人工智能发展三要素 - 人工智能发展需要算法、算力和数据三大元素，其中芯片性能直接影响算力水平[3] - 英伟达在AI芯片市场占据70%以上份额，形成垄断性优势[3] - 美国政府通过限制高性能芯片出口试图控制中国AI发展，2022年8月禁令后"算力"讨论度激增[13][14][15] 英伟达市场表现 - 2012年至今市值增长500多倍，一度突破4万亿美元[5] - 2023年1月因DeepSeek技术突破导致股价单日暴跌17%[10] - 2023年7月宣布向中国市场销售性能仅为H100芯片20%的H20阉割版产品[5][6] 算力焦虑现象 - 美国智库专家赛义夫·汗提出"控制芯片供应链可固化AI领先优势"理论，直接影响对华限制政策[18][20][21] - 资本市场过度追捧算力概念，将英伟达GPU塑造为AI时代门票[24] - 限制政策意外促使中国转向算法创新，形成"算力-算法"双轨发展路径[34][35] 技术发展周期 - AI技术呈现周期性炒作特征，1943年至今已经历6轮神经网络热潮[29][30] - 当前ChatGPT引领的第六轮热潮面临过热质疑，MIT研究显示炒作周期规律[26][27] - 历史表明技术革命最终由应用生态定义，而非早期技术领先者[47] 中美发展模式对比 - 美国采用闭源模式保护知识产权，中国推行开源生态吸引二次开发[41] - 中国AI应用已覆盖教育、医疗、农业等多元领域，与多国开展合作[43] - 应用场景的广泛性可能成为决定长期竞争力的关键因素[44][47]