文章核心观点 - 文章提出，在牛市环境中，完全依赖严苛的业绩增长标准（如欧奈尔体系和马克体系）可能会错失一些股价已启动但业绩尚未完全体现的牛股 [1] - 因此，文章主张在构建基本面预选股池时，可以适当放宽对业绩增长的条件，从多个增长角度进行筛选，以覆盖更多潜在机会 [1] - 文章提供了三种不同逻辑的量化选股公式源码，旨在筛选出业绩良好或出现增长迹象的股票，作为进一步技术择时的基础 [2][4][6] 选股策略与公式设计 - **策略一：TTM年度与当季双增长**：要求公司TTM（过去十二个月）营收同比增长超过5%，TTM扣非净利润同比增长超过8%且大于1000万元，同时当季营收同比增长超过8%，当季净利润和扣非净利润同比增长均超过10% [2] - **策略二：季度连续高增长或当季爆发**：要求公司满足以下条件之一：1) 最近两个季度营收同比增速连续超过10%和8%，且扣非净利润同比增速连续超过12%和10%；或 2) 当季营收同比增速超过15%且当季扣非净利润同比增速超过20%；同时，最近两个季度扣非净利润之和需大于500万元 [4][5] - 以上两个策略选出的股票大部分重叠，叠加后总数约1000只出头，覆盖了全市场业绩很好及尚可的公司 [5] - **策略三：高且稳定的ROE**：要求公司最近一个TTM年度的ROE大于等于15%，且前三年的年度ROE均大于等于15%，该策略选股收敛程度高，约仅一百多只股票 [6] 公式应用与数据基础 - 所有选股公式均基于专业的财务数据（如FINONE函数），需要下载专业财务数据并随财报季更新 [6] - 在通过上述基本面公式预选出的股票池基础上，再结合欧马体系的择时公式，可以提高选股效率 [5] - 文章提及，若想完全遵循欧奈尔和马克的严苛标准，可参考其提供的付费严苛版本选股公式 [6]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：锐联市值加权指数模型[11] **模型构建思路**：基于市值加权方法，但通过四个基本面指标进行选股筛选，侧重企业的经济效益，旨在实现较小的跟踪误差同时获得更好的收益[11] **模型具体构建过程**： - 选股池：未明确指定，但基于宽基指数成分股 - 筛选指标：使用四个基本面指标进行筛选： 1. 销售额 2. 现金流 3. 分红和回购 4. 含无形资产的账面市值 - 加权方式：市值加权 - 具体公式和阈值未在报告中提供 模型的回测效果 （报告中未提供具体的回测效果指标数据） 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：销售额因子[11] **因子构建思路**：作为基本面选股指标之一，衡量公司的销售能力[11] **因子具体构建过程**：报告中未提供详细构建公式和计算方法 2. **因子名称**：现金流因子[11] **因子构建思路**：作为基本面选股指标之一，衡量公司的现金流状况[11] **因子具体构建过程**：报告中未提供详细构建公式和计算方法 3. **因子名称**：分红和回购因子[11] **因子构建思路**：作为基本面选股指标之一，衡量公司对股东的回报[11] **因子具体构建过程**：报告中未提供详细构建公式和计算方法 4. **因子名称**：含无形资产的账面市值因子[11] **因子构建思路**：作为基本面选股指标之一，衡量公司的估值水平，并考虑无形资产的影响[11] **因子具体构建过程**：报告中未提供详细构建公式和计算方法 因子的回测效果 （报告中未提供具体的因子测试结果指标数据）