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量化观市:内扩外滞,顺周期动量与价值占优
国金证券· 2026-03-09 11:19
量化因子与构建方式 1. **因子名称:一致预期因子**[67][70] * **因子构建思路**:基于分析师对未来盈利的一致预期数据构建,捕捉市场对公司未来业绩变化的共识和调整方向。 * **因子具体构建过程**:包含多个细分因子: * **EPS_FTTM_Chg3M**:未来12个月一致预期EPS在过去3个月的变化率。 * **ROE_FTTM_Chg3M**:未来12个月一致预期ROE在过去3个月的变化率。 * **TargetReturn_180D**:一致预期目标价相对于目前股价的预期收益率。 2. **因子名称:价值因子**[67][70] * **因子构建思路**:衡量股票价格相对于其基本面价值是否被低估,通常选取与公司盈利、收入或资产相关的指标与市值的比率。 * **因子具体构建过程**:包含多个细分因子: * **BP_LR**:最新年报账面净资产除以最新市值。 * **EP_FTTM**:未来12个月一致预期净利润除以最新市值。 * **SP_TTM**:过去12个月营业收入除以最新市值。 * **EP_FY0**:当期年报一致预期净利润除以最新市值。 * **Sales2EV**:过去12个月营业收入除以企业价值。 3. **因子名称:成长因子**[67][70] * **因子构建思路**:衡量公司盈利或收入的增长能力,通常使用增长率指标。 * **因子具体构建过程**:包含多个细分因子: * **NetIncome_SQ_Chg1Y**:单季度净利润同比增速。 * **OperatingIncome_SQ_Chg1Y**:单季度营业利润同比增速。 * **Revenues_SQ_Chg1Y**:单季度营业收入同比增速。 * **ROE_FTTM**:未来12个月一致预期净利润除以股东权益均值。 4. **因子名称:质量因子**[67][70] * **因子构建思路**:衡量公司的盈利质量、财务稳健性和运营效率。 * **因子具体构建过程**:包含多个细分因子: * **OCF2CurrentDebt**:过去12个月经营现金流净额除以流动负债均值。 * **GrossMargin_TTM**:过去12个月毛利率。 * **Revenues2Asset_TTM**:过去12个月营业收入除以总资产均值。 5. **因子名称:技术因子**[67][70] * **因子构建思路**:基于市场交易数据(如成交量、价格形态)构建,捕捉市场的短期交易行为和市场情绪。 * **因子具体构建过程**:包含多个细分因子: * **Volume_Mean_20D_240D**:20日成交量均值除以240日成交量均值。 * **Skewness_240D**:240日收益率偏度。 * **Volume_CV_20D**:20日成交量标准差除以20日成交量均值。 * **Turnover_Mean_20D**:20日换手率均值。 6. **因子名称:波动率因子**[67][70] * **因子构建思路**:衡量股票价格或收益率的波动性,通常认为低波动率股票具有更好的风险调整后收益。 * **因子具体构建过程**:包含多个细分因子: * **Volatility_60D**:60日收益率标准差。 * **IV_CAPM**:CAPM模型残差波动率。 * **IV_FF**:Fama-French三因子模型残差波动率。 * **IV_Carhart**:Carhart四因子模型残差波动率。 7. **因子名称:反转因子**[67][70] * **因子构建思路**:基于股票过去一段时间的收益率表现,认为过去表现差的股票未来可能反弹,而过去表现好的股票未来可能回调。 * **因子具体构建过程**:包含多个细分因子: * **Price_Chg20D**:20日收益率。 * **Price_Chg40D**:40日收益率。 * **Price_Chg60D**:60日收益率。 * **Price_Chg120D**:120日收益率。 8. **因子名称:市值因子**[67][70] * **因子构建思路**:衡量公司规模,通常认为小市值公司可能具有更高的风险溢价。 * **因子具体构建过程**:使用**LN_MktCap**,即流通市值的对数。 9. **因子名称:可转债正股价值因子**[66][67] * **因子构建思路**:从可转债对应的正股出发,将适用于正股选股的价值因子逻辑应用于可转债择券。 * **因子具体构建过程**:报告未详细说明具体构建公式,但指出正股因子主要从正股与可转债的相关关系出发,用预测正股的因子来构建可转债因子[66]。其中“正股价值”因子取得了较高的IC均值[66]。 10. **因子名称:可转债估值因子**[66][67] * **因子构建思路**:衡量可转债自身估值水平的高低。 * **因子具体构建过程**:选取了**平价底价溢价率**作为核心指标[66]。 量化模型与构建方式 1. **模型名称:微盘股轮动模型**[17][27] * **模型构建思路**:通过比较微盘股与茅指数的相对强弱和动量信号,在两者之间进行轮动配置。 * **模型具体构建过程**:综合两个子策略信号: * **大小盘轮动指标**:计算微盘股与茅指数的相对净值,当该值高于其243日移动平均线时,倾向于投资微盘股,反之投资茅指数[17][27]。同时结合两者20日收盘价斜率,当方向相反且一方为正时,选择投资斜率为正的指数[27]。 * **M1轮动子策略**:基于M1同比指标的6个月移动平均值进行判断,当该平均值下行时,中期配置从微盘股切换至茅指数[17]。 2. **模型名称:微盘股择时风控模型**[17][27] * **模型构建思路**:监控与微盘股系统性风险相关的宏观和市场指标,在指标触及阈值时发出风险控制(平仓)信号。 * **模型具体构建过程**:基于两个择时指标: * **十年期国债到期收益率同比**:阈值为0.3(30%),触及则发出平仓信号[27]。 * **微盘股波动率拥挤度同比**:阈值为0.55(55%),触及则发出平仓信号[27]。 3. **模型名称:宏观择时模型**[49] * **模型构建思路**:基于经济增长和货币流动性等宏观维度的信号,动态调整股票资产的配置仓位。 * **模型具体构建过程**:模型对经济增长和货币流动性两个维度分别给出信号强度,并综合得出最终的股票推荐仓位[49][50]。例如,3月份模型给出的经济增长信号强度为0%,货币流动性信号强度为60%,综合得出股票仓位为30%[49][50]。 因子的回测效果 (数据来源:截至2026年3月8日当周及今年以来,不同股票池的IC均值与多空收益)[56] 1. **一致预期因子** * **全部A股**:IC均值 0.49%, 多空收益 1.59% * **沪深300**:IC均值 -4.94%, 多空收益 -4.67% * **中证500**:IC均值 -2.57%, 多空收益 -8.95% * **中证1000**:IC均值 1.60%, 多空收益 2.24% 2. **市值因子** * **全部A股**:IC均值 4.14%, 多空收益 0.63% * **沪深300**:IC均值 6.71%, 多空收益 2.63% * **中证500**:IC均值 -0.34%, 多空收益 -11.14% * **中证1000**:IC均值 0.27%, 多空收益 -5.16% 3. **成长因子** * **全部A股**:IC均值 1.64%, 多空收益 3.49% * **沪深300**:IC均值 1.23%, 多空收益 3.59% * **中证500**:IC均值 -1.56%, 多空收益 0.86% * **中证1000**:IC均值 1.40%, 多空收益 3.26% 4. **反转因子** * **全部A股**:IC均值 -0.54%, 多空收益 -7.18% * **沪深300**:IC均值 -1.87%, 多空收益 -8.09% * **中证500**:IC均值 -0.73%, 多空收益 -13.29% * **中证1000**:IC均值 0.30%, 多空收益 -7.52% 5. **质量因子** * **全部A股**:IC均值 -0.35%, 多空收益 0.10% * **沪深300**:IC均值 0.55%, 多空收益 1.81% * **中证500**:IC均值 -2.90%, 多空收益 -3.42% * **中证1000**:IC均值 -1.13%, 多空收益 -1.44% 6. **技术因子** * **全部A股**:IC均值 5.12%, 多空收益 -2.11% * **沪深300**:IC均值 1.88%, 多空收益 -2.58% * **中证500**:IC均值 3.00%, 多空收益 -11.21% * **中证1000**:IC均值 2.58%, 多空收益 -5.70% 7. **价值因子** * **全部A股**:IC均值 5.32%, 多空收益 0.03% * **沪深300**:IC均值 8.54%, 多空收益 7.68% * **中证500**:IC均值 5.87%, 多空收益 -0.07% * **中证1000**:IC均值 4.13%, 多空收益 -1.73% 8. **波动率因子** * **全部A股**:IC均值 5.52%, 多空收益 -0.58% * **沪深300**:IC均值 4.42%, 多空收益 -0.55% * **中证500**:IC均值 2.86%, 多空收益 -8.22% * **中证1000**:IC均值 3.43%, 多空收益 -4.26% 模型的回测效果 1. **宏观择时模型** * **2025年初至今收益率**:14.59%[49] * **同期基准(Wind全A)收益率**:26.87%[49]