] 资本投资逻辑与战略价值 - 资本最核心考量指标为技术的前瞻性和稀缺性[3][11] - 政策性资本和产业资本重点关注具备创新架构的企业[7] - 清微智能获得国家大基金二期、中关村科学城科技投资、北京政府引导基金等国有资本入股[8]