多元算力

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新华三:以多元算力和开放生态重构AI基础设施版图
环球网· 2025-08-07 10:05
行业趋势与挑战 - 2025年被视为大模型落地元年 企业需突破异构算力供给动态平衡 模型迭代可控性及技术与业务融合断层三重壁垒 [1] - AI领域创新呈现全链条爆发态势 GPU厂商 整机厂商 操作系统厂商等均在各自领域进行突破原有边界的创新 [1] - AI基础设施发展核心趋势为多元算力泛在协同与云边端一体化 算力结构向集中式训练 边缘推理架构进化 [3] 技术解决方案 - 新华三通过开放姿态 工程能力与长期主义破解AI基础设施效率 供给 普惠三大痛点 [1] - 推出丰富产品形态涵盖服务器到整机柜超节点 适配不同GPU性能与功耗特点以提升算力效率 [3] - 网络层面采用高带宽低延时高可靠以太网技术 通过架构创新提升千卡万卡规模集群计算效率 [3] - 存储层面注重高性能与绿色化 Polaris存储产品实现多协议融合 秒级加载及高IOPS支撑算力释放 [3] - 超节点通过工程化优化提升卡间通信效率 推理效率提升15%-20% 全液冷设计支持GPU超频并降低数据中心能耗 [5] 生态合作与创新 - 适配超过80张GPU卡覆盖国内主流厂商 与GPU厂商联合设计规格并共同开发关键组件 [4] - 超节点分为S系列(高密单机与交换互联)和F系列(灵活拓扑支持16/32/64细颗粒度扩展) 与GPU厂商共同定义技术路径 [4] - 通过图灵小镇平台汇聚GPU厂商算力与行业应用场景 供ISV测试算力适配性与性价比 [4] - 坚持算力多元化与接口标准化 支持国内主流GPU厂商并基于PCIe做协议创新解决多端互联难题 [5] 产品与应用场景 - 一体机产品实现开箱即用大幅缩短部署时间 针对30万预算以下企业提供高性价比选择 如3万元小盒子支持200B推理 两台互联支持400B模型 [6] - 超节点适用于AI for science 自动驾驶 手机端大模型训练等明确需求领域 通信效率提升直接带来训练效率跃升 [5] - 教育 科研 金融 电力等行业将成为算力需求大户 场景爆发将推动算力消耗大幅增长 [7] 战略布局与未来方向 - 平衡互联网大客户明确需求 运营商电网长期策略及中小企业通过一体机降低落地门槛的多元需求 [6] - 加强存算网协同规划 推出DDC数据中心网络产品对标IB效率 成为英伟达在中国唯一认证AIDP合作伙伴 [7] - 看好物理世界数字化与具身智能场景 需大语言模型及性能相关集群支撑 [7] - 通过开放架构兼容多元算力 工程化能力缩短交付周期 标准化接口降低切换成本 [7]
浪潮计算机亮相2025中国国际金融展:以全栈创新驱动金融数字化转型
财富在线· 2025-06-19 15:24
展会概况 - 2025中国国际金融展于6月18日在上海世博展览馆开幕,主题为"开放创新,科技赋能,共创金融新未来",汇聚境内外近300家机构参展 [1] - 浪潮计算机以"一机多芯、多元算力"为核心理念,通过"技术+场景+生态"协同模式展示数据全流程技术体系 [1] - 多家国内知名银行、证券与保险机构领导与浪潮就安全可靠硬件产品与解决方案展开深入交流 [1] 硬件产品展示 - 浪潮展示"一机多芯、多元算力"安全可靠硬件产品,应对金融行业对高效性、灵活性与安全性的需求 [3] - 服务器产品线包括英政CS5280等多款搭载C86、ARM国内主流技术路线的服务器,具备高性能、灵活兼容、智能运维等特点 [3] - 计算机产品线涵盖CE520、CE530、CE720系列台式机与CP300、CP320系列笔记本电脑,基于国内主流技术路线打造 [3] - AI服务器CS5698H3支持千亿级参数规模大模型训练,搭载2颗最新处理器与OAM 8-GPU模组,提供旗舰级算力 [3] 场景化解决方案 - 浪潮通过"技术+场景+生态"模式为银行、证券、保险客户提供细分场景解决方案 [5] - 银行领域部署多元智能化算力集群,打造领先金融数据平台,实现数据多轨运行 [5] - 证券领域提供超低延迟算力支撑量化交易,运用NLP和知识图谱技术构建智能投研平台 [5] - 保险领域打通国内主流算力底座技术壁垒,构建多类型业务数据库核心系统应用 [5] - 联合生态伙伴推出大模型金融解决方案、OCR智能处理方案、智能客服营销方案等定制化方案 [5] 生态合作与未来规划 - 浪潮积极参与上下游生态伙伴展区活动,共同打造开放创新的金融算力基座 [6] - 未来将持续加大关键技术研发,深化金融垂直场景应用创新,丰富产品与解决方案矩阵 [6]