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“在为未来做决策规划时,大部分研究都是无用功”
36氪· 2025-09-18 09:56
核心观点 - 巴里·迪勒强调直觉优先于数据和预测性研究 在商业决策中起主导作用 [3][4] - 品牌特性是应对AI冲击的核心护城河 需强化品牌区分度以维持竞争优势 [14] - 冲突和辩论被视为高效决策工具 通过激烈讨论梳理可行方案 [5][7][8] 领导力与决策哲学 - 直觉需保持纯净 避免犬儒主义腐蚀创新力 此能力不可习得但需警惕世故圆滑 [3] - 商业目标设定被批评为无效 应专注执行而非规划 反对过度依赖PPT和商业计划 [5] - 决策依赖激情与辩论 在嘈杂讨论中捕捉本质 好决策多源于激烈交锋 [5] - 风险与回报不可分割 对回报设限愚蠢 只需评估风险是否可承受 [9] 商业策略与执行 - 数据仅适用于事实性分析(如市场规模) 预测性研究基本无用 [4] - 收购决策需果断 例证为9·11事件后仍以10亿美元收购Expedia [6] - 早期职业成功依赖"假装成功直到真的成功" 需在关键时刻说服利益相关者 [10] - 企业应避免全押式风险 保留试错空间 错误是学习过程的一部分 [9][10] 人才招聘与管理 - 简历招聘无效 应寻找有活力和优势的聪明人 [11] - 面试流程无法模拟实际工作环境 高管外部招聘失败率超50% [11] - 最佳招聘路径是从基层培养 内部提拔优于外部空降高管 [11][12] 人工智能与行业展望 - AI无法实现真正创作 仅能简化基础工作和模仿风格 [12] - 技术发展不可阻挡 法律诉讼无法根本阻止AI进步 [13] - 搜索引擎流量将受AI冲击 品牌特性成为内容行业唯一护城河 [14] - 企业需强化品牌区分度 例如Dotdash Meredith旗下《人物》杂志 [14]