品牌营销的宏观趋势与核心共识 - 未来十年将是变化最快的时期，AI技术发展和科技载体质变让“变化”成为常态，而“不变”成为稀缺[2] - 新共识是在变化中寻找不变，品牌需要满足算法碎片化时代下用户日益分散和小众的定制化、个性化需求及情绪价值[2] - 品牌的核心在于传递一致的内核，形成可识别的气质和熟悉感，从而在消费者心中获得“优先选择权”并产生长期复利，这与缺乏精神连续性的白牌形成对比[3] - 商业始终围绕人的需求，在人类思想的千变万化中，一天只有24小时1440分钟是不变的事实，共识意味着大概率选择，是品牌争夺占有率和渗透率的基础[4] - 品牌营销的本质是争夺用户的时间，时间意味着场景和最终的消费行为，AI未来可能比人类更懂自己，但生活场景的执行仍由人决定[5] AI营销时代的核心策略：场景大于人群 - 在AI营销时代，品牌营销的细分视角下，场景的重要性远大于人群，这是不变的[6] - 品牌需要找到自己的“本命场景”，并让AI能够在该场景内持续帮助品牌巩固护城河[6] - 产品的使用场景从产品诞生时就已决定，例如做瑜伽或运动风穿搭时可穿lululemon，担心宠物时需要移动摄像头，上班提神会选择瑞幸咖啡[5] - 当人群被算法切割得越来越细，品牌演变为不同个体在特定使用场景下汇聚的共同符号，品牌定义场景，场景也反向定义品牌[3] AI营销的基础设施发展现状 - AI营销基建分为两部分：AI大模型改变了消费前决策参考的媒介，提升了决策比对和搜索效率；AIGC工具提升了内容生产效率，实现了高品质创意的极致提效[7] - AI大模型当前虽无法精细校准人群，但基于场景和需求的问答已成为AI主动推荐品牌产品的“触发符号”，形成了AI时代的特殊归类体系[7] - 当消费者主动询问与场景相关的问题时，大模型会不经意带上品牌产品，为那些注重植入场景心智的品牌带来意料之外的精准曝光[7] - 对于品牌而言，这是延续和连贯的积累，只需根据变化的媒介载体重新布局信息[8] - 鲜朗猫粮在2025年天猫双十一稳居宠物主粮品类销量榜首，凭借长期强调的“烘焙猫粮”、“鲜肉猫粮”统一心智，被AI大模型记住并能在关联问题中被优先推荐[8] AI营销带来的机遇与挑战 - AI媒介的变革为潜力品牌和上升期品牌提供了更多可能性，使其有机会在头部品牌尚未布局或受预算限制时，抢先将自己的“排他性”特色心智让AI记住，构建竞争壁垒[9] - 当前AI大模型的流量价格和信源媒介投放价格是全渠道洼地，甚至比当年抖音、小红书的流量洼地更具吸引力[10] - AI具有记忆，抹除AI记忆需要时间，品牌若进行虚假、不一致的营销，单纯追求短期利益，会被消费者唾弃并产生反作用力[11] - 品牌若不能以长期战略布局AI营销，在算法快速变动阶段，投入可能打水漂，一旦被AI平台标记为垃圾信息源，修复成本远超扎实积累的成本[12] - AI大模型平台在短期内会对商业化保持克制，以维持推荐的“公正”与“合理”，避免用户信任风险[13] AI营销的效率杠杆与执行方法 - AI营销时代的品牌生意效率杠杆，首先体现在“媒介”维度上，真正高效的AIGEO品牌投放需要让AI持续、准确、主动地推荐[14] - GEO与SEO有本质不同：SEO是树状结构，对应关键词与链接的线性呈现；GEO是网状结构，AI拥有自由生长的心智，品牌需解决“独立意图”下AI对你的记忆[17] - 需要建立品牌独特的AI营销关键路径以长效提升销售结果，该路径分为四个层级：品牌认知层、产品/方案认知层、评估与决策层、转化与行动层[20][21][22][23] - 需洞察不同AI平台的用户需求差异并制定针对性优化策略，例如：deepseek用户偏好推理链和逻辑严密，需提供机理解释；KIMI用户偏好榜单类和口语化，需构建高质量口语化榜单语料；豆包用户情绪易波动，需情绪价值高语料；腾讯元宝偏好长文本和高结构化内容；文心一言偏好权威表达和官方口径；通义千问偏好实操导向和步骤化内容[23] - 需找到AI喜欢的信源渠道和内容结构，以及被多个AI引用的媒介媒体，用更少预算撬动更多曝光覆盖[25] - 每个行业、赛道、业务类型对应的AI心智形成路径不同，品牌需精准剖析以制定有效策略[27] 潜力品牌在AI时代的竞争策略 - 潜力品牌应避免在核心意图词上与携重金入局的大品牌进行预算装备竞赛[28] - 品牌需要尽早思考自己的“必争之地”与“排他性优势”，越早找到并巩固细分垂类心智，积累正面数据，就能建立坚固的先发壁垒[28] - 当其他品牌后来进场时，若想在同一个细分心智竞争，需投入指数倍级的预算才有可能实现超越[28] AI对线下品牌营销的影响 - 线下品牌过去的核心打法是“场景体验的差异化”、渠道流通速率以及通过高曝光陈列带来的优先选择权[28] - 过去成功的逻辑是将品牌与高频、刚需、可清晰描述的生活场景进行强关联，形成“条件反射”式植入[29] - AI正在重塑“场景”被激活和满足的路径，场景触发越来越多地始于一次对话或提问，而非依赖感官与环境的直接交互[30] - 品牌争夺的重点从物理货架和传统广告位，转变为AI在特定场景下生成的“推荐列表”与“解决方案组合”中的位置与排序，竞争是组合式的[31] - 这对于擅长场景绑定的品牌既是挑战也是机遇，它们拥有的扎实“场景资产”是AI理解的优质“语料”，关键在于如何系统性地“上载”与“对接”[32] 2026年AI营销趋势展望 - 营销焦点将从“如何说服人”深化为“如何同时说服人和AI”[33] - **趋势1：场景的精细化与语义化重构**：品牌需将宽泛场景拆解为具体、带有细微情绪和困境的“子场景”，并用自然语言描述，建立品牌的“场景-问题词库”[33] - **趋势2：从“信息轰炸”到“信任喂养”**：AI会评估信息源的权威性、一致性和可信度，品牌在AI营销上的竞争将部分转化为“信任资产”的竞争，公关与内容营销的价值将空前提升[34] - **趋势3：线下场景的“数据化触点”与线上AI推荐的“闭环验证”**：线下体验成为激发需求、验证推荐、生成信任内容的关键节点，品牌需设计线下体验以鼓励用户生成连接线下与AI记忆的“数据桥梁”[35][36] - **趋势4：“排他性心智”的AI化注册与防守**：品牌需在细分垂类中主动进行“心智注册”，系统性地向AI呈现支撑宣称的全部证据链，并持续监测和巩固AI的记忆[37] - 2026年品牌营销将进入“双轨制”时代：一轨面向人类经营情感与体验，另一轨必须面向AI经营逻辑、证据与信任资产[38] - 未来成功的品牌是能巧妙融合人类感性认知与AI理性决策链路的品牌，这对品牌负责人提出了场景洞察力、内容创造力、数据思维与“AI沟通”能力的新要求[38]

市场趋势与行业现状 - 2024年消费市场转型导致企业面临"增收不增利"问题，品牌广告主投放更谨慎，线上投放份额趋于稳定 [1] - 2025年广告主营销投资延续谨慎态度，52%选择小幅调整预算，43%维持数字媒体投放 [30][33] - 社会消费品零售总额同比增速从2023年7%降至2024年3.5%，全A股上市公司净利润增幅改善至3% [12][14] - 2024年53%广告主实际投放持平，18%降低预算，线上投放率普遍达55% [16][23][24] 行业分化与投放策略 - 增投行业特征：市场增量小、竞争品牌多、品牌溢价低，如服装服饰、家用电器 [18][22] - 食品饮料等行业通过提升数字投放占比（从30%增至50%）实现效率提升，美妆护肤等已高数字化行业则难复制此路径 [23][25] - 户外媒体价值重估，2025年28%广告主计划增加投放，高于2024年的25% [36] - 医疗保健行业57%预算投向数字媒体，同时38%计划扩大目标人群 [77][87] 营销评估与考核变革 - 品效销预算分配趋均衡：品牌宣传32%、效果转化32%、销售导向37% [41] - 品牌宣传类广告考核指标升级，40%关注主动交互，37%重视数据回传与商业转化 [43] - 年预算<1000万广告主39%预算用于品牌宣传，46%计划2025年增加投入 [48] - 考核指标数量从1.4个增至2.6个，新增站内搜索占比、线下核销率等维度 [55] 平台选择与代理合作 - 平台选择标准分化：24%看重精准触达，19%关注平台规则透明度 [57] - 代理公司合作需求变化：营销创新力（26%）、内容产出力（25%）、数据整合力（25%） [57] - 全案策划代理使用率从2024年30%升至2025年45% [53] 行业痛点与解决方案 - 46%广告主首要痛点为投放效率难提升，21%面临流量焦虑 [61][53] - 美妆护肤等行业侧重内部资源协调，家用电器受政策影响（45%关注政策因素） [65][37] - 游戏行业25%布局小程序实现快速转化，高于行业平均15% [89] - 3C、金融理财等行业71%预算聚焦效果转化与销售导向，高于平均64% [88] 未来六大趋势 - 投资稳中求变：43%维持数字投放，户外媒体增长 [33][36] - 技术驱动变革：AI改变消费者信息收集方式 [37] - 评估体系升级：跨平台归因与短期销量结合 [44] - 下沉市场机遇与挑战并存 [45] - 平台代理生态进化：协作能力成为关键 [57] - 线上线下协同重构场景 [36][91]