开放生态
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中国智驾产业变迁:从封闭交付到普惠生态
雷峰网· 2025-12-25 17:24
中国智驾产业的转折与核心驱动力 - 过去十年,中国智能驾驶产业完成了从封闭链条向普惠生态的转折 [1][36] - 智能化正定义汽车产业的未来,驱动中国汽车从“大”到“强”、从“规模领先”到“技术引领”的核心引擎是硬核技术和开放心态 [4] - 中国智驾行业的成长关键分水岭是2019-2020年 [6] 早期挑战与破局:从Mobileye到本土供应商 - 早期中国智驾公司面临Mobileye的垄断,其2015年一统全球智能驾驶芯片市场 [7] - Mobileye采用封闭交付模式,将算法和芯片控制权掌握在自己手中,限制了车企的自主权,导致与特斯拉、蔚来、小鹏等车企合作出现裂痕或切换供应商 [7][8][9] - 例如,小鹏P7用英伟达平台替代Mobileye EyeQ4,算力高了30倍;蔚来ES7用4颗Orin X替代了EyeQ4 [8] - 这种封闭策略长期倒逼出技术自主,成为行业超车的关键催化剂,促使车企选择开放的本土智驾供应商 [9] 本土智驾公司的崛起与开放合作模式 - 以地平线为代表的中国智驾公司通过开放合作、技术授权、联合开发等模式,深度融入车企研发体系 [4] - 地平线已为超过百万辆比亚迪车辆赋能 [4] - 与长安汽车的合作是典型案例:双方在2020年合作,基于征程2芯片实现UNI-V车型智能驾驶方案的大规模前装落地,项目在半年内完成(通常需一年以上),地平线派驻约20人团队支持,软硬件联调一个月内完成 [9][10][12] - 长安UNI-V自2022年1月开启预售后,销量连续6个月环比增长并突破万辆 [12] - 与理想汽车的合作解决了其量产危机:地平线以“开放白盒”模式替代Mobileye,提供丰富工具链与软件服务,帮助理想在7个月内实现智驾量产上车 [13][17] - 截至文章发布,已有超600万辆车搭载地平线技术 [18] 智驾供应链生态的演变与现状 - 车企智驾战略从“采买封闭方案”走向基于开放合作的“主导自研” [21] - 早期由博世、采埃孚等传统Tier 1提供标准化打包方案,车企难以获得可持续进化能力 [21] - 随后英伟达提供芯片,Tier 1构建算法,但仍是由Tier 1主导的“黑箱”交付链条,车企缺乏控制权 [21] - 当前国内ADAS Tier 1数量从2022年的7家激增到2025年的25家,但缺乏技术协同,陷入重复投入 [22] - 行业分析师指出,若能共享算力和数据,至少可节省30%的研发成本 [22] 地平线的生态战略与商业模式创新 - 地平线通过迭代芯片产品加强生态建设:征程5单颗芯片算力128 TOPS,支撑高阶智驾需求 [23] - 提出“HSD Together”商业模式,直接针对研发成本失控、AI人才稀缺、上市周期漫长等痛点 [25][26] - 在该模式下,车企可利用地平线提供的数据服务、算法工程支持、基座模型授权等,使产品开发的人力投入、算力消耗与上市周期降低90% [27] - 地平线已链接超过200家上下游产业伙伴,包括车企、Tier 1、芯片、传感器等供应商 [28] - 与大众汽车集团成立合资公司酷睿程,是开发生态的重要案例,使地平线能力进入全球主流车企核心研发体系 [24][25] 智驾平权:技术普惠与市场下沉 - 高阶智驾功能正打破价格壁垒,惠及更广泛消费者 [30] - 比亚迪2025年初推出的“天神之眼”高阶智驾系统搭载地平线征程6系列,实现全系车型覆盖,甚至下探至7万元以下的海鸥智驾版 [30] - 地平线推出的HSD全场景驾驶辅助系统,将高阶智驾普及至13-15万元车型,可实现红绿灯识别、无保护左转等核心功能 [31] - 例如,搭载该方案的奇瑞星途ET-5和深蓝L06,两周内系统激活超12000辆 [31] - 地平线宣布,单征程6M的城区辅助驾驶方案即将上车,将高阶智驾普惠至10万元车型,首批合作伙伴包括博世、卓驭等,计划明年量产 [33] 产业未来演进的两条路径 - 当前中国智能驾驶产业正沿两条路径演进:一是“智驾平权”的普惠浪潮;二是向L4级别自动驾驶的渐进式跨越 [33] - 地平线在两条路径上均有布局,在L4领域与行深智能、卡尔动力等在Robotaxi、干线物流等场景合作 [33] - 开放生态被认为是攻克高级别自动驾驶安全性、可靠性与商业化终极挑战的关键,是通往未来的钥匙 [34]
光合组织:全力托举伙伴,共筑AI计算新生态
凤凰网· 2025-12-20 22:27
文章核心观点 - 光合组织在AI计算产业中倡导并实践从“零和博弈”与“内卷”竞争向“分工协作”、“开放共享”的生态模式转型,旨在通过构建协同共生的产业生态来提升中国AI计算产业的整体竞争力和自主可控水平 [2][6] 行业现状与痛点 - AI算力需求正以年均超40%的速度激增,算力自主可控水平直接关系产业竞争力与数字安全 [2] - 产业内部“内卷”乱象愈演愈烈,产业链条长、企业同质化竞争严重,多数企业追求“大而全”却难成“精而强”,甚至出现“二十家企业竞标、谁亏得多谁中标”的畸形格局 [2] - 全球算力格局重构下存在结构性矛盾,不同厂商的芯片与系统不兼容、软件与硬件适配难,导致多元算力与应用适配难、迁移成本高,许多中小企业因设备不兼容或算力成本过高而难以入局AI项目 [3] 生态转型路径与理念 - 拒绝内卷不是回避竞争,而是搭建统一的接口标准和协作机制,让不同厂商聚焦自身特长,形成差异化竞争体系 [3] - 产业竞争正从“谁卖得多、谁卷得狠”转向“谁能搭好生态、谁能沉淀体系能力”,未来几年能在开放协作中筑牢基础的玩家才能在产业链中占据稳定位置 [3] - 光合组织探索对AI计算产业发展模式的重构,通过打破“各自为战”的壁垒,建立“资源共享、技术共建、市场共拓”的协同机制,让国产算力在真实场景中完成技术迭代与性能优化,逐步实现从“技术跟跑”向“生态引领”的跨越 [6] 光合组织的具体举措 - 提出五大举措构建从技术研发到市场落地的全链条支撑体系 [3] - 在技术研发端,推动核心企业与整机厂商分工协作,聚焦高端处理器等算力底座研发,联动打造“终端—服务器—存储—超节点—超集群”等全栈产品矩阵 [3] - 在资源共享端,通过建设联合实验室、开放技术资源,推动自主研发云平台与行业需求深度适配,满足金融、政务等领域的高性能需求并提升性价比,助力软件厂商突破核心系统性能瓶颈 [3] - 在场景落地端,联动应用开发商与系统集成商,将生态能力注入垂直行业 [3] - 在区域赋能和市场开拓端,通过区域性人工智能产业创新中心与“光耀百城计划”,为成员提供测试优化、市场拓展等全方位支持,形成“技术研发—场景验证—规模落地”的区域生态闭环 [3] 实践成果与生态价值 - 在HAIC2025大会上,超过50项光合生态创新成果集中亮相,包括中科曙光的scaleX万卡超集群、浪潮超节点服务器等算力硬件,银河麒麟操作系统、金篆数据库等基础软件,以及面向科研场景的科学智能算力服务平台 [4] - 优刻得等企业已通过与海光等伙伴深度合作,在银河算力、虚拟化调度等领域开拓出新市场,印证了分工协作的商业价值 [4] - 光合组织拥有6000余家合作伙伴、28个实体生态适配中心,构建以自主可控为核心的算力产业闭环,从芯片设计到整机制造,从操作系统到行业应用,形成“核心技术突破—场景应用验证—产业规模放量”的正向循环 [5] - 在生态导向下,伙伴企业实现从“竞争对手”到“生态伙伴”的转变,主动放弃“大而全”的执念,转向细分领域深耕,当每个企业在细分赛道做到极致,汇聚起来的就是整个产业的核心竞争力 [5]
scaleX万卡超集群首次亮相,HAIC揭示“开放生态”价值重估
第一财经· 2025-12-19 17:58
首届光合组织人工智能创新大会(HAIC2025)举办 - 大会于12月17-19日在昆山举办,由国家先进计算产业创新中心指导,旨在构建面向国产计算的开放生态,联合产业链上下游、高校及科研院所,构建覆盖芯片、整机、软件到应用的全链条创新体系 [1] - 行业共识认为,大模型应用繁荣背后,底层算力面临“性能墙”与“生态墙”的双重制约,需要建设开放、高效、安全、稳定的智能计算基础设施及产业格局 [1] - 从浪潮、商汤科技、麒麟软件等厂商的分享,到海光、曙光的开放战略,均体现了对开放、协作产业格局的共识 [1] scaleX万卡超集群发布 - 中科曙光在大会上首次公开亮相scaleX万卡超集群,作为“AI计算开放架构”的最新成果 [2] - 该集群支持多品牌加速卡及主流计算生态,适配优化了400+主流大模型和世界模型,可部署10240块AI加速卡,总算力规模超过5EFlops [2] - 集群面向万亿参数大模型等极致场景设计,由16个scaleX640超节点通过自主研发的RDMA网络互连,单机柜算力密度提升20倍,PUE值低至1.04 [2] - 中科曙光高级副总裁李斌解释,其单机柜实现640卡超节点的核心在于先进的系统硬件架构设计和工程创新,领先于海外头部企业计划在2027年量产的产品 [2] - 该集群旨在降低AI企业智算集群研发门槛,推动从技术“单点突围”走向产业“生态共进” [2] - 背后的“AI计算开放架构”由中科曙光协同20多家AI产业链企业共同推出,以共享关键共性技术能力 [2] 开放架构破解生态碎片化 - 行业面临高端算力供给不足、软硬件适配不畅、技术标准不一、应用成本高昂等壁垒 [3] - 国产AI芯片面临两大挑战:受制程影响和受生态影响,后者导致多家GPGPU厂商各自开发兼容层,造成资源分散和重复投入,难以形成规模效应 [3] - 光合组织计划从部件级、系统层、基础设施层、软件层、数据集五个方面,联合国产芯片企业打造统一的基础软件架构,通过分层解耦与协同攻坚实现系统拉通 [4] - 以海光开放互联总线(HSL)1.0规范为例,该规范旨在统一国内相对孤立的标准,实现不同厂商的GPU、NPU之间的一体化与资源池化,解决生态碎片化问题 [4] - 开放架构可帮助客户节省成本、提升优化效率并增强集成性 [4] 产业生态共建与投入 - 为推动算力走向可用、好用,光合组织已联合浪潮、中兴、联想开天等20余家头部科技企业发起AI计算开放架构联合实验室,未来三年将投入十亿元 [4] - 该联合实验室的目标是:经过2-3年深耕,到2027年每年联合发布50款以上核研产品,联合制定30项以上体系化技术标准,培养1万名以上专业开发人才,打造30个以上跨行业标杆案例,汇聚超过150家成员单位,并通过活动共建协同创新的产业生态 [5] 对资本市场与产业价值的影响 - 对资本市场而言,国产算力的价值评估逻辑正在转变:单一芯片的峰值性能不再是唯一指标 [6] - 新的关键评估指标包括:能否融入开放生态、共享共性软件栈、获得广泛适配支持,这些将成为衡量其长期竞争力的关键 [6] - 光合组织推动的不仅是技术整合,更是一场围绕“生态效率”的产业价值重估 [6]
引领技术高标,共议普惠路径:地平线(09660)技术生态大会首日解码智驾破局之道
智通财经网· 2025-12-11 11:37
行业共识与趋势 - 2025年是智能驾驶从技术突破迈向规模化普惠的分水岭[3] - 城区NOA的大规模普及已成为智驾走向商业成功的决定性战场[3] - 汽车产业的向上发展需要价值共享与全链共进,而非单点突破[6] - 智能化正成为定义品牌高度的关键,海外市场对智能座舱和辅助驾驶功能的关注度与日俱增[12] - 中国企业智能化出海已迈入体系化新阶段,构建本地生态供应链是实现全球化行稳致远的关键[13] - 当前人机共驾的事故率已比纯人工驾驶低近6倍[23] - 端到端大模型体验的质变与下一代大算力平台,将在2028年左右交汇,带来真正的技术拐点[23] - 2025年,10万-20万车型的NOA渗透率跨越式增长,辅助驾驶正从高端配置加速迈向全民标配[31] 地平线的战略与成果 - 地平线提出“向高同行”战略,破局的两大支柱是推动底层计算技术向更高性能演进,以及携手伙伴共建开放生态[3] - 地平线HSD城区辅助驾驶系统已经实现规模化量产[3] - 基于征程6系列的商业生态成果正在持续落地[3] - 地平线提供开放平台与成熟工具链,旨在赋能合作伙伴在追求成本最优解的同时守住性能与安全的高标准[36] 全球产业协同与中国角色 - 智能化浪潮正推动全球汽车产业进行深度重构,中国本土的技术平台已成为这一进程中的核心力量之一[7] - 软件决定了汽车企业的业务核心,这是一次彻底的范式转变[8] - 大众汽车集团秉持“在中国,为中国”战略,不断与本地伙伴发展更紧密的合作[8] - 将在中国市场锤炼成熟的智能化方案打造成世界级的产品力,是中国企业的责任与能力[12] - 技术全球化、生态本地化是中国企业在智能全球化时代实现汽车产业破局的关键路径[13] - 中国技术平台作为通用“物理AI”基座,正赋能全球智能硬件“破圈”[15] - 大众与地平线的合资公司酷睿程融合了双方技术,其高度本土化和专业化的研发人才队伍占员工90%以上,引领了国际品牌深度融入中国核心技术生态的新范式[29] 本土车企的合作与实践 - 主流本土车企正通过深度协同,加速顶尖智能体验的规模化落地[16] - 奇瑞汽车与地平线是战略级合作伙伴,通过共享愿景、共担风险、共同投入开发资源,旨在用顶尖科技赋能独特设计,实现科技平权,让高阶智驾不再等于高价[18] - 一汽奔腾与地平线合作,依托征程家族芯片,从L2“安全标配”普及,到体验优化,直至通过征程6P突破高端市场[19] - 深蓝汽车与地平线组建联合团队,用极短周期将端到端辅助驾驶方案高质量落地于深蓝L06车型,证明了开放协同的极致效率[26] - 福瑞泰克与地平线合作,其基于征程6的城市NOA方案从定点到量产仅用七个半月,创下行业落地速度新纪录[30] - 轻舟智航与地平线合作的单征程6M城市NOA方案,实现了算力的极致利用,并通过安全可解释端到端大模型提升体验与安全[31] 成本、安全与信任的破局共识 - 安全是1,体验与成本是后面的0,用户信任是规模化普及的终极标尺[34] - 工程师在挑战1%极端场景的同时,必须确保系统在99%普通场景中的绝对稳定[34] - 智驾“好用”需具备场景广度、处理深度与人机交互温度三个维度[34] - 先进智驾必须与顶尖底盘控制深度融合,才能构筑可靠的安全闭环[34] - 用户信任始于拟人化交互,要求系统行为与人类驾驶员的预期高度一致[35] - 信任的终极体现是用户“愿意自发推荐”,这要求系统必须深度契合全场景真实需求[35] - 2025年成本拐点源于硬件重构与软件范式的双重驱动[36] - 以地平线征程6系列为代表的国产高性能芯片重构了硬件成本结构[36] - 端到端等新一代算法范式的成熟,大幅降低了系统的软件复杂性与开发成本[36] - 降本需要通过性能迭代、系统集成、规模效应与开放协作“四轮驱动”[36]
引领技术高标,共议普惠路径:2025地平线技术生态大会首日解码智驾破局之道
中国金融信息网· 2025-12-11 09:53
行业核心观点 - 2025年是智能驾驶从技术突破迈向规模化普惠的分水岭,城区NOA的大规模普及是决定商业成功的关键战场,其成功取决于体验、成本、安全与政策的复杂协同 [1] - 智能化浪潮正推动全球汽车产业深度重构,中国本土技术平台已成为这一进程中的核心力量之一 [4] - 智能驾驶的成功既需要技术领先,更需要构建完整的产业化能力,中国正凭借创新速度、工程师能力与快速迭代机制,将智能驾驶打造成全球竞争力 [20] 技术发展趋势与产业共识 - 端到端大模型体验的质变与下一代大算力平台,将在2028年左右交汇,带来真正的技术拐点,若未来三年未能跻身其中,2028年后商业模式将彻底改变 [13] - 当前人机共驾的事故率已比纯人工驾驶低近6倍,这为智能驾驶的持续投入提供了价值支撑 [13] - 2025年10万—20万车型的NOA渗透率实现跨越式增长,辅助驾驶正从高端配置加速迈向全民标配 [22] - 专用计算架构是应对智能化变革、实现效率与成本控制的确定性基石 [13] - 降本需要通过性能迭代、系统集成、规模效应与开放协作“四轮驱动” [27] 企业战略与合作模式 - 地平线提出“向高同行”战略,破局两大支柱为:推动底层计算技术向更高性能演进以筑牢物理AI底座;携手伙伴共建开放生态,将高阶智驾体验转化为规模化用户价值 [1] - 大众汽车集团秉持“在中国,为中国”战略,不断与本地伙伴发展更紧密的合作以增强技术基础,并指出软件决定了汽车企业的业务核心,这是一次彻底的范式转变 [4][5] - 奇瑞iCAR与地平线是战略级合作伙伴,通过共享愿景、共担风险、共同投入开发资源,以先进务实的科技赋能独特设计和品牌精神 [11] - 一汽奔腾与地平线合作,采用“技术共研+生态共建”模式,依托征程家族芯片,从L2“安全标配”普及,到体验优化,直至通过征程6P突破高端市场 [12] - 深蓝汽车与地平线组建联合团队,用极短周期将端到端辅助驾驶方案高质量落地于深蓝L06车型,证明了开放协同的高效 [16] - 福瑞泰克与地平线合作,其基于征程6的城市NOA智能驾驶方案从定点到量产仅用七个半月,创下行业落地速度新纪录 [20] - 轻舟智航与地平线合作的单征程6M城市NOA方案,实现了算力的充分利用,并通过轻舟“安全可解释端到端”大模型,实现了高拟人化与高安全性 [22] - 酷睿程作为国际巨头融入中国创新生态的“新合资”模式,融合了地平线的技术、解决方案以及大众的研发能力,其高度本土化和专业化的研发人才队伍占员工90%以上 [18] 安全、体验与成本 - 行业共识认为安全是1,体验与成本是后面的0,用户信任是规模化普及的核心标尺,一切商业化的前提是安全 [26] - 建立用户信任要求系统行为必须与人类驾驶员的预期高度一致,智驾系统正从因“行为不当”被抱怨,转向因“礼貌礼让”而获用户赞赏,这种对社会化驾驶规则的理解正在构建更深层的心理安全 [27] - 智驾“好用”可拆解为场景广度、处理深度与人机交互温度三个维度,当前泊车体验已步入用户“爱用”阶段,而城区NOA正在从“可用”迈向“好用” [26] - 先进智驾必须与卓越底盘控制深度融合,才能构筑可靠的安全闭环 [26] - 当前成本下降是硬件重构与软件范式协同演进的结果:一方面,以地平线征程6系列为代表的国产高性能芯片重构了硬件成本结构;另一方面,端到端等新一代算法范式成熟,大幅降低了软件复杂性与开发成本 [27] 全球化与生态构建 - 技术全球化、生态本地化,是中国企业在智能全球化时代实现汽车产业破局的关键路径,中国企业智能化出海已迈入体系化新阶段,需构建本地生态供应链“朋友圈” [8] - 智能化正成为定义品牌高度的关键,海外市场对智能座舱和辅助驾驶功能的关注度与日俱增,从L2+到未来的L3/L4智能驾驶,不仅是本土市场价值跃升的引擎,也将成为全球竞争的差异化王牌 [7] - 中国技术平台作为通用“物理AI”基座,正赋能全球智能硬件“破圈”,例如影石Insta360选择地平线芯片,看中的是其经过海量复杂场景验证的工程体系与安全品控能力 [9] - 开放生态带来的软硬协同能实现1+1>2的效果,是推动智驾平权(即高阶智驾不再等于高价)的关键 [11][22]
定位“不造车的特斯拉”,地平线靠生态赢
华尔街见闻· 2025-12-10 18:12
公司核心战略与定位 - 公司定位为“不造车的特斯拉”,不做垂直整合的颠覆者,而是成为开放生态的赋能者和机器人时代的底层计算平台[4][5][8] - 公司战略从“向高而行”转变为“向高同行”,意味着将自身技术能力开放,赋能行业并普惠大众[6] - 公司倡导“开放共赢、全维利他”的生态信仰,致力于构建新型产业生产关系,成为产业智能化升级的“最大公约数”[10][15][16] 技术路径与核心能力 - 公司坚持“Wintel式”软硬结合技术路径,提供底层计算平台与生态基座[4] - 核心BPU架构持续进化,从伯努利架构到第四代黎曼架构,十年间计算性能提升超过1000倍[18] - 黎曼架构是关键突破,其关键算子算力提升10倍,高精度算子支持数量超10倍增加,面向大语言模型能效提升5倍,是支撑智能汽车和通用机器人世界的统一计算底座[18] - 第四代AI驱动编译器“天工开物”将编译速度从小时级提升至分钟级,模型性能还能再提升20%[19] 关键产品与商业进展 - 公司征程系列芯片累计出货已突破1000万套,成为中国市场首个达成千万级交付里程碑的企业[2][26] - 最新推出的城区辅助驾驶方案HSD,在搭载星途ET5和深蓝L06上市两周后,激活量已超12000辆[2][13] - HSD采用“一段式端到端”架构,在复杂中国路况下展现类人甚至超越人类的驾驶能力,被公司称为“捅破体验天花板”的样板间[20][21] - 公司推出革命性的“HSD Together”算法服务模式,将核心能力模块化开放,该模式能将合作伙伴开发高阶智驾的人力投入、算力消耗与上市周期均大幅降低90%[21][24] 生态合作与市场验证 - 在中国市场,公司与奇瑞等自主品牌深度共创,例如星途ET5快速搭载HSD方案并上市热销[12] - 公司获得全球顶级供应链认可:与大陆基于单颗征程6M的方案获国内头部主机厂定点,2026年量产;与博世基于征程6E/M的方案获五家车企十余款车型定点,并已量产上车[14][15] - 公司已与超40家全球车企及品牌达成超400款车型前装量产项目定点,已有250多款量产上市车型[26] - 基于单颗征程6M实现城区智驾,推动成本下降,首批合作伙伴包括博世、卓驭、轻舟智航等,旨在实现智驾平权[33] 业务拓展与未来展望 - 公司业务已超越汽车范畴,成为中国最大的消费类机器人计算平台,旗下地瓜机器人上市产品超100款,连接超100家合作伙伴与10万余名开发者[27] - 地瓜机器人过去一年出货量同比增长180%,客户数量同比增长200%[27] - 公司发布两大具身智能开源模型:专注于运动智能的小脑基座模型HoloMotion和赋予空间感知与操作能力的大脑基座模型HoloBrain[28] - 公司瞄准占据中国市场超50%份额的13万元以下乘用车市场,推动城区辅助驾驶普惠至10万元国民车型[30][31] - 下一代征程7系列芯片将搭载黎曼架构,与特斯拉下一代AI5芯片同步推出并在性能上全面竞争,标志着公司从“追赶”进入“并跑”甚至局部“引领”阶段[33][34]
青年该选啥专业?任正非给的答案扎心又真实
搜狐财经· 2025-12-07 18:14
文章核心观点 - 华为创始人任正非提出,大量人才到美国成长是好事情,这反映了对科技全球化本质的清醒认识,即真正的科技竞争力源于开放的生态和全球共创,而非对人才的“圈养” [1] - 公司认为,开放是主动吸收全球文明养分以壮大自身的“生存本能”,而非示弱,并强调务实推动AI在工农业等领域的应用,同时厘清教育与企业的边界,以形成良性的人才培养与使用循环 [1][6][9][10] 人才流动与全球培养 - 将人才流向发达国家视为“全球培养皿里的‘育苗期’”,顶尖人才的成长需要最优质的土壤,参与全球最前沿的科技共同体本质上是学习人类共有的科技文明成果 [1][3] - 华为早期研发团队受益于有海外经历的“海归”人才,他们带回了技术及研发管理方法论,若因害怕流失而限制人才流动,将错失接触前沿的机会,实质是矮化其成长上限 [3] - 人才的终极价值在于“创造”而非“归属”,全球流动带来的“知识溢出”价值巨大,只要中国保持开放,在全球成长起来的人才终将以各种形式参与中国科技进步 [4] - 反思重点应在于能否提供与美国同等水平的创新生态,当中国能提供顶尖的研发平台与成果时,人才自然会“用脚投票”,真正的战略是专注“人才回来能做什么” [4] 开放生态与生存本能 - 华为在受制裁的四年中,依然维持研发投入增长,其策略是在限制中寻找开放,通过开源社区、国际标准组织及跨企业技术联盟等方式持续接入全球科技网络 [6] - 开放是“主动出击”,如同植物需要阳光雨露,企业和国家的科技能力需要吸收全球文明成果才能壮大,例如美国半导体产业强在吸纳全球人才,德国精密制造强在整合全球需求 [6] - 开放能打破“技术民族主义”的幻觉,没有任何国家能垄断所有技术,技术本身是中性的工具,关键在于驾驭和超越的能力,将使用外国技术与爱国绑定是对科技规律的无知 [7] - 任正非的开放观体现了一种“文明自信”,即不怕别人强,并相信自己能通过开放学习更快、做得更好,从而缩小差距 [7] AI发展的务实路径 - 公司着眼未来3-5年大模型在工农业等领域的应用,这与当前AI圈追逐“通用人工智能”的“浮夸风”形成对比,体现了中国科技企业稀缺的“务实主义” [9] - 公司的务实源于对产业痛点的理解,中国作为工业大国,许多工厂仍处于“经验驱动”阶段,AI大模型可将“隐性知识”转化为“显性算法”,赋能中小微企业享受数字化红利 [9] - 通过技术赋能让更多行业升级的“利他”思维,比单纯追求“AI第一”更具长远价值,科技的终极使命是让复杂技术变得“可用” [9] - 当大模型竞赛陷入“参数军备赛”时,公司转向工农业应用是回归科技初心,即技术服务于人的生存与发展,这种“反内卷”的定力可能成为中国AI实现超越的新赛道 [10] 教育与企业的角色定位 - 教育与企业目的不同应避免混淆,教育的使命是“培养人”以拥有终身学习能力,企业的使命是“用好人”以创造商业价值,将企业用人需求直接压给教育或让教育承担技术攻关会破坏边界 [10] - 现实中存在“混淆”,如高校为“产学研结合”过度追逐短期应用研究而忽视基础学科,企业要求大学开设特定课程却不愿投入长期培养,这可能导致“人才断层” [11] - 教育应像“热带雨林”允许各种“奇花异草”生长,企业应像“农田”专注把“好种子种出好收成”,两者各司其职才能形成良性循环,即教育提供“人才毛坯”,企业负责“精细加工” [11] - 华为的“天才少年”计划体现了这种边界感,不要求高校培养“成品人才”,而是通过企业内部实战项目让有潜力的年轻人快速成长,实现教育教“底线”与企业给“上限”的协同 [11]
海信集团:以创新技术引领全球显示技术
环球网· 2025-11-25 17:41
公司战略 - 海信坚持“技术立企”战略56年,以用户需求为中心,通过研发深度和技术突破推动产业高端化和智能化升级 [2] - 公司秉承“技术立企、稳健经营”理念,在全球设立36个工业园区和生产基地、30所研发机构、64个海外公司和办事处,拥有超1万名工程技术人员 [2] - 海信通过技术共享、投资孵化等方式构建开放协同生态,与合作伙伴开展质量提效项目,实现双向赋能 [13] 技术突破与产品创新 - 海信发布全球首台116英寸RGB-Mini LED电视,并量产上市,这是中国企业首次在液晶技术创新上领先日韩企业 [1][3] - 公司全球首创RGB三维控色液晶显示技术,突破光色同控行业难题,实现从“控光”到“光色同控”的跨越 [3][5] - RGB-Mini LED技术色域覆盖面积高达97% BT.2020,在色彩纯度、色域面积等关键指标上全面超越QD-OLED、QD-Mini LED等技术,兼具超高亮度、超广视角和超低能耗 [5] - 海信自主研发全球首颗RGB光色同控AI画质芯片“信芯H7”及光色同控算法,实现3×26bits光色精控与15680点高精度色彩管理 [5] - 公司突破高性能RGB三原色LED芯片材料瓶颈,解决发光效率、使用寿命、色彩偏移等关键产业化难题 [5] - 海信成为行业唯一在LCD、激光和LED三大主流显示技术均实现布局的企业 [7] 产业链协同与全球化布局 - 海信通过投资控股乾照光电等上游企业,构建完整产业链条,将Mini LED及Micro LED产业布局延伸至最前端芯片领域 [7] - 公司整合旗下画质芯片公司信芯和乾照光电的技术资源,攻克光色同控算法与RGB三色发光芯片的商业化应用障碍 [7] - 海信带动显示产业链上40余家供应商企业共同出海,出海品类涵盖光学模组、背光模组、结构件、包装材料等 [7][12] - 一家跟随海信出海墨西哥的包装材料企业,其墨西哥工厂员工从最初十几人扩大到200多人,订单量比出海前翻倍增长 [7] - 海信在全球形成欧洲、美洲、东盟、中东非、亚太和中国区——“5+1”区域中心的研产销一体化布局 [12] - 公司加速供应商管理库存(VMI)、准时制生产(JIT)及寄售模式转型,以提升供应链灵活性和响应速度 [12] 行业影响与未来展望 - RGB-Mini LED技术推动显示技术从二维控光迈向三维色彩精控时代,成为全球产业竞逐新高地 [10] - 中国工程院院士丁文华评价海信攻克RGB-三维控色技术难题,为全球显示产业技术革命打开全新想象空间 [6] - 海信RGB-Mini LED技术预计为液晶显示行业延长10~20年生命周期,未来可沿三色技术向多色、场序显示等方向探索 [8][10] - 海信以“中国方案”重新定义全球高端显示标准,引发诸多日韩等全球知名厂商的跟随 [3][5]
从一台批阅机开始:科大讯飞的“人工智能+”的具象时刻
经济观察报· 2025-11-14 17:21
公司战略与路径 - 公司战略路径概括为“自主可控、软硬一体、行业纵深、个性化”四个方向[1] - “自主可控”体现在完成对国产算力平台的深度适配,将长思维链训练效率从30%提升至84%,并基于国产昇腾算力体系训练模型[4] - “软硬一体”策略通过将语音、翻译、会议、教育等能力嵌入具体设备,让算法在物理世界中有实体[5] - 公司通过构建开放技术生态,向全球开发者开放872项AI能力,聚集近962万开发者团队、超过368万款应用,覆盖终端设备超42亿台[12] 技术进展与产品创新 - 发布深度推理大模型“星火X1.5”,总参数量2930亿、激活参数300亿,推理效率较前代提升一倍,支持130多种语言[4] - 推出全球首个非自回归语音架构,能够并行输出整段文本,相比传统方式效率提升16%,推理成本下降超过5倍[4] - 软硬一体产品包括智能办公本八麦阵列、翻译耳机、同传麦克风以及具备多模态交互能力的数字人导览“小飞”[5] - 星火智能批阅机可将教师批改时间从90分钟缩短到15分钟,并自动生成班级学情图谱[1] 行业应用与落地 - “人工智能+”行动旨在以人工智能引领科研范式变革,推动其与产业发展、文化建设、民生保障、社会治理的深度融合[2] - 在教育领域,AI教师“晓悦”可根据学生情绪与进度反馈互动,公司在新加坡与教育部合作推出iMTL项目,为约60万师生提供服务[8] - 在医疗领域,讯飞智医助理覆盖801个区县,“讯飞晓医”APP能解析99%的医学报告,生成170项细分标签的健康画像,已完成超1.6亿次AI健康咨询,用户满意度达98%[9] - 在出行领域,公司与奇瑞合作的智能座舱具备实时翻译、多语音识别等功能,车内两千余项原子化控制能力覆盖娱乐、支付、健康监测[9] 经营业绩与市场地位 - 2025年第三季度实现营业收入60.78亿元,同比增长10.02%;归母净利润1.72亿元,同比增长逾200%;经营性现金流净额达8.95亿元[12] - AI学习机前三季度销量同比增长80%,连续四年稳居高端市场第一[13] - 根据2025年第三季度通用大模型厂商中标排行,公司以60个项目、5.45亿元中标额稳居行业首位,连续五个季度蝉联“标王”[13] - 公司增长归因于结构优化,主动压缩高定制、低毛利、回款周期长的政务项目,集中资源于商业化效率更高的领域[12]
独立第五年,李健带荣耀走向新蓝海
观察者网· 2025-11-06 20:40
公司战略转型 - 公司正从硬件制造商向AI生态引领者进行战略转型,以“开放生态”为矛,以“自进化能力”为盾 [1] - 公司发布“1X3XN”生态战略及首个具备自进化能力的AI智能操作系统MagicOS 10,目标是成为连接上下游产业链的“树干” [3] - 公司的“阿尔法战略”提出“打造智慧手机,构筑智慧生态,拥抱智慧世界”的三步走路径,并通过“1X3XN”战略实现商业闭环和价值落地 [7] 行业背景与市场机遇 - 智能手机市场同质化竞争严重,利润空间收窄,中国大陆智能手机市场今年三季度同比下降3%,连续两个季度回调 [4] - AI驱动的生态被视为充满机遇的“新蓝海”,行业竞争正从“硬件内卷”转向“生态赋能” [1][4] - 在生态模式下,企业可通过基础服务、内容分发、广告营销、技术服务等多个维度实现价值变现,超越传统单一的硬件销售模式 [7] 生态战略与商业模式 - “1X3XN”生态战略以HONOR AI Connect开放平台为核心技术底座,通过生态、渠道、技术与品牌三种赋能模式,在八大AI场景化生态解决方案中实现价值落地 [7] - 公司选择一条独特的中间道路,通过MagicOS 10的“自进化能力”既保持系统开放性,又确保体验一致性 [10] - 公司的角色定位不仅是设备制造商,更是AI终端生态的构建者、赋能者和融合者 [7] 竞争优势与合作伙伴 - 公司与海尔的合作展示了其“赋能而非替代”的生态定位,海尔通过接入HONOR AI Connect平台以低成本实现产品智能化升级 [13] - 公司的开放姿态是其最具差异化的竞争优势,通过开放核心能力,寻求生态共创,成为连接能力与场景价值的融合者 [13] - 公司的生态战略正在催生超越地理界限的虚拟产业集群,使不同领域企业可共享AI能力、互通用户场景、协同技术研发 [14] 地缘产业优势 - 公司与深圳的深度共生关系构成其独特优势,深圳拥有全球最完整的消费电子供应链体系,产业规模占全国五分之一,全球十分之一 [14] - 深圳市政府规划到2026年实现AI终端产业规模突破8000亿元,为公司提供了宝贵的政策“东风” [15] - 公司作为深圳AI终端产业的“链主企业”,通过“前店后研”的阿尔法全球旗舰店模式和坪山智能制造园区,实现研发与制造无缝对接,大幅缩短创新周期 [17]